دليل سريع وسهل للتحليلات المضمنة

لقد قيل أنه في مجال الأعمال ، هذا ليس ما تعرفه ، ولكن من تعرفه. بالنسبة لتلك العلامات التجارية التي تعتمد على التحليلات المضمنة لمنحها ميزة تنافسية ، فإن ما تعرفه يكاد يكون أكثر أهمية من أي شيء آخر.

على الرغم من وجود ذكاء الأعمال لفترة طويلة - وهو عنصر أساسي في الأنشطة اليومية لمعظم الشركات - إلا أن التحليلات المضمنة هي بالتأكيد خطوة للأمام. لا يمكنك الحصول على فهم شامل للصحة العامة لعملك فحسب ، بل سيكون لديك أيضًا معلومات حيوية لاتخاذ قرارات مهمة في متناول يدك.

ما هي التحليلات المضمنة؟

في حين أنه قد يبدو مثل mumbo-jumbo التقنية ، فإن الاسم يكشف في الواقع ما هو بالضبط: "التحليلات" المضمنة في برنامجك. بدلاً من الاضطرار إلى التنقل بين التطبيقات التي تحتوي على مجموعات بيانات مختلفة ، تتيح لك التحليلات المضمنة رؤية المعلومات ذات الصلة بك داخل لوحة معلومات البرنامج.

تختلف التحليلات المضمنة عن أنظمة ذكاء الأعمال العادية التي تراقب وتجمع المقاييس الرئيسية لشركتك. باستخدام BI ، يمكنك الحصول على تفسير للبيانات من عدة مصادر مختلفة ، يتم تجميعها في تقرير واحد. تتيح التحليلات المضمنة لموظفيك رؤية كيفية تفاعل إدارتهم بشكل مباشر مع الآخرين داخل الشركة.

الميزة الحقيقية هي تمكين هؤلاء في كل مرحلة من متطلبات عملك لاتخاذ أفضل القرارات الممكنة. بدلاً من إرسال تقرير إلى الإدارة عن حالة المنتج أو الخدمة ، تتيح التحليلات المضمنة للشخص رؤية كيف يتوافق عملهم مع الآخرين في الوقت الفعلي.

إذا كنت مندوب مبيعات ، فكر في التحليلات المضمنة على أنها لوحة تحكم لبرنامج مبيعاتك. يمكنك تخصيص صفحتك الرئيسية لتضمين بيانات من الأقسام الأكثر أهمية بالنسبة لك - مثل إغلاق العملاء المتوقعين ومعدل التحويل - ثم استخدام تلك البيانات لتحسين أدائك. هذه المعلومات ذات صلة بك ويتم تحديثها باستمرار.

ما ينتج عن التحليلات المضمنة هو أن الموظفين يتخذون قرارات أسرع وأفضل في عملهم اليومي ، دون الحاجة إلى انتظار محلل البيانات لإبلاغهم بالخطوة التالية.

فوائد التحليلات المضمنة

المزيد من المعلومات ليس دائمًا أمرًا جيدًا ، ولكن جمال التحليلات المضمنة هو حقيقة أنه يمكنك تخصيص تدفق البيانات بما يناسبك أكثر. عند استخدامها على النحو المنشود ، توفر التحليلات المضمنة مجموعة من الفوائد لفريقك.

الإبلاغ

لا يكفي أن يكون لديك تقارير. يجب الوصول إليها بسرعة وفي سياق مقاييس من تطبيقات مختلفة. ولكن نظرًا لأن المستخدم يمكنه تخصيص هذه التقارير ، فإنه يرى فقط ما يحتاجه بدلاً من الاضطرار إلى الخوض في مجموعة من الأرقام التي لا صلة لها بها.

تحليلات

عادةً ما يعني إعداد التقارير الأكثر كفاءة تحليلاً أسرع للبيانات. من خلال عرض هذه التقارير المتكاملة ، يكون الموظفون قادرين على اتخاذ قرارات موضوعية بدلاً من مجرد الثقة في حدسهم.

عرض مرئي للمعلومات

تعرض التطبيقات المختلفة البيانات بطرق مختلفة ، وقد يكون من الصعب رؤية كيفية عمل هذه الأرقام بالتنسيق مع بعضها البعض. عندما يتم عرض هذه المعلومات على نفس الرسم البياني ، ستتمكن من تفسيرها بشكل أوضح.

