Handhabung und Implementierung von Big Data: Best Practices

Die Welt wird von High-End-Technologien angetrieben. Diese Technologien entwickeln sich in rasantem Tempo weiter, um mit den sich ändernden Präferenzen moderner Kunden Schritt zu halten. Unternehmen, die zu diesen neuen Technologien aufschauen, um ihnen zu helfen, besser mit ihren Kunden in Kontakt zu treten und ein hervorragendes Benutzererlebnis zu schaffen, wenn sie neue Geschäfte oder Empfehlungen gewinnen.

Von den vielen neuen Formen und Gestalten der technologischen Entwicklung waren die dominantesten rund um Big Data. Und das ist kaum verwunderlich, wenn man bedenkt, dass in nur zwei Jahren mehr Daten entstanden sind als in der gesamten Menschheitsgeschichte davor. Diese Leistung wird durch die große Auswahl von 50 Milliarden Geräten , Kanälen und Quellen zur Erfassung der Daten ergänzt. Fügen Sie dazu das Vorhandensein sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten hinzu, und Sie erhalten ein völlig neues Ökosystem voller geschäftlicher Herausforderungen und potenzieller Chancen.

Angesichts einer solchen Störung ist es unklug, den von Big Data präsentierten ROI zu ignorieren. Das Ignorieren dieses Giganten kann nur bedeuten, dass Sie den Kundenpuls verlieren und Ihre Kunden der Konkurrenz auf einem Tablett übergeben.

Wenn Sie ein Geschäftsinhaber oder Unternehmer sind, der ein enormes Wachstum für Ihr Unternehmen anstrebt, stellen Sie sicher, dass Sie die Bedeutung von Big Data verstehen und beginnen Sie, sie effektiv zu nutzen.

Bedeutung von Big Data für die Industrie

Wie wir bereits erwähnt haben, geht es nicht darum, wie viele Daten ein Unternehmen hat; es geht darum, wie effektiv es diese Daten nutzen kann, die den ganzen Unterschied ausmachen. Bei effektiver Nutzung kann Big Data Unternehmen dabei helfen:

• Kostensenkung und Effizienzsteigerung im Betrieb
• Bessere Produktentwicklung und personalisierte Angebote, die darauf abzielen, die tatsächlichen Schmerzpunkte Ihrer Zielkunden anzugehen
• Schnellere Markteinführung, bessere Wachstumsbeschleunigung und schnellere Zielerreichung
• Maßgeschneiderte Anpassung von Verkaufs- und Marketingbotschaften für eine bessere Umsatzgenerierung
• Großartige Entscheidungsfindung
• Zielrealisierung weit vor der Deadline

Seine Vorteile vervielfachen sich, wenn Big Data mit geeigneten Analysen kombiniert wird. In einem solchen Fall kann es helfen bei:

• Entscheiden, was die Hauptursache für das Scheitern eines Projekts ist. Es hilft dabei, den einen Faktor herauszufinden, der den größten Schaden verursacht hat, gefolgt von anderen Dingen, die ihre Rolle gespielt haben. Alles geschieht in Echtzeit; Daher sind die Ergebnisse zu 100 % genau.
• Verfolgen Sie das Kaufverhalten der Kunden und ermöglichen Sie es Unternehmen, ihnen entsprechend lukrative Rabattcoupons/attraktive Angebote anzubieten. Diese Praxis multipliziert den Umsatz um ein Vielfaches.
• Neuberechnung des gesamten Risikos und Vorschläge für Unternehmen, wie sie am besten vorgehen können.
• Neuanalyse des gesamten Geschäftszyklus und Erkennung betrügerischer Aktivitäten, die den Ruf des Unternehmens beeinträchtigen können.
• Diese Vorteile sind nur die Spitze des Eisbergs, um das Wertpotenzial und die Bedeutung von Big Data für die Industrie hervorzuheben.

