Panduan Cepat dan Mudah untuk Embedded Analytics

Dikatakan bahwa dalam bisnis, bukan apa yang Anda ketahui, tetapi siapa yang Anda kenal. Namun, bagi merek yang mengandalkan analitik tertanam untuk memberi mereka keunggulan kompetitif, apa yang Anda ketahui hampir lebih penting daripada yang lainnya.

Meskipun intelijen bisnis telah ada sejak lama – dan merupakan pokok dari sebagian besar kegiatan sehari-hari perusahaan – analitik tertanam jelas merupakan langkah maju. Anda tidak hanya bisa mendapatkan pemahaman holistik tentang kesehatan bisnis Anda secara keseluruhan, Anda juga akan memiliki informasi penting untuk membuat keputusan penting tepat di ujung jari Anda.

Apa itu analitik tertanam?

Meskipun mungkin terdengar seperti omong kosong teknis, namanya sebenarnya mengungkapkan dengan tepat apa itu: "analitik" yang "disematkan" ke dalam perangkat lunak Anda. Alih-alih harus beralih di antara aplikasi yang memiliki kumpulan data berbeda, analitik tertanam memungkinkan Anda melihat informasi yang relevan bagi Anda di dalam dasbor perangkat lunak.

Analitik tersemat berbeda dari sistem intelijen bisnis biasa yang memantau dan menggabungkan metrik utama untuk perusahaan Anda. Dengan BI, Anda mendapatkan interpretasi data dari beberapa sumber berbeda, dikumpulkan menjadi satu laporan. Analitik tersemat memungkinkan karyawan Anda melihat bagaimana departemen mereka berinteraksi secara langsung dengan orang lain di dalam perusahaan.

Keuntungan sebenarnya adalah memberdayakan mereka di setiap tahap kebutuhan bisnis Anda untuk membuat keputusan sebaik mungkin. Alih-alih melaporkan kembali ke manajemen status produk atau layanan, analitik tertanam memungkinkan orang tersebut melihat bagaimana pekerjaan mereka sesuai dengan orang lain secara real time.

Jika Anda seorang tenaga penjualan, anggap analitik tersemat sebagai dasbor untuk perangkat lunak penjualan Anda. Anda dapat menyesuaikan beranda untuk menyertakan data dari departemen yang paling penting bagi Anda – seperti prospek yang ditutup dan rasio konversi – lalu gunakan data tersebut untuk meningkatkan kinerja Anda. Info itu relevan bagi Anda dan terus diperbarui.

Apa yang dihasilkan dari analitik tertanam adalah karyawan yang membuat keputusan lebih cepat dan lebih baik dalam pekerjaan sehari-hari mereka, tanpa harus menunggu analis data untuk memberi tahu mereka tentang langkah selanjutnya.

Manfaat analitik tersemat

Informasi lebih lanjut tidak selalu merupakan hal yang baik, tetapi keindahan analitik tersemat adalah kenyataan bahwa Anda dapat menyesuaikan aliran data dengan yang paling sesuai untuk Anda. Saat digunakan sebagaimana dimaksud, analitik tersemat memberikan sejumlah manfaat bagi tim Anda.

Pelaporan

Tidak cukup hanya memiliki laporan. Mereka perlu diakses dengan cepat dan dalam konteks dengan metrik dari aplikasi yang berbeda. Tetapi karena pengguna dapat menyesuaikan laporan ini, mereka hanya melihat apa yang mereka butuhkan daripada harus mengarungi banyak angka yang tidak relevan bagi mereka.

Analitik

Pelaporan yang lebih efisien biasanya berarti analisis data yang lebih cepat. Dengan melihat laporan terintegrasi ini, karyawan dapat membuat keputusan yang objektif daripada hanya mempercayai intuisi mereka.

Visualisasi data

Aplikasi yang berbeda menampilkan data dengan cara yang berbeda, dan mungkin sulit untuk melihat bagaimana angka-angka ini bekerja bersama satu sama lain. Ketika informasi tersebut ditampilkan pada grafik yang sama, Anda akan dapat menafsirkannya dengan lebih jelas.

Diferensiasi kompetitif

Perusahaan yang memiliki informasi terkini tentang tren dan metrik industri memiliki keuntungan besar dalam persaingan mereka. Penafsiran data yang benar tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi mengapa , sehingga Anda dapat mengantisipasi pergerakan lebih cepat daripada yang lain.

Adopsi pengguna

Di dunia SaaS, kemudahan penggunaan aplikasi dapat menjadi pembuat perbedaan antara adopsi dan pengabaian. Analitik yang disematkan menciptakan antarmuka yang ramah pengguna yang memberikan semua yang perlu mereka ketahui kepada pengguna dalam satu layar. Lebih baik lagi, semakin lama pelanggan menggunakan perangkat lunak, semakin banyak informasi yang diperoleh tentang preferensi pengguna, sehingga semakin sulit bagi orang tersebut untuk berpindah aplikasi.

