7 중소기업을 위한 RPA(로봇 프로세스 자동화) 사용

로봇 프로세스 자동화(RPA)는 지난 몇 년 동안 점점 더 강력해졌습니다.

전 세계 RPA 시장은 2016년에 2억 7,100만 달러였으며 2020년에는 그 수치가 25억 달러를 기록하여 어떤 측정 기준으로도 엄청난 증가를 보였습니다.

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이 수치는 지속적으로 수정되고 있으며 SMB에서 RPA가 빠르게 채택되면서 대부분의 예상을 뛰어넘었습니다. 시장 규모는 2021년까지 25억 달러에 이를 것으로 예상되지 않았습니다.

이는 주로 지난 몇 년 동안 자동화 기술 비용이 크게 감소한 SMB를 광범위하게 채택했기 때문입니다.

이는 조직이 운영을 개선할 새로운 기술에 투자해야 할 필요성이 증가함에 따라 시장의 급격한 상승으로 이어졌습니다.

2020년에 딜로이트 설문조사에 따르면 조직의 78%가 이미 RPA를 구현했으며 16%는 향후 3년 내에 이를 수행할 계획입니다.

그러나 RPA 자동화를 사용하여 달성하는 현대 기업은 무엇입니까? 어떤 이점을 가져올 수 있으며 현대 비즈니스에 왜 필요한가요?

오늘 우리는 SMB가 바로 이 질문에 답하기 위해 프로세스를 개선하기 위해 RPA를 활용하는 7가지 방법을 살펴볼 것입니다.

1. 고객 서비스

RPA 자동화는 기업이 고객을 대하는 방식을 바꿉니다. 즉, 티켓 해결을 훨씬 쉽고 빠르게 만듭니다.

이에 대한 일반적인 예는 고객 상호 작용의 자동화를 위해 RPA를 사용하는 것입니다.

직원의 90%는 쉽게 자동화할 수 있는 사소한 작업으로 인해 많은 시간과 비용을 낭비하게 됩니다.

직원이 직접 고객을 위한 정보를 찾는 적시 프로세스를 수동으로 거치게 하는 대신 기업에서는 RPA를 사용하여 이 프로세스를 자동화하는 경우가 더 많습니다.

기업은 RPA를 사용하여 고객 프로필과 관련된 데이터를 검증하는 모든 단계를 자동화하고 필요한 데이터 세트를 통합하므로 인력이 애플리케이션 간에 전환할 필요가 없습니다.

실행 중인 고객 서비스 RPA

회사는 불만의 흐름을 수신하고 있지만 지금까지는 사람 에이전트와 수동으로 한 번에 하나씩 처리했습니다.

그들은 불만 사항에서 수집한 정보를 결정된 범주로 분류하고 처리하도록 프로그래밍된 RPA 봇을 설치합니다.

불만 사항이 미리 결정된 조치 과정이 있는 범주에 속하는 경우 봇이 해당 조치를 수행할 수 있습니다.

이는 모두 사람이 수행할 수 있는 작업이지만 RPA를 사용하면 더 빠르게 해결할 수 있습니다.

2. 송장 처리

재무 프로세스는 모든 회사의 일상적인 기능에 매우 중요합니다.

송장 처리가 어려울 수 있습니다. 수동으로 처리할 때 사람들은 처리하기에는 이질적이고 어색한 이메일 첨부 파일 형식을 처리할 것으로 예상할 수 있습니다. 이러한 일상적인 작업은 많은 시간과 에너지를 소모합니다.

대기업은 이미 수년 동안 RPA 및 자동화 전략에 수억 달러를 쏟아붓고 있지만 많은 SMB는 기술이 저렴하고 실행 가능한 옵션이 될 때까지 참을성 있게 기다려야 했습니다.

자동화된 RPA 봇은 사람의 입력 없이 파일을 인식하고 파일에서 데이터를 분석하여 도움을 줄 수 있습니다.

인보이스는 자동화의 주요 후보로 간주됩니다. 인보이스 발행은 본질적으로 규칙 기반 프로세스이기 때문입니다. 이는 단순히 고객에게 상황을 보고하는 것이므로 무인 RPA 봇을 위한 완벽한 작업이 됩니다.

실행 중인 인보이스 RPA

작동 방식은 봇이 특정 폴더를 확인하도록 프로그래밍된다는 것입니다. 인보이스 파일을 폴더에 넣으면 봇에 경고가 표시되고 필요한 모든 관련 정보를 읽고 문서화하여 필요한 곳으로 배포합니다.