Beste Strategien für die Handhabung und Implementierung von Big Data

Obwohl Big Data für jeden verfügbar ist, erzielen diejenigen, die es effektiv nutzen, die gewünschten Ergebnisse. Andere verschwenden nur ihre Zeit. Wenn Sie nicht auf dieser Liste stehen möchten, stellen Sie sicher, dass Sie die richtige Strategie für die Implementierung von Big Data und den richtigen Umgang damit kennen. Hier sind einige der Tipps, die Ihnen dabei helfen werden:

1. Die Implementierung von Big Data ist eine geschäftliche Angelegenheit, keine IT

Viele Geschäftsinhaber, die gerade erst Zugang zu Big Data erhalten haben, glauben, dass es sich um eine IT-Praxis und nicht um eine Geschäftsentscheidung handelt. Das ist falsch! Befolgen Sie diese Vorgehensweise nicht, wenn Sie Big Data optimal nutzen möchten. Verlagern Sie Ihren Ansatz von „Erstellen Sie es und die Ergebnisse werden folgen“ zu „geeigneten Lösungen, die Ihren Geschäftsanforderungen entsprechen“. Es funktioniert für andere, und es wird auch für Sie funktionieren.

2. Datenanforderungen richtig bewerten

Auch wenn Sie Big Data noch nicht implementiert haben und dies in Kürze planen, müssen Sie zuerst Ihre Anforderungen evaluieren und dann voranschreiten. Basierend auf der Art des Unternehmens und den Eingaben der Stakeholder können Sie bestimmen, welche Daten aufbewahrt, geändert und allen zur Verfügung gestellt werden müssen und welche Daten sofort verworfen werden sollten.

Eine umfassende Bewertung der Big-Data-Anforderungen kann Ihnen helfen, diese effizient zu nutzen.

3. Richten Sie ein Kompetenzzentrum ein

Da sich die Unternehmen immer noch an Big Data gewöhnen, besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass Fehler (von Big-Data-Führungskräften und Analysten) begangen werden, die den Unternehmen erhebliche Probleme bereiten können. Diese Probleme haben das Potenzial, das Betriebs-, Geschäfts- und Umsatzwachstum jeder Organisation zu beeinträchtigen.

Wenn Sie nicht möchten, dass dies in Ihrer Organisation passiert, dann richten Sie, anstatt auf ein Wunder zu warten, ein Kompetenzzentrum (CoE) ein, das sich um alle Probleme im Zusammenhang mit Big Data kümmert, Ihre Mitarbeiter anleitet und hilft sie verwenden es effektiv, ohne Fehler zu machen.

Je früher Sie es tun, desto besser ist es für Sie.

4. Ordnen Sie Ihre Unternehmensanwendungsdaten und Big Data zu

Es ist nicht das erste Mal, dass Sie versuchen, die Initiative zu ergreifen, um voranzukommen. In der Vergangenheit gab es viele Gelegenheiten, bei denen Ihr Unternehmen in eine Technologieplattform, Infrastruktur, Business Intelligence, Data Warehouses usw. investiert hat. Anstatt diese Informationen grundlos wegzuwerfen, verknüpfen Sie sie so bald wie möglich mit Big Data.

Diese Praxis wird es den Wissensarbeitern, dh Big-Data-Managern, ermöglichen, verschiedene Datensätze zu korrelieren und die Entdeckungen zu nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen.

5. Seien Sie bei der Implementierung von Big Data agil

Planung ist gut. Denken Sie jedoch daran, dass die Implementierung von Big Data keine einmalige Angelegenheit sein kann. Wenn Datensätze analysiert werden, werden neue Erkenntnisse aufgedeckt, die Richtung der Entscheidungsfindung des Managements kann neue Wendungen nehmen, die in den ursprünglichen Plänen nicht erwartet wurden. Daher muss die Big-Data-Implementierung agil und flexibel auf die sich ändernde Dynamik reagieren. Dadurch wird sichergestellt, dass, sobald der Kunde beginnt, den Wert von Big Data zu nutzen, die Wahrscheinlichkeit besteht, dass sich die Pläne weiterentwickeln.