Efisiensi dan produktivitas

Saat pengguna tidak perlu beralih antar layar untuk mendapatkan informasi yang mereka butuhkan, pekerjaan mereka menjadi lebih lancar. Produktivitas meningkat dan waktu yang terbuang mulai menurun.

Bagaimana Anda bisa memulai dengan analitik tersemat?

Terlepas dari banyaknya informasi yang tersedia melalui analitik yang disematkan, memulai bisa jadi menakutkan. Semakin banyak pengguna yang terlibat dengan perangkat lunak Anda – terutama jika itu akan digunakan oleh pelanggan Anda – semakin menakutkan.

Untungnya, ada beberapa langkah yang dapat Anda ambil untuk membuat transisi semulus mungkin.

Memilih alat yang tepat

Beberapa bisnis akan memilih untuk membangun perangkat lunak analitik data tertanam mereka sendiri. Jika itu yang ingin Anda lakukan, Anda harus mempertimbangkan beberapa hal, terutama kualitas seperti apa yang Anda harapkan dari produk jadi Anda dalam kaitannya dengan sumber daya yang Anda miliki.

Pengembang tidak hanya harus membangun perangkat lunak, tetapi juga memeliharanya dan memecahkan masalah apa pun. Apakah staf Anda mampu menangani beban kerja itu?

Solusi analitik tertanam internal membutuhkan banyak biaya dan membutuhkan banyak waktu dari para ahli teknik. Anda mungkin perlu merekrut pengembang baru dengan keahlian yang tepat yang dapat menangani tugas dan memenuhi tujuan bisnis Anda. Misalnya, inilah perbandingan antara membangun perangkat lunak analisis pemasaran tertanam DIY dan membeli solusi pihak ketiga:

Ini adalah komitmen sumber daya yang sangat besar bagi banyak perusahaan untuk membuat analitik tertanam mereka sendiri, itulah sebabnya sebagian besar beralih ke perangkat lunak luar untuk menangani ini untuk mereka. Ini tidak semahal (atau sulit) seperti yang Anda bayangkan, dan hasilnya biasanya lebih unggul daripada apa pun yang dapat dikembangkan di rumah.

Saat memutuskan solusi analitik, coba temukan solusi yang dapat berkembang bersama Anda. Anda tidak hanya membutuhkan kemampuan analitik saat ini; coba pikirkan kasus penggunaan untuk perangkat lunak itu beberapa tahun ke depan. Pastikan itu dapat disesuaikan untuk kebutuhan spesifik Anda.

Juga, pertimbangkan seberapa baik perangkat lunak ini terintegrasi dengan semua platform analitik utama seperti Google Tools. Jika bisnis Anda memiliki situs web – yang hampir semua memilikinya – Anda pasti ingin memiliki akses ke data Google Analytics selain kumpulan data lainnya.

Takeaway utama:

• Jangan terburu-buru untuk perangkat lunak DIY. Pertimbangkan solusi pihak ketiga.
• Nilai sumber daya Anda dengan bijak.
• Pastikan solusi analitik tersemat Anda terintegrasi dengan platform analitik lainnya.
• Pikirkan skalabilitas dan alat yang Anda perlukan di masa mendatang saat menerapkan platform analitik tersemat.

Menggunakan platform data dan analitik modern

Sebagian besar platform analitik menawarkan metrik tradisional yang dibutuhkan basis pengguna Anda, seperti lalu lintas, prospek, dan tingkat konversi, antara lain.

Kumpulan analisis data modern menggunakan pelaporan tingkat lanjut untuk membantu Anda mengambil keputusan, yaitu dalam bentuk kecerdasan buatan. Machine learning dapat mengambil berbagai sumber data yang masuk ke bisnis Anda dan membuat rekomendasi berdasarkan praktik terbaik. Ini juga dapat membantu mengidentifikasi celah untuk dieksploitasi oleh perusahaan Anda.

Platform data pendapatan modern dapat meningkatkan kinerja tim pemasaran dan penjualan Anda. Misalnya, Improvado secara otomatis mengekstrak data dari 300+ platform untuk mengubah informasi mentah menjadi wawasan siap analisis.

Platform ini menampilkan algoritme transformasi data yang secara otomatis membersihkan, menghapus duplikat, dan menormalkan data yang diperoleh agar mudah dicerna untuk analisis lebih lanjut.

Kemudian, Improvado memuat wawasan ke 15+ platform visualisasi data untuk membangun gambaran menyeluruh tentang kinerja pemasaran dan penjualan. Semua pemangku kepentingan, mulai dari pemasar reguler hingga eksekutif tingkat C, dapat memahami upaya pendapatan perusahaan, menganalisis tren baru, dan memahami arah yang akan dituju organisasi.