التمايز التنافسي

تتمتع الشركات التي لديها أحدث المعلومات حول اتجاهات ومقاييس الصناعة بميزة كبيرة على منافسيها. لا يخبرك التفسير الصحيح للبيانات بما يحدث فحسب ، بل يخبرك أيضًا بالسبب ، لذلك يمكنك توقع التحركات بشكل أسرع من الآخرين.

اعتماد المستخدم

في عالم SaaS ، يمكن أن تكون سهولة استخدام التطبيق عامل فرق بين التبني والتخلي. تعمل التحليلات المضمنة على إنشاء واجهة سهلة الاستخدام تمنح المتبنين كل ما يحتاجون إلى معرفته على شاشة واحدة. والأفضل من ذلك ، أنه كلما طالت مدة استخدام العميل للبرنامج ، كلما تم الحصول على مزيد من المعلومات حول تفضيلات المستخدم ، مما يجعل الأمر أكثر صعوبة على الشخص للتبديل بين التطبيقات.

الكفاءة والإنتاجية

عندما لا يضطر المستخدمون إلى التبديل بين الشاشات للحصول على المعلومات التي يحتاجونها ، فإن عملهم يكون أكثر سلاسة. تتحسن الإنتاجية ويبدأ الوقت الضائع في الانخفاض.

كيف يمكنك البدء في التحليلات المضمنة؟

على الرغم من وفرة المعلومات المتاحة من خلال التحليلات المضمنة ، فإن البدء قد يكون مخيفًا. كلما زاد عدد المستخدمين الذين شاركت في برنامجك - خاصة إذا كان سيتم استخدامه من قبل عملائك - كلما كان الأمر أكثر صعوبة.

لحسن الحظ ، هناك بعض الخطوات التي يمكنك اتخاذها لجعل الانتقال سلسًا قدر الإمكان.

اختيار الأداة الصحيحة

ستختار بعض الشركات بناء برامج تحليل البيانات المضمنة الخاصة بها. إذا كان هذا ما تريد القيام به ، فعليك التفكير في بعض الأشياء ، في المقام الأول نوع الجودة التي تتوقعها من منتجك النهائي فيما يتعلق بالموارد التي لديك تحت تصرفك.

لن يضطر المطور إلى إنشاء البرنامج فحسب ، بل سيضطر إلى صيانته واستكشاف أي مشكلات وإصلاحها. هل طاقمك قادر على التعامل مع عبء العمل هذا؟

يكلف حل التحليلات المضمنة داخليًا ثروة ويتطلب الكثير من الوقت من المواهب الهندسية. ربما ستحتاج إلى توظيف مطورين جدد يتمتعون بالخبرة المناسبة يمكنهم التعامل مع المهمة وتحقيق أهداف عملك. على سبيل المثال ، إليك مقارنة بين إنشاء برنامج تحليلات تسويقية مضمن DIY وشراء حل جهة خارجية:

إنه التزام كبير بالموارد للعديد من الشركات لتقوم بعمل تحليلاتها المدمجة ، ولهذا السبب يلجأ معظمهم إلى مجموعات البرامج الخارجية للتعامل مع هذا الأمر نيابةً عنهم. إنها ليست باهظة الثمن (أو صعبة) كما قد تعتقد ، وعادة ما تكون النتائج أفضل من أي شيء يمكن تطويره في المنزل.

عند اتخاذ قرار بشأن حل التحليلات ، حاول العثور على حل يمكن أن ينمو معك. لن تحتاج فقط إلى إمكانات التحليلات الحالية ؛ حاول التفكير في حالات استخدام هذا البرنامج بعد بضع سنوات في المستقبل. تأكد من أنه قابل للتخصيص حسب احتياجاتك الخاصة.

ضع في اعتبارك أيضًا مدى تكامل هذا البرنامج مع جميع منصات التحليلات الرئيسية مثل أدوات Google. إذا كان عملك يحتوي على موقع ويب - وهو ما يفعله جميعًا تقريبًا - فستحتاج إلى الوصول إلى بيانات Google Analytics بالإضافة إلى مجموعات البيانات الأخرى.

