Gestione e implementazione dei big data: best practices

Il mondo è guidato da tecnologie di fascia alta. Queste tecnologie continuano a evolversi a un ritmo frenetico per stare al passo con le mutevoli preferenze dei clienti moderni. Le aziende devono guardare a queste nuove tecnologie per aiutarle a interagire meglio con i propri clienti e creare un'esperienza utente superlativa quando acquisiscono nuovi affari o referral.

Tra le tante nuove forme e forme dell'evoluzione tecnologica, le più dominanti sono state i Big Data. E questo non sorprende considerando che in soli due anni sono stati creati più dati che nella storia totale dell'umanità prima di allora. Questa impresa è eguagliata dalla vasta gamma di 50 miliardi di dispositivi , canali e fonti di raccolta dei dati. Aggiungi ad esso la presenza di dati strutturati e non strutturati e quello che ottieni è un ecosistema completamente nuovo pieno di sfide aziendali e potenziali opportunità.

Di fronte a una tale interruzione, non sarebbe saggio ignorare il RoI presentato dai Big Data. Ignorare questo colosso può solo significare perdere il polso dei clienti e consegnare i tuoi clienti alla concorrenza su un piatto.

Se sei un imprenditore o un imprenditore alla ricerca di un'enorme crescita per la tua attività, assicurati di comprendere l'importanza dei big data e inizia a utilizzarli in modo efficace.

Importanza dei Big Data per le industrie

Come accennato in precedenza, non si tratta di quanti dati ha un'azienda; si tratta di quanto efficacemente può utilizzare quei dati che fanno l'intera differenza. Se utilizzati in modo efficace, i big data possono aiutare le aziende a:

• Riduzione dei costi e aumento dell'efficienza nelle operazioni
• Migliore sviluppo del prodotto e offerte personalizzate che cercano di affrontare i punti critici incontrati dai tuoi clienti target
• Time to market più rapido, migliore accelerazione della crescita e raggiungimento degli obiettivi più rapido
• Personalizzazione su misura dei messaggi di vendita e marketing per una migliore generazione di entrate
• Ottimo processo decisionale
• Realizzazione dell'obiettivo ben prima della scadenza

I suoi vantaggi si moltiplicano quando i big data vengono combinati con analisi adeguate. In tal caso, può aiutare a:

• Decidere quale sia la causa principale di qualsiasi errore di progetto. Aiuta a capire l'unico fattore che ha causato il massimo danno, seguito da altre cose che hanno giocato la loro parte. Tutto avviene in tempo reale; quindi, i risultati sono accurati al 100%.
• Monitorare il comportamento di acquisto dei clienti e consentire alle aziende di fornire loro coupon di sconto redditizi / offerte interessanti di conseguenza. Questa pratica moltiplica le vendite molte volte.
• Ricalcolando l'intera esposizione al rischio e suggerendo alle aziende il modo migliore per andare avanti.
• Rianalizzare l'intero ciclo aziendale e rilevare le attività fraudolente che possono incidere sulla reputazione aziendale.
• Questi vantaggi sono solo la punta dell'iceberg per evidenziare il potenziale di valore e l'importanza dei big data per le industrie.

Migliori strategie per la gestione e l'implementazione dei big data

Sebbene i big data siano disponibili per tutti, coloro che li utilizzano ottengono effettivamente i risultati desiderati. Altri finiscono per perdere tempo. Se non vuoi essere in quell'elenco, assicurati di conoscere la giusta strategia per implementare i big data e gestirli correttamente. Ecco alcuni dei suggerimenti che ti aiuteranno a farlo:

1. L'implementazione dei Big Data è una chiamata aziendale, non IT

Molti imprenditori che hanno appena avuto accesso ai big data credono che si tratti di una pratica IT e non di una decisione aziendale. È sbagliato! Non seguire questa pratica se vuoi sfruttare al meglio i big data. Sposta il tuo approccio da "costruiscilo e i risultati seguiranno" a "soluzioni appropriate che si adattano alle tue esigenze aziendali". Funziona per gli altri e funzionerà anche per te.

2. Valutare correttamente i requisiti dei dati

Anche se non hai ancora implementato i big data e prevedi di farlo a breve, devi prima valutare i tuoi requisiti e poi andare avanti. Sulla base della natura dell'attività e degli input forniti dalle parti interessate, è possibile determinare quali dati devono essere conservati, modificati e resi disponibili a tutti e quali dati devono essere eliminati immediatamente.

Una valutazione completa dei requisiti dei big data può aiutarti a trarne vantaggio in modo efficiente.

