ตัวเลือกของเราสำหรับเครื่องมือการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ 10 อันดับแรก

ข้อมูลเป็นทรัพย์สินในโลกธุรกิจปัจจุบัน ไม่น่าแปลกใจที่บริษัทเกือบทั้งหมดจะรวบรวมจากแหล่งต่างๆ ให้ได้มากที่สุด ความสำคัญของเครื่องมือการจัดการข้อมูลและการจัดการข้อมูลมีความสำคัญอย่างมากสำหรับชุมชนธุรกิจ และพวกเขายอมรับ ในการวัดข้อมูลเทียบกับตัวชี้วัดที่ถูกต้องและผลลัพธ์ที่คาดหวัง มีการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอย่างกว้างขวาง การศึกษาแนะนำว่ารายได้จากเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มขึ้น 50% เป็นประมาณ 187 พันล้านดอลลาร์ในปี 2562 จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องใช้เครื่องมือและเทคนิคการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากมีความสำคัญต่อการได้มาซึ่งลูกค้าและการเติบโตทางการแข่งขัน เนื่องจากเครื่องมือการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่รวบรวม จัดเรียง และวิเคราะห์ข้อมูล จากนั้นจึงให้ข้อมูลและการคาดคะเน จึงสามารถนำมาใช้เพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ทำไมต้องวิเคราะห์ข้อมูล

• การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้คุณเห็นภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับความชอบของผู้บริโภค แนวการแข่งขัน ศักยภาพในการเติบโต และอื่นๆ
• เครื่องมือวิเคราะห์โอเพ่นซอร์สฟรีสามารถใช้ประโยชน์ได้เพื่อปรับปรุงธุรกิจของบริษัทโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

เครื่องมือการจัดการข้อมูลใดที่จะใช้

ด้วยการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล คุณจะสามารถใช้ฟังก์ชันในตัวจำนวนมาก แทนที่จะต้องออกแบบฟังก์ชันเดียวกันตั้งแต่เริ่มต้น ไม่เพียงแต่เร่งคุณค่าที่คุณได้รับจากการวิเคราะห์ Big Data เท่านั้น แต่คุณยังได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณภาพดีขึ้นในเวลาอันสั้นอีกด้วย ด้านล่างนี้คือเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย เราได้พยายามจัดเตรียมเครื่องมือเหล่านี้ในแต่ละขั้นตอนของกระบวนการวิเคราะห์ Big Data ซึ่งประกอบไปด้วย ETL (การจัดเตรียมข้อมูล) การวิเคราะห์ข้อมูล (การกระทืบตัวเลขจริง) และการแสดงภาพข้อมูล (การแปลงตัวเลขเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้สำหรับการจัดการธุรกิจ) เครื่องมือเหล่านี้สามารถช่วยให้แบรนด์ของคุณเติบโตอย่างรวดเร็วโดยใช้ค่าใช้จ่ายเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย:

ระยะที่ 1: ETL Stage

ใน Data Analytics ETL เป็นกระบวนการที่ข้อมูลจะถูกจัดเรียงจากระบบต้นทางและโอนไปยังคลังข้อมูล เป็นขั้นตอนหลักในห่วงโซ่การวิเคราะห์ข้อมูล เครื่องมือต่างๆ ที่มีให้สำหรับ ETL ได้แก่:

1) IBM Infosphere Information Server

เป็นแพลตฟอร์มการรวมข้อมูลที่ประกอบด้วยกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล มีความสามารถในการประมวลผลแบบขนานขนาดใหญ่ (MPP) ซึ่งสามารถให้แพลตฟอร์มที่ปรับขนาดได้และยืดหยุ่นอย่างมหาศาลเพื่อประมวลผลปริมาณข้อมูลที่หลากหลาย ไม่เพียงแต่ช่วยในการรวบรวมข้อมูล แต่ยังมีความสามารถในการตรวจสอบคุณภาพของข้อมูล เครื่องมือนี้ถูกใช้อย่างกว้างขวางในธุรกิจต่างๆ นับตั้งแต่เปิดตัว การสำรวจล่าสุดที่จัดทำโดย Gartner ให้ 4.2 ดาวจาก 5 ดาว

