Qual è la differenza tra Big Data e Business Intelligence?

Qual è la differenza tra big data e business intelligence? I big data si riferiscono a set di dati di grandi dimensioni che esistono in genere all'interno delle organizzazioni. La business intelligence si riferisce all'utilizzo di questi dati per scopi analitici da cui è possibile ricavare informazioni utilizzabili per prendere decisioni aziendali più informate.

Entrambi questi termini stanno svolgendo un ruolo sempre più importante nelle operazioni aziendali di oggi, quindi diamo un'occhiata a entrambi e vediamo qual è la differenza tra big data e business intelligence, come vengono utilizzati e quali sono i vantaggi per le PMI.

Big Data

I big data sono meglio descritti come le informazioni che le organizzazioni archiviano, in genere in grandi "set" o volumi, che sono difficili o per molti versi impossibili da sfruttare in modo significativo.

Un ovvio esempio di big data potrebbe essere qualcosa come le informazioni prodotte attraverso i canali dei social media: impressioni, percentuali di clic, interazioni; tutti questi indicatori si sommano per formare quelli che consideriamo "big data".

Dati strutturati e non strutturati

All'interno dei big data ci sono dati strutturati e dati non strutturati.

Questi due diversi tipi di informazioni sono importanti per comprendere l'importanza dell'analisi dei big data.

I dati strutturati sono ciò che ti aspetteresti di trovare in genere nei database formali e sono spesso intesi come dati quantitativi.

I dati strutturati esisteranno in cose come fogli di calcolo, con righe e colonne disposte con cura che possono essere facilmente lette e valutate.

I dati non strutturati si riferiscono praticamente a tutto il resto, ma possono essere considerati di natura qualitativa.

Esempi di questo tipo di dati sono video, immagini, informazioni sui sensori, trascrizioni delle chiamate e altre forme di comunicazione informale come il corpo del messaggio di posta elettronica.

I dati non strutturati rappresentano collettivamente l'80-90% o più di tutti i dati e continuano a crescere.

Crescita dei Big Data

Mentre la crescita dei dati strutturati è già una grande sfida da superare per le organizzazioni, la rapida crescita dei dati non strutturati sta presentando un più ampio punto di contesa.

I dati strutturati hanno almeno il vantaggio di essere relativamente semplici da decifrare: molte aziende utilizzano già i CRM, ad esempio, per analizzare i dati dei clienti in modo più efficace e migliorare il processo di vendita.

È la crescita dei dati non strutturati che offre alle aziende più pause di riflessione.

La stragrande maggioranza dei big data non è strutturata e questa disparità continuerà solo in futuro.

In effetti, i dati non strutturati crescono a un tasso di circa il 55-65% all'anno.

Di conseguenza, sfruttare gli strumenti per utilizzare questi dati è ora ancora più importante per le aziende poiché l'uso efficace dei big data diventa il fattore di differenziazione competitivo tra le organizzazioni.

Intelligenza aziendale

La business intelligence si riferisce a strumenti digitali che vengono utilizzati per analizzare i dati, sia strutturati che non strutturati, in insight fruibili per informare il processo decisionale.

Per la maggior parte delle organizzazioni, la business intelligence (BI) sarà più familiare nel contesto dei dati strutturati, sebbene i progressi nell'uso dell'IA e dell'apprendimento automatico significhino che le informazioni non strutturate vengono più comunemente decifrate per l'uso.

Uso della Business Intelligence all'interno delle organizzazioni

Forse non dovrebbe sorprendere troppo sapere che molte aziende sono in ritardo nell'adozione e nell'uso degli strumenti di BI.

A livello globale, l'adozione della BI in tutte le organizzazioni è di circa il 26%.

Mentre oltre la metà di tutte le aziende considera la BI cloud "critica" o "molto importante" per le proprie iniziative in corso e future, Gartner ha rilevato che l'87% delle aziende ha un basso livello di maturità dell'analisi.

Inoltre, uno studio esecutivo del 2020 ha rilevato che solo il 27% delle organizzazioni considera le proprie operazioni "guidate dai dati".

Quindi, la situazione attuale è quella in cui le aziende comprendono l'importanza di utilizzare la business intelligence per i loro grandi set di dati, ma mostrano uno scarso appetito per l'implementazione di strumenti di BI nei loro flussi di lavoro.