الماخذ الرئيسية:

• لا تتسرع في برامج DIY. ضع في اعتبارك حلول الطرف الثالث.
• قيم مواردك بحكمة.
• تأكد من أن حل التحليلات المضمن يتكامل مع منصات التحليلات الأخرى.
• فكر في قابلية التوسع والأدوات التي ستحتاجها في المستقبل عند تنفيذ منصة التحليلات المضمنة.

استخدام منصة بيانات وتحليلات حديثة

تقدم معظم منصات التحليلات المقاييس التقليدية التي تحتاجها قاعدة المستخدمين ، مثل حركة المرور والعملاء المتوقعين ومعدل التحويل ، من بين أمور أخرى.

تستخدم مجموعة تحليلات البيانات الحديثة تقارير متقدمة لمساعدتك في اتخاذ القرارات ، وبالتحديد في شكل ذكاء اصطناعي. يمكن أن يأخذ التعلم الآلي المصادر المختلفة للبيانات الواردة إلى عملك ويقدم توصيات بناءً على أفضل الممارسات. يمكن أن يساعد أيضًا في تحديد الثغرات التي يمكن لشركتك استغلالها.

يمكن لمنصات بيانات الإيرادات الحديثة أن تعزز أداء فرق التسويق والمبيعات لديك. على سبيل المثال ، يستخرج برنامج Improvado تلقائيًا البيانات من أكثر من 300 نظام أساسي لتحويل المعلومات الأولية إلى رؤى جاهزة للتحليل.

‍

يتميز النظام الأساسي بخوارزميات تحويل البيانات التي تقوم تلقائيًا بتنظيف البيانات المكتسبة وإلغاء تكرارها وتطبيعها لجعلها سهلة الهضم لمزيد من التحليل.

بعد ذلك ، يقوم برنامج "ارتجال" بتحميل الرؤى لأكثر من 15 نظامًا أساسيًا لتصور البيانات لبناء صورة شاملة لأداء التسويق والمبيعات. يمكن لجميع أصحاب المصلحة ، من المسوقين المنتظمين إلى المديرين التنفيذيين على مستوى C ، فهم جهود إيرادات الشركة ، وتحليل الاتجاهات الجديدة ، والتعرف على الاتجاه الذي تسير فيه المؤسسة.

توفر هذه الأنواع من المنصات وقت المحللين ، وتوفر رؤى دقيقة للغاية ، وتكشف عن الاتجاهات الجديدة التي ربما تم إهمالها سابقًا.

الماخذ الرئيسية:

• اختر الأنظمة الأساسية التي يمكنها أتمتة سير عمل التحليلات الخاص بك.
• ستساعدك ميزات التصور الآلي على فهم كيفية تحركك نحو أهداف عملك.
• خوارزميات التوصية تسهل اتخاذ القرار.
• تضمن إمكانات تحويل البيانات حصول فرقك على بيانات جاهزة للتحليل بنسبة 100٪ في غضون دقائق ، وليس أسابيع.

تعرف على كيف يمكن أن يساعدك برنامج Improvado على اتخاذ قرارات أفضل بشأن الحملات التسويقية.

اتصل بنا

علي فلين

نائب الرئيس لعلاقات العملاء

النظر في أمن البيانات

فقط لأن عملك يحتوي على الكثير من المعلومات المتدفقة من خلاله لا يعني أنه محصن ضد الاختراق. آخر شيء تريده هو اختطاف ميزتك التنافسية من قبل كيان آخر - أو الأسوأ من ذلك ، اختراق بيانات المستخدم الحساسة بسبب حدوث خرق في نظامك.

يجب أن تكون منصات التحليلات الحديثة آمنة (على وجه التحديد HIPAA و GDPR و CCPA و SOC 2) ، وهذا يعني التكامل مع نماذج المصادقة المختلفة. سيتعين عليك أيضًا التفكير في مجموعات الأذونات داخل البيانات نفسها.

لقد قمنا بإدراج أفضل خمس أدوات تسويق متوافقة مع HIPAA لمساعدتك في العثور على شريك بيانات موثوق به.

على سبيل المثال ، من الذي تريده للوصول إلى أنواع معينة من المعلومات ، ولماذا؟ بينما تريد أن يتمكن فريقك من الوصول إلى المعلومات ذات الصلة بهم ، فأنت أيضًا لا تريدهم أن يروا كل شيء من أجل الخصوصية.

