องค์ประกอบสำคัญของระบบ Business Intelligence

มีการส่งอีเมล 150 ล้านฉบับ ข้อความ WhatsApp 20.8 ล้านครั้ง การดู YouTube 2.78 ล้านครั้ง คำค้นหา 2.4 ล้านครั้ง – ตัวเลขเหล่านี้ไม่ได้มีอายุหนึ่งปีหรือหนึ่งเดือนหรือหนึ่งสัปดาห์ ตัวเลขเหล่านี้ระบุการกระทำที่เกิดขึ้นบนอินเทอร์เน็ตในหนึ่งนาที! การระเบิดของข้อมูลที่เกิดขึ้นรอบตัวเราทำให้เกิดช่องทางและโอกาสมากมายสำหรับธุรกิจในการปรับแต่งผลิตภัณฑ์และบริการตามความต้องการและความชอบของผู้ใช้ ด้วยเหตุนี้ ทุกธุรกิจหรือทุกองค์กรจึงสร้างกลุ่มข้อมูลที่โดยปกติแล้วจะรวบรวมและจัดเก็บไว้ และมักจะถูกมองว่าเป็นสินทรัพย์ที่ประเมินค่าไม่ได้สำหรับกลยุทธ์ทางธุรกิจหรือความต้องการด้านการตลาดของพวกเขา

แต่ข้อมูลจะมีประโยชน์อย่างไรหากไม่มีวิธีและวิธีในการดึงข้อมูลเชิงลึก แนวโน้ม และรูปแบบที่มีคุณค่า หากไม่มีระบบธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์ที่เหมาะสม ข้อมูลจะทำให้เกิดความยุ่งเหยิงมากมายและไม่สมเหตุสมผลต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย สิ่งนี้เกิดขึ้นเนื่องจากส่วนใหญ่มีความรู้ไม่เพียงพอเกี่ยวกับวิธีการดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์และมีความหมายจากข้อมูลที่สะสมนี้ ดังนั้น เนื่องจากขาดความเชี่ยวชาญและความสามารถ พวกเขาจึงมักจะล้มเหลวในการตัดสินใจใดๆ ที่เป็นผลดีเพื่อปรับปรุงบริษัทให้ดีขึ้น เพื่อแก้ไขปัญหานี้ หลายบริษัทจึงนำการวิเคราะห์ขั้นสูงและระบบธุรกิจอัจฉริยะมาใช้เชื่อมช่องว่างระหว่างบริษัทและข้อมูลดิบของบริษัทเข้าด้วยกันได้สำเร็จ

ความสำคัญของระบบธุรกิจอัจฉริยะ

ข่าวกรองธุรกิจที่กำหนดเป้าหมายเป็นวิธีที่แน่นอนในการช่วยให้บริษัทตัดสินใจเลือกสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจของพวกเขา เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วในฐานะวิธีที่มีประสิทธิภาพซึ่งบริษัทสามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้องและก้าวข้ามคู่แข่ง ขณะนี้ บริษัทต่างๆ ให้ความสำคัญกับ Business Intelligence ซึ่งดึงมาจากข้อมูลดิบโดยโปรแกรมคอมพิวเตอร์เฉพาะทาง และกำลังให้ความรู้แก่พนักงานเกี่ยวกับวิธีคุ้นเคยและเผยแพร่ข้อมูลที่ได้รับจากข้อมูลที่มีโครงสร้างเหล่านี้

ด้วยการใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะ บริษัทต่างๆ สามารถสร้างงบประมาณและพยายามสำรวจโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ ที่สามารถกระตุ้นการเติบโตได้ แต่ก็เป็นความจริงเช่นกันที่ BI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือง่ายๆ สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลองค์กรเท่านั้น นอกจากนี้ยังใช้โดยผู้จัดการและนักวิเคราะห์เพื่อระบุกระบวนการทางธุรกิจที่ไร้ความสามารถซึ่งจำเป็นต้องมีการประเมินใหม่และการพิจารณาใหม่ สิ่งนี้เกิดขึ้นจากการสูญเสียรายได้และปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจ ตลาดมีเครื่องมือ BI มากมายรวมถึง Oracle BI, MSBI, Qlikview, Tableau และ IBM

บริษัทสามารถใช้เครื่องมือใดๆ เหล่านี้และเห็นการเปลี่ยนแปลงในธุรกิจของตนโดยใช้ประโยชน์จากพลังของข้อมูลเชิงลึกมาตรฐานทองคำ หากใช้อย่างถูกวิธี ระบบ BI ที่ดีสามารถทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่ดีอย่างน่าประหลาดใจในโชคชะตาของบริษัท และปล่อยให้ระบบมีส่วนร่วมกับผู้ใช้ที่ดีขึ้นและ Conversion การขายที่สูงขึ้น แต่ก็เป็นความจริงเช่นเดียวกันว่าการนำไปใช้ที่ไม่เหมาะสมสามารถให้ผลลัพธ์ที่ไม่ดีแก่องค์กรได้ ดังนั้นองค์กรควรให้ความพยายามอย่างมากในการประเมินระบบ Business Intelligence ที่เหมาะสมซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการทั้งหมดได้สำเร็จ

