Componentele critice ale unei infrastructuri robuste de scraping web

Construirea unei infrastructuri de web scraping puternice și scalabile necesită un sistem sofisticat și o planificare meticuloasă. În primul rând, trebuie să obțineți o echipă de dezvoltatori cu experiență, apoi trebuie să configurați infrastructura. În cele din urmă, aveți nevoie de o rundă riguroasă de testare înainte de a începe extragerea datelor. Cu toate acestea, una dintre cele mai dificile părți rămâne infrastructura de răzuire. Dacă nu este bine gândit în prealabil, poate duce la mai multe probleme și, de asemenea, poate provoca probleme juridice care pot scăpa de sub control.

Prin urmare, astăzi vom discuta câteva componente critice ale unei infrastructuri de web scraping robuste și bine planificate.

Păianjeni cu răzuire automată

Când răzuiți site-uri web, în ​​special în vrac, aveți nevoie de un fel de scripturi automate (denumite de obicei păianjeni) care trebuie configurate. Acești păianjeni ar trebui să poată crea mai multe fire și să acționeze independent, astfel încât să poată accesa cu crawlere mai multe pagini web simultan. Să vă dau un exemplu. Să presupunem că doriți să accesați cu crawlere datele de pe un site de comerț electronic numit zuba.com. Acum să presupunem că Zuba are mai multe subcategorii, cum ar fi cărți, haine, ceasuri și telefoane mobile.

Deci, odată ce ajungeți la site-ul rădăcină, (care poate fi www.zuba.com), doriți să creați 4 păianjeni diferiți (unul pentru paginile web care încep cu www.zuba.com/books, unul pentru cele care încep cu www.zuba. com/modă și așa mai departe). Astfel, deși începi cu un singur păianjen, ei se împart în patru separate pe pagina de categorii. Ele se pot înmulți mai mult în cazul în care există subcategorii sub fiecare categorie.

Acești păianjeni pot accesa cu crawlere datele în mod individual, iar în cazul în care unul dintre ei se blochează din cauza unei excepții neprinse, le puteți relua individual fără a le întrerupe pe toate celelalte. Crearea de păianjeni vă va ajuta, de asemenea, să accesați cu crawlere datele la intervale de timp fixe, astfel încât datele dvs. să fie mereu reîmprospătate. De asemenea, puteți seta păianjenii să ruleze la o anumită dată și oră, în funcție de cerințele dvs.

Validarea datelor și controlul calității

Web scraping nu înseamnă „colectarea și descărcarea” de date. Ar trebui să aveți validări și verificări pentru a vă asigura că datele murdare nu ajung în seturile dvs. de date, făcându-le inutile. În cazul în care răzuiți date pentru a completa anumite puncte de date, trebuie să aveți constrângeri pentru fiecare punct de date. De exemplu, pentru numerele de telefon, puteți verifica dacă acestea sunt un anumit număr de cifre și conțin doar numere. Pentru nume, puteți verifica dacă acestea constau dintr-unul sau mai multe cuvinte și sunt separate prin spații. În acest fel, vă puteți asigura că datele murdare sau corupte nu se strecoară în coloanele dvs. de date.

Înainte de a vă finaliza cadrul de scraping web, ar trebui să faceți cercetări considerabile pentru a verifica care dintre ele oferă acuratețea maximă a datelor, deoarece aceasta va duce la rezultate mai bune și la o nevoie mai mică de intervenție manuală pe termen lung.

Una dintre cele mai frecvente plângeri în seturile de date răzuite este abundența datelor duplicate. O verificare a datelor duplicate este o necesitate dacă răzuiți cantități mari de date. Acest lucru nu numai că vă va menține curat setul de date, ci și vă va reduce cerințele de stocare, reducând astfel costurile.

O modalitate mai dificilă, dar mai eficientă, de a vă păstra datele răzuite curate și corecte este să accesați cu crawlere datele din mai multe surse și să le verificați reciproc. Acest lucru poate dura mai mult timp și poate fi, de asemenea, dificil de configurat pentru fiecare set de date pe care îl populați, dar s-a dovedit a fi cea mai eficientă configurație pentru scraping web curat.

Server scalabil pentru infrastructura web scraping

Când vorbim despre rularea spider și scripturi automate, de obicei ne referim că codul va fi implementat pe un server bazat pe cloud. Una dintre cele mai frecvent utilizate și mai ieftine soluții este AWS-EC2 de la Amazon. Vă ajută să rulați cod pe un server Linux sau Windows, care este gestionat și întreținut de echipa lor de la AWS.

Există 275 de instanțe diferite din care puteți alege, în funcție de tipul de sistem de operare de care aveți nevoie, de cât de gestionat doriți să fie serverul dvs. și de ce tip de CPU și RAM va folosi. Sunteți taxat doar pentru timpul de funcționare și vă puteți opri serverul în cazul în care intenționați să nu îl utilizați o perioadă de timp.

