Web Scraping Amazon Inventory – Panduan Lengkap

Diterbitkan: 2021-08-19
Daftar Isi menunjukkan
Mengapa Pengecer Mengikis Data Produk Amazon
#1: Tingkatkan Desain Produk dengan Web Scraping Amazon Inventory
#2: Ambil Masukan Pelanggan
#3: Temukan Penawaran Terbaik
Web Scraping Amazon Inventory: Data Produk yang Dapat Digores
Cara Menggores Web Inventaris Amazon
Menggores sendiri menggunakan pustaka Python
Memilih layanan pengikisan web

Platform e-commerce Amazon menyediakan berbagai layanan. Namun, mereka tidak menyediakan akses mudah ke data produk mereka. Akibatnya, semua orang yang terlibat dalam industri e-commerce perlu mengikis daftar produk amazon dalam beberapa bentuk. Baik untuk riset pesaing, perbandingan belanja, atau membuat API untuk proyek aplikasi Anda, kami siap membantu Anda. Masalah ini dapat dengan mudah diselesaikan dengan web scraping inventaris amazon. Anda mungkin percaya bahwa hanya usaha kecil yang diharuskan untuk mengikis data amazon, tetapi bukan itu masalahnya. Anda akan terkejut mengetahui bahwa bahkan perusahaan legendaris seperti Walmart telah terlibat dalam pengikisan web inventaris Amazon untuk melacak harga dan menyesuaikan kebijakan dan inisiatif mereka.

Mengapa Pengecer Mengikis Data Produk Amazon

Anda dapat membayangkan berapa banyak data dan informasi penting yang dimiliki Amazon: produk, peringkat, ulasan, penawaran khusus, berita, dan sebagainya. Baik penjual dan vendor mendapat manfaat dari web scraping inventaris Amazon. Anda akan membutuhkan pemahaman yang kuat tentang berapa banyak data yang disimpan internet dan berapa banyak situs web yang perlu Anda gali untuk mendapatkan semua informasi yang Anda butuhkan. Tantangan pengikisan data e-niaga yang memakan waktu dapat diselesaikan menggunakan pengikisan data Amazon.

#1: Tingkatkan Desain Produk dengan Web Scraping Amazon Inventory

Setiap produk mengalami beberapa tahap pengembangan. Saatnya untuk menempatkan produk di pasar setelah tahap awal desain produk. Namun, umpan balik klien atau masalah lain pada akhirnya akan berkembang, memerlukan desain ulang atau peningkatan. Mengikis data amazon dan data desain (ukuran, bahan, warna, dan sebagainya) memudahkan untuk menemukan metode untuk meningkatkan desain produk Anda.

#2: Ambil Masukan Pelanggan

Saatnya memasukkan masukan pelanggan setelah Anda mendapatkan fitur desain dasar dan menentukan apa yang perlu ditingkatkan. Meskipun ulasan pengguna tidak sama dengan data produk, mereka sering mengomentari desain atau proses pembelian. Saat memodifikasi atau meningkatkan desain, penting untuk mempertimbangkan umpan balik pelanggan. Kikis ulasan amazon untuk sering menunjukkan sumber khas kebingungan pelanggan. Memotong ulasan melalui pengikisan data E-niaga memudahkan untuk membandingkan dan membedakannya, memungkinkan Anda mendeteksi tren atau masalah bersama.

#3: Temukan Penawaran Terbaik

Sementara bahan dan gaya sangat penting, banyak pelanggan memprioritaskan biaya. Harga adalah fitur pertama yang membedakan semua kemungkinan yang identik, terutama saat menggulir hasil pencarian produk Amazon. Mengikis data harga untuk produk Anda sendiri dan produk pesaing memberi Anda berbagai kemungkinan harga. Setelah Anda menentukan kisaran ini, akan lebih mudah untuk mengetahui di mana perusahaan Anda cocok di dalamnya setelah Anda memasukkannya ke dalam biaya produksi dan pengiriman.

Web Scraping Amazon Inventory: Data Produk yang Dapat Digores

Menggores daftar produk Amazon dapat bermanfaat bagi bisnis Anda dalam banyak hal. Mengumpulkan data Amazon secara manual jauh lebih menantang daripada yang terlihat. Misalnya, menelusuri setiap tautan produk dalam daftar produk saat mencari kelas produk tertentu dapat menjadi hal yang sibuk, memakan waktu, dan membuat frustrasi. Selain itu, ketika Anda mencari produk tertentu, ratusan produk mengirim spam ke layar amazon Anda, dan Anda tidak dapat menelusuri setiap tautan produk untuk mengumpulkan informasi. Sebagai gantinya, alat pengikis produk Amazon membantu Anda menghapus daftar produk dan detail produk tambahan dengan cepat. Ini termasuk

Nama Produk: Nama produk diperlukan untuk mengikis. Anda dapat mengekstrak banyak ide melalui pengikisan data E-niaga tentang cara memberi nama produk Anda dan membuat identitas unik.

Harga : Penetapan harga adalah tahap paling penting untuk setiap produk dan jika Anda tahu bagaimana pasar bekerja dan harga apa yang disukai, Anda dapat dengan tepat memutuskan bagaimana Anda harus memberi harga pada produk Anda. Kikis daftar produk amazon untuk mengetahui harga produk.

Buku terlaris Amazon: Menggores buku terlaris amazon dapat memberi Anda gambaran yang tepat tentang siapa pesaing utama Anda dan jenis produk apa yang berfungsi.

Peringkat dan ulasan : Dalam bentuk ulasan dan peringkat penjualan dan produk, Amazon juga menyimpan banyak masukan pelanggan. Kikis data dan ulasan amazon untuk membantu Anda mengetahui pelanggan Anda dan apa yang mereka sukai.

Fitur Produk : Fitur produk dapat membantu Anda mengetahui teknis produk dan menginspirasi dari situ Anda dapat dengan mudah menentukan apa USP Anda dan bagaimana hal itu akan bermanfaat bagi pengguna.

Deskripsi Produk : Produk adalah segalanya bagi penjual. Dan untuk menarik pelanggan, Anda memerlukan deskripsi produk yang elaboratif dan mengesankan.

Peringkat Produk: Peringkat paling penting. Anda ingin tahu jenis produk apa yang diberi peringkat di posisi mana. Kikis data produk amazon dan kenali pesaing langsung Anda dengan mudah.

Cara Menggores Web Inventaris Amazon

Menggores sendiri menggunakan pustaka Python

Scrapy adalah framework Python yang digunakan untuk web scraping dalam skala yang cukup besar. Ini memberi Anda semua alat yang Anda butuhkan untuk mengekstrak data dari situs web dengan mudah, menganalisisnya sesuai kebutuhan, dan menyimpannya dalam struktur dan format pilihan Anda. Karena internet sangat beragam, tidak ada strategi “satu ukuran untuk semua” untuk ekstraksi data dari situs web.

Memilih layanan pengikisan web

Untuk web scraping inventaris Amazon, Anda memerlukan orang yang berpengetahuan dan profesional yang dapat mengatur semua data secara logis. Solusi scraping e-commerce PromptCloud dapat memberikan Anda data yang mungkin Anda perlukan dengan mudah.

Mengingat pentingnya data Amazon, penyedia layanan pengikisan web seperti PromptCloud adalah penyedia yang dapat memberi Anda keunggulan kompetitif dengan memungkinkan Anda mengeksploitasi data terkait produk untuk bisnis Anda.