Уроки, извлеченные из 6 лет сканирования Интернета

Когда цифровая эра начала процветать и компании обратились к Интернету для удовлетворения своих потребностей в больших данных, перед ними стояло бесчисленное количество препятствий. Извлечение данных из Интернета сопряжено со сложными проблемами, и предприятиям было просто нелегко решить их все, не отвлекаясь от своего основного бизнеса. PromptCloud был основан с целью помочь предприятиям получать данные из Интернета так, как они им нужны, без необходимости сталкиваться с какими-либо из этих узких мест. Мы приобретали солидный опыт в этой области с тех пор, как мы начали. Теперь, когда веб-сканирование стало одним из бесценных инструментов на фронте сбора больших данных, мы рады поделиться тем, что мы узнали за последние 6 лет сканирования Интернета.

1. Сеть очень динамична по своей природе.

Замечаете вы это или нет, Интернет — это постоянно меняющийся мир. Каждый сайт ежедневно претерпевает какие-то изменения. Это может быть управление кодом, исправление дыр в безопасности, добавление новых предложений или просто изменение дизайна. Хотя большинство таких изменений могут показаться незначительными посетителям-людям, эти изменения могут нарушить работу ботов, сканирующих веб-страницы. Изменение имен классов, добавление новых элементов или даже малейшие изменения в дизайне могут вызвать сбои при сканировании. Этот высокодинамичный характер Интернета научил нас важности наличия надежной системы мониторинга для обнаружения изменений на сайте. Эта постоянная потребность в мониторинге не только увеличивает общую стоимость извлечения данных, но и делает его технически сложным.

2. С развитием веб-технологий веб-сайты становятся все более сложными и неоднородными.

Прошли те времена, когда веб-сайты создавались с использованием простых HTML и PHP. Веб-разработчики теперь используют современные методы кодирования, чтобы обеспечить плавный пользовательский интерфейс для посетителей. Это в значительной степени усложнило веб-сайты. В то время как пользовательский интерфейс становится проще, серверная часть становится сложной. Большинство современных веб-сайтов используют вызовы AJAX для динамической синхронизации данных из базы данных с активной страницей, что делает веб-сайт более динамичным и мощным. Извлечение данных становится еще более сложной задачей с вызовами AJAX в изображении, поскольку часто требуется эмулировать реального посетителя-человека. Поэтому мы постоянно совершенствуем наш технический стек, чтобы справляться с подобными случаями и выполнять любые требования веб-сканирования.

3. Извлечение данных с веб-страниц составляет всего 10% от игры по сбору данных.

Сбор данных — это не только сбор данных с живой веб-страницы в Интернете. На самом деле получение данных — это лишь крошечный шаг, с которого начинается игра по сбору данных. Собранные данные часто бывают огромными и для начала потребуют надлежащей системы хранения. Распределенные серверы используются для хранения извлеченных данных, что помогает повысить скорость обработки и уменьшить задержку. Поддержание данных — еще одна проблема, требующая частого автоматического резервного копирования. Очистка и структурирование данных, чтобы сделать их совместимыми с приложениями, также являются важной частью сбора данных. По мере увеличения количества обрабатываемых данных необходимо настроить надежный конвейер данных для регулярного извлечения этих наборов данных. Существует множество процессов, работающих за решением для веб-сканирования, чем кажется на первый взгляд.

4. Большинство компаний не выделяют бюджет на сканирование данных

Большинство компаний склонны выделять общий бюджет на свой проект данных, не принимая во внимание важные и самостоятельные этапы, входящие в его состав. Сбор данных сам по себе является сложным и заслуживающим внимания процессом, который должен иметь эксклюзивный бюджет. Имея узкий бюджет на проект данных, вы обнаружите, что тратите около 50% его только на получение веб-данных. Следовательно, крайне важно лучше понимать точки затрат, связанные со сбором данных.

5. Запрет ботов может негативно повлиять на экспозицию и посещаемость веб-сайта.

Веб-пауки, также известные как боты, составляют около 61% интернет-трафика. Многие компании ошибаются, считая трафик от ботов неважным или даже вредным. Это причина, по которой некоторые доходят до полного запрета ботов через robots.txt. Мало ли они знают о положительных преимуществах ботов. Многие боты, которые управляются сайтами агрегации каналов, поисковыми системами, блогами или бизнес-каталогами, служат средством воздействия на сайты. Проще говоря, когда вы блокируете ботов, вы мешаете своему сайту получать обратные ссылки, охват и трафик.

6. Веб-сайты больше не хранят весь контент в коде

Десять лет назад большинство веб-сайтов содержали весь свой контент в исходном коде страницы. Обычно это означало загрузку всего содержимого страницы каждый раз, когда пользователь перезагружает ее, поскольку кэширование здесь невозможно. Это был также кошмар для разработчиков, которым приходилось иметь дело с этим беспорядком в коде. С тех пор методы кодирования претерпели значительные изменения, и большинство веб-сайтов теперь следуют передовым методам, таким как асинхронная загрузка скриптов, отказ от встроенного CSS и т. д. Практика кодирования в Интернете сильно изменилась за последнее десятилетие.

7. 26 % всех веб-сайтов работают на WordPress.

WordPress — очень популярная система управления контентом, и большая часть веб-сайтов в Интернете работает на этой платформе. Из миллионов веб-сайтов, которые мы просканировали, около 26% были созданы с использованием WordPress. Это указывает на универсальность WordPress как CMS, и мы считаем, что популярность вполне заслужена.

8. Компании считают, что они могут сканировать данные без каких-либо технических ноу-хау

Многие предприятия, которые не очень хорошо осведомлены о том, насколько сложным на самом деле является извлечение данных процесса, совершают ошибку, используя инструмент «сделай сам» или внутреннюю настройку сканирования. Инструменты «сделай сам» могут показаться привлекательным решением, учитывая, что они рекламируются как простые в использовании инструменты для извлечения данных. Однако за их простоту приходится платить. Эти инструменты не способны справиться с серьезными требованиями к крупномасштабному извлечению данных и предназначены для извлечения начального уровня, когда целевой сайт прост и качество данных не имеет значения.

Хотя аутсорсинг извлечения веб-данных поставщику может высвободить ресурсы, а технический персонал будет больше сосредоточен на применении данных, обратите внимание, что вам все равно потребуется технический персонал на вашем конце для доступа к данным и их хранения.

Веб-сканирование — это нишевый процесс

Из нашего многолетнего опыта сканирования и извлечения данных с миллионов веб-сайтов для сотен клиентов ясно одно: вам нужна специальная команда и высококлассные ресурсы для запуска процесса извлечения веб-данных. Методы, которые мы теперь использовали, чтобы сделать извлечение более быстрым, эффективным и безошибочным, являются результатом многолетнего опыта и усовершенствований. Вы можете легко обойти этот технический барьер, отдав нам свой проект по извлечению веб-данных и потратив больше времени на основной бизнес.