Komponen Penting dari Infrastruktur Scraping Web yang Kuat

Membangun infrastruktur web scraping yang kuat dan terukur membutuhkan sistem yang canggih dan perencanaan yang cermat. Pertama, Anda perlu mendapatkan tim pengembang berpengalaman, lalu Anda perlu menyiapkan infrastruktur. Terakhir, Anda memerlukan putaran pengujian yang ketat sebelum Anda dapat memulai ekstraksi data. Namun salah satu bagian yang paling sulit tetap infrastruktur gesekan. Jika tidak dipikirkan dengan matang sebelumnya, itu dapat menyebabkan banyak masalah dan juga menyebabkan masalah hukum yang mungkin tidak terkendali.

Oleh karena itu, hari ini kita akan membahas beberapa komponen penting dari infrastruktur web scraping yang kuat dan terencana dengan baik.

Laba-laba penggores otomatis

Saat menggores situs web, terutama dalam jumlah besar, Anda memerlukan semacam skrip otomatis (biasanya disebut spider) yang perlu disiapkan. Laba-laba ini harus dapat membuat beberapa utas dan bertindak secara independen sehingga mereka dapat merayapi beberapa halaman web sekaligus. Biarkan saya memberi Anda sebuah contoh. Katakanlah Anda ingin merayapi data dari situs web e-niaga bernama zuba.com. Sekarang katakanlah Zuba memiliki beberapa subkategori seperti buku, pakaian, jam tangan, dan ponsel.

Jadi, setelah Anda mencapai situs web root, (bisa berupa www.zuba.com), Anda ingin membuat 4 laba-laba yang berbeda (satu untuk halaman web yang dimulai dengan www.zuba.com/books, satu untuk yang dimulai dengan www.zuba. com/fashion dan sebagainya). Dengan cara ini, meskipun Anda memulai dengan satu laba-laba, laba-laba itu terbagi menjadi empat laba-laba terpisah di halaman kategori. Mereka dapat berkembang biak lebih banyak jika ada subkategori di bawah setiap kategori.

Laba-laba ini dapat merayapi data satu per satu dan jika salah satu dari mereka mogok karena pengecualian yang tidak tertangkap, Anda dapat melanjutkannya satu per satu tanpa mengganggu yang lainnya. Penciptaan laba-laba juga akan membantu Anda merayapi data pada interval waktu yang tetap sehingga data Anda selalu diperbarui. Anda juga dapat mengatur laba-laba Anda untuk berjalan pada tanggal dan waktu tertentu tergantung pada kebutuhan Anda.

Validasi data dan kontrol kualitas

Pengikisan web tidak berarti "mengumpulkan dan membuang" data. Anda harus memiliki validasi dan pemeriksaan untuk memastikan bahwa data kotor tidak berakhir di kumpulan data Anda sehingga menjadikannya tidak berguna. Jika Anda menggores data untuk mengisi titik data tertentu, Anda harus memiliki batasan untuk setiap titik data. Katakanlah untuk nomor telepon, Anda dapat memeriksa apakah itu nomor digit tertentu dan hanya berisi angka. Untuk nama, Anda dapat memeriksa apakah mereka terdiri dari satu kata atau lebih dan dipisahkan oleh spasi. Dengan cara ini, Anda dapat memastikan bahwa data kotor atau rusak tidak menyusup ke kolom data Anda.

Sebelum Anda menyelesaikan kerangka web scraping Anda, Anda harus melakukan penelitian yang cukup untuk memeriksa mana yang memberikan akurasi data maksimum karena itu akan menghasilkan hasil yang lebih baik dan lebih sedikit kebutuhan untuk intervensi manual dalam jangka panjang.

Salah satu keluhan paling umum dalam kumpulan data yang tergores adalah banyaknya data duplikat. Pemeriksaan data duplikat adalah suatu keharusan jika Anda mengumpulkan data dalam jumlah besar. Ini tidak hanya akan menjaga kumpulan data Anda tetap bersih tetapi juga mengurangi kebutuhan penyimpanan Anda, sehingga mengurangi biaya.

Cara yang lebih sulit tetapi efektif untuk menjaga data tergores Anda tetap bersih dan benar adalah dengan merayapi data dari berbagai sumber dan memeriksa silang satu sama lain. Ini bisa memakan lebih banyak waktu dan mungkin juga sulit untuk disiapkan untuk setiap kumpulan data yang Anda isi, tetapi ini terbukti sebagai penyiapan yang paling efektif untuk pembersihan web yang bersih.

Server yang dapat diskalakan untuk infrastruktur pengikisan web

Ketika kita berbicara tentang menjalankan spider dan skrip otomatis, biasanya yang kita maksud adalah bahwa kode tersebut akan digunakan di server berbasis cloud. Salah satu solusi yang paling umum digunakan dan murah adalah AWS-EC2 oleh Amazon. Ini membantu Anda menjalankan kode di server Linux atau Windows yang dikelola dan dipelihara oleh tim mereka di AWS.

Ada 275 instance berbeda yang dapat Anda pilih tergantung pada jenis OS yang Anda butuhkan, seberapa dikelola server yang Anda inginkan, dan jenis CPU dan RAM apa yang akan digunakan. Anda hanya dikenakan biaya untuk uptime dan Anda dapat menghentikan server Anda jika Anda berencana untuk tidak menggunakannya untuk beberapa waktu.

