Pozyskiwanie danych publicznych z sieci dla sektora opieki zdrowotnej

Rynek opieki zdrowotnej w Stanach Zjednoczonych jest ogromny; Przewiduje się, że do 2026 r. krajowe wydatki na zdrowie wyniosą 5,7 biliona dolarów. Cyfrowa rewolucja w branży opieki zdrowotnej jest bardziej oczywista niż kiedykolwiek, ze względu na rozwój telemedycyny, sprzętu medycznego obsługującego sztuczną inteligencję, rejestrów zdrowia blockchain i innych rzeczy. Web scraping to potężne narzędzie dla firm opieki zdrowotnej, które chcą zapewnić swoim klientom zrównoważone rozwiązania. Dane w branży medycznej są bardzo korzystne przy podejmowaniu decyzji biznesowych.

Jakie dane można zeskrobać?

Według niedawnego badania „Healthcare Analytics and Big Data” branża opieki zdrowotnej będzie miała dostęp do 50 petabajtów danych. Branża jest domem dla szerokiej gamy danych, w tym dokumentacji ubezpieczenia zdrowotnego, przepisów i potrzeb regulacyjnych, wyników badań i tak dalej. Informacje te można wykorzystać do stworzenia znaczących spostrzeżeń w następujący sposób:

Witryny związane z opieką zdrowotną można przeszukiwać w celu uzyskania informacji publicznych w następujących polach danych:

1. Imię i nazwisko, specjalizacje i inne istotne dane lekarzy i innych świadczeniodawców
2. Lokalizacje szpitali, doraźnej opieki medycznej i klinik
3. Rejestracja do planu ubezpieczenia zdrowotnego dla indywidualnych świadczeniodawców i szpitali
4. Sprzęt medyczny i powiązane produkty
5. Ceny leków
6. Lokalizacje szpitali/przychodni, które zapewniają leczenie określonych chorób
7. Recenzje online różnych szpitali i świadczeniodawców
8. Dane publicznej opieki zdrowotnej, które wspierają badania naukowe i badania w zakresie zdrowia publicznego
9. Informacje o produktach farmaceutycznych i opracowywaniu leków
10. Dane związane z pracą w celu identyfikacji kanałów rozwoju konkurencji lub planów rozwoju

Korzyści ze złomowania danych publicznej służby zdrowia

#1: Analiza zdrowia publicznego

Duża ilość danych jest rozproszona po wyszukiwarkach i platformach społecznościowych. Dane w branży medycznej są bardzo korzystne przy podejmowaniu decyzji biznesowych. Możesz po prostu przefiltrować kilka stron internetowych za pomocą web scrapingu i wykorzystać uzyskane informacje do:

• Uzyskaj krytyczne informacje
• Mapowanie wzorców zdrowia populacji
• Twórz świadome opcje leczenia
• W oparciu o docelową witrynę internetową możesz wybrać odpowiedni skrobak z korporacyjnej chmury Crawling Cloud firmy PromptCloud. Zebrane informacje zostaną Ci dostarczone w ustrukturyzowanym formacie CSV, JSON lub Excel, w zależności od Twoich preferencji.

#2: Analiza cen leków na receptę

Lekarze, przemysł farmaceutyczny, pacjenci i firmy ubezpieczeniowe martwią się rosnącymi kosztami leków na receptę w Stanach Zjednoczonych.

Dane w branży medycznej są bardzo korzystne przy podejmowaniu decyzji biznesowych. Web scraping informacje związane z opieką zdrowotną mogą pomóc w następujący sposób, jeśli jesteś już właścicielem firmy farmaceutycznej:

• Uważnie obserwuj zasady konkurencji.
• Przeanalizuj wzór cen przepisanych leków.
• Uzyskiwanie właściwych cen dla maksymalnych zysków.

Jeśli jesteś ubezpieczycielem lub farmaceutą online, web scraping może Ci pomóc:

• Określ reputację marki.
• Określ skład leku.
• Sprawdź koszty leków na receptę.
• Dzięki temu możesz zapewnić swoim klientom najlepsze ceny i leczenie bez ponoszenia jakichkolwiek strat.

#3: Monitorowanie chorób

Artykuły generowane przez użytkowników w sieciach społecznościowych i forach, oprócz Google, mogą być wskaźnikiem pandemii medycznej. Narzędzia do skrobania sieci zbierają te informacje ze stron internetowych w sposób precyzyjny. Może to również pomóc w:

• Pierwszym krokiem jest utworzenie listy słów kluczowych. Można je wykorzystać do stworzenia modelu przewidywania grypy (przy użyciu algorytmu LASSO).
• Na wstępnym poziomie śledzenie rozprzestrzeniania się choroby. Odbywa się to poprzez śledzenie informacji i miejsc w mediach społecznościowych.

#4: Baza danych ubezpieczeniowych

Poszczególne szpitale i kliniki często akceptują określone plany ubezpieczeniowe. Ta informacja ma kluczowe znaczenie, nawet jeśli jesteś firmą ubezpieczeniową lub właścicielem szpitala. Ręczne zbieranie informacji o powszechnym ubezpieczeniu zdrowotnym jest czasochłonne i wyczerpujące.

Dane te są często aktualizowane przez placówki służby zdrowia. Przeszukiwacze korporacyjne PromptCloud mogą być zaplanowane do zbierania tych danych w określonych odstępach czasu. Możesz poświęcić mniej czasu na zbieranie danych, a więcej na inne ważne operacje firmy.

#5: Analiza konkurencji

Informacje można wyszukiwać z Internetu, aby śledzić, w jaki sposób Twoi konkurenci świadczą usługi i są zadowoleni z pacjentów. Szczegóły dotyczące:

• Koszty hospitalizacji
• Akceptacja polis ubezpieczeniowych
• Na przykład informacje o możliwościach technologicznych można gromadzić i wykorzystywać do podejmowania strategicznych decyzji biznesowych.

Dzięki temu możesz wzmocnić swoją pozycję na rynku i uzyskać przewagę nad konkurencją. Skrobak opinii Google służy do indeksowania witryn z recenzjami i zbierania opinii klientów na temat Twojej konkurencji.

Dane w branży ochrony zdrowia – podsumowanie

Fakt, że dane dotyczące publicznej opieki zdrowotnej mają różne rodzaje i rozmiary, jest bezsporny. Wydajna ekstrakcja i analiza informacji może otworzyć drogę między innymi do skutecznych badań naukowych, diagnozowania chorób i analizy opieki zdrowotnej. Web scraping to przydatne narzędzie do wydobywania informacji publicznych z wielu źródeł i wykorzystywania ich.

Tysiące firm na całym świecie korzysta z kompleksowych usług web scrapingu firmy PromptCloud. Informacje zebrane w witrynach docelowych są organizowane i dostarczane w formularzach CSV, JSON lub Excel. Nasze roboty mogą dostosować usługi do Twoich konkretnych potrzeb, jeśli masz specjalne wymagania dotyczące danych.

Niestandardowe indeksowanie PromptCloud może pomóc w spełnieniu wymagań dotyczących danych. Inteligentna analiza danych jest potrzebą chwili dla firm zajmujących się opieką zdrowotną i możesz na nas liczyć.