ข้อมูลเว็บอสังหาริมทรัพย์และการใช้งาน

ข้อมูลเว็บอสังหาริมทรัพย์เป็นการผสมผสานระหว่างสัญชาตญาณและสามัญสำนึก ทั้งผู้ซื้อและนักลงทุนมักจะมองหาอสังหาริมทรัพย์ที่ดีที่สุดเพื่อทำกำไรสูงสุด แต่การที่ช้าในแนวทางของคุณอาจหมายถึงการสูญเสียคู่แข่งของคุณ ซึ่งเป็นที่มาของข้อมูลเว็บที่ขูดรีดข้อมูลอสังหาริมทรัพย์ คนส่วนใหญ่ที่เรียนหลักสูตรเกี่ยวกับการเรียนรู้ด้วยเครื่องหรือโครงข่ายประสาทเทียมจะจำ ปัญหาการเคหะในบอสตัน ว่าเป็นหนึ่งในปัญหาแรก ที่พวกเขาได้แก้ไข ในปัญหานี้ ผู้คนจะได้รับชุดข้อมูลของบ้านที่มีคุณสมบัติและคุณลักษณะที่แตกต่างกัน ในชีวิตจริงเช่นกัน ผู้คนเริ่มใช้ข้อมูล (ซึ่งมักจะรวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์รายชื่ออสังหาริมทรัพย์) เพื่อทำนายราคาบ้านเมื่อพวกเขากำลังซื้อหรือขายหรือเช่าอสังหาริมทรัพย์ เว็บไซต์อสังหาริมทรัพย์หลายแห่งได้รวมเอาอัลกอริธึมเหล่านี้เข้าด้วยกันและให้การประมาณค่าเหล่านี้เป็นบริการแบบชำระเงิน

การประเมินมูลค่าทรัพย์สิน

การประมาณ ราคาอสังหาริมทรัพย์ในพื้นที่จะช่วยทั้งผู้ซื้อและผู้ขาย ตัวอย่างเช่น หากคุณรู้ว่าแฟลต 3BHK ในพื้นที่มีราคาประมาณ 100,000 ดอลลาร์ คุณก็ตั้งความคาดหวังได้ตามนั้น อีกครั้ง แฟลตที่คล้ายกันสองห้องในคอมเพล็กซ์อพาร์ตเมนต์เดียวกันอาจมีราคาต่างกันไป เช่น เครื่องเรือน ระเบียงที่ใหญ่ขึ้น ความเข้ากันได้กับฮวงจุ้ย (เป็นข้อตกลงที่สำคัญทีเดียวสำหรับผู้ที่เชื่อในเรื่องนี้) ปัจจัยทั้งหมดเหล่านี้และอีกหลายอย่างกลายเป็นข้อมูลสำคัญเมื่อ การกำหนดราคาสำหรับทรัพย์สิน

ในขณะที่คุณสมบัติเหล่านี้เข้าถึงได้ง่ายกว่า อื่นๆ เช่น สระว่ายน้ำ สวนบนระเบียง แม้แต่ห้องชุดเพนท์เฮาส์ก็กรีดร้องความหรูหราและเพิ่มมูลค่าทรัพย์สินมากมายเพื่อตอบสนองความต้องการของไลฟ์สไตล์ดังกล่าว จึงเป็นที่ชัดเจนว่าคุณสมบัติของทรัพย์สินช่วยในการกำหนดราคา อย่างไรก็ตาม เพื่อให้ได้ค่าประมาณที่ดีที่สุด คุณจะต้องใช้ข้อมูลเกี่ยวกับพร็อพเพอร์ตี้ประเภทต่างๆ พร้อมฟีเจอร์ประเภทต่างๆ ยิ่งคุณมีข้อมูลมากเท่าใด โมเดลของคุณก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น และแบบจำลองของคุณก็ยิ่งดีขึ้นเท่านั้น ราคาที่คาดการณ์ของคุณก็จะยิ่งใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากขึ้นเท่านั้น กระบวนการนี้สามารถใช้ได้โดยทั้งผู้ที่ซื้อหรือขายอสังหาริมทรัพย์เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะไม่ถูกหลอกและพวกเขาสามารถใช้ประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนของพวกเขา

การประมาณการผลตอบแทนการเช่าโดยใช้ข้อมูลเว็บอสังหาริมทรัพย์

ในขณะที่ราคาของทรัพย์สินถูกควบคุมโดยคุณสมบัติของมันตามคุณสมบัติดังกล่าวเท่านั้น ตัวแปรที่เหมาะสมที่สุดที่ผู้เช่าต้องการจะแตกต่างจากที่หมายถึงจะอยู่ในที่พัก ตัวอย่างเช่น สระว่ายน้ำ แม้ว่าจะเป็นโบนัส แต่ก็ไม่ใช่สิ่งที่ผู้เช่าจะได้รับโดยเฉพาะหลังจากนั้น สถานที่ตั้งจากวิทยาลัยหรือที่ทำงาน ตลาดใกล้เคียง และย่านที่เงียบสงบ สิ่งเหล่านี้เป็นคุณสมบัติที่ทำให้เขาตื่นเต้นมากขึ้น การเช่าพื้นที่ใกล้เคียงจะเป็นประโยชน์สำหรับคุณในการกำหนดมูลค่าทรัพย์สินของคุณ ในกรณีส่วนใหญ่ ปัจจัยราคาอสังหาริมทรัพย์ให้เช่าขึ้นอยู่กับปริมาณของตกแต่งที่มีอยู่เป็นส่วนใหญ่ ดังนั้น หากคุณเป็นเจ้าของที่ต้องการให้เช่าทรัพย์สินของคุณ ข้อมูลเหล่านี้คือข้อมูลที่คุณควรให้ความสำคัญ และหากคุณเป็นผู้ขาย การอ้างอิงข้อมูลนี้จะทำให้คุณได้เปรียบในตลาดอสังหาริมทรัพย์