2) การจัดการข้อมูล SAS

SAS Data Management เป็นโปรแกรมที่ช่วยล้าง ตรวจสอบ แปลง และรักษาความปลอดภัยข้อมูล และยังช่วยปรับปรุงคุณภาพและความน่าเชื่อถือของข้อมูล เครื่องมือนี้ช่วยในการปรับใช้ แยก แปลง และโหลดสถาปัตยกรรมเพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถของแพลตฟอร์มต้นทางและเป้าหมาย แพลตฟอร์มนี้นำเสนอการแปลงแบบใช้ SQL ที่สร้างไว้ล่วงหน้า 300 แบบ ซึ่งสามารถแทรก ผสาน และลบข้อมูลจากแหล่งที่มาและเป้าหมายต่างๆ ได้

3) ข้อมูล PowerCenter

PowerCenter Informatica เป็นผลิตภัณฑ์ระดับองค์กรจาก Informatica ซึ่งมีแพลตฟอร์มสำหรับการรวมข้อมูล เป็นผลิตภัณฑ์ที่ปรับขนาดได้อย่างเต็มที่และมีประสิทธิภาพสูง เนื่องจากสามารถเข้าถึงได้ง่าย จึงเป็นที่นิยมในหมู่ชุมชน Data Analytics ความสามารถในการจัดการกิจกรรมการรวมข้อมูลที่หลากหลายบนแพลตฟอร์มเดียวทำให้เป็นที่นิยมอย่างมาก ความสามารถในการลดความซับซ้อนของกระบวนการของดาต้ามาร์ทและคลังข้อมูลนั้นน่าทึ่งมาก PowerCenter ยังช่วยให้บริษัทหลายแห่งประสบความสำเร็จในการร่วมมือด้านธุรกิจกับส่วนไอที คุณสมบัติหลักของ PowerCenter Informatica คือ:

• การกำบังข้อมูล
• การจัดการข้อมูลเมตา
• การกู้คืนที่ราบรื่น
• การแบ่งพาร์ติชันแบบไดนามิก

ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล

ความสามารถอันน่าทึ่งของ Big Data ในการยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าและเปลี่ยนรูปแบบธุรกิจได้อย่างมาก ทำให้เป็นหนึ่งในนวัตกรรมชั้นนำของทศวรรษปัจจุบัน เพื่อให้บริษัทใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์สูงสุด บริษัทต้องแปลงข้อมูลให้เป็นความรู้ เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลมาในรูปภาพที่นี่ ตัวอย่างเช่น บริษัทผู้ผลิตสามารถตรวจสอบข้อมูลที่มาจากเซ็นเซอร์ของเครื่องจักร และด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ข้อมูล สามารถปรับเปลี่ยนกระบวนการของเครื่องจักรได้ก่อนที่จะเกิดเหตุการณ์ภัยพิบัติ หลังจากผ่านความสำคัญของ Big Data Analytics แล้ว ต่อไปนี้คือเครื่องมือยอดนิยมบางส่วนที่คุณสามารถปรับใช้ในระบบของคุณ:

