Применение извлечения веб-данных в электронной коммерции

Мы все знаем о важности данных, генерируемых организацией, и их применении для улучшения стратегии продукта, удержания клиентов, маркетинга, развития бизнеса и многого другого. С наступлением цифровой эпохи и увеличением емкости хранилища мы подошли к моменту, когда внутренние данные, генерируемые организацией, стали синонимом больших данных. Но мы должны понимать, что, сосредотачиваясь только на внутренних данных, мы теряем еще один важный источник — веб-данные.

Прочтите нашу предыдущую публикацию о важности дополнения корпоративных данных веб-данными, чтобы узнать больше. Что касается электронной коммерции, то сама природа этого типа бизнеса гарантирует, что веб-данные имеют решающее значение для роста бизнеса в этой области. Давайте теперь рассмотрим различные приложения веб-данных. Обратите внимание, что это реальные варианты использования, основанные на требованиях клиентов, с которыми мы сталкивались до сих пор.

Стратегия ценообразования

Это один из наиболее распространенных вариантов использования в электронной коммерции. Чтобы получить максимальную прибыль, важно правильно оценивать продукты, а это требует постоянной оценки и изменения стратегии ценообразования. Самый первый подход учитывает конъюнктуру рынка, поведение потребителей, запасы и многое другое. Весьма вероятно, что вы уже реализуете такую ​​стратегию ценообразования, используя свои организационные данные. Тем не менее, не менее важно учитывать цены, установленные конкурентами на аналогичные продукты, поскольку потребители могут быть чувствительны к цене.

Решение PromptCloud DaaS может предоставлять потоки данных, состоящие из названия продукта, типа, варианта, цены и многого другого с веб-сайтов электронной коммерции. Вы можете получить эти структурированные данные в соответствии с вашим предпочтительным форматом (CSV/XML/JSON) с веб-сайтов ваших конкурентов для дальнейшего анализа. Просто введите данные в инструмент аналитики, и вы готовы учитывать цены конкурентов в своей стратегии ценообразования. Это ответит на некоторые важные вопросы, такие как: Какой продукт может привлечь премиальную цену? Где можно сделать скидку без потерь? Вы также можете сделать еще один шаг вперед, используя наше решение для сканирования в реальном времени, чтобы реализовать надежную стратегию динамического (в режиме реального времени) ценообразования. Кроме того, вы можете использовать поток данных для понимания и мониторинга каталога продуктов конкурентов.

Управление реселлером

Есть много производителей, которые продают через реселлеров, и, как правило, существуют условия, которые ограничивают реселлеров от продажи продуктов на одном и том же наборе сайтов электронной коммерции. Это гарантирует, что продавец не конкурирует с другими, чтобы продать собственный продукт. Но практически невозможно вручную выполнить поиск по сайтам, чтобы найти реселлеров, нарушающих условия. Кроме того, могут быть некоторые неавторизованные продавцы, продающие ваш продукт на разных сайтах.

Службы извлечения веб-данных могут автоматизировать процесс сбора данных, чтобы вы могли искать товары и их продавцов быстрее и эффективнее. После этого ваш юридический отдел может предпринять дальнейшие действия в зависимости от ситуации.

Обнаружение мошенничества

В прошлом году Apple обнаружила, что большинство зарядных устройств и кабелей, продаваемых на Amazon как подлинные продукты, на самом деле были плохо сконструированы, с некачественными или отсутствующими компонентами, несовершенным дизайном и неадекватной электрической изоляцией. Проще говоря, клиенты покупали поддельный продукт из-за доверия к Amazon. Нет никаких сомнений в том, что поддельные аксессуары бросали тень на имидж бренда Apple среди покупателей.

В таких случаях веб-сканирование может использоваться для автоматического извлечения точек данных о продукте, чтобы определить, есть ли значительные колебания цен, и выяснить подлинность продавца. Кроме того, это можно использовать для обеспечения того, чтобы партнеры по каналам продаж, которые продают вашу продукцию, поддерживали согласованную минимальную розничную цену. Если цены упадут ниже указанного MRP, это может негативно повлиять на чистую прибыль. Сканирование почти в реальном времени или сканирование в режиме реального времени может выполняться для выявления партнеров, которые не придерживаются соглашения.

