Eventos imperdíveis de ciência de dados em Londres em 2018
Publicados: 2017-12-26Com desenvolvimentos interessantes ocorrendo no campo de Big Data e Data Science quase todos os dias, não é de admirar que você precise estar no topo do seu jogo para acompanhar as tendências. Como um cientista de dados experiente ou emergente, você deve procurar maneiras de melhorar sua base de conhecimento e aumentar suas habilidades para estar alinhado com o que o mundo dos negócios espera hoje. Mas como você consegue isso? Simples; participando de conferências, programas de treinamento e eventos. As conferências de ciência de dados desempenham um papel importante na formação de sua vocação profissional. Junte-se a pessoas que trazem sua paixão por dados e compartilhe insights sobre inovações e melhorias que acontecem neste domínio. Além de aproveitar uma grande oportunidade de networking, você também pode cumprir seu objetivo de avançar em sua carreira com aprendizado contínuo.
Quais eventos você deve marcar no seu calendário de Londres?
Londres está hospedando uma série de eventos bem administrados que contam com a presença de disruptores no campo de dados, análise, ciência de dados e inteligência de negócios. Selecionamos o melhor dos melhores quando se trata de eventos de ciência de dados em Londres. Portanto, bloqueie suas datas de 2018 de acordo com suas preferências, sabendo mais sobre elas –
1. CDO Europa
20 O evento de 3 dias reunirá mais de 150 jogadores no campo de análise de dados para uma discussão intensa e networking de alto nível. Conheça as aplicações do mundo real em análise de dados, Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning. As empresas em diferentes níveis de maturidade e competências podem esperar dicas perspicazes, assim como a edição de 2017 da conferência CDO.
Saiba mais sobre a cúpula do CDO aqui .
2. Cúpula de Dados e Análise do Gartner
19 O Gartner é conhecido por seus insights e previsões voltadas para o futuro em todo o cenário de tecnologia e big data. Sua cúpula certamente trará alguns dos maiores nomes no campo de análise, inteligência de negócios, gerenciamento de dados e gerenciamento de informações. Ajudará a emergir empresas para saber mais sobre como melhorar a adoção de novas habilidades, novos papéis e formas inovadoras de trabalhar.
Saiba mais sobre a Cimeira do Gartner aqui .
3. Festival de Ciência de Dados
16 Espera-se que o festival de dados e análises de uma semana atinja um grande número de participantes devido à sua popularidade. Seja em painéis de discussão, eventos sociais, demonstrações, palestras e workshops, você conhecerá e cumprimentará várias mentes distintas no campo da análise de dados, engenheiros de dados, cientistas de dados e designers de visualização.

Saiba mais sobre o festival de dados aqui .
4. Conferência Mundial Strata
21 Esta conferência compartilhará estudos de caso convincentes, casos de uso, inovações em análise e ciência de dados, abordagens eficazes no mundo dos negócios, melhores práticas e conjunto de habilidades em evolução. O local será o ExCel London, que fica próximo ao aeroporto de Londres e conectado através do Docklands Light Railway. Milhares de profissionais da área de Big Data, analytics, ciência de dados e Business Intelligence irão convergir para uma das maiores plataformas de networking a serem vistas em Londres em 2018.
Saiba mais sobre a Strata World Conference aqui .
5. Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados (KDD)
19 A conferência global anual é um dos maiores encontros das melhores mentes em ciência de dados, mineração de dados, big data e análise. A edição de 2017 contou com palestrantes eminentes como Cynthia Dwork (cientista da Universidade de Harvard e Microsoft Research) falando sobre dados, algoritmos e sistemas. Este ano também, haverá insights interessantes esperados para sair do evento KDD.
Saiba mais sobre o KDD aqui .
6. Retrabalhe a Cúpula de Aprendizado Profundo
20 Com 30 palestrantes e 500 participantes, o encontro analisará as tendências emergentes em deep learning e como isso está impactando as decisões de negócios em todo o mundo. Saiba mais sobre os últimos avanços e tendências do setor. Veja, especialistas do setor falam sobre inovações em aprendizado profundo que estão remodelando o ecossistema digital. Espera-se que a reunião tenha a participação de tecnólogos, líderes empresariais, especialistas em aprendizado profundo e cientistas de dados, onde compartilharão as melhores práticas e terão a chance de interagir com as melhores mentes em seus respectivos campos.
Obtenha mais informações sobre a conferência aqui .
7. Predictive Analytics World London
17 e 18 de outubro de 2018
A 7ª conferência anual apresentará casos de uso práticos no campo da análise preditiva. O evento trará inovadores de diferentes setores enquanto eles falam sobre como a análise preditiva oferece valor real de negócios para suas organizações. Palestrantes de organizações como Microsoft e Booking.com virão como palestrantes em destaque e apresentarão seus insights sobre o impacto fornecido pela análise preditiva.
Saiba mais sobre o Predictive Analytics World London aqui .
8. Pop-up de Ciência de Dados Domino
Outubro de 2018 (datas a definir)
O evento Domino Data Science Pop-Up se concentra na ciência de dados no domínio de seguros e financeiro, em uma série de workshops e discussões. O evento ajuda os cientistas de dados a se unirem e compartilharem práticas disruptivas que têm o potencial de se tornarem comuns no mundo dos negócios. Eles podem compartilhar insights, discutir estudos de caso e fazer brainstorming sobre como a ciência de dados pode ser aplicada para resolver desafios específicos de negócios e dados.
Saiba mais sobre o evento pop-up do Domino Data Science aqui .
Esses eventos repletos de ação certamente trarão o melhor de suas habilidades como cientista de dados. Como o aprendizado contínuo é a espinha dorsal de uma carreira estelar, essas conferências e eventos certamente desempenharão um papel importante.
Quais destes eventos farão parte do seu calendário em 2018? Compartilhe isso por meio de comentários e adicione os que não abordamos.