4) Pentaho Business Analytics

ด้วยการนำเสนอการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจในแพลตฟอร์มเดียวที่ไร้รอยต่อ Pentaho พยายามแก้ปัญหาความท้าทายต่างๆ เกี่ยวกับการผสานรวมข้อมูล Pentaho สามารถเป็นอนาคตของ Data Analytics ได้ เนื่องจากซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สพร้อมใช้งานและใช้งานง่าย แพลตฟอร์มแบบฝังได้สามารถรองรับความต้องการทั้งหมด รวมถึงโครงการที่หลากหลายและ Big Data Pentaho สร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ และเพิ่มคุณสมบัติใหม่ ๆ ให้กับแพลตฟอร์มที่ทันสมัยและครบวงจร Pentaho เป็นผู้จำหน่ายรายใหญ่รายแรกที่นำเสนอเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ตั้งแต่นั้นมา ก็มีตำแหน่งผู้นำในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มาโดยตลอด ด้วยการใช้ประโยชน์จากการเริ่มต้นและการอัพเดททางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง Pentaho สามารถรวบรวมลูกค้าการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก ด้วยผลิตภัณฑ์ที่เรียบง่ายแต่ทรงพลัง บริษัทสามารถประหยัดเวลาได้มากในการออกแบบและปรับใช้โซลูชันการวิเคราะห์บิ๊กดาต้า บริการต่างๆ ที่ครอบคลุมทั้งด้านการเงิน การค้าปลีก และการดูแลสุขภาพใช้ผลิตภัณฑ์ของ Pentaho

5) เซิร์ฟเวอร์สกายทรี

Skytree Server เป็นโปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ AI ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อใช้แทนฐานข้อมูล SQL โดยการนำชุดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมาและบีบอัดให้เร็วกว่าวิธีการแบบเดิมอื่น ๆ ข้อมูลดังกล่าวจึงเป็นที่นิยมในหมู่ธุรกิจ อัลกอริธึมการเรียนรู้ของมันถูกนำไปใช้ในหลายอุตสาหกรรมสำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย รวมถึงการขาย การตรวจจับการฉ้อโกง ดาราศาสตร์ ฯลฯ พฤติกรรมการทำนายของเครื่องมือนี้ค่อนข้างมีประสิทธิภาพในการคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต แอปพลิเคชันจะปรับอัลกอริทึมที่จำเป็นโดยอัตโนมัติผ่านเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง นอกจากนี้ยังมีซอฟต์แวร์รุ่นทดลองใช้ฟรีที่บริษัทจัดหาให้

ขั้นตอนการแสดงข้อมูล

การวางข้อมูลที่กระจัดกระจายในบริบทภาพจะทำให้ผู้คนเข้าใจได้ง่ายขึ้นมาก นี่คือ USP ของการสร้างภาพข้อมูล โดยการวางข้อมูลในรูปแบบกราฟิก ข้อมูลจะได้รับการสื่อสารอย่างชัดเจนและมีประสิทธิภาพ เป็นขั้นตอนสุดท้ายบนบันไดการวิเคราะห์ข้อมูล เครื่องมือยอดนิยมและสำคัญบางอย่างที่ใช้สำหรับการสร้างภาพข้อมูล ได้แก่:

6) โต๊ะ

Tableau เป็นเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ เข้าใจและเข้าใจข้อมูลในรูปแบบกราฟิกภายในเวลาไม่กี่นาที ใช้งานง่าย แต่มีสถาปัตยกรรมที่ค่อนข้างแข็งแกร่ง Tableau ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สร้างแดชบอร์ดเชิงโต้ตอบและไดนามิก ด้วยการกรองหัวข้อข้อมูลที่ไม่น่าสนใจ ผู้ใช้สามารถประหยัดเวลาและทรัพยากรได้มาก ผลิตภัณฑ์หลักสองรายการจากบริษัท Tableau คือ Tableau Desktop และ Tableau Server

7) D3.js

D3 เป็นไลบรารี JavaScript ที่ช่วยในการสร้างการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกและเชิงโต้ตอบในเว็บเบราว์เซอร์ เอกสาร D3 หรือ Data-Driven ทำงานโดยใช้มาตรฐาน CSS และ HTML5 ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย D3 ใช้ความสามารถของเบราว์เซอร์สมัยใหม่อย่างเต็มที่เพื่อสร้างภาพที่สวยงาม การเน้นย้ำ D3 ที่มาตรฐานเว็บช่วยให้ธุรกิจต่างๆ หลีกเลี่ยงการผูกมัดตัวเองกับเครือข่ายที่เป็นกรรมสิทธิ์ใดๆ D3 ช่วยให้ธุรกิจสามารถผูกข้อมูลที่ซับซ้อนกับ Document Object Model (DOM) จากนั้นจึงนำการแปลงจาก Big Data-Driven ไปใช้กับเอกสาร ด้วยการจัดการเอกสารตามข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ D3 ช่วยแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน

8) Highcharts

Highcharts เป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์สร้างภาพข้อมูลขนาดใหญ่ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด และถูกใช้โดยแบรนด์ใหญ่ๆ เช่น BBC, Twitter, IBM, Cisco, Facebook และอื่นๆ อีกมากมาย Highcharts รองรับแผนภูมิประเภทต่างๆ เช่น spline, areaspline, bar, pie, column และ scatter charts มันทำงานได้ดีอย่างสมบูรณ์กับสภาพแวดล้อมที่ไม่รองรับ Flash (อุปกรณ์แท็บ iOS) และมีความเข้ากันได้กับ HTML5 ที่แข็งแกร่ง ตัวเลือกพล็อตเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการตั้งค่า 'รูปลักษณ์และความรู้สึกของแผนภูมิจำนวนมากที่จะพัฒนาสำหรับข้อมูลที่แตกต่างกัน สิ่งที่ดีที่สุดคือการตั้งค่าเริ่มต้นนี้สามารถแทนที่ได้อย่างง่ายดาย ดังนั้นการปรับแต่งใด ๆ จะทำได้อย่างง่ายดาย

9) Microsoft Power BI

Power BI ของ Microsoft สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลทั่วทั้งองค์กร และรับรองการจัดเตรียมข้อมูลที่ง่ายขึ้น มันสามารถดำเนินการวิเคราะห์แบบกำหนดเองและนำเสนอรายงานและแดชบอร์ดที่เป็นภาพที่สมบูรณ์ ลึกซึ้ง และน่าทึ่ง คุณลักษณะต่างๆ เช่น Power Query (เพื่อเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย) การแปลง DAX และ Merge และ Power View (เพื่อสร้างแผนภูมิแบบโต้ตอบ แผนที่ และกราฟ) จะขยายมูลค่าที่คุณได้รับจาก Microsoft BI สำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ คุณสามารถเลือกรุ่นภายในองค์กรหรือรุ่นระบบคลาวด์ได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของคุณ 10) QlikView ข้อเสนอนี้จาก Qlik ครอบคลุมมากกว่า 40,000 บัญชีลูกค้าที่ครอบคลุมกว่า 100 ประเทศ อินเทอร์เฟซที่เป็นระเบียบเรียบร้อยและไม่เกะกะทำให้มีความสามารถที่หลากหลาย ไม่เพียงแต่ในการแสดงข้อมูลเท่านั้น แต่ยังรวมถึง BI และการวิเคราะห์ด้วย นอกจากนี้ยังรวมเข้ากับ Qliksense ที่เป็นเพื่อนร่วมชาติได้ดีสำหรับการค้นหาข้อมูลและการเตรียมข้อมูล คุณสามารถใช้การสนับสนุนชุมชนที่แข็งแกร่งเพื่อปรับปรุงระดับและความน่าสนใจของแผนภูมิที่คุณสามารถพรรณนาสำหรับชุดข้อมูลของคุณได้

บทสรุป

แม้ว่าข้อมูลขนาดใหญ่อาจดูค่อนข้างเป็นคำศัพท์ที่ซับซ้อนจากภายนอก แต่เมื่อคุณอ่านเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับมัน คุณจะรู้ว่ามันไม่ได้ยากและนำไปใช้ได้ง่ายขนาดนั้น คุณไม่จำเป็นต้องเป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเพื่อนำไปใช้ในธุรกิจของคุณ เพียงแค่ใช้เครื่องมือการจัดการข้อมูลข้างต้นก็สามารถช่วยคุณประหยัดเวลาได้ คุณใช้เครื่องมือการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่อื่น ๆ ที่ให้ผลตอบแทนมหาศาลแก่ธุรกิจของคุณหรือไม่? โปรดแจ้งให้เราทราบผ่านส่วนความคิดเห็นด้านล่าง