Anwendungen der Webdatenextraktion im E-Commerce

Wir alle kennen die Bedeutung von Daten, die von einem Unternehmen generiert werden, und ihre Anwendung bei der Verbesserung der Produktstrategie, der Kundenbindung, des Marketings, der Geschäftsentwicklung und mehr. Mit dem Aufkommen des digitalen Zeitalters und der Zunahme der Speicherkapazität sind wir an einem Punkt angelangt, an dem die von einer Organisation generierten internen Daten zum Synonym für Big Data geworden sind. Aber wir müssen verstehen, dass wir, wenn wir uns nur auf die internen Daten konzentrieren, eine weitere wichtige Quelle verlieren – die Webdaten.

Lesen Sie unseren vorherigen Beitrag über die Bedeutung der Anreicherung von Unternehmensdaten mit Webdaten, um mehr zu erfahren. Was den E-Commerce betrifft, so stellt die Natur dieser Art von Geschäft sicher, dass Webdaten für das Geschäftswachstum in diesem Bereich von entscheidender Bedeutung sind. Sehen wir uns nun verschiedene Anwendungen von Webdaten an. Beachten Sie, dass dies reale Anwendungsfälle sind, die auf den Kundenanforderungen basieren, denen wir bisher begegnet sind.

Preisstrategie

Dies ist einer der häufigsten Anwendungsfälle im E-Commerce. Es ist wichtig, die Produkte korrekt zu bepreisen, um die besten Margen zu erzielen, und das erfordert eine kontinuierliche Bewertung und Neugestaltung der Preisstrategie. Der allererste Ansatz berücksichtigt Marktbedingungen, Verbraucherverhalten, Lagerbestände und vieles mehr. Es ist sehr wahrscheinlich, dass Sie bereits eine solche Preisstrategie implementieren, indem Sie Ihre Unternehmensdaten nutzen. Allerdings ist es ebenso wichtig, die Preise der Wettbewerber für ähnliche Produkte zu berücksichtigen, da die Verbraucher preisempfindlich sein können.

Die DaaS-Lösung von PromptCloud kann Datenfeeds bereitstellen, die aus Produktnamen, Typ, Variante, Preis und mehr von E-Commerce-Websites bestehen. Sie können diese strukturierten Daten gemäß Ihrem bevorzugten Format (CSV/XML/JSON) von den Websites Ihrer Mitbewerber abrufen, um weitere Analysen durchzuführen. Geben Sie die Daten einfach in das Analysetool ein und schon können Sie die Preise der Wettbewerber in Ihre Preisstrategie einbeziehen. Dies wird einige der wichtigen Fragen beantworten, wie zum Beispiel: Welches Produkt kann Premiumpreise erzielen? Wo können wir verlustfrei rabattieren? Sie können auch noch einen Schritt weiter gehen, indem Sie unsere Live-Crawling-Lösung verwenden, um eine robuste dynamische Preisstrategie (Echtzeit) zu implementieren. Abgesehen davon können Sie den Datenfeed verwenden, um den Produktkatalog der Wettbewerber zu verstehen und zu überwachen.

Reseller-Verwaltung

Es gibt viele Hersteller, die über Wiederverkäufer verkaufen, und im Allgemeinen gibt es Bedingungen, die die Wiederverkäufer daran hindern, die Produkte auf denselben E-Commerce-Websites zu verkaufen. Dadurch wird sichergestellt, dass der Verkäufer nicht mit anderen um den Verkauf des eigenen Produkts konkurriert. Es ist jedoch praktisch unmöglich, die Websites manuell zu durchsuchen, um die Wiederverkäufer zu finden, die gegen die Bedingungen verstoßen. Abgesehen davon kann es einige nicht autorisierte Verkäufer geben, die Ihr Produkt auf verschiedenen Websites verkaufen.

Web-Datenextraktionsdienste können den Datenerfassungsprozess automatisieren, sodass Sie Produkte und ihre Verkäufer schneller und effizienter durchsuchen können. Danach kann Ihre Rechtsabteilung je nach Situation das weitere Vorgehen einleiten.

Entdeckung eines Betruges

Letztes Jahr fand Apple heraus, dass die meisten der bei Amazon als Originalprodukte verkauften Ladegeräte und Kabel in Wirklichkeit schlecht konstruiert waren, mit minderwertigen oder fehlenden Komponenten, fehlerhaftem Design und unzureichender elektrischer Isolierung. Einfach ausgedrückt kauften Kunden aufgrund des Vertrauens in Amazon gefälschte Produkte. Es besteht kein Zweifel, dass das gefälschte Zubehör das Markenimage von Apple bei den Kunden trübte.

In solchen Fällen kann Web-Crawling verwendet werden, um Produktdatenpunkte automatisch zu extrahieren, um festzustellen, ob es erhebliche Preisschwankungen gibt, und um die Echtheit des Verkäufers herauszufinden. Darüber hinaus kann dadurch sichergestellt werden, dass die Vertriebspartner, die Ihre Produkte verkaufen, den vereinbarten Mindestverkaufspreis einhalten. Wenn die Preise unter den angegebenen MRP fallen, kann sich dies negativ auf das Endergebnis auswirken. Crawls in nahezu Echtzeit oder Live-Crawls können durchgeführt werden, um die Partner zu identifizieren, die sich nicht an die Vereinbarung halten.

