Web スクレイピング Amazon インベントリ – 完全ガイド

公開: 2021-08-19
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小売業者がAmazonの商品データをスクレイピングする理由
#1:WebスクレイピングAmazonインベントリで製品設計を改善する
#2:顧客の意見を取り入れる
#3:最良の取引を見つける
ウェブスクレイピング Amazonインベントリ: スクレイピング可能な商品データ
AmazonインベントリをWebスクレイピングする方法
Python ライブラリを使用した DIY スクレイピング
Webスクレイピングサービスの選択

Amazon の e コマース プラットフォームは、幅広いサービスを提供します。 ただし、製品データに簡単にアクセスすることはできません。 その結果、e コマース業界に携わるすべての人は、Amazon の商品リストを何らかの形でスクレイピングする必要があります。 競合他社の調査、ショッピングの比較、アプリ プロジェクトの API の作成など、あらゆる目的に対応します。 この問題は、Amazon の在庫を Web スクレイピングすることで簡単に解決できます。 Amazon のデータをスクレイピングする必要があるのは中小企業だけだと思われるかもしれませんが、そうではありません。 ウォルマートのような伝説的な企業でさえ、Amazon の在庫をWeb スクレイピングして価格を追跡し、それに応じてポリシーとイニシアチブを調整していることを知って驚かれることでしょう。

小売業者が Amazon の商品データをスクレイピングする理由

商品、評価、レビュー、特別オファー、ニュースなど、Amazon がどれだけの重要なデータと情報を保持しているかは想像に難くありません。 売り手とベンダーの両方が、Amazon の在庫を Web スクレイピングすることで利益を得ることができます。 インターネットが保持するデータの量と、必要なすべての情報を取得するためにスクレイピングする必要がある Web サイトの数をしっかりと把握する必要があります。 時間のかかる e コマース データ スクレイピングの課題は、Amazon データ スクレイピングを使用して解決できます。

#1: WebスクレイピングAmazonインベントリで製品設計を改善する

すべての製品は、いくつかの開発段階を経ています。 製品設計の初期段階を経て、製品を市場に出す時が来ました。 ただし、クライアントからのフィードバックやその他の懸念事項が最終的に発展し、再設計または改善が必要になります. Amazonのデータとデザインデータ(サイズ、素材、色など)をスクレイピングすると、製品デザインを改善する方法を簡単に見つけることができます.

#2:顧客の意見を取り入れる

基本的な設計機能をかき集め、改善が必要なものを特定したら、顧客の意見を取り入れます。 ユーザー レビューは製品データとは異なりますが、デザインや購入プロセスについてコメントすることがよくあります。 設計を変更またはアップグレードするときは、顧客からのフィードバックを考慮することが重要です。 Amazon のレビューをかき集めて、顧客が混乱する典型的な原因を頻繁に指摘します。 e コマース データのスクレイピングによってレビューをスクレイピングすると、比較対照が容易になり、傾向や共通の問題を検出できます。

#3:最良の取引を見つける

素材とスタイルは重要ですが、多くのお客様はコストを優先します。 価格は、特に Amazon の製品検索結果をスクロールするときに、すべての同一の可能性を区別する最初の機能です。 自社製品と競合製品の価格データをスクレイピングすると、さまざまな価格の可能性が得られます。 この範囲を定義すると、製造および配送コストに含めると、会社がその範囲内のどこに収まるかを簡単に把握できます。

ウェブスクレイピング Amazonインベントリ: スクレイピング可能な商品データ

Amazonの商品リストをスクレイピングすることは、多くの点でビジネスに有益です。 Amazon のデータを手動で収集することは、見た目よりもはるかに困難です。 たとえば、特定の製品クラスを検索するときに、製品リスト内の各製品リンクをたどるのは、多忙で時間がかかり、イライラすることがあります。 さらに、特定の製品を検索すると、Amazon 画面に何百もの製品がスパムとして表示され、各製品のリンクをたどって情報を収集することはできません。 代わりに、Amazon の製品スクレイピング ツールを使用すると、製品のリストと追加の製品の詳細をすばやく廃棄できます。 これも

商品名: スクレイピングには商品名が必要です。 製品に名前を付けて一意のアイデンティティを作成する方法について、e コマース データ スクレイピングを通じて多くのアイデアを抽出できます。

価格: 価格設定は各製品の最も重要な段階であり、市場の仕組みと好まれる価格を知っていれば、製品の価格設定方法を適切に決定できます。 Amazonの商品リストをスクレイプして、商品の価格を知りましょう。

Amazon のベストセラー: Amazon のベストセラーをスクレイピングすると、主な競合相手と、どのタイプの製品が機能するかを正確に知ることができます。

評価とレビュー: 販売および製品のレビューと評価の形で、Amazon は大量の顧客入力も保存します。 Amazon のデータとレビューをスクレイピングして、顧客とその好みを知ることができます。

製品の特徴: 製品の特徴は、製品の技術を理解するのに役立ち、そこからインスピレーションを得て、USP とは何か、それがユーザーにどのように役立つかを簡単に定義できます。

商品説明: 出品者は商品が全てです。 また、顧客を引き付けるには、精巧で印象的な製品説明が必要です。

製品のランク:ランクが最も重要です。 どのような商品がどの順位にランク付けされているかを知りたい。 アマゾンの製品データをスクレイピングして、直接の競合他社を簡単に知ることができます。

AmazonインベントリをWebスクレイピングする方法

Python ライブラリを使用した DIY スクレイピング

Scrapy は、かなりの規模で Web スクレイピングに使用される Python フレームワークです。 Web サイトからデータを簡単に抽出し、必要に応じて分析し、選択した構造と形式で保存するために必要なすべてのツールを提供します。 インターネットは非常に多様であるため、Web サイトからデータを抽出するための「画一的な」戦略はありません。

Webスクレイピングサービスの選択

Amazon の在庫を Web スクレイピングするには、すべてのデータを論理的に整理できる、知識が豊富で専門的な人が必要です。 PromptCloud のe コマース スクレイピング ソリューションを使用すると、必要なデータを簡単に取得できます。

Amazon データの重要性を考えると、PromptCloud のような Web スクレイピング サービス プロバイダーは、製品関連のデータをビジネスに活用できるようにすることで、競争上の優位性を提供できるプロバイダーです。