Penanganan dan Implementasi Big Data: Praktik Terbaik

Dunia didorong oleh teknologi canggih. Teknologi ini terus berkembang dengan kecepatan yang luar biasa untuk mengikuti perubahan preferensi pelanggan modern. Perusahaan mencari teknologi baru ini untuk membantu mereka terlibat lebih baik dengan pelanggan mereka dan menciptakan pengalaman pengguna yang luar biasa saat memperoleh bisnis atau rujukan baru.

Dari sekian banyak bentuk dan bentuk baru evolusi teknologi, yang paling dominan adalah seputar Big Data. Dan ini tidak mengherankan mengingat lebih banyak data telah dibuat hanya dalam dua tahun daripada dalam total sejarah umat manusia sebelum itu. Prestasi ini disandingkan dengan sejumlah besar 50 miliar perangkat , saluran, dan sumber pengumpulan data. Ditambah dengan kehadiran data terstruktur dan tidak terstruktur dan apa yang Anda dapatkan adalah ekosistem baru yang penuh dengan tantangan bisnis dan peluang potensial.

Dalam menghadapi gangguan seperti itu, tidak bijaksana untuk mengabaikan RoI yang disajikan oleh Big Data. Mengabaikan raksasa ini hanya bisa berarti kehilangan pulsa pelanggan dan menyerahkan klien Anda ke kompetisi di atas piring.

Jika Anda adalah pemilik bisnis atau pengusaha yang mencari pertumbuhan luar biasa untuk bisnis Anda, pastikan Anda memahami pentingnya data besar dan mulai menggunakannya secara efektif.

Pentingnya Big Data Bagi Industri

Seperti yang kami sebutkan sebelumnya, ini bukan tentang berapa banyak data yang dimiliki bisnis; ini tentang seberapa efektif dapat menggunakan data yang membuat seluruh perbedaan. Ketika digunakan secara efektif, big data dapat membantu bisnis dalam:

• Pengurangan biaya dan meningkatkan efisiensi dalam operasi
• Pengembangan produk yang lebih baik dan penawaran yang dipersonalisasi yang berupaya mengatasi masalah sebenarnya yang dihadapi oleh pelanggan target Anda
• Waktu pemasaran yang lebih cepat, akselerasi pertumbuhan yang lebih baik, dan pencapaian target yang lebih cepat
• Kustomisasi pesan penjualan dan pemasaran yang disesuaikan untuk menghasilkan pendapatan yang lebih baik
• Pengambilan keputusan yang bagus
• Realisasi tujuan jauh sebelum tenggat waktu

Manfaatnya berlipat ganda ketika data besar digabungkan dengan analitik yang tepat. Dalam kasus seperti itu, ini dapat membantu dalam:

• Memutuskan apa akar penyebab kegagalan proyek. Ini membantu dalam mencari tahu satu faktor yang menyebabkan kerusakan maksimum, diikuti oleh hal-hal lain yang berperan. Semuanya dilakukan secara real-time; karenanya, hasilnya 100% akurat.
• Melacak perilaku pembelian pelanggan dan memungkinkan bisnis memberi mereka kupon diskon yang menguntungkan/penawaran menarik yang sesuai. Praktek ini melipatgandakan penjualan berkali-kali.
• Menghitung ulang seluruh eksposur risiko dan menyarankan bisnis cara terbaik untuk bergerak maju.
• Menganalisis ulang seluruh siklus bisnis dan mendeteksi aktivitas penipuan yang dapat memengaruhi reputasi bisnis.
• Manfaat ini hanyalah puncak gunung es dalam menyoroti potensi nilai dan pentingnya data besar bagi industri.

Strategi Terbaik Untuk Penanganan & Implementasi Big Data

Meskipun data besar tersedia untuk semua orang, mereka yang menggunakannya secara efektif mendapatkan hasil yang diinginkan. Yang lain hanya membuang-buang waktu mereka. Jika Anda tidak ingin berada di daftar itu, pastikan Anda mengetahui strategi yang tepat untuk menerapkan big data dan menanganinya dengan benar. Berikut adalah beberapa tips yang akan membantu Anda melakukannya:

1. Implementasi Big Data Adalah Panggilan Bisnis, Bukan IT

Banyak pemilik bisnis yang baru saja mendapatkan akses ke data besar percaya bahwa ini adalah praktik TI dan bukan keputusan bisnis. Itu salah! Jangan ikuti praktik ini jika Anda ingin memanfaatkan data besar dengan sebaik-baiknya. Ubah pendekatan Anda dari 'bangun dan hasil akan mengikuti' menjadi 'solusi tepat yang sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda.' Ini bekerja untuk orang lain, dan itu akan bekerja untuk Anda juga.

2. Evaluasi Kebutuhan Data dengan Benar

Bahkan jika Anda belum mengimplementasikan big data dan berencana untuk segera melakukannya, Anda perlu mengevaluasi kebutuhan Anda terlebih dahulu dan kemudian melanjutkan. Berdasarkan sifat bisnis dan masukan yang diberikan oleh pemangku kepentingan, Anda dapat menentukan data apa yang perlu dipertahankan, dimodifikasi, dan tersedia untuk semua orang, dan data apa yang harus segera dibuang.

Evaluasi menyeluruh terhadap persyaratan big data dapat membantu Anda memanfaatkannya secara efisien.

