Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Business Intelligence?

Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Business Intelligence? Big Data bezieht sich auf große Datensätze, die typischerweise innerhalb von Organisationen vorhanden sind. Business Intelligence bezieht sich auf die Nutzung dieser Daten für analytische Zwecke, aus denen umsetzbare Informationen abgeleitet werden können, um fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Beide Begriffe spielen heute im Geschäftsbetrieb eine immer größere Rolle. Schauen wir uns also beide an und sehen, was der Unterschied zwischen Big Data und Business Intelligence ist, wie sie verwendet werden und welche Vorteile sie für KMU haben.

Große Daten

Big Data lässt sich am besten als die Informationen beschreiben, die Organisationen speichern – typischerweise in großen „Sätzen“ oder Mengen –, die für sie nur schwer oder in vielerlei Hinsicht nicht sinnvoll genutzt werden können.

Ein offensichtliches Beispiel für Big Data wären so etwas wie die Informationen, die über Social-Media-Kanäle produziert werden – Impressionen, Klickraten, Engagements; all diese indikatoren summieren sich zu dem, was wir als „Big Data“ bezeichnen.

Strukturierte und unstrukturierte Daten

Innerhalb von Big Data gibt es strukturierte Daten und unstrukturierte Daten.

Diese beiden unterschiedlichen Arten von Informationen sind wichtig, um die Bedeutung der Big-Data-Analyse zu verstehen.

Strukturierte Daten sind das, was Sie normalerweise in formellen Datenbanken erwarten würden – und werden oft als quantitative Daten verstanden.

Strukturierte Daten werden beispielsweise in Tabellenkalkulationen vorhanden sein, mit sorgfältig angeordneten Zeilen und Spalten, die leicht gelesen und bewertet werden können.

Unstrukturierte Daten beziehen sich auf praktisch alles andere, können aber von qualitativer Natur sein.

Beispiele für diese Art von Daten sind Videos, Bilder, Sensorinformationen, Anrufprotokolle und andere Formen der informellen Kommunikation wie E-Mail-Text.

Unstrukturierte Daten machen insgesamt 80-90 % oder mehr aller Daten aus und nehmen weiter zu.

Wachstum von Big Data

Während das Wachstum strukturierter Daten bereits eine große Herausforderung für Unternehmen darstellt, stellt das schnelle Wachstum unstrukturierter Daten einen größeren Streitpunkt dar.

Strukturierte Daten haben zumindest den Vorteil, dass sie relativ einfach zu entschlüsseln sind – viele Unternehmen nutzen beispielsweise bereits CRMs, um Kundendaten effektiver zu analysieren und so ihren Verkaufsprozess zu verbessern.

Es ist die Zunahme unstrukturierter Daten, die Unternehmen mehr zu denken gibt.

Die überwiegende Mehrheit von Big Data ist unstrukturiert, und diese Diskrepanz wird sich auch in Zukunft fortsetzen.

Tatsächlich wachsen unstrukturierte Daten mit einer Rate von etwa 55–65 % pro Jahr.

Infolgedessen ist die Nutzung von Tools zur Nutzung dieser Daten für Unternehmen jetzt noch wichtiger, da die effektive Nutzung von Big Data zum Wettbewerbsunterscheidungsmerkmal zwischen Unternehmen wird.

Business Intelligence

Business Intelligence bezieht sich auf digitale Tools, die verwendet werden, um Daten, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte, in umsetzbare Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung zu analysieren.

Den meisten Unternehmen ist Business Intelligence (BI) im Zusammenhang mit strukturierten Daten am vertrautesten, obwohl Fortschritte beim Einsatz von KI und maschinellem Lernen bedeuten, dass unstrukturierte Informationen häufiger für die Verwendung entschlüsselt werden.

Einsatz von Business Intelligence innerhalb von Organisationen

Es sollte vielleicht nicht allzu überraschend sein zu erfahren, dass viele Unternehmen bei der Einführung und Nutzung von BI-Tools hinterherhinken.

Weltweit liegt die Einführung von BI in allen Organisationen bei etwa 26 %.

Während mehr als die Hälfte aller Unternehmen Cloud BI als „entscheidend“ oder „sehr wichtig“ für ihre laufenden und zukünftigen Initiativen einstufen, stellte Gartner fest, dass 87 % der Unternehmen einen geringen Analysereifegrad aufweisen.

Darüber hinaus ergab eine Executive-Studie aus dem Jahr 2020, dass nur 27 % der Unternehmen ihre Abläufe als „datengesteuert“ betrachten.

Die aktuelle Situation ist also eine, in der Unternehmen die Bedeutung der Nutzung von Business Intelligence für ihre großen Datensätze verstehen, aber wenig Appetit auf die Implementierung von BI-Tools in ihre Arbeitsabläufe zeigen.

Vorteile von Business Intelligence für Unternehmen

Warum sollten Unternehmen BI-Lösungen einführen wollen?