Vantaggi della Business Intelligence per le aziende

Perché le organizzazioni dovrebbero voler adottare soluzioni di BI?

La risposta è perfettamente semplice in quanto le organizzazioni che implementano la BI iniziano a vedere risultati positivi significativi per la loro produttività e profitti perché sono in grado di utilizzare i loro big data attraverso un processo decisionale più informato.

Post correlato: 10 statistiche di business intelligence che mostrano il suo valore

1. Il 48% delle organizzazioni considera la BI cloud "critica" o "molto importante" per i propri piani di produttività aziendale futuri.
2. Business intelligence, big data e analisi sono le principali tecnologie dirompenti che le organizzazioni Global 2000 stanno implementando per guidare il successo.
3. L'84% delle aziende ha lanciato iniziative di analisi avanzate per ottenere una maggiore precisione e accelerare il processo decisionale.
4. Il 56% delle organizzazioni che sfruttano l'analisi sta sperimentando un processo decisionale più rapido ed efficace.
5. Il 51% delle aziende sta ottenendo una migliore performance finanziaria con l'introduzione della business intelligence.
6. Il 46% delle organizzazioni è stato in grado di identificare e creare nuovi prodotti e flussi di entrate attraverso l'utilizzo dell'analisi.
7. Il 45% dei marchi sta attualmente sfruttando l'analisi per sviluppare nuovi modelli di business.
8. Oltre il 90% dei team di vendita e marketing afferma che l'analisi del cloud è essenziale per portare a termine il proprio lavoro.
9. Il 40% delle aziende ad alte prestazioni basa le proprie decisioni sulla sensazione istintiva, rispetto al 70% delle aziende di minor successo.
10. Il 37% in media dei dati aziendali ha il potenziale per un'analisi utile.

In che modo la business intelligence è correlata ai set di dati non strutturati

Come abbiamo notato in precedenza, la proporzione di dati strutturati rispetto ai dati non strutturati si sta riducendo a un ritmo piuttosto rapido.

Ciò significa non solo che le aziende che non l'hanno già fatto dovrebbero esaminare una strategia che incorpori l'adozione della BI, ma anche che lo sfruttamento dei dati non strutturati diventerà un ostacolo significativo da superare, se non ora, sicuramente in futuro.

Poiché i tipici strumenti di BI sono pensati per dati strutturati, l'intelligenza artificiale viene utilizzata per generare informazioni utilizzabili da fonti non strutturate, che possono quindi essere analizzate in modo efficace.

Prendiamo ad esempio un'azienda che vuole ottenere una migliore comprensione dei reclami dei clienti più frequenti.

Le chiamate di servizio possono essere trascritte tramite una soluzione come Dialpad e questa trascrizione può essere valutata con un software di analisi del testo per determinare elementi comuni (come parole o frasi relative a un particolare problema o servizio) in un'ampia gamma di chiamate.

Questi dati possono quindi essere aggregati, strutturati e analizzati attraverso la business intelligence.

Questo era un esempio molto semplice, ma l'uso dell'IA per scopi di analisi negli affari sarà fondamentale per le organizzazioni in futuro.

Arrotondare

Abbiamo iniziato questo blog chiedendo qual è la differenza tra big data e business intelligence, ma speriamo che tu abbia portato a una comprensione più ampia dell'importanza di entrambi e della forma del panorama dei big data e della business intelligence così com'è oggi.

Il volume in rapida crescita dei big data set all'interno delle organizzazioni rappresenta oggi una sfida e un'enorme opportunità.

I leader nell'adozione della BI stanno vedendo vantaggi nella loro produttività e competitività, mentre le aziende che sono in ritardo riconoscono l'importanza dell'implementazione della BI.

Allo stesso tempo, la crescita in particolare dei dati non strutturati richiederà capacità di analisi più avanzate, in particolare per quanto riguarda l'intelligenza artificiale e i motori di apprendimento automatico, che possono aiutare a scomporre e quantificare le informazioni.

Linea di fondo

I big data sono le grandi quantità di informazioni che memorizzi nella tua organizzazione, la business intelligence è il mezzo per dare loro un senso ai fini del processo decisionale.

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