Sie können professionelle Experten engagieren , die über einen riesigen Pool an Humankapital, Fähigkeiten, Erfahrungen, Tools und Ressourcen verfügen, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Noch wichtiger ist, dass sie die Flexibilität haben, die Big-Data-Implementierung als einen laufenden Prozess zu betrachten, der entsprechend dem Wert, den er jeden Tag für das obere Managementteam freisetzt, angepasst werden muss.

6. Es hat keinen Sinn, Ergebnisse zu verfälschen

Sie müssen verstehen, dass Big Data nur dann gut funktioniert, wenn Sie die richtigen Datensätze zur richtigen Zeit verwenden. Mit anderen Worten, wenn Sie nicht die richtigen Informationen eingeben, können Sie keinen vollständigen Datensatz erstellen, und wenn der Datensatz nicht korrekt ist, können Sie nicht die gewünschten Ergebnisse erzielen. Es macht also keinen Sinn, die Ergebnisse zu verfälschen.

Um dieses Problem zu beseitigen, verwenden Sie Analysen und Computerdaten, anstatt Ihre eigene Hypothese ohne stichhaltige Gründe zu erstellen.

7. Rüsten Sie Ihre Datenverarbeitungsinfrastruktur auf

Unternehmen verwenden immer noch alte Tools und Modelle, um mit großen Datensätzen umzugehen. Sie sind nicht bereit zu akzeptieren, dass Big Data aktuelle Technologien und neueste Tools erfordert. Wenn Sie ein Big-Data-basiertes Geschäftsmodell entwickeln möchten, das die gewünschten Ergebnisse bringen und Ihrem Unternehmen helfen kann, neue Höhen zu erreichen, müssen Sie ernsthaft über ein Upgrade Ihrer Datenverarbeitungsinfrastruktur nachdenken. Wenn Sie dies nicht tun, ist es höchst unwahrscheinlich, dass Big Data überhaupt positive Auswirkungen auf Ihr Unternehmen hat.

Die Aufrüstung der Infrastruktur zur Verarbeitung großer Datenmengen ist das Gebot der Stunde, und Sie können diese Tatsache um keinen Preis leugnen.

8. Definieren Sie eine klare Big-Data-Analytics-Strategie

Nicht zuletzt ist Big Data der Schlüssel zu einer erfolgreichen Zukunft für kleine und große Unternehmen. Das Potenzial ist immens, und die einzige Möglichkeit, es nicht ausreichend zu nutzen, besteht darin, die Dinge nicht organisiert anzugehen. In diesem Bereich gibt es für Sie viel zu kapitalisieren und zu tun; Sie benötigen eine klare Big-Data-Analytics-Strategie.

Verschwenden Sie keine Zeit mehr damit, Steine ​​ins Wasser zu werfen. Definieren Sie so schnell wie möglich eine klare Big-Data-Analytics-Strategie und beginnen Sie sofort mit der Arbeit daran. Bilden Sie die richtigen Datensätze, stellen Sie perfekte Kandidaten für die Arbeit an einem Big-Data-Projekt ein und nutzen Sie die neuesten Technologien, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Fazit

Die Konkurrenz hat neuere Höhen erreicht, und wenn Sie vorhaben, an der Spitze des Spiels zu stehen, müssen Sie lernen, Big Data effektiv zu nutzen. Da der Einsatz von Technologie in Unternehmen ab diesem Zeitpunkt zunehmen wird, bleibt Ihnen keine andere Wahl, als auf Big Data umzusteigen. Anstatt einen Anruf zu tätigen, wenn Dinge außerhalb Ihrer Kontrolle liegen, wechseln Sie sofort zu Big Data. Die hier genannten Punkte helfen Ihnen dabei, Big Data in Ihrer Organisation effektiv zu handhaben und umzusetzen.