eコマースでAIを使用する方法：ベストプラクティス
公開: 2022-01-20ターミネーターが1984年にリリースされて以来、人工知能（AI）と拡張現実（AR）を取り巻く不安がわずかにありました。 しかし、私たちがそれを実現したかどうかにかかわらず、彼らは何年もの間私たちの生活の一部でした。 そして、あなたは何を知っていますか、ジョン・コナーはそれに対して私たちに警告するために戻ってきていません。 もしそうなら、おそらく「eコマースでAIを使うべきだ！」と提案するでしょう。
1914年以来、AIは民間航空機の自動操縦機能の強化を支援してきました。 今日、スパムフィルター、モバイル小切手預金、顔認識テクノロジーはすべてAIとARを使用して、消費者の生活を楽にします。
現在、ブランドや小売業者はこのテクノロジーを利用して、革新的な新しい方法で顧客のショッピング体験を向上させています。 eコマースにおけるAIの成長のおかげで、自宅からの買い物はさらにエキサイティングになりました。
eコマースにおけるAI：過去と未来
電子商取引では、ブランドと小売業者がAIとARを使用して、Webサイトの検索機能を改善し、最近のブラウジングアクティビティに基づいてより適切な推奨を行っています。 このテクノロジーは、広告やチャットボットのリターゲティングを強化するのにも役立ちます。
しかし、おそらく最もエキサイティングな開発は、実店舗で起こっていたでしょう。
美容業界は、店内のAIとARを早期に採用した企業の1つでした。 SephoraやUltaなどのブランドは、このテクノロジーを使用して、顧客がさまざまな色合いの口紅やアイシャドウを仮想的に試すことができるようにしています。
現在、テクノロジーがより強力になり、eコマース企業がより冒険的になるにつれて、顧客は自宅、車内、またはインターネット接続があればどこでも同じ体験をすることができます。
AIはeコマースの未来ですか？
多くの傾向と同様に、COVID-19パンデミックはこの変革を加速させました。
ウイルスの懸念と地域の規制の間で、買い物客はお気に入りの実店舗を訪問することができないか、または訪問することを望んでいません。 そうする人でさえ、ドレッシングルームに入ることをためらったり、最近他の人が着ていた服を試着したり、綿棒やティッシュの共同瓶を使用したりすることをためらうかもしれません。
消費者は、同じシャツの複数の色合いまたは複数のサイズをオンラインで注文し、機能しないものを返品することで、これを回避できます。 しかし、オンライン返品のコストが高いため、パンデミックや関連する経済危機の際に収益性を維持するのにすでに苦労している小売業者にとって、これは法外なコストになります。
これに対抗するために、より多くのeコマースブランドや小売業者がAIとARを使用して、仮想フィッティングルームやその他のオンラインエクスペリエンスを作成しています。 このテクノロジーを提供する企業の初期のデータによると、このテクノロジーは返品率を36％削減するのに役立っています。
この1年間、この傾向を注意深く見守っています。 これまでのeコマースのユースケースで最もエキサイティングなAIのいくつかを次に示します。
eコマースブランドの例におけるAI
家で化粧をする
eコマースでAIを使用するための最良の議論の1つは、事実上、アイテムを試すことです。 NARSコスメティックスの仮想試着では、買い物客のカメラを使用して、顔の輪郭を即座に検出します。 買い物客が口紅、ブロンザー、アイシャドウの色合いをクリックすると、メイクが唇、頬、目に重ねられます。 画面の中央に真っ赤な唇が表示されることがありますが、驚くほどスムーズで正確な操作が可能です。 また、このテクノロジーは買い物客の肌のトーンを自動的に均一にし、メイクをさらに美しくします。
ホームスイート（仮想）ホーム
TargetのSeeItin Your Spaceツールは、ARを使用して、買い物客が家の中で家具や装飾品がどのように見えるかを文字通り確認できるようにします。 買い物客は、部屋の写真をアップロードするか、ターゲットアプリを使用してデバイスのカメラにアクセスできます。 次に、画像にオーバーレイする家具を選択します。 このツールは、アイテムがスペースに収まるかどうかを確認し、他のアイテムと調整し、どの仕上げまたは色が最適かを判断するのに役立ちます。
「自分で見て」を別のレベルに引き上げる
アイウェアブランドのWarbyParkerは、ARを早期に採用しました。 買い物客が各フレームが自分の顔にどのようにフィットするかを確認できるアプリは、2016年にAppleのベスト10アプリの1つに選ばれました。ブランドの仮想試着機能もWebby賞を受賞しました。 買い物客は、さまざまなスタイルや色をクリックして、顔の形に最も合うものを確認できます。 お気に入りを選んだら、Warby Parkersを使用すると、買い物客は5つのフレームを選択して、自宅で無料で試すことができます。
楽しいイヤリング体験
パンデミックが実店舗を閉鎖したとき、ジュエリーブランドのケンドラスコットは仮想試着サービスを開始しました。 彼らのアプリはARを使用して、消費者がブランドのブレスレットとイヤリングをテストできるようにします。 買い物客は、ジュエリーが動くときにどのようにぶら下がるかを見ることができ、店内での体験をほとんど変えてしまいます。 顧客がアイテムに恋をした場合、ブランドのeコマースサイトで購入を完了することができます。
Snapchatで自慢する
小売チェーンのKohl'sは、ソーシャルメディアネットワークSnapchatと提携して、拡張現実仮想クローゼットを作成しました。 Snapchatユーザーは、Kohlのさまざまな製品から選択し、アプリを介してアイテムを「試着」できます。 また、Snapchatを介して購入することもできます。
3Dラグジュアリー
新しいデザイナーのハンドバッグや財布を探している消費者は、お気に入りのバーバリー製品の3D画像をオンラインで表示できるようになりました。 アイテムはサイズに合わせて拡大縮小され、買い物客のカメラ画面に重ねられます。 消費者は、財布が肩やカウンタートップでどのように見えるかを確認し、それがお気に入りの衣装をどのように補完するかを確認できます。
AI：アディダスインテリジェンス
パンデミックが発生する前に、アスレチックブランドのアディダスは、買い物客がブランドのアプリを通じて靴を試着できる仮想ソリューションを立ち上げました。 買い物客はカメラを自分の足元に向け、靴が実際にどのように見えるかを確認できます。 その後、買い物客はAdidasアプリからアイテムを購入できます。
インサイトとレポートを使用して、eコマース戦略でAIを最適化します
AIは明らかにここにとどまります。 ARと同様に、fyi。 どちらも、将来にわたってビジネスを保証し、eコマースの収益を促進するために不可欠なツールです。 AIの使用を開始する方法がわからない場合でも、心配する必要はありません。 Bazaarvoice InsightsおよびReportsツールは、AIをシームレスに統合して、効率を高め、マーケティング戦略を最適化します。 売り上げの増加、製品の改善、競合他社の分析など、当社のツールで対応できます。