Анализ спроса

Анализ спроса является важнейшим компонентом планирования и отгрузки продукции. Он отвечает на такие важные вопросы, как: Какой продукт будет продаваться быстрее? Какой из них будет медленнее? Для начала магазины электронной коммерции могут анализировать собственные данные о продажах, чтобы оценить спрос, но всегда рекомендуется проводить планирование задолго до запуска. Таким образом, вы не будете планировать после того, как клиенты попадут на ваш сайт; вы будете готовы с нужным количеством продуктов для удовлетворения спроса. Анализ обзоров продуктов может помочь как компаниям, занимающимся электронной коммерцией, так и производителям получить глубокое представление о рынке и извлечь из этого выгоду.

Одним из лучших мест, где можно получить четкое представление о спросе, является сайт онлайн-объявлений. Веб-сканирование может быть развернуто для мониторинга наиболее востребованных продуктов, категорий и скорости листинга. Вы также можете посмотреть на шаблон в соответствии с различными географическими точками. Наконец, эти данные можно использовать для определения приоритетности продаж продуктов в различных категориях в соответствии со спросом в конкретном регионе.

Поисковый рейтинг на торговых площадках

Многие игроки электронной коммерции продают свой продукт на собственном веб-сайте вместе с такими торговыми площадками, как Amazon и eBay. Эти популярные торговые площадки привлекают огромное количество покупателей и продавцов. Огромный объем продавцов на этих платформах затрудняет конкуренцию и высокий рейтинг для конкретного поиска, выполняемого на этих сайтах. Поисковый рейтинг на этих торговых площадках зависит от множества факторов (название, описание, бренд, изображения, коэффициент конверсии и т. д.) и требует постоянной оптимизации. Следовательно, мониторинг рейтинга предпочтительных ключевых слов для конкретных продуктов с помощью извлечения веб-данных может быть полезен для измерения результатов усилий по оптимизации.

Мониторинг кампании

Многие бренды взаимодействуют с потребителями через различные платформы, такие как YouTube и Twitter. Потребители также все чаще обращаются к различным форумам, чтобы выразить свое мнение. Для предприятий стало обязательным отслеживать, слушать и действовать в соответствии с тем, что говорят потребители. Вам нужно выйти за рамки количества ретвитов, лайков, просмотров и т. д. и посмотреть, как именно потребители восприняли ваши сообщения.

Это можно сделать, просканировав форумы и сайты, такие как YouTube и Twitter, чтобы извлечь все комментарии, относящиеся к вашему бренду и бренду ваших конкурентов. Дальнейший анализ можно провести, выполнив анализ настроений. Это даст вам дополнительные идеи для будущих кампаний и поможет оптимизировать стратегию продукта вместе со стратегией поддержки клиентов.

Еда на вынос

Мы рассмотрели некоторые практические варианты использования интеллектуального анализа веб-данных в сфере электронной коммерции. Теперь вам решать, как использовать веб-данные для обеспечения роста вашего розничного магазина. Тем не менее, сканирование и извлечение данных из Интернета может быть технически сложным и ресурсоемким. Вам нужна сильная техническая команда с опытом работы в предметной области, инфраструктурой данных и настройкой мониторинга (в случае изменений структуры веб-сайта), чтобы обеспечить постоянный поток данных. Здесь уместно будет упомянуть, что некоторые из наших клиентов пытались сделать это самостоятельно и обратились к нам, когда результаты не оправдали ожиданий. Следовательно, рекомендуется использовать выделенного поставщика данных в качестве поставщика услуг, который может доставлять данные с любого количества сайтов в соответствии с заранее заданным форматом с желаемой частотой. PromptCloud заботится о сквозном конвейере сбора данных и обеспечивает бесперебойную доставку данных высокого качества. Ознакомьтесь с нашим подробным сообщением о том, что следует учитывать при оценке вариантов извлечения веб-данных.