يمكن أن يمثل الحفاظ على بيئة آمنة تحديًا عندما تأتي البيانات من خلال أنواع مختلفة من المحتوى ، مثل موصلات الويب وواجهات برمجة تطبيقات Javascript. سوف تقوم برامج التحليلات القوية بفك تشفير هذه المعلومات بأكبر قدر ممكن لتقليل فرص التطفل.

الماخذ الرئيسية:

• قد يكون الامتثال لجميع لوائح البيانات أمرًا مربكًا. اختر شريكًا موثوقًا به يوفر اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) بشأن أمان البيانات.
• تعد اللوائح العامة لحماية البيانات (GDPR) و CCPA و SOC 2 و HIPAA لوائح إلزامية اعتمادًا على صناعتك ومنطقتك.
• إنشاء عملية حوكمة البيانات لإدارة الوصول إلى البيانات وتتبع مجموعات البيانات الخاصة بك.

التحديات التي تواجه تنفيذ التحليلات المضمنة

على الرغم من مزاياها العديدة ، إلا أن التحليلات المضمنة ليست ضربة موفقة. يتطلب تنفيذ واستخدام مثل هذه البرامج المتقدمة التغلب على بعض التحديات الفريدة.

تواجه مشكلة في مواكبة وتيرة التغيير

اعتمادًا على المجال الذي تعمل فيه ، قد يتطلب برنامج التحليلات الخاص بك تحديثات أكثر من غيرها. تظهر المقاييس الجديدة ومؤشرات الأداء الرئيسية دائمًا أنها أكثر أهمية مما كان يعتقد سابقًا (لكي نكون منصفين ، تظل العديد من المقاييس التقليدية ذات قيمة أيضًا).

إن القدرة على دمج التطورات في مجالك مع التطورات في التكنولوجيا الخاصة بك أمر يجب عليك مراعاته. هل برنامجك "يواكب المستقبل"؟ هل أنت واثق من أنك ستتمكن من البقاء مع نفس خدمة البرنامج بعد عشر سنوات في المستقبل ، أم أنك ستضطر إلى التحول إلى مورد آخر لمجرد البقاء على صلة بالموضوع؟

تحقق من المراجعات للآخرين في مجال عملك لمعرفة مدى استجابة الشركة لتطورات الصناعة. إذا مرت فترة منذ أن أجرت الشركة تحديثًا رئيسيًا ، فقد يكون من الحكمة البحث في مكان آخر.

بالإضافة إلى ذلك ، انتقل إلى قاموس البيانات الخاص بالمنصة. قاموس البيانات عبارة عن مجموعة من جميع البيانات والتقارير التي تقدمها المنصة. على سبيل المثال ، يحتوي قاموس بيانات Improvado على أكثر من 28000 تقرير ومقاييس ، والتي يمكن أن تلبي احتياجات المسوقين الأكثر تطلبًا.

تفتقر إلى الخبرة

التحليلات المنتظمة لها منحنى تعليمي حاد. يجب أن يتم إعداد المستخدمين ، وتعليمهم كيفية استخدام البرامج الفردية ، ثم تعلم كيفية مطابقة كل واحد منهم معًا لإنشاء صورة الذكاء الشاملة.

نظرًا لأنك تتعامل أيضًا مع بائعي برامج متعددين ، فقد يكون العثور على الدعم أمرًا مربكًا.

على الرغم من أن التحليلات المضمنة تقلل التكلفة الإجمالية للتنفيذ (نظرًا لأنها تستند إلى خدمة واحدة) ، فإنك لا تزال تحت رحمة فريق الدعم هذا. إذا كان دعم العملاء أو التدريب غير كافٍ ، فلن يكون لديك أي وسيلة أخرى متاحة لتعلم البرنامج.

هذا يجعل اختيار البائع المناسب أمرًا بالغ الأهمية لنجاح التحليلات. تأكد من إجراء أكبر قدر ممكن من البحث للعثور على بحث لا يمنحك البيانات الصحيحة فحسب ، بل يضم أيضًا فريق مساعدة قويًا.