Platform semacam ini menghemat waktu analis, memberikan wawasan yang sangat terperinci, dan mengungkap tren baru yang mungkin telah diabaikan sebelumnya.

Takeaway utama:

• Pilih platform yang dapat mengotomatiskan alur kerja analitik Anda.
• Fitur visualisasi otomatis akan membantu Anda memahami bagaimana Anda bergerak menuju tujuan bisnis Anda.
• Algoritma rekomendasi memfasilitasi pengambilan keputusan.
• Kemampuan transformasi data memastikan bahwa tim Anda mendapatkan data siap analisis 100% dalam hitungan menit, bukan minggu.

Pelajari bagaimana Improvado dapat membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik tentang kampanye pemasaran.

Hubungi kami

Ali Flynn

Wakil Presiden Hubungan Pelanggan

Mempertimbangkan keamanan data

Hanya karena bisnis Anda memiliki banyak sekali informasi yang mengalir, bukan berarti bisnis Anda kebal terhadap peretasan. Hal terakhir yang Anda inginkan adalah keunggulan kompetitif Anda dibajak oleh entitas lain – atau lebih buruk lagi, data pengguna sensitif dikompromikan karena pelanggaran di sistem Anda.

Platform analitik modern harus aman (yaitu sesuai dengan HIPAA, GDPR, CCPA, dan SOC 2), dan itu berarti integrasi dengan berbagai model autentikasi. Anda juga harus mempertimbangkan set izin di dalam data itu sendiri.

Kami telah mencantumkan lima alat pemasaran terbaik yang sesuai dengan HIPAA untuk membantu Anda menemukan mitra data tepercaya.

Misalnya, siapa yang ingin Anda akses ke jenis informasi tertentu, dan mengapa? Meskipun Anda ingin tim Anda memiliki akses ke informasi yang relevan dengan mereka, Anda juga tidak ingin mereka melihat semuanya demi privasi.

Mempertahankan lingkungan yang aman dapat menjadi tantangan ketika data masuk melalui tipe konten yang berbeda, seperti melalui konektor web dan API Javascript. Perangkat lunak analitik yang kuat akan memecahkan kode informasi itu sesederhana mungkin untuk meminimalkan peluang penyusupan.

Takeaway utama:

• Mematuhi semua peraturan data mungkin berlebihan. Pilih mitra tepercaya yang menyediakan SLA tentang keamanan data.
• GDPR, CCPA, SOC 2, HIPAA adalah peraturan wajib tergantung pada industri dan wilayah Anda.
• Tetapkan proses tata kelola data untuk mengelola akses data dan melacak kumpulan data Anda.

Tantangan untuk menerapkan analitik tersemat

Terlepas dari banyak kelebihannya, analitik tertanam bukanlah hal yang sulit. Menerapkan dan memanfaatkan perangkat lunak canggih semacam itu membutuhkan mengatasi beberapa tantangan unik.

Mengalami Kesulitan Mengikuti Laju Perubahan

Bergantung pada bidang yang Anda geluti, perangkat lunak analitik Anda mungkin memerlukan pembaruan lebih dari yang lain. Metrik dan KPI baru selalu menunjukkan dirinya lebih penting daripada yang diperkirakan sebelumnya (agar adil, banyak metrik tradisional juga tetap berharga).

Kemampuan untuk mengintegrasikan kemajuan di bidang Anda dengan kemajuan teknologi Anda adalah sesuatu yang harus Anda pertimbangkan. Apakah perangkat lunak Anda "bukti masa depan"? Apakah Anda yakin dapat tetap menggunakan layanan perangkat lunak yang sama sepuluh tahun ke depan, atau apakah Anda harus beralih ke vendor lain hanya untuk tetap relevan?

Periksa ulasan untuk orang lain di industri Anda untuk melihat seberapa baik perusahaan merespons perkembangan industri. Jika sudah lama sejak perusahaan membuat pembaruan besar, mungkin bijaksana untuk mencari di tempat lain.

Plus, buka kamus data platform. Kamus data adalah kumpulan semua data dan laporan yang disampaikan oleh platform. Misalnya, kamus data Improvado memiliki 28.000+ laporan dan metrik, yang dapat memenuhi kebutuhan pemasar yang paling menuntut.

Kurang Keahlian

Analitik reguler memiliki kurva belajar yang curam. Pengguna harus bergabung, diajari cara menggunakan perangkat lunak individual, kemudian belajar bagaimana mencocokkan masing-masing perangkat itu bersama-sama untuk menciptakan gambaran kecerdasan secara keseluruhan.

Karena Anda juga berurusan dengan banyak vendor perangkat lunak, mencari dukungan dapat membingungkan.

