Qual é a diferença entre Big Data e Business Intelligence?

Qual é a diferença entre big data e inteligência de negócios? Big data refere-se a grandes conjuntos de dados que existem normalmente dentro das organizações. A inteligência de negócios refere-se à utilização desses dados para fins analíticos, a partir dos quais informações acionáveis ​​podem ser derivadas para tomar decisões de negócios mais informadas.

Ambos os termos estão desempenhando um papel cada vez maior nas operações de negócios hoje, então vamos dar uma olhada em ambos e ver qual é a diferença entre big data e business intelligence, como eles são usados ​​e quais são seus benefícios para as PMEs.

Big Data

Big data é melhor descrito como as informações que as organizações armazenam – normalmente em grandes “conjuntos” ou volumes – que são difíceis ou, de muitas maneiras, impossíveis de serem aproveitadas de forma significativa.

Um exemplo óbvio de big data seria algo como as informações produzidas por meio de canais de mídia social – impressões, taxas de cliques, engajamentos; todos esses indicadores se somam para compor o que consideramos “big data”.

Dados estruturados e não estruturados

Dentro do big data estão os dados estruturados e os dados não estruturados.

Esses dois tipos diferentes de informações são importantes para entender a importância da análise de big data.

Dados estruturados são o que você normalmente esperaria encontrar em bancos de dados formais – e geralmente são entendidos como dados quantitativos.

Dados estruturados existirão em coisas como planilhas, com linhas e colunas cuidadosamente organizadas que podem ser facilmente lidas e avaliadas.

Dados não estruturados referem-se a praticamente todo o resto, mas podem ser considerados de natureza qualitativa.

Exemplos desse tipo de dados são vídeos, imagens, informações de sensores, transcrições de chamadas e outras formas de comunicação informal, como o texto do corpo do e-mail.

Dados não estruturados representam coletivamente 80-90% ou mais de todos os dados e continuam a crescer.

Crescimento de Big Data

Embora o crescimento de dados estruturados já seja um grande desafio para as organizações, o rápido crescimento de dados não estruturados está apresentando um grande ponto de discórdia.

Os dados estruturados têm pelo menos o benefício de serem relativamente simples de decifrar – muitas empresas já usam CRMs, por exemplo, para analisar dados de clientes de forma mais eficaz para melhorar seu processo de vendas.

É o crescimento de dados não estruturados que está dando às empresas mais uma pausa para pensar.

A grande maioria do big data não é estruturada e essa disparidade só continuará no futuro.

Na verdade, os dados não estruturados estão crescendo a uma taxa de cerca de 55 a 65% ao ano.

Como resultado, alavancar ferramentas para utilizar esses dados agora é ainda mais importante para as empresas, pois o uso eficaz de big data se torna o diferencial competitivo entre as organizações.

Inteligência de negócios

A inteligência de negócios refere-se a ferramentas digitais usadas para analisar dados, estruturados e não estruturados, em insights acionáveis ​​para informar a tomada de decisões.

Para a maioria das organizações, a inteligência de negócios (BI) será mais familiar no contexto de dados estruturados, embora os avanços no uso de IA e aprendizado de máquina signifiquem que informações não estruturadas são mais comumente decifradas para uso.

Uso de Business Intelligence nas Organizações

Talvez não seja uma grande surpresa saber que muitas empresas estão atrasadas na adoção e no uso de ferramentas de BI.

Globalmente, a adoção de BI em todas as organizações é de cerca de 26%.

Embora mais da metade de todas as empresas considerem o BI em nuvem “crítico” ou “muito importante” para suas iniciativas contínuas e futuras, o Gartner descobriu que 87% das empresas são consideradas com baixo nível de maturidade analítica.

Além disso, um estudo executivo de 2020 descobriu que apenas 27% das organizações pensam em suas operações como “orientadas por dados”.