عدم امتلاك النوع الصحيح من البيانات

قد يكون من الصعب أن تبيع لفريقك فكرة التحليلات المضمنة في البداية ، ولكن بمجرد أن يتمكنوا من رؤية تكامل البيانات في تنسيق مرئي واحد ، لا يمكنهم عادةً الحصول على ما يكفي منها. يتوق المستخدمون إلى البيانات ، ويتجولون لساعات لرؤية جميع المصادر المختلفة التي يوفرها كل بائع برامج.

خلال الفترة التجريبية ، تأكد من تحليل كل برنامج للتأكد من أنه يوفر البيانات التي يحتاجها فريقك. لا يمكن أن يتكامل كل حل مع كل مصدر بيانات - أو يوفر مستوى الأمان الذي يتطلبه كل مصدر. قم بتوصيل كل بائع بمصادر البيانات الخاصة بك للتأكد من الوصول إلى التصور بسهولة.

احصل على تصوراتك وقم بتشغيلها في دقائق من خلال 12 نموذجًا للوحة معلومات التسويق لكل حالة استخدام.

إدارة دورات حياة الجهاز

لا يمكنك تجاهل الرسوم التي ستلحقها البرامج المتقدمة بأجهزتك. من المهم أن تكون لديك عملية قائمة لإدارة صحة أجهزتك باستمرار ، وكذلك التأكد من أن جميع الأنظمة تعمل.

سيكون تحديث أجهزتك دائمًا مصدر إزعاج لعملك ؛ كلما كانت مؤسستك أكبر ، كلما تطلب الأمر مزيدًا من الجهد للتأكد من تشغيل جميع أنظمتك. على العكس من ذلك ، سيستغرق إلغاء تشغيل الأجهزة بعض الوقت أيضًا بسبب الطبيعة الآمنة لبياناتك.

تأكد من قدرة فريقك على إزالة البرامج وإجراء تحديثات على أجهزتك بسهولة نسبية. بمجرد أن يفوق البرنامج قدرات الأجهزة ، ضع الأجهزة في المراعي وأعد الاستثمار في الأجهزة التي يتطلبها برنامجك للعمل بشكل صحيح.

‍

التحليلات ومستقبل الأعمال

التحليلات المضمنة تدور حول إجراء تغييرات اليوم ستفيد شركتك في المستقبل.

كيف ستؤثر برامج التحليلات في ذلك غدًا؟

بالنسبة للمبتدئين ، ستكون البيانات دائمًا أساسية لجميع التغييرات التشغيلية الرئيسية. أي شخص يمكنه جمع البيانات وتفسيرها بشكل صحيح سيظل قادرًا على المنافسة.

تأكد من أن المستخدمين لديك لديهم القدرة على الوصول إلى تلك المعلومات. استخدم مكدس بيانات حديثًا لتكامل البيانات والتحكم في تدفق بياناتك عن طريق تقليل الحواجز بين المستخدمين والنظام ، مما يوفر إمكانية وصول أسهل لتكامل البيانات وتحليلاتها.

سيتمكن قسم المبيعات والتسويق من استخدام التحليلات لتوفير رؤى في الوقت الفعلي لأنشطتهم. كيف يستجيب الجمهور لأنشطة معينة ، وكيف يمكن لفرق المبيعات الاستفادة من الفجوات في السوق أو الفرص الأخرى التي تقدم نفسها. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للتحليلات قياس أداء أفراد معينين للعثور على نجومك ووضعهم في أماكن لتحقيق النجاح.

تستخدم العديد من الشركات أيضًا برامج التحليلات لمراقبة التهديدات الأمنية. يمكنهم مراقبة التناقضات في عملياتهم بشكل أسرع ، والاستجابة على الفور لتقليل الضرر. بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لأن إحدى منصات التحليلات تقوم بتوجيه حركة المرور ، فليس عليك سوى الحفاظ على خط أنابيب البيانات الفردي بدلاً من التنقل في متاهة من مصادر البيانات للعثور على مشكلات الأمان وإصلاحها.

افكار اخيرة

التحليلات المضمنة تدور حول بدء طريقة جديدة للتعامل مع البيانات ودمجها في أدوات العمل اليومية التي تستخدمها بالفعل. يسمح لك بجمع البيانات وترجمتها إلى رؤى قيمة داخل تطبيق عملك ، ومساعدة المستخدمين لديك على اتخاذ قرارات أفضل.