Come convincere il tuo capo a raccogliere dati Web - Promptcloud

Se sei un dirigente delle vendite e del marketing o un capo delle operazioni, potresti avere familiarità con il termine "I dati sono il nuovo petrolio". Semplicemente perché sta alimentando gran parte del successo di un'azienda, questa frase potrebbe effettivamente valere. Più dati hai, migliori saranno le informazioni che otterrai.

Ma cosa succede quando il tuo capo è irremovibile nel definire l'estrazione di dati web un'attività infruttuosa? Come si fa a convincere gli inestimabili modi in cui i dati web possono portare l'azienda al livello successivo di crescita?

Credetemi, ci sono ancora molti capi testardi che semplicemente non vogliono vedere la fenomenale differenza competitiva che i dati portano a un'azienda. Oltre all'istruzione e ai suggerimenti di tanto in tanto, avresti bisogno di alcuni suggerimenti per contribuire a rendere convincente l'impatto e l'efficacia dell'acquisizione di dati Web per un migliore processo decisionale e la generazione di informazioni utili.

1. Migliore personificazione per il targeting

Qual è il motivo numero uno per l'abbandono dei clienti e una conversione inferiore? Si, hai capito bene. Non sei così efficace nel coinvolgere i clienti quanto necessario. Per aumentare il tasso di coinvolgimento dei clienti, hai bisogno di dati. I dati ti aiuteranno a capire quali sono i punti deboli rilevanti che i clienti devono affrontare e in che modo il tuo prodotto può aiutare a risolvere questi problemi.

I dati ti consentono di indirizzare meglio i clienti. Immagina di vendere polizze assicurative sulla vita difficili agli adolescenti. Questa è la discrepanza tra i clienti target e l'USP del prodotto che i dati cercano di risolvere. L'efficacia della pubblicità funziona meglio quando hai indirizzato i tuoi annunci al pubblico giusto. E questo accadrà solo quando i dati ti diranno di più sulle loro preferenze, le loro esigenze e le loro preoccupazioni. In questo modo puoi perfezionare la tua campagna di marketing in base a queste informazioni vitali.

Quando allinei il prodotto con la giusta serie di clienti, sei sicuro di ottenere più risultati per ogni dollaro pubblicitario speso per la diffusione del prodotto e del marchio. Le origini dati Web che possono aiutarti a migliorare il targeting includono blog, forum, portali di social media e altre comunità online.

2. Modificare le risorse di dati in centro di profitto

Per molte aziende, l'infrastruttura dati e le risorse sono un centro di costo. Quando ti presenti al tuo capo, devi mostrare come queste risorse possono essere convertite invece in un centro di profitto. E hai molti casi d'uso per esprimere il tuo punto. I dati hanno dimostrato di migliorare ogni aspetto e funzione di un'azienda.

Condividendo i dati su prodotti, lead e account esistenti, puoi escogitare modi per eseguire il cross-sell, l'up-sell e l'upgrade. Con i dati puoi migliorare i tassi di fidelizzazione, evitare l'attrito, migliorare l'immagine del marchio e arricchire il servizio clienti.

3. Alimentare l'innovazione

Nuovi modi di raccogliere dati (entro limiti etici ovviamente) significano che i marketer ottengono nuove informazioni che in precedenza non erano loro disponibili. Nell'era odierna di concorrenza spietata, le aziende richiedono innovazione nell'estrazione dei dati per offrire loro la strada giusta su cui concentrarsi e dare il massimo valore per ogni dollaro speso attraverso KRA come l'ascolto sociale, l'analisi comparativa, il marketing target e l'analisi del marketing.

Un punto importante qui è che la raccolta e l'analisi dei dati non possono essere a scapito della privacy del cliente o della necessità di conoscere. Il cliente di oggi è intelligente e non apprezza i metodi intrusivi di raccolta dei dati. I dati Web di dominio pubblico sono naturalmente immuni dal problema della privacy dei dati.

Con la giusta quantità di dati disponibile per il gruppo giusto di membri del team al momento giusto, puoi pubblicizzare meglio i tuoi prodotti al pubblico previsto.

4. I dati ottengono un punteggio maggiore sulle opinioni

I dati fruibili e pertinenti sono il fattore chiave per un processo decisionale intelligente. Per questo, tuttavia, è necessario prima disporre dei dati da analizzare. Quindi l'aggregazione dei dati web ha un senso totale dal punto di vista della formulazione della strategia.

Mettere nel giusto contesto i dati rilevanti estratti da fonti rilevanti è indiscutibile e rimuove l'ambiguità nel processo decisionale. Quando il tuo capo contraddice questa affermazione, dimentica che anche tutte le sue decisioni vengono prese con l'aiuto dei dati, che si tratti di valutazioni delle prestazioni, rapporti sulle prestazioni dei progetti o previsioni di vendita, sono tutti esempi in cui semplicemente non può prendere decisioni senza avere accesso ai numeri e figure.

5. I dati migliorano l'efficienza

Una parte importante dei dati raccolti dalla tua organizzazione al momento sarà interna, ovvero su personale, dipendenti e clienti. Senza dubbio la raccolta e l'analisi di tali dati potenzia la funzione HR e operazioni.

Ad esempio, se si utilizza ERP, l'applicazione non fa altro che raccogliere tutti i dati importanti necessari per prendere decisioni sull'ottimizzazione della forza del personale e sull'aumento della produttività secondo il proprio obiettivo organizzativo.

Quindi supponiamo, se il tuo ERP dice che Peter non sta funzionando al suo potenziale (alto assenteismo, bassa produttività, un alto numero di problemi sui progetti), è un segnale che non può essere promosso ai ranghi di un team manager, poiché i dati non supportano questa decisione. Con questi dati, puoi facilmente prendere le decisioni giuste che aiuteranno l'intera organizzazione.

Immagina se non avessi questi dati e fossi andato avanti con la promozione di Peter. Avrebbe continuato a incasinare gli obiettivi di gestione del team, gestione del tempo e gestione dei progetti, portando a enormi perdite in termini di dipendenti scontenti e clienti insoddisfatti. Con i dati, puoi evitare errori così costosi e prendere decisioni migliori.

Allo stesso modo, puoi anche fare un punto di forza sui dati Web poiché le moderne tecniche di raccolta dei dati come il web scraping possono aiutarti a raccogliere rapidamente tonnellate di dati da utilizzare per i tuoi vari casi d'uso di business intelligence.

Concludere

Con questi suggerimenti, convinceresti sicuramente il tuo capo a investire nella raccolta e nell'analisi dei dati web utilizzando moderne tecniche di estrazione dei dati web. Dopotutto, ora hai i dati (sotto forma di questi punti) per presentare un clamoroso caso davanti al tuo capo per l'aggregazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati web.