Die Antwort ist ganz einfach, da Unternehmen, die BI implementieren, erhebliche positive Ergebnisse für ihre Produktivität und ihren Gewinn erzielen, da sie in der Lage sind, ihre Big Data durch fundiertere Entscheidungen zu nutzen.

Verwandter Beitrag: 10 Business-Intelligence-Statistiken, die ihren Wert zeigen

1. 48 % der Unternehmen betrachten Cloud BI als „entscheidend“ oder „sehr wichtig“ für ihre zukünftigen Produktivitätspläne.
2. Business Intelligence, Big Data und Analytik sind die wichtigsten disruptiven Technologien, die Global-2000-Unternehmen einsetzen, um erfolgreich zu sein.
3. 84 % der Unternehmen haben Advanced-Analytics-Initiativen gestartet, um mehr Genauigkeit zu erreichen und ihre Entscheidungsfindung zu beschleunigen.
4. 56 % der Unternehmen, die Analysen nutzen, erleben eine schnellere und effektivere Entscheidungsfindung.
5. 51 % der Unternehmen erzielen mit der Einführung von Business Intelligence eine bessere finanzielle Performance.
6. 46 % der Unternehmen konnten durch ihre Analytics-Nutzung neue Produkt- und Einnahmequellen identifizieren und schaffen.
7. 45 % der Marken nutzen derzeit Analysen, um neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.
8. Über 90 % der Vertriebs- und Marketingteams geben an, dass Cloud-Analysen für die Erledigung ihrer Arbeit unerlässlich sind.
9. 40 % der leistungsstarken Unternehmen stützen ihre Entscheidungen auf ihr Bauchgefühl, im Vergleich zu 70 % der weniger erfolgreichen Unternehmen.
10. Durchschnittlich 37 % der Unternehmensdaten haben das Potenzial für nützliche Analysen.

Wie verhält sich Business Intelligence zu unstrukturierten Datensätzen?

Wie bereits erwähnt, schrumpft der Anteil strukturierter Daten im Vergleich zu unstrukturierten Daten ziemlich schnell.

Das bedeutet nicht nur, dass Unternehmen, die dies noch nicht getan haben, eine Strategie prüfen sollten, die die Einführung von BI beinhaltet, sondern auch, dass die Nutzung unstrukturierter Daten zu einer erheblichen Hürde werden wird, die es zu überwinden gilt – wenn nicht jetzt, dann ganz sicher in der Zukunft.

Da typische BI-Tools für strukturierte Daten gedacht sind, wird künstliche Intelligenz verwendet, um verwertbare Informationen aus unstrukturierten Quellen zu generieren, die dann effektiv analysiert werden können.

Nehmen wir zum Beispiel an, ein Unternehmen möchte seine häufigsten Kundenbeschwerden besser verstehen.

Serviceanrufe können über eine Lösung wie Dialpad transkribiert werden, und diese Transkription kann mit einer Textanalysesoftware bewertet werden, um Gemeinsamkeiten (wie Wörter oder Sätze in Bezug auf ein bestimmtes Problem oder einen bestimmten Service) über eine Vielzahl von Anrufen hinweg zu ermitteln.

Diese Daten können dann durch Business Intelligence aggregiert und strukturiert und analysiert werden.

Das war ein sehr einfaches Beispiel, aber der Einsatz von KI für Analysezwecke in Unternehmen wird für Unternehmen in Zukunft von entscheidender Bedeutung sein.

Zusammenfassen

Wir begannen diesen Blog mit der Frage, was der Unterschied zwischen Big Data und Business Intelligence ist, aber wir hoffen, dass Sie ein breiteres Verständnis für die Bedeutung von beiden und die Form der Big Data- und Business Intelligence-Landschaft in ihrer heutigen Form mitgenommen haben.

Das schnell wachsende Volumen großer Datenmengen in Unternehmen stellt heute eine Herausforderung und eine enorme Chance dar.

Spitzenreiter bei der Einführung von BI sehen Vorteile in ihrer Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit, während Unternehmen, die hinterherhinken, die Bedeutung der BI-Implementierung erkennen.

Gleichzeitig erfordert das Wachstum insbesondere von unstrukturierten Daten den Bedarf an fortschrittlicheren Analysefunktionen, insbesondere im Hinblick auf künstliche Intelligenz und maschinelle Lernmaschinen, die bei der Aufschlüsselung und Quantifizierung mit Informationen helfen können.

Endeffekt

Big Data sind die großen Mengen an Informationen, die Sie in Ihrem Unternehmen speichern, Business Intelligence ist das Mittel, um sie für die Entscheidungsfindung sinnvoll zu nutzen.

Abonnieren Sie unseren Blog , um monatliche Einblicke in die Unternehmenstechnologie zu erhalten und über Marketing, Cybersicherheit und andere technische Neuigkeiten und Trends auf dem Laufenden zu bleiben.