องค์ประกอบสำคัญของระบบ BI

เพื่อเริ่มต้นใช้งานพื้นฐาน เราได้รวบรวมรายการส่วนประกอบที่จำเป็นเพื่อสร้างระบบ BI ที่แข็งแกร่งและเชื่อถือได้

1. คลังข้อมูล:

ในยุคดิจิทัลนี้ ปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้นเกินประมาณการทั้งหมด สถิติมากมายอ้างว่าธุรกิจในชีวิตประจำวันกำลังสร้างข้อมูลประมาณ 2.5 quintillion ไบต์ ปัจจัยสำคัญอีกประการหนึ่งคือกว่า 90% ของข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบันนี้สร้างขึ้นในช่วงสองสามปีที่ผ่านมาเท่านั้น บริษัทจำเป็นต้องรู้ว่าจะใช้ประโยชน์จากข้อมูลดิบที่สะสมเหล่านี้อย่างพิถีพิถันได้อย่างไร

ข้อมูลที่มักจะมาจากระบบ OLTP หลายระบบและแหล่งข้อมูลที่หลากหลายอื่นๆ จะต้องถูกรวบรวมในฐานข้อมูล จากนั้นจึงสามารถส่งผ่านเครื่องมือวิเคราะห์และการแสดงภาพได้ เป้าหมายของคลังข้อมูลคือการรวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างทั้งหมดจากแหล่งข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งแหล่ง เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบและวิเคราะห์สำหรับข่าวกรองธุรกิจได้ทุกเมื่อที่ต้องการ ควรจัดเก็บคลังสินค้าในลักษณะที่ปลอดภัยเพื่อให้สามารถเรียกค้นคืนได้ง่ายและจัดการได้อย่างราบรื่น

Oracle, Microsoft, IBM และ SAP และ Amazon AWS จารึกชื่อของพวกเขาในฐานะผู้นำในระบบการจัดการฐานข้อมูล ประโยชน์หลักของการใช้คลังข้อมูลคือความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย นั่นเป็นเหตุผลที่ใช้คลังข้อมูลเพื่อทำงานวิเคราะห์สำหรับปริมาณมหาศาลและความถูกต้องของข้อมูลของบริษัท

2. ข้อมูลขนาดใหญ่:

ในยุคที่ขับเคลื่อนด้วยการแข่งขันนี้ ธุรกิจจำเป็นต้องตัดสินใจอย่างถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม ปัญหาทางธุรกิจที่สำคัญสามารถหลีกเลี่ยงได้โดยใช้ข่าวกรองธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพและดูข้อมูลที่มีอยู่ การมีอยู่ของข้อมูลขนาดใหญ่ที่ดึงมาจากหลายแหล่ง เช่น ไซต์โซเชียลมีเดีย เว็บไซต์ แบบสำรวจ RFID และสัญญาณ GPS คือสิ่งที่ Big Data เกี่ยวข้อง แม้ว่าตลาดจะเต็มไปด้วยเครื่องมือที่มุ่งเน้นเทคโนโลยีฐานข้อมูลหลายอย่าง แต่เครื่องมือเหล่านี้ไม่สามารถรับมือกับปริมาณหรือความเร็วสูงที่มักเกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่ได้ นี่คือจุดที่เครื่องมือวิเคราะห์เฉพาะทาง เช่น R และ Hadoop เข้ามาเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพ การวิเคราะห์ Big Data ได้เปลี่ยนการรับรู้ของบริษัท และสร้างผลกระทบอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อนต่อการดำเนินธุรกิจประจำวันของพวกเขา ประโยชน์ที่จะได้รับจาก Big Data Analytics ได้แก่ –

• การลดต้นทุน – เทคโนโลยี Big Data เช่น Hadoop และการวิเคราะห์บนคลาวด์ได้ลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีลงอย่างมาก การลงทุนในเทคโนโลยีเหล่านี้ทำให้บริษัทที่มองการณ์ไกลสามารถเปรียบเทียบผลประโยชน์ที่จะเกิดขึ้นได้ง่ายกว่าเมื่อเทียบกับต้นทุนที่เกิดขึ้น การใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ทำให้สามารถจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในปริมาณที่มากขึ้นได้อย่างง่ายดายด้วยต้นทุนที่ต่ำที่สุดเมื่อเทียบกับเทคนิคทั่วไป
• ปรับปรุงประสิทธิภาพ – Hadoop มีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว และยังให้ข้อมูลเชิงลึกด้านการวิเคราะห์อีกด้วย อันที่จริง เครื่องมือ ETL แบบเก่านั้นเร็วกว่ามากซึ่งใช้เวลานาน ดังนั้นจึงต้องใช้เวลาในการโหลดข้อมูลจากต้นทางไปยังระบบ BI เป้าหมาย เครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจสมัยใหม่ดังกล่าวช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของบริษัทและช่วยให้พวกเขาบรรลุผลการตัดสินใจที่มีข้อมูลสำรองได้อย่างรวดเร็ว