การสังเกตอัตราว่าง

อัตราตำแหน่งว่างที่สูงขึ้นหมายถึงพื้นที่ใกล้เคียงที่ไม่พึงประสงค์ในขณะที่อัตราตำแหน่งว่างที่ต่ำกว่าบ่งชี้ถึงย่านที่พึงประสงค์ ตำแหน่งงานว่างไม่ดี และคุณจะไม่ต้องการลงทุนในสถานที่ที่อาคารส่วนใหญ่มีแฟลตที่ว่างมากมาย หลายปัจจัยอาจนำไปสู่อัตราตำแหน่งที่ว่างที่สูงขึ้น - การปรับปรุง สูงกว่าค่าเช่าปกติ ระยะเวลานานระหว่างผู้เช่าที่จะย้ายออกและผู้ใหม่ที่ย้ายเข้ามา ในฐานะนักลงทุน เป็นสิ่งสำคัญสำหรับคุณที่จะต้องพิจารณาอัตราตำแหน่งว่างว่ายิ่งสูง จำนวนห้องชุดที่ว่างยิ่งมูลค่าตลาดของทรัพย์สินลดลง การวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับอัตราตำแหน่งว่างในส่วนต่างๆ ของเมืองจะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นเมื่อมองหาธุรกิจอสังหาริมทรัพย์

ทำความเข้าใจอารมณ์ตลาดด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลเว็บอสังหาริมทรัพย์

แม้ว่าคุณจะสามารถพึ่งพาทักษะสัญชาตญาณของคุณได้ แต่การมีข้อมูลจริงอยู่ในมือจะช่วยให้คุณทำกำไรได้เสมอ ตัวอย่างเช่น หลังจากวิกฤตการณ์ทางการเงินในปี 2551 ตลาดที่อยู่อาศัยก็พังทลายลง ในแง่หนึ่งนั่นเป็นเวลาที่ดีที่สุดในการซื้ออสังหาริมทรัพย์เนื่องจากจะถูกที่สุดแล้ว ความสุดโต่งของตลาดดังกล่าวสามารถใช้ประโยชน์ได้ก็ต่อเมื่อคุณมีข้อมูลปัจจุบันและในอดีตเท่านั้น

ตัดสินใจว่าส่วนไหนของเมืองดีกว่าสำหรับการลงทุน

หากคุณเป็นผู้ซื้อ คุณต้องเจาะลึกข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสถานที่ก่อนที่จะซื้อ ในขณะที่อยู่ใกล้โรงเรียน วิทยาลัย ร้านอาหาร โรงพยาบาล และอื่นๆ จะทำให้มูลค่าทรัพย์สินและความสามารถในการขายสูงขึ้น อย่างไรก็ตาม การคาดการณ์ความสำเร็จของอสังหาริมทรัพย์นั้นไม่ง่ายอย่างที่คิด ตัวอย่างเช่น ซีแอตเทิลได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นในอาคารอพาร์ตเมนต์ภายในรัศมีหนึ่งไมล์ของร้านค้าอย่าง Whole Foods แต่ในขณะที่การมีร้านค้าในบริเวณใกล้เคียงมากขึ้นอาจหมายถึงมูลค่าที่เพิ่มขึ้น แต่สิ่งที่ตรงกันข้ามก็เป็นความจริง สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าราคาไม่สัมพันธ์กับปริมาณแต่กับคุณภาพของคุณลักษณะของชุมชน

ค่าใช้จ่ายของอพาร์ทเมนท์ในบริเวณใกล้เคียงก็ส่งผลต่อมูลค่าของทรัพย์สินเช่นกัน อพาร์ตเมนต์ในย่านหรูอย่างโซโหหมายถึงผลกำไรที่มากกว่าย่านใจกลางเมืองเพียงแห่งเดียว

บทสรุป

เห็นได้ชัดว่าในขณะที่อสังหาริมทรัพย์ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับความมั่นใจของคุณ แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะไม่เพียงช่วยคุณในการซื้อหรือขายอสังหาริมทรัพย์ แต่ยังช่วยทำนายตลาดด้วย ในซีแอตเทิล ใช้ข้อมูลทั้งแบบดั้งเดิมและที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมเพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่คาดการณ์ค่าเช่าสามปีต่อตารางฟุตสำหรับอาคารได้อย่างถูกต้อง แม้ว่าอาคารสองหลังอาจดูคล้ายคลึงกัน แต่การประเมินโดยใช้ข้อมูลสำรองอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน หากคุณกำลังมองหาข้อมูลที่คล้ายกัน คุณควรติดต่อผู้ให้บริการเว็บสแครปเปอร์ เช่น PromptCloud