為醫療保健部門抓取公共數據
已發表: 2022-02-04美國的醫療保健市場巨大。 到 2026 年，國家衛生支出預計將達到 5.7 萬億美元。 由於遠程醫療、支持人工智能的醫療設備和區塊鏈健康記錄等的興起，醫療保健行業的數字革命比以往任何時候都更加明顯。 對於希望為其客戶提供平衡解決方案的醫療保健公司而言，網絡抓取是一種強大的工具。 醫療保健行業的數據對於製定業務決策非常有益。
可以抓取哪些數據？
根據最近一項關於“醫療保健分析和大數據”的研究，醫療保健行業將可以訪問 50 PB 的數據。 該行業擁有各種各樣的數據，包括健康保險記錄、法律和監管需求、研究結果等。 此信息可用於通過以下方式創建重要見解：
可以在以下數據字段中抓取與醫療保健相關的網站以獲取公共信息：
- 醫生和其他提供者的姓名、專業和其他相關詳細信息
- 醫院、緊急護理和診所位置
- 個人提供者和醫院的健康保險計劃登記
- 醫療設備及相關產品
- 藥品定價
- 為特定疾病提供治療的醫院/診所的位置
- 各種醫院和提供者的在線評論
- 支持科學研究和公共衛生研究的公共醫療保健數據
- 藥房和藥物開發產品信息
- 工作相關數據，用於識別競爭對手的開發渠道或增長計劃
抓取公共醫療數據的好處
#1：公共衛生分析
大量數據分散在搜索引擎和社交媒體平台中。 醫療保健行業的數據對於製定業務決策非常有益。 您可以簡單地使用網絡抓取過濾多個網站，並將獲取的信息用於：
- 獲取關鍵信息
- 繪製人口健康模式圖
- 做出明智的治療選擇
- 根據目標網站，您可以從 PromptCloud 的企業爬網雲中選擇合適的爬蟲。 收集的信息將以結構化 CSV、JSON 或 Excel 格式提供給您，具體取決於您的偏好。
#2：處方藥定價分析
醫生、製藥業、患者和保險公司都對美國處方藥成本的上漲感到擔憂。
醫療保健行業的數據對於製定業務決策非常有益。 如果您已經擁有一家製藥公司，則網絡抓取與醫療保健相關的信息可以通過以下方式為您提供幫助：
- 密切關注競爭對手的政策。
- 分析處方藥的定價模式。
- 獲得最大利潤的正確價格。
如果您是保險提供商或在線藥劑師，網絡抓取可以幫助您：
- 確定品牌的聲譽。
- 確定藥物的成分。
- 檢查處方藥的費用。
- 因此，您可以為您的客戶提供最優惠的價格和待遇，而不會造成任何損失。
#3：疾病監測
除了 Google 之外，社交網絡和論壇上的用戶生成文章可能是潛在的醫學流行病的一個指標。 網絡抓取工具從網絡網站精確收集這些信息。 這也有助於：
- 創建關鍵字列表是第一步。 它們可用於創建流感預測模型（使用 LASSO 算法）。
- 在初步層面上，跟踪疾病的傳播。 這是通過跟踪社交媒體上的信息和位置來實現的。
#4：保險數據庫
特定的醫院和診所經常接受某些保險計劃。 即使您是保險公司或醫院所有者，這些信息也很重要。 手動收集全民醫保公共保險信息既費時又費力。
醫療機構經常更新這些詳細信息。 PromptCloud 的企業爬蟲可以安排在預定的時間間隔收集這些數據。 您可以花更少的時間收集數據，而將更多時間花在其他重要的公司運營上。
#5：競爭分析
可以從互聯網上抓取信息，以跟踪您的競爭對手如何提供服務和滿足患者的需求。 有關詳細信息：
- 住院費用
- 接受保險單
- 例如，可以收集有關技術能力的信息並將其用於製定戰略業務決策。
因此，您可能會加強您在市場中的地位，並在競爭中獲得優勢。 Google 評論抓取工具用於抓取評論網站並收集客戶對您的競爭對手的反饋。
醫療保健行業的數據——總結
公共醫療保健數據有不同的種類和大小，這一事實是無可爭辯的。 高效的信息提取和分析可以為有效的科學調查、疾病診斷和醫療保健分析等開闢道路。 網絡抓取是一種有用的工具，可用於從眾多來源中提取公共信息並將其投入使用。
全球數以千計的公司使用 PromptCloud 的企業 Crawling 端到端網絡抓取服務。 在目標站點獲取的信息以 CSV、JSON 或 Excel 形式組織和交付。 如果您有特殊的數據要求，我們的爬蟲可以根據您的特定需求定制服務。
PromptCloud 的自定義爬取可以幫助您滿足您的數據需求。 智能數據分析是醫療保健公司的當務之急，您可以信賴我們。