Bedarfsanalyse

Die Bedarfsanalyse ist eine entscheidende Komponente für die Planung und den Versand von Produkten. Es beantwortet wichtige Fragen wie: Welches Produkt wird sich schnell bewegen? Welches wird langsamer sein? Zu Beginn können E-Commerce-Shops ihre eigenen Verkaufszahlen analysieren, um die Nachfrage abzuschätzen, aber es wird immer empfohlen, dass die Planung lange vor dem Start erfolgen muss. Auf diese Weise planen Sie nicht, nachdem die Kunden auf Ihrer Website gelandet sind; Sie wären mit der richtigen Anzahl von Produkten bereit, um die Nachfrage zu befriedigen. Das Scraping von Produktbewertungen kann sowohl E-Commerce-Unternehmen als auch Herstellern helfen, tiefe Einblicke in den Markt zu gewinnen und daraus Kapital zu schlagen.

Ein großartiger Ort, um eine solide Vorstellung von der Nachfrage zu bekommen, ist die Online-Kleinanzeigenseite. Web-Crawling kann eingesetzt werden, um die gefragtesten Produkte, Kategorien und die Listungsrate zu überwachen. Sie können das Muster auch nach verschiedenen geografischen Standorten betrachten. Schließlich können diese Daten verwendet werden, um den Verkauf von Produkten in verschiedenen Kategorien gemäß der regionsspezifischen Nachfrage zu priorisieren.

Suchranking auf Marktplätzen

Viele E-Commerce-Spieler verkaufen ihre Produkte auf ihrer eigenen Website zusammen mit Marktplätzen wie Amazon und eBay. Diese beliebten Marktplätze ziehen eine große Anzahl von Verbrauchern und Verkäufern an. Die schiere Menge an Verkäufern auf diesen Plattformen macht es schwierig, im Wettbewerb zu bestehen und bei bestimmten Suchen, die auf diesen Websites durchgeführt werden, einen hohen Rang einzunehmen. Das Suchranking auf diesen Marktplätzen hängt von mehreren Faktoren ab (Titel, Beschreibung, Marke, Bilder, Konversionsrate usw.) und muss kontinuierlich optimiert werden. Daher kann die Überwachung des Rankings für bevorzugte Keywords für die spezifischen Produkte über die Extraktion von Webdaten hilfreich sein, um das Ergebnis von Optimierungsbemühungen zu messen.

Kampagnenüberwachung

Viele Marken treten über verschiedene Plattformen wie YouTube und Twitter mit Verbrauchern in Kontakt. Verbraucher wenden sich auch zunehmend an verschiedene Foren, um ihre Meinung zu äußern. Für Unternehmen ist es unerlässlich geworden, zu beobachten, zuzuhören und darauf zu reagieren, was die Verbraucher sagen. Sie müssen über die Anzahl der Retweets, Likes, Aufrufe usw. hinausgehen und sich ansehen, wie genau die Verbraucher Ihre Botschaften wahrgenommen haben.

Dies kann durch Crawlen von Foren und Websites wie YouTube und Twitter erfolgen, um alle Kommentare zu extrahieren, die sich auf Ihre Marke und die Marke Ihrer Konkurrenten beziehen. Eine weitere Analyse kann durch die Durchführung einer Stimmungsanalyse erfolgen. Dies gibt Ihnen zusätzliche Ideen für zukünftige Kampagnen und hilft Ihnen, die Produktstrategie zusammen mit der Kundensupportstrategie zu optimieren.

Wegbringen

Wir haben einige der praktischen Anwendungsfälle von Web Data Mining im E-Commerce-Bereich behandelt. Jetzt liegt es an Ihnen, die Webdaten zu nutzen, um das Wachstum Ihres Einzelhandelsgeschäfts sicherzustellen. Das Crawlen und Extrahieren von Daten aus dem Internet kann jedoch technisch anspruchsvoll und ressourcenintensiv sein. Sie benötigen ein starkes Tech-Team mit Domänenexpertise, Dateninfrastruktur und Überwachungseinrichtung (im Falle von Änderungen der Website-Struktur), um einen stetigen Datenfluss sicherzustellen. An dieser Stelle sollte erwähnt werden, dass einige unserer Kunden versucht haben, dies intern zu tun, und zu uns kamen, als die Ergebnisse nicht den Erwartungen entsprachen. Daher wird empfohlen, dass Sie sich an einen dedizierten Data-as-a-Service-Anbieter wenden, der Daten von einer beliebigen Anzahl von Standorten gemäß einem vordefinierten Format in der gewünschten Häufigkeit liefern kann. PromptCloud kümmert sich um die End-to-End-Datenerfassungspipeline und stellt eine qualitativ hochwertige Datenbereitstellung ohne Unterbrechung sicher. Lesen Sie unseren ausführlichen Beitrag über Dinge, die bei der Bewertung von Optionen für die Extraktion von Webdaten zu berücksichtigen sind.