3. Istituire un centro di eccellenza

Poiché le aziende si stanno ancora abituando ai big data, ci sono alte possibilità di commettere errori (da parte di dirigenti e analisti di big data), che possono causare problemi significativi alle aziende. Questi problemi hanno il potenziale per influenzare la crescita operativa, aziendale e dei ricavi di qualsiasi organizzazione.

Se non vuoi che ciò accada nella tua organizzazione, piuttosto che aspettare che avvenga un miracolo, istituisci un centro di eccellenza (CoE) in grado di occuparsi di tutti i problemi relativi ai big data, guidare i tuoi dipendenti e aiutare lo usano efficacemente senza commettere errori.

Prima lo fai, meglio è per te.

4. Associa i dati delle tue applicazioni aziendali e i big data

Non è la prima volta che stai cercando di prendere l'iniziativa per andare avanti. In passato, c'erano molte occasioni in cui la tua organizzazione aveva investito in una piattaforma tecnologica, infrastruttura, business intelligence, data warehouse e così via. Invece di buttare via quelle informazioni senza motivo, associale ai big data il prima possibile.

Questa pratica consentirà ai knowledge worker, ovvero ai big data executive, di correlare diversi set di dati e di utilizzare le scoperte per prendere decisioni migliori.

5. Sii agile nell'implementazione dei Big Data

La pianificazione è buona. Ma ricorda che l'implementazione dei big data non può essere un affare unico. Man mano che i set di dati vengono analizzati, vengono scoperte nuove scoperte, la direzione del processo decisionale della direzione potrebbe prendere nuove svolte che non erano previste nei piani iniziali. Quindi l'implementazione dei big data deve essere agile e flessibile alle mutevoli dinamiche. Ciò garantirà che una volta che il cliente inizierà a utilizzare il valore che emana dai big data, ci sarà una probabilità che i piani si evolvano.

Puoi coinvolgere esperti professionisti che dispongono di un vasto pool di capitale umano, competenze, esperienze, strumenti e risorse per fornire informazioni utili. Ancora più importante, hanno la flessibilità di considerare l'implementazione dei big data come un processo in corso che deve essere ottimizzato in base al valore che sblocca ogni singolo giorno per il team dirigenziale superiore.

6. Nessun punto nel distorcere i risultati

Devi capire che i big data funzioneranno bene solo se utilizzi i set di dati giusti al momento giusto. In altre parole, se non inserisci le informazioni corrette, non puoi formare un set di dati completo e, a meno che il set di dati non sia corretto, non puoi ottenere i risultati desiderati. Quindi, non ha senso distorcere i risultati.

Per sbarazzarsi di questo problema, utilizzare dati analitici e informatici piuttosto che creare la propria ipotesi senza alcuna motivazione sostanziale.

7. Aggiorna la tua infrastruttura di gestione dei dati

Le organizzazioni utilizzano ancora vecchi strumenti e modelli per gestire i big data set. Non sono pronti ad accettare il fatto che i big data richiedano le tecnologie odierne e gli strumenti più recenti. Se desideri creare un modello di business basato su Big Data in grado di portare i risultati desiderati e aiutare la tua organizzazione a raggiungere nuovi livelli, dovrai pensare seriamente all'aggiornamento della tua infrastruttura di gestione dei dati. A meno che tu non lo faccia, è altamente improbabile che i big data abbiano un impatto positivo sulla tua attività.

L'aggiornamento dell'infrastruttura di gestione dei big data è la necessità del momento e non puoi negarlo a tutti i costi.

8. Definire una chiara strategia di analisi dei big data

Ultimo ma non meno importante, i big data sono la chiave per un futuro di successo per le piccole e grandi imprese. Il potenziale è immenso e l'unico modo per non sfruttarlo a sufficienza è non fare le cose in modo organizzato. C'è molto da sfruttare in questo campo per te e per farlo; avrai bisogno di una chiara strategia di analisi dei big data.

Non perdere altro tempo a lanciare pietre casuali nell'acqua. Definisci il prima possibile una chiara strategia di analisi dei big data e inizia subito a lavorarci. Crea i set di dati giusti, assumi candidati perfetti per lavorare su un progetto di big data e utilizza le tecnologie più recenti per ottenere i risultati desiderati.

Conclusione

La competizione ha toccato nuove vette e se intendi essere al top del gioco, dovrai imparare a utilizzare i big data in modo efficace. Dato che l'uso della tecnologia nelle aziende aumenterà da questo momento, non hai altra scelta che passare ai big data. Invece di effettuare una chiamata quando le cose sfuggono al tuo controllo, passa subito ai big data. I punti menzionati qui ti aiuteranno a gestire e implementare i big data nella tua organizzazione in modo efficace.