เมื่อพิจารณาถึงอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของระบบนิเวศออนไลน์และการเปลี่ยนความชอบของผู้ใช้ไปยังอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นตัวขับเคลื่อนความสำเร็จที่สำคัญต่อภารกิจ เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพนี้ช่วยให้พวกเขาตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างเหมาะสม ต้นทุนที่ต่ำกว่า ความสามารถในการปรับขนาดได้ การสนับสนุนด้านไอทีที่แข็งแกร่ง และความได้เปรียบในการแข่งขันทำให้บิ๊กดาต้าเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในยุคนี้

3. การขูดเว็บ:

ด้วยการขูดเว็บ กระบวนการดึงข้อมูลเป้าหมายจะง่ายขึ้น เป็นผลให้ขั้นตอนต่อมาของการประมวลผลและการวิเคราะห์ที่มีความหมายและการสร้าง BI จะราบรื่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยความสามารถในการรวบรวมข้อมูลทั้งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและเนื้อหาโซเชียลมีเดีย คุณสามารถสร้างเครือข่ายที่กว้างขวางในการขับเคลื่อนประสิทธิภาพของระบบ BI ของคุณ

คุณสามารถฟังสิ่งที่ผู้คนพูดถึงแบรนด์ของคุณ ปรับแต่งการจัดการชื่อเสียงของคุณ ปรับปรุงบุคลิกออนไลน์ของคุณ ประดิษฐ์และปรับใช้แคมเปญการตลาดเชิงกลยุทธ์ที่มีโอกาสสูงที่จะประสบความสำเร็จในการแปลงสำหรับธุรกิจของคุณ แอปพลิเคชั่นที่หลากหลายสามารถเกิดขึ้นได้จากการขูดเว็บ – บริการรวบรวม บริการโฆษณา เว็บไซต์เปรียบเทียบ นักการตลาด ทีมการเงิน และนักวิเคราะห์ธุรกิจ – ทั้งหมดนี้พบว่าการใช้ประโยชน์จากข้อเสนอคุณค่าของการขูดเว็บและการทำเหมืองข้อมูลเพื่อเพิ่มขอบที่จำเป็นให้กับธุรกิจของพวกเขานั้นมีประสิทธิภาพสูง .

4. แดชบอร์ดข่าวกรองธุรกิจ:

แดชบอร์ดนั้นเป็นการแสดงภาพข้อมูลที่สำคัญและเกี่ยวข้องที่สุดที่สามารถดูได้ในภาพรวมเพียงแวบเดียว ข้อมูลข้อกำหนดเบื้องต้นทั้งหมดจะถูกรวมและจัดเรียงไว้บนหน้าจอเดียว เพื่อให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบและอ่านได้อย่างรวดเร็ว ลักษณะสำคัญบางประการที่กำหนดแดชบอร์ด BI ที่มีประสิทธิภาพมีดังนี้ -

• ข้อมูลและการแสดงภาพทั้งหมดพอดีกับหน้าจอคอมพิวเตอร์เครื่องเดียว ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องเลื่อนดู
• จะแสดงตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่สำคัญที่สุดซึ่งต้องได้รับการตรวจสอบเป็นประจำ
• แดชบอร์ดเข้าใจง่ายและใช้งานได้ง่ายมาก เพราะมีภาษาการออกแบบที่เรียบง่ายกว่า
• ข้อมูลที่แสดงสามารถอัปเดตได้โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องใช้แรงงานคนใดๆ แต่ก็เป็นความจริงเช่นกันว่าความถี่ของการอัปเดตจะแตกต่างกันไปในแต่ละองค์กร

5. การรายงานข่าวกรองธุรกิจ:

การรายงานในระบบธุรกิจอัจฉริยะหมายถึงการนำเสนอข้อมูลแก่ผู้ใช้ปลายทาง ในลักษณะที่พวกเขาสามารถเข้าใจและวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดายเพื่อประโยชน์ของธุรกิจของตน โดยปกติ รายงานจะแสดงข้อความและตัวเลขในตาราง และยิ่งกว่านั้น รายงานนี้เหมาะสำหรับการพิมพ์และสนับสนุนรูปแบบเอกสารอื่นๆ เช่น PDF ในโซลูชัน Business Intelligence ทุกรายการ การรายงานมีบทบาทสำคัญ เนื่องจากช่วยให้ธุรกิจต่างๆ เข้าใจข้อมูลที่เก็บเกี่ยวได้อย่างมีความหมาย

สิ่งนี้ทำเพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันในตลาด มีข่าวกรองธุรกิจโอเพนซอร์สและเครื่องมือการรายงานต่างๆ ในตลาด ทุกวันนี้ Business Intelligence ได้กลายเป็นองค์ประกอบภายในของบริษัท หากพวกเขาต้องการจดจำชื่อของตนให้มั่นคงในยุคที่มีการแข่งขันสูง ผู้ที่ต้องการดึงข้อมูลสูงสุดจาก BI จำเป็นต้องตระหนักและมีความรู้ในการทำงานขององค์ประกอบพื้นฐานของระบบ BI ที่ดี