이를 통해 고객이 필요한 정보를 수신하는 데 걸리는 시간이 크게 단축되어 만족도가 향상됩니다. 또한 직원이 명백하게 자동화할 수 있는 송장 발행 작업을 수행하는 데 하루를 보낼 필요가 없습니다.

3. 생산성 향상

해당 분야에서 뛰어난 전문가를 고용하고 그들이 데이터를 입력하거나 수집하는 데 몇 시간을 소비해야 하는 경우, 이는 귀하의 돈과 시간 낭비입니다.

RPA를 통한 자동화의 주요 이점은 적은 비용으로 해당 작업을 수행할 다른 직원을 효과적으로 고용할 수 있다는 것입니다.

이 봇은 휴식을 취하거나 실수를 하지 않고 연중무휴로 작동합니다.

이것이 작업자에게 미치는 영향은 상당합니다.

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수작업의 단조로운 작업에서 새롭게 해방된 직원은 이제 전문 기술이 필요한 작업에 시간을 할애할 수 있습니다.

Deloitte 설문조사에서 응답자의 86%가 RPA가 직장 내 생산성을 향상시킨다는 데 동의하는 것으로 나타났습니다.

또한 직원을 더 행복하게 만들고 직업 만족도를 높일 수 있는 추가적인 이점이 있습니다. 특히 자동화 대안을 쉽게 사용할 수 있는 경우가 아니라면 누구도 수동 데이터 입력에 시간을 보내고 싶어하지 않습니다.

이러한 경우 RPA는 자동화할 수 있는 작업을 수행하기 위해 직원에게 비용을 지불하는 인건비를 제거하는 동시에 해당 작업자를 재배포하고 더 많이 필요한 작업을 수행할 수 있는 기회를 제공합니다.

4. 직원 온보딩

온보딩은 종종 일상적이고 반복적인 완료가 필요한 관리 작업으로 가득 차 있습니다.

RPA 자동화를 사용하여 제안을 자동으로 생성 및 전송하고 직원의 계정이 생성될 때 자동화된 워크플로를 트리거할 수 있습니다.

대부분의 사업주가 알다시피 종이는 비싸고 낭비입니다.

의사 결정권자들은 조직에서 RPA를 구현하는 데 점점 더 열심이며 대기업의 최대 40%가 2018년 10%에서 내년까지 일종의 RPA 소프트웨어를 채택합니다.

RPA는 문서를 디지털 방식으로 수신 및 처리하여 문서의 종이 사본을 생성할 필요가 없는 전자 캡처 시스템을 사용하여 처리하는 문서 작업의 양을 줄이는 데에도 사용할 수 있습니다.

물론 추가로 HR 팀을 훨씬 더 행복하게 만들고 직원을 온보딩하는 데 걸리는 시간을 최대 10배까지 줄일 수 있습니다.

5. 급여

대부분의 HR 직원은 급여 처리가 얼마나 지루하고 시간 소모적일 수 있는지 이해합니다.

봇은 프로세스를 표준화하여 급여 팀을 돕기 위해 광범위하게 사용될 수 있습니다.

신중하게 스프레드시트를 살펴보고 손으로 수표를 작성하는 대신, 당신을 위해 그것을 수행하는 시스템을 얻으십시오.

자동화된 급여는 급여, 초과 근무, 커미션, 보너스, 인상, 임금 공제 및 비용과 같은 광범위한 지불을 수행하도록 설계할 수 있습니다.

HR 직원은 필요한 작업을 처리할 수 있도록 자동화 시스템을 통해 더 나은 서비스를 받을 수 있습니다.

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급여에 대한 HR 설문 조사의 응답자 중 79%는 RPA에 익숙하지 않거나 RPA가 현재 전략의 일부가 아니라고 밝혔습니다.

급여 RPA 실행

RPA는 급여 관련 다양한 용도로 사용될 수 있습니다.

직원의 시간을 자동으로 추적하고 사람의 입력 없이도 그에 따라 수입을 조정할 수 있는 출석 관리.

직원이 50명인 회사는 근태 관리 시스템에 RPA를 구현함으로써 연간 최소 $20,000를 절약할 수 있는 것으로 추산됩니다.

이 외에도 급여 관리, 처리, 공제 등이 자동화되어 있습니다.

이러한 프로세스 중 상당수는 상대적으로 쉽게 해결할 수 있고 비즈니스에서 그 이점을 빠르게 실현할 수 있는 워크플로에서 일반적이고 자동화 가능한 프로세스로 간주됩니다.