3. Membangun Pusat Keunggulan

Karena bisnis masih terbiasa dengan big data, ada kemungkinan besar melakukan kesalahan (oleh eksekutif dan analis big data), yang dapat menyebabkan masalah signifikan bagi bisnis. Masalah-masalah ini berpotensi mempengaruhi operasional, bisnis, dan pertumbuhan pendapatan organisasi mana pun.

Jika Anda tidak ingin hal itu terjadi di organisasi Anda, maka daripada menunggu keajaiban terjadi, bangunlah center of excellence (CoE) yang dapat menangani semua masalah terkait big data, membimbing karyawan Anda, dan membantu mereka menggunakannya secara efektif tanpa membuat kesalahan.

Semakin cepat Anda melakukannya, semakin baik untuk Anda.

4. Kaitkan Data Aplikasi Perusahaan Anda Dan Big Data

Ini bukan pertama kalinya Anda mencoba mengambil inisiatif untuk terus maju. Di masa lalu, ada banyak kesempatan ketika organisasi Anda melakukan investasi dalam platform teknologi, infrastruktur, intelijen bisnis, gudang data, dll. Daripada membuang informasi itu tanpa alasan, kaitkan dengan data besar sesegera mungkin.

Praktik ini akan memungkinkan pekerja pengetahuan yaitu eksekutif data besar untuk menghubungkan kumpulan data yang berbeda dan menggunakan penemuan untuk membuat keputusan yang lebih baik.

5. Jadilah Agile dalam Implementasi Big Data

Perencanaannya bagus. Tapi ingat bahwa implementasi big data tidak bisa dilakukan sekali saja. Saat kumpulan data dianalisis, temuan baru ditemukan, arah pengambilan keputusan manajemen mungkin berubah menjadi hal baru yang tidak diharapkan dalam rencana awal. Oleh karena itu, implementasi big data harus gesit dan fleksibel terhadap dinamika yang terus berubah. Ini akan memastikan bahwa begitu klien mulai memanfaatkan nilai yang berasal dari data besar, akan ada kemungkinan rencana untuk berkembang.

Anda dapat melibatkan pakar profesional yang memiliki banyak sumber daya manusia, keterampilan, pengalaman, alat, dan sumber daya untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Lebih penting lagi, mereka memiliki fleksibilitas untuk melihat implementasi big data sebagai proses berkelanjutan yang perlu diubah sesuai dengan nilai yang dibukanya setiap hari untuk tim manajemen tingkat atas.

6. Tidak Ada Titik Dalam Hasil Skewing

Anda perlu memahami bahwa data besar hanya akan berfungsi dengan baik jika Anda menggunakan kumpulan data yang tepat pada waktu yang tepat. Dengan kata lain, kecuali jika Anda memasukkan informasi yang benar, Anda tidak dapat membentuk kumpulan data yang lengkap, dan kecuali kumpulan data tersebut tidak benar, Anda tidak dapat memperoleh hasil yang diinginkan. Jadi, tidak ada gunanya mencontek hasil.

Untuk menghilangkan masalah ini, gunakan analitik dan data komputer daripada membuat hipotesis Anda sendiri tanpa dasar yang kuat.

7. Tingkatkan Infrastruktur Penanganan Data Anda

Organisasi masih menggunakan alat dan model lama untuk menangani kumpulan data besar. Mereka tidak siap menerima kenyataan bahwa data besar membutuhkan teknologi masa kini dan alat-alat terbaru. Jika Anda ingin membuat model bisnis berbasis data besar yang dapat memberikan hasil yang diinginkan dan membantu organisasi Anda mencapai tingkat yang lebih baru, maka Anda harus berpikir serius untuk meningkatkan infrastruktur penanganan data Anda. Kecuali Anda melakukannya, sangat kecil kemungkinannya bahwa big data akan berdampak positif pada bisnis Anda sama sekali.

Meningkatkan infrastruktur penanganan data besar adalah kebutuhan saat ini, dan Anda tidak dapat menyangkal fakta ini dengan biaya berapa pun.

8. Tentukan Strategi Analisis Data Besar yang Jelas

Last but not least, data besar memegang kunci masa depan yang sukses untuk bisnis kecil dan besar. Potensinya sangat besar, dan satu-satunya cara untuk tidak memanfaatkannya adalah dengan tidak melakukan sesuatu secara terorganisir. Ada banyak hal yang dapat dimanfaatkan dalam bidang ini untuk Anda dan untuk melakukannya; Anda akan membutuhkan strategi analitik data besar yang jelas.

Jangan buang waktu lagi melempar batu acak ke dalam air. Tentukan strategi analitik data besar yang jelas sesegera mungkin dan mulailah mengerjakannya segera. Bentuk kumpulan data yang tepat, pekerjakan kandidat yang sempurna untuk mengerjakan proyek data besar, dan gunakan teknologi terbaru untuk mencapai hasil yang diinginkan.

Kesimpulan

Kompetisi telah menyentuh ketinggian yang lebih baru, dan jika Anda berniat untuk menjadi yang teratas, Anda harus belajar menggunakan data besar secara efektif. Karena penggunaan teknologi dalam bisnis akan meningkat dari titik ini, Anda tidak memiliki pilihan lain selain beralih ke data besar. Daripada melakukan panggilan saat ada hal-hal di luar kendali Anda, segera beralih ke data besar. Poin-poin yang disebutkan di sini akan membantu Anda menangani dan mengimplementasikan big data di organisasi Anda secara efektif.