Web Scraping Amazon Inventory – um guia completo

Publicados: 2021-08-19
Índice mostrar
Por que os varejistas raspam os dados de produtos da Amazon
#1: Melhore o design do produto com Web Scraping Amazon Inventory
#2: Pegue as contribuições do cliente
#3: Encontre o melhor negócio
Web Scraping Amazon Inventory: dados de produtos que podem ser extraídos
Maneiras de Web Scraping Amazon Inventory
Raspagem faça você mesmo usando bibliotecas Python
Optando por serviços de web scraping

A plataforma de comércio eletrônico da Amazon oferece uma ampla gama de serviços. No entanto, eles não fornecem acesso fácil aos dados de seus produtos. Como resultado, todos os envolvidos no setor de comércio eletrônico precisam raspar as listagens de produtos da Amazon de alguma forma. Seja para pesquisa de concorrentes, comparação de compras ou criação de uma API para seu projeto de aplicativo, temos tudo o que você precisa. Este problema pode ser prontamente resolvido com web scraping Amazon Inventory. Você pode acreditar que apenas pequenas empresas são obrigadas a extrair dados da Amazon, mas esse não é o caso. Você ficará surpreso ao saber que até mesmo empresas lendárias como o Walmart estiveram envolvidas na coleta de inventário da Amazon na web para acompanhar os preços e ajustar suas políticas e iniciativas de acordo.

Por que os varejistas raspam os dados de produtos da Amazon

Você pode imaginar quantos dados e informações importantes a Amazon possui: produtos, avaliações, avaliações, ofertas especiais, notícias e assim por diante. Tanto os vendedores quanto os fornecedores se beneficiam da raspagem do inventário da Amazon na web. Você precisará de uma compreensão firme de quantos dados a Internet contém e de quantos sites você precisará raspar para obter todas as informações de que precisa. O desafio da demorada extração de dados de comércio eletrônico pode ser resolvido usando a extração de dados da Amazon.

#1: Melhore o design do produto com Web Scraping Amazon Inventory

Cada produto passa por vários estágios de desenvolvimento. É hora de colocar o produto no mercado após os estágios iniciais do projeto do produto. No entanto, o feedback do cliente ou outras preocupações eventualmente se desenvolverão, necessitando de um redesenho ou melhoria. A extração de dados da Amazon e dados de design (tamanho, material, cores e assim por diante) facilita a descoberta de métodos para melhorar o design do seu produto.

#2: Pegue as contribuições do cliente

É hora de incluir a opinião do cliente depois de analisar os recursos básicos do projeto e determinar o que precisa ser melhorado. Embora as avaliações dos usuários não sejam os mesmos dados do produto, eles frequentemente comentam sobre o design ou o processo de compra. Ao modificar ou atualizar projetos, é fundamental considerar o feedback do cliente. Raspe as avaliações da Amazon para apontar frequentemente as fontes típicas de confusão do cliente. A extração de avaliações por meio da extração de dados de comércio eletrônico facilita a comparação e o contraste entre elas, permitindo detectar tendências ou problemas conjuntos.

#3: Encontre o melhor negócio

Embora materiais e estilo sejam cruciais, muitos clientes priorizam o custo. O preço é o primeiro recurso a diferenciar todas as possibilidades idênticas, especialmente ao percorrer os resultados da pesquisa de produtos da Amazon. A extração de dados de preços para seus próprios produtos e produtos concorrentes oferece uma variedade de possibilidades de preços. Depois de definir esse intervalo, será mais fácil descobrir onde sua empresa se encaixa nele depois de incluí-lo nos custos de fabricação e envio.

Web Scraping Amazon Inventory: dados de produtos que podem ser extraídos

Raspar as listas de produtos da Amazon pode ser benéfico para o seu negócio de várias maneiras. Coletar dados da Amazon manualmente é muito mais desafiador do que parece. Por exemplo, percorrer cada link de produto na lista de produtos ao pesquisar uma determinada classe de produto pode ser cansativo, demorado e frustrante. Além disso, quando você pesquisa um produto específico, centenas de produtos enviam spam para sua tela da Amazon e você não pode acessar cada link de produto para coletar informações. Em vez disso, as ferramentas de raspagem de produtos da Amazon ajudam você a descartar a lista de produtos e detalhes adicionais do produto rapidamente. Isso inclui

Nome do produto: Os nomes dos produtos são necessários para raspar. Você pode extrair muitas ideias através da coleta de dados de comércio eletrônico sobre como nomear seus produtos e criar uma identidade única.

Preço : A precificação é a etapa mais crucial para cada produto e, se você souber como o mercado funciona e qual preço está sendo preferido, poderá decidir adequadamente como deve precificar seus produtos. Raspe as listagens de produtos da Amazon para saber o preço do produto.

Best-sellers da Amazon: raspar os best-sellers da Amazon pode lhe dar uma ideia precisa de quem são seus principais concorrentes e que tipo de produto funciona.

Avaliações e avaliações : na forma de avaliações e avaliações de vendas e produtos, a Amazon também armazena uma infinidade de informações de clientes. Raspe dados e avaliações da Amazon para ajudá-lo a conhecer seus clientes e o que eles preferem.

Características do produto: As características do produto podem ajudá-lo a conhecer os aspectos técnicos do produto e, a partir disso, você pode definir facilmente qual é o seu USP e como ele beneficiará o usuário.

Descrição do produto: Produto é tudo para um vendedor. E para atrair clientes, você precisa de uma descrição do produto elaborada e impressionante.

A classificação do produto: as classificações são mais importantes. Você quer saber que tipo de produtos são classificados em quais posições. Raspe os dados do produto amazon e conheça seus concorrentes diretos facilmente.

Maneiras de Web Scraping Amazon Inventory

Raspagem faça você mesmo usando bibliotecas Python

Scrapy é um framework Python usado para web scraping em uma escala considerável. Ele fornece todas as ferramentas necessárias para extrair dados de sites com facilidade, analisá-los conforme necessário e salvá-los na estrutura e formato de sua escolha. Como a internet é tão diversa, não existe uma estratégia de “tamanho único” para extração de dados de sites.

Optando por serviços de web scraping

Para extrair o inventário da Amazon na Web, você precisará de pessoas experientes e profissionais que possam organizar todos os dados logicamente. A solução de raspagem de comércio eletrônico da PromptCloud pode fornecer os dados que você pode precisar com facilidade.

Dada a importância dos dados da Amazon, um provedor de serviços de raspagem da Web como o PromptCloud é aquele que pode fornecer uma vantagem competitiva, permitindo que você explore dados relacionados ao produto para o seu negócio.