Menyiapkan infrastruktur scraping Anda di cloud dapat terbukti sangat murah dan efektif dalam jangka panjang, tetapi Anda akan memerlukan arsitek cloud untuk menyiapkan dan mengurus upgrade atau membuat perubahan jika diperlukan.

Infrastruktur pengikisan web untuk menyimpan dan mengekspos data

Ketika kita berbicara tentang web scraping, kita biasanya memikirkan infrastruktur dan kode yang diperlukan untuk mengekstrak data, tetapi apa gunanya mengekstrak data jika kita tidak menyimpannya dalam format dan lokasi yang dapat diakses dan digunakan dengan meredakan. Jika Anda menggores data beresolusi tinggi seperti gambar atau video yang mencapai GB, Anda dapat mencoba AWS-S3, yang merupakan solusi penyimpanan data termurah di pasaran saat ini.

Ada solusi yang lebih mahal yang dapat Anda pilih tergantung pada seberapa sering Anda ingin mengakses data. Jika Anda mengekstrak titik data tertentu, Anda dapat menyimpan data dalam database seperti Postgres di AWS-RDS. Anda kemudian dapat mengekspos data menggunakan API yang dapat dicolokkan ke proses bisnis Anda berdasarkan persyaratan.

Manajemen proxy dan rotasi IP

Saat menggores satu halaman web, Anda dapat menjalankan skrip dari laptop Anda dan menyelesaikan pekerjaan. Tetapi jika Anda mencoba merayapi data dari ribuan halaman web dari satu situs web setiap detik, Anda akan masuk daftar hitam dan diblokir dari situs web dalam waktu kurang dari beberapa menit. Situs web akan memblokir IP Anda dan juga berhenti menampilkan CAPTCHA, jika Anda mengenali dan mengisi CAPTCHA secara otomatis. Untuk memutar IP Anda, Anda harus menggunakan layanan VPN atau layanan Proxy dan mengatur frekuensi perubahan IP dan daftar lokasi yang Anda inginkan dari IP Anda.

User-agent adalah alat yang memberi tahu browser mana yang Anda gunakan. Ini juga berisi informasi lain seperti OS yang menjalankannya, dll. Jika tetap sama untuk waktu yang lama, situs web mungkin mengenali bahwa Anda mencoba merayapi data dan mungkin memblokir Anda. Oleh karena itu lebih baik Anda terus merotasi agen pengguna Anda dari waktu ke waktu. Anda dapat membuat daftar agen pengguna dan memilih satu secara acak setelah interval waktu tertentu.

Untuk mencegah daftar hitam, Anda dapat menggunakan browser tanpa kepala menggunakan alat seperti "Selenium". Satu hal yang harus Anda ingat adalah bahwa menjalankan browser tanpa kepala sama dengan mengunjungi semua halaman web menggunakan browser Anda kecuali fakta bahwa Anda tidak akan melihat halaman secara visual. Namun, ini akan memakan banyak sumber daya dan dapat memperlambat proses atau membebani Anda lebih banyak saat Anda menggunakan arsitektur cloud.

Singkatnya, perusahaan mencoba menemukan bot pengikis melalui dua hal-

1. Tugas berulang dari satu sumber.
2. Lalu lintas padat yang tiba-tiba dari satu sumber.

Jika Anda bisa menjaga ini, Anda akan aman.

Infrastruktur pengikisan web terdistribusi

Jika Anda perlu merayapi data secara terus menerus untuk mengumpulkan umpan data langsung dari sumber yang berbeda, Anda disarankan untuk menyiapkan server dan spider terpisah untuk setiap sumber. Ini harus dilakukan karena berbagai alasan. Dalam kasus satu server mogok, semua proses Anda tidak boleh berhenti. Juga akan lebih mudah untuk menentukan masalahnya jika Anda tahu proses pengikisan mana yang bermasalah. Pengikisan terdistribusi juga akan lebih cepat dan menghilangkan kemacetan karena satu proses lambat tidak akan memperlambat proses lainnya.

Pengikisan etis

Komponen infrastruktur pengikisan web ini lebih tentang persyaratan hukum. Menggores data web tidak ilegal tetapi beberapa batasan etika perlu diikuti untuk kepentingan semua. Anda harus selalu memeriksa file robot.txt untuk melihat apakah halaman web telah membatasi pengikisan web. Anda tidak boleh terlalu sering mengunjungi situs web sehingga terbebani dan macet.

Juga, jika Anda masuk ke situs web menggunakan beberapa kredensial sebelum merayapinya, Anda harus ingat bahwa masuk berarti Anda menyetujui syarat dan ketentuan tertentu. Jika mereka secara eksplisit menyebutkan bahwa Anda tidak dapat merayapi data, maka menggores data dari halaman di dalam layar masuk adalah ilegal. Oleh karena itu, Anda harus mengonfigurasi mesin pengikis dan laba-laba Anda agar sesuai dengan hukum dan peraturan di wilayah Anda.

Kesimpulan

Menyiapkan dan memelihara infrastruktur web scraping adalah proses yang kompleks dan itulah alasan mengapa banyak perusahaan lebih memilih untuk mengalihdayakan tugas scraping web mereka ke perusahaan seperti kami. Tim kami di PromptCloud membantu perusahaan mendapatkan data dengan mengklik tombol. Anda memberi kami persyaratan, kami memberi Anda data dalam format yang Anda inginkan dan dalam metode pengiriman pilihan Anda.