Assim, a situação atual é aquela em que as empresas entendem a importância de usar inteligência de negócios para seus conjuntos de big data, mas estão mostrando pouco apetite para implementar ferramentas de BI em seus fluxos de trabalho.

Benefícios do Business Intelligence para Negócios

Por que as organizações devem querer adotar soluções de BI?

A resposta é perfeitamente simples, pois as organizações que implementam BI começam a ver resultados positivos significativos para sua produtividade e resultados, porque são capazes de usar seus big data por meio de uma tomada de decisão mais bem informada.

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1. 48% das organizações consideram o BI na nuvem “crítico” ou “muito importante” para seus futuros planos de produtividade de negócios.
2. Business intelligence, big data e analytics são as principais tecnologias disruptivas que as organizações Global 2000 estão implementando para impulsionar o sucesso.
3. 84% das empresas lançaram iniciativas de análise avançada para trazer maior precisão e acelerar a tomada de decisões.
4. 56% das organizações que utilizam análises estão experimentando uma tomada de decisão mais rápida e eficaz.
5. 51% das empresas estão alcançando um melhor desempenho financeiro com a introdução da inteligência de negócios.
6. 46% das organizações conseguiram identificar e criar novos produtos e fluxos de receita por meio do uso de análises.
7. Atualmente, 45% das marcas estão aproveitando a análise para desenvolver novos modelos de negócios.
8. Mais de 90% das equipes de vendas e marketing dizem que a análise na nuvem é essencial para realizar seu trabalho.
9. 40% das empresas de alto desempenho baseiam suas decisões na intuição, em comparação com 70% das empresas menos bem-sucedidas.
10. 37%, em média, dos dados da empresa têm potencial para análises úteis.

Como o Business Intelligence se relaciona com conjuntos de dados não estruturados

Como observamos anteriormente, a proporção de dados estruturados em comparação com dados não estruturados está diminuindo rapidamente.

Isso significa não apenas que as empresas que ainda não o fizeram devem buscar uma estratégia que incorpore a adoção de BI, mas também que o aproveitamento de dados não estruturados se tornará um obstáculo significativo a ser superado – se não agora, certamente no futuro.

Como as ferramentas típicas de BI são destinadas a dados estruturados, a inteligência artificial é usada para gerar informações acionáveis ​​de fontes não estruturadas, que podem ser analisadas com eficiência.

Por exemplo, uma empresa deseja entender melhor as reclamações mais frequentes de seus clientes.

As chamadas de serviço podem ser transcritas por meio de uma solução como o Dialpad e essa transcrição pode ser avaliada com um software de análise de texto para determinar semelhanças (como palavras ou frases relacionadas a um problema ou serviço específico) em uma ampla variedade de chamadas.

Esses dados podem ser agregados, estruturados e analisados ​​por meio de inteligência de negócios.

Esse foi um exemplo muito básico, mas o uso de IA para fins de análise nos negócios será fundamental para as organizações daqui para frente.

Arredondar para cima

Começamos este blog perguntando qual é a diferença entre big data e business intelligence, mas esperamos que você tenha conseguido uma compreensão mais ampla da importância de ambos e da forma do cenário de big data e business intelligence como ele está hoje.

O crescente volume de grandes conjuntos de dados nas organizações hoje apresenta um desafio e uma enorme oportunidade.

Os pioneiros na adoção de BI estão vendo benefícios em sua produtividade e competitividade, enquanto as empresas que ficam para trás reconhecem a importância da implementação de BI.

Ao mesmo tempo, o crescimento particularmente de dados não estruturados exigirá a necessidade de recursos analíticos mais avançados, especialmente no que diz respeito à inteligência artificial e mecanismos de aprendizado de máquina, que podem ajudar a detalhar e quantificar as informações.

Resultado final

Big data são as grandes quantidades de informações que você armazena em sua organização, a inteligência de negócios é o meio de entendê-las para fins de tomada de decisão.

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