Meskipun analitik tersemat mengurangi biaya implementasi secara keseluruhan (karena berbasis di dalam satu layanan), Anda masih bergantung pada satu tim dukungan tersebut. Jika dukungan atau pelatihan pelanggan tidak memadai, Anda tidak memiliki jalan lain yang tersedia untuk mempelajari perangkat lunak.

Hal ini membuat memilih vendor yang tepat sangat penting untuk kesuksesan analitik. Pastikan untuk melakukan penelitian sebanyak mungkin untuk menemukan satu yang tidak hanya akan memberi Anda data yang benar, tetapi juga memiliki tim bantuan yang tangguh.

Tidak Memiliki Jenis Data yang Tepat

Mungkin sulit untuk menjual ide analitik tersemat kepada tim Anda pada awalnya, tetapi begitu mereka dapat melihat integrasi data ke dalam satu format visual, mereka biasanya tidak dapat mencukupinya. Pengguna mendambakan data, mencari-cari berjam-jam untuk melihat semua sumber berbeda yang disediakan setiap vendor perangkat lunak.

Selama masa percobaan Anda, pastikan Anda menganalisis setiap perangkat lunak untuk memastikan mereka menyediakan data yang dibutuhkan tim Anda. Tidak setiap solusi dapat berintegrasi dengan setiap sumber data – atau memberikan tingkat keamanan yang dibutuhkan setiap sumber. Hubungkan setiap vendor dengan sumber data Anda untuk memastikan visualisasi mudah diakses.

Dapatkan visualisasi Anda dan berjalan dalam hitungan menit dengan 12 template dasbor pemasaran kami untuk setiap kasus penggunaan.

Mengelola Siklus Hidup Perangkat

Anda tidak dapat mengabaikan kerugian yang ditimbulkan oleh perangkat lunak canggih pada perangkat Anda. Sangat penting untuk memiliki proses untuk terus mengelola kesehatan perangkat Anda, serta memastikan semua sistem beroperasi.

Memperbarui perangkat Anda akan selalu memusingkan bisnis Anda; semakin besar organisasi Anda, semakin banyak upaya yang diperlukan untuk memastikan semua sistem Anda beroperasi. Sebaliknya, perangkat de-commissioning juga akan memakan waktu karena sifat data Anda yang aman.

Pastikan tim Anda dapat menghapus perangkat lunak dan memperbarui perangkat Anda dengan relatif mudah. Setelah perangkat lunak melampaui kemampuan perangkat keras, letakkan perangkat di padang rumput dan investasikan kembali di mesin yang dibutuhkan perangkat lunak Anda untuk berjalan dengan benar.

Analisis dan masa depan bisnis

Analitik tertanam adalah tentang membuat perubahan hari ini yang akan menguntungkan perusahaan Anda di masa depan.

Bagaimana program analitik memperhitungkan hal itu besok?

Sebagai permulaan, data akan selalu menjadi dasar untuk semua perubahan operasional utama. Siapa pun yang dapat mengumpulkan dan menafsirkan data dengan benar akan tetap kompetitif.

Pastikan pengguna Anda memiliki kemampuan untuk mengakses informasi tersebut. Gunakan tumpukan data modern untuk integrasi data dan kontrol aliran data Anda dengan mengurangi hambatan antara pengguna dan sistem, memberikan aksesibilitas yang lebih mudah untuk integrasi data dan analitik.

Penjualan dan pemasaran akan dapat menggunakan analitik untuk memberikan wawasan waktu nyata ke dalam aktivitas mereka. Bagaimana audiens menanggapi aktivitas tertentu, dan bagaimana tim penjualan dapat memanfaatkan celah di pasar atau peluang lain yang muncul. Selain itu, analitik dapat mengukur kinerja individu tertentu untuk menemukan pemain bintang Anda dan menempatkan mereka di tempat untuk berhasil.

Banyak perusahaan juga menggunakan perangkat lunak analitik untuk memantau ancaman keamanan. Mereka dapat memantau perbedaan dalam operasi mereka lebih cepat, dan segera merespons untuk meminimalkan kerusakan. Selain itu, karena satu platform analitik menyalurkan lalu lintas, Anda hanya perlu mempertahankan saluran data tunggal alih-alih menavigasi labirin sumber data untuk menemukan dan memperbaiki masalah keamanan.

Pikiran terakhir

Analitik tersemat adalah tentang memulai cara baru menangani data dan mengintegrasikannya ke dalam alat bisnis sehari-hari yang sudah Anda gunakan. Ini memungkinkan Anda mengumpulkan data, menerjemahkannya ke dalam wawasan berharga dalam aplikasi bisnis Anda, dan membantu pengguna Anda membuat keputusan yang lebih baik.