Les données Web immobilières et leurs usages

Le Web Data Immobilier a toujours été un mélange d'intuition et de bon sens. Les acheteurs et les investisseurs sont toujours à la recherche de la meilleure propriété sur laquelle tirer le meilleur profit. Mais être lent dans votre approche signifierait perdre face à vos concurrents, et c'est là qu'interviennent les données immobilières sur le web . qu'ils avaient résolu. Dans ce problème particulier, les gens reçoivent un ensemble de données de maisons avec différentes caractéristiques et attributs. Dans la vraie vie aussi, les gens ont commencé à utiliser des données (qu'ils explorent généralement à partir de sites Web d'annonces immobilières) pour prédire les prix des maisons lorsqu'ils achètent, vendent ou louent une propriété. De nombreux sites immobiliers ont intégré ces algorithmes et fournissent ces estimations sous forme de services payants.

Évaluation de la valeur de la propriété

Une estimation des prix de l'immobilier dans une zone aidera à la fois l'acheteur et le vendeur. Par exemple, si vous saviez que les appartements 3BHK dans une région coûtent environ 100 000 $, vous pourriez définir vos attentes en conséquence. Là encore, deux appartements similaires dans le même complexe d'appartements peuvent également avoir des prix variés - mobilier, balcons plus grands, compatibilité feng shui (c'est une affaire assez importante pour ceux qui y croient), tous ces facteurs et bien d'autres deviennent des données importantes quand fixer le prix d'un bien.

Bien qu'il s'agisse de caractéristiques plus accessibles, d'autres comme une piscine, un jardin en terrasse, voire une suite penthouse crient au luxe et augmentent la valeur de la propriété pour répondre aux convoitises d'un tel style de vie. Ainsi, il est clair que les caractéristiques de la propriété aident à fixer un prix. Cependant, pour obtenir les meilleures estimations, vous aurez besoin de données sur différents types de propriétés avec différents types de caractéristiques. Plus vous avez de données, meilleur sera votre modèle, et meilleur sera votre modèle, plus vos prix prédits seront proches de la réalité. Ce processus peut être utilisé par les personnes qui achètent ou vendent des biens immobiliers pour s'assurer qu'elles ne sont pas dupes et qu'elles peuvent tirer le meilleur parti de leur investissement.

Estimation des rendements locatifs à l'aide de données Web immobilières

Alors que le prix d'une propriété est régi par ses caractéristiques basées uniquement sur lesdites caractéristiques. Les variables optimales requises par un locataire sont différentes de celles de quelqu'un qui souhaite rester dans la propriété. Par exemple, une piscine, même si c'est un bonus, n'est pas quelque chose qu'un locataire rechercherait particulièrement. L'emplacement du collège ou du lieu de travail, les marchés à proximité et les quartiers calmes - ce sont des caractéristiques qui l'exciteront davantage. Le loyer des zones voisines vous serait utile pour fixer une valeur sur votre propriété. Dans la plupart des cas, le facteur prix des immeubles locatifs dépend principalement de la quantité de meubles présents. Par conséquent, si vous êtes un propriétaire cherchant à louer votre propriété, ce sont des données sur lesquelles vous devriez vous concentrer. Et si vous êtes un vendeur, citer ces données vous donnerait un avantage sur le marché immobilier.

Observer les taux de vacance

Un taux d'inoccupation plus élevé signifie un quartier indésirable tandis qu'un taux d'inoccupation plus bas indique un quartier souhaitable. Les logements vacants ne sont pas bons et vous ne voudrez pas investir dans un endroit où la plupart des immeubles ont beaucoup d'appartements vacants. De nombreux facteurs pourraient entraîner un taux d'inoccupation plus élevé - rénovation, loyer plus élevé que d'habitude, une longue période entre le départ d'un locataire et l'emménagement du nouveau. En tant qu'investisseur, il devient important pour vous de considérer le taux d'inoccupation comme plus le nombre d'appartements vacants, plus la valeur marchande du bien est faible. L'analyse des données relatives aux taux d'inoccupation dans différentes parties d'une ville vous permettra de prendre de meilleures décisions lorsque vous vous penchez sur le secteur immobilier.

Comprendre les sentiments du marché à l'aide des données Web de l'immobilier

Bien que vous puissiez compter sur vos compétences intuitives, le fait d'avoir de vraies données à portée de main vous permettra toujours de réaliser des bénéfices. Par exemple, après la crise financière de 2008, le marché du logement s'est effondré. D'une certaine manière, c'était le meilleur moment pour acheter une propriété puisqu'elle aurait alors été la moins chère. De telles extrémités de marché ne peuvent être exploitées que lorsque vous disposez de données actuelles et historiques.

Décider quelles parties de la ville sont les meilleures pour l'investissement

Si vous êtes un acheteur, vous devez creuser dans les données liées à un lieu avant de l'acheter. Tout en étant à proximité des écoles, des collèges, des restaurants, des hôpitaux, etc., cela augmente la valeur et la capacité de vente de la propriété. Cependant, il n'est pas aussi facile qu'il y paraît de prédire le succès d'une propriété. Par exemple, Seattle a vu un intérêt accru pour les immeubles d'appartements à moins d'un mile de magasins comme Whole Foods. Mais si avoir plus de magasins à proximité devrait signifier un saut de valeur, c'est le contraire qui était vrai. Cela montre ensuite que les prix ne sont pas en corrélation avec la quantité mais avec la qualité des fonctionnalités de la communauté.

Le coût des appartements à proximité influence également la valeur de la propriété. Un appartement dans un quartier chic comme SoHo signifierait plus de profit qu'un centre-ville.

Conclusion

Il devient évident que bien qu'une grande partie de l'immobilier dépende de votre confiance en vous. Une approche basée sur les données vous aiderait non seulement à acheter ou à vendre une propriété, mais aussi à prédire le marché. À Seattle, des données traditionnelles et non traditionnelles ont été utilisées pour créer une application qui a correctement prédit le loyer sur trois ans par pied carré pour les bâtiments. Alors que deux bâtiments peuvent sembler similaires à première vue, une évaluation basée sur des données peut conduire à des résultats différents. Si vous recherchez des données similaires, vous devez contacter un fournisseur de services de grattoir Web tel que PromptCloud.