6. 정보의 저장

빅 데이터는 현대 비즈니스의 거대한 측면입니다.

SMB는 그 어느 때보다 많은 데이터를 관리하고 있으며 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있습니다.

이 때문에 산더미 같은 데이터를 효과적으로 정렬할 수 있어야 합니다.

RPA는 오류 없이 24시간 계속해서 많은 양의 데이터를 선별할 수 있기 때문에 조직에 매우 중요합니다.

이것이 RPA 자동화가 가장 좋은 점입니다. 사람이 훨씬 더 오래 걸리는 프로세스를 간소화하고 사람의 손길이 필요한 작업을 수행할 수 있게 해줍니다.

이와 같은 자동화는 작업이 예측 가능하고 수동인 상황에서 가장 성공적입니다. 하나의 간단한 작업을 수행하도록 봇을 구체적으로 할당할 수 있기 때문입니다.

SMB 내의 데이터 양이 시간이 지남에 따라 증가함에 따라 기업에서는 이러한 유입되는 정보를 정리하고 중앙 저장소에 신속하게 저장하는 데 도움이 되는 RPA와 같은 방법을 활용해야 합니다. 인간.

데이터 거버넌스는 기업이 해결하고자 하는 핵심 과제이며 설문 조사에서 데이터 분석 및 빅 데이터 리더의 80%가 데이터 거버넌스가 매우 중요하다고 응답했습니다.

데이터 교환을 위한 이 사용 사례는 내부 IT 부서에도 유용합니다. RPA는 네트워크 장치의 모니터링을 개선하는 데 도움이 될 수 있기 때문입니다.

예를 들어, 원격 작업자가 많은 비즈니스(오늘날 흔히 발생하는 일)의 경우 프로세스 자동화는 관련 정보를 제공 및 저장하고 IT가 인식해야 하는 우려 ​​사항에 플래그를 지정합니다.

이것은 수십, 때로는 수백 개의 장치에 대한 문제 해결을 이전보다 훨씬 간단하고 효과적인 작업으로 만듭니다. MDM(모바일 장치 관리) 솔루션에서 RPA를 사용하면 대용량 데이터 세트에 일괄 처리가 필요한 경우에 큰 도움이 될 수 있습니다.

7. 분석

데이터 분석 및 통찰력을 제공할 때 데이터 수집에서 인적 요소를 제거하는 것도 중요합니다.

비즈니스 데이터의 양은 프로세스 내에서 개선할 수 있는 것에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있는 좋은 기회를 제공합니다.

의사 결정자에게 양질의 데이터는 중요한 도구입니다. 불행히도 인적 오류로 인해 이러한 비즈니스 리더는 품질이 낮은 데이터를 처리해야 할 수 있습니다.

RPA를 사용하면 엄청난 양의 데이터를 끊임없이 탐색할 수 있을 뿐만 아니라 인간에게 유용한 정보를 찾아내도록 프로그래밍할 수 있습니다.

봇은 이 점에서 탁월하며 사용자가 보유한 데이터의 품질이 우수하고 사용자가 설정한 규칙에 따라 정의됩니다. 즉, 필요한 것만 정확히 얻을 수 있습니다.

따라서 대규모 데이터 세트를 트롤링하는 한 RPA는 이러한 작업을 수행하는 데 있어 완전히 타의 추종을 불허합니다.

또한 이것은 작은 일이 아닙니다. 기업은 시장 조사를 위한 것이든 직원의 성과를 평가하기 위한 것이든 그 어느 때보다 데이터에 의존하고 있습니다.

테이크아웃

• RPA 자동화 소프트웨어는 중소기업에 다양한 용도로 사용됩니다.
• RPA 시장은 보다 저렴한 비용으로 인해 지난 5년 동안 크게 성장했습니다.
• RPA는 수동 작업을 간소화하고 인력을 보다 효율적으로 사용하여 효율성과 생산성을 향상시켜 다양한 이점을 제공합니다.

로봇 프로세스 자동화는 기업이 업계에서 경쟁 우위를 달성하고 유지하는 데 도움이 됩니다. 직원 생산성을 높이고 비용을 절감하는 사용 가능한 도구를 활용하여 기업은 우수한 고객 경험을 제공하면서 더 높은 운영 능력을 누릴 수 있습니다.

RPA는 오늘날의 끊임없이 진화하는 환경에서 소규모 기업이 운영하는 방식을 변화시키는 디지털 혁신의 한 측면일 뿐입니다. 조직을 현대화하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 로보틱 프로세스 자동화 제품을 확인하십시오.