Configurarea infrastructurii dvs. de scraping pe cloud se poate dovedi a fi foarte ieftină și eficientă pe termen lung, dar veți solicita arhitecților cloud să configureze lucrurile și să se ocupe de actualizarea lor sau de a le face modificări după cum este necesar.

Infrastructură web scraping pentru stocarea și expunerea datelor

Când vorbim despre web scraping, de obicei ne gândim la infrastructura și codul necesar extragerii datelor, dar la ce folosește extragerea datelor dacă nu le stocăm într-un format și locație din care să poată fi accesate și utilizate cu uşura. În cazul în care răzuiți date de înaltă rezoluție, cum ar fi imagini sau videoclipuri care rulează în GB, puteți încerca AWS-S3, care este cea mai ieftină soluție de stocare a datelor de pe piață astăzi.

Există soluții mai scumpe pe care le puteți alege în funcție de cât de des doriți să accesați datele. În cazul în care extrageți anumite puncte de date, puteți stoca datele într-o bază de date, cum ar fi Postgres în AWS-RDS. Apoi puteți expune datele folosind API-uri care pot fi conectate la procesele dvs. de afaceri în funcție de cerințe.

Managementul proxy și rotația IP

Când răzuiți o singură pagină web, puteți rula scriptul de pe laptop și puteți finaliza treaba. Dar în cazul în care încercați să accesați cu crawlere date de la mii de pagini web ale unui singur site web în fiecare secundă, veți fi pe lista neagră și veți fi blocat de pe site în mai puțin de minute. Site-ul web vă va bloca IP-ul și, de asemenea, nu va mai afișa CAPTCHA, în cazul în care ați recunoscut și completat automat CAPTCHA. Pentru a vă roti IP-ul, ar trebui să utilizați un serviciu VPN sau un serviciu Proxy și să setați frecvența la care IP-ul ar trebui să se schimbe și lista locațiilor din care ați prefera să fie IP-ul dvs.

User-agent este un instrument care spune ce browser utilizați. Conține și alte informații, cum ar fi sistemul de operare din care rulează etc. Dacă rămâne neschimbat pentru o perioadă lungă de timp, site-ul web poate recunoaște că încercați să accesați cu crawlere datele și vă poate bloca. Prin urmare, este mai bine să continuați să vă rotați agentul de utilizator din când în când. Puteți crea o listă de agenți de utilizator și puteți alege una aleatorie după un interval de timp fix.

Pentru a preveni includerea pe lista neagră, puteți utiliza un browser fără cap folosind instrumente precum „Selenium”. Un lucru pe care trebuie să-l rețineți este că rularea unui browser fără cap este același lucru cu vizitarea tuturor paginilor web folosind browserul dvs., cu excepția faptului că nu veți vedea paginile vizual. Cu toate acestea, va consuma multe resurse și poate încetini procesele sau vă poate costa mai mult atunci când utilizați arhitectura cloud.

Pe scurt, companiile încearcă să găsească roboți prin două lucruri:

1. Sarcini repetitive dintr-o singură sursă.
2. Trafic intens brusc dintr-o singură sursă.

Dacă poți avea grijă de acestea, vei fi în siguranță.

Infrastructură web scraping distribuită

În cazul în care trebuie să accesați cu crawlere datele în mod continuu pentru a aduna un flux de date live din diferite surse, se recomandă să configurați servere și spider separate pentru fiecare sursă. Acest lucru ar trebui făcut din mai multe motive. În cazul în care un singur server se prăbușește, toate procesele nu ar trebui să se oprească. De asemenea, va fi mai ușor să identificați problema dacă știți ce proces de răzuire a avut problema. Razuirea distribuită ar fi, de asemenea, mai rapidă și ar elimina blocajele, deoarece un proces lent nu l-ar încetini pe altul.

Razuire etică

Această componentă a infrastructurii web scraping se referă mai mult la cerințele legale. Scraping datele web nu este ilegală, dar unele granițe etice trebuie respectate în beneficiul tuturor. Ar trebui să verificați întotdeauna fișierul robot.txt pentru a vedea dacă o pagină web are restricționarea web-scraping. Nu ar trebui să accesați niciodată un site atât de des încât să fie supraîncărcat și să se blocheze.

De asemenea, în cazul în care vă conectați la un site web folosind anumite acreditări înainte de a-l accesa cu crawlere, ar trebui să vă amintiți că autentificare înseamnă că sunteți de acord cu anumiți termeni și condiții. Dacă aceștia menționează în mod explicit că nu puteți accesa cu crawlere datele, atunci eliminarea datelor din paginile din interiorul ecranului de conectare este ilegală. Prin urmare, ar trebui să configurați motorul de răzuire și păianjenii pentru a se conforma cu legile și reglementările din regiunea dvs.

Concluzie

Configurarea și întreținerea infrastructurii de web scraping este un proces complex și acesta este motivul pentru care multe companii preferă să-și externalizeze sarcinile de web scraping către companii ca noi. Echipa noastră de la PromptCloud ajută companiile să obțină date printr-un singur clic. Dumneavoastră ne furnizați cerințele, vă oferim datele în formatul dorit și în metoda de livrare la alegere.