강력한 웹 스크래핑 인프라의 중요한 구성 요소

강력하고 확장 가능한 웹 스크래핑 인프라를 구축하려면 정교한 시스템과 세심한 계획이 필요합니다. 먼저 숙련된 개발자 팀을 확보한 다음 인프라를 설정해야 합니다. 마지막으로 데이터 추출을 시작하기 전에 엄격한 테스트가 필요합니다. 그러나 가장 어려운 부분 중 하나는 스크래핑 인프라로 남아 있습니다. 사전에 잘 생각하지 않으면 여러 가지 문제가 발생할 수 있으며 손에 잡히지 않는 법적 문제가 발생할 수 있습니다.

따라서 오늘 우리는 강력하고 잘 계획된 웹 스크래핑 인프라의 몇 가지 중요한 구성 요소에 대해 논의할 것입니다.

자동 스크래핑 거미

특히 대량으로 웹사이트를 스크랩할 때 설정해야 하는 일종의 자동화된 스크립트(일반적으로 스파이더라고 함)가 필요합니다. 이러한 스파이더는 여러 스레드를 생성하고 한 번에 여러 웹 페이지를 크롤링할 수 있도록 독립적으로 작동할 수 있어야 합니다. 예를 들어보겠습니다. zuba.com이라는 전자 상거래 웹 사이트에서 데이터를 크롤링하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 이제 Zuba에 책, 옷, 시계 및 휴대폰과 같은 여러 하위 범주가 있다고 가정해 보겠습니다.

따라서 루트 웹 사이트(www.zuba.com일 수 있음)에 도달하면 4개의 서로 다른 스파이더(www.zuba.com/books로 시작하는 웹 페이지용 하나, www.zuba로 시작하는 웹 페이지용 하나)를 만들고 싶습니다. com/fashion 등). 이렇게 하면 단일 스파이더로 시작하지만 카테고리 페이지에서 4개의 개별 스파이더로 나뉩니다. 각 범주 아래에 하위 범주가 있는 경우 더 많이 증가할 수 있습니다.

이 스파이더는 데이터를 개별적으로 크롤링할 수 있으며 그 중 하나가 포착되지 않은 예외로 인해 충돌하는 경우 다른 모든 스파이더를 방해하지 않고 개별적으로 재개할 수 있습니다. 스파이더를 생성하면 고정된 시간 간격으로 데이터를 크롤링하여 데이터를 항상 새로 고칠 수 있습니다. 또한 요구 사항에 따라 특정 날짜와 시간에 실행되도록 스파이더를 설정할 수도 있습니다.

데이터 검증 및 품질 관리

웹 스크래핑은 데이터의 "수집 및 덤프"를 의미하지 않습니다. 더티 데이터가 데이터 세트에 포함되어 쓸모없게 되지 않도록 하려면 유효성 검사 및 검사를 수행해야 합니다. 특정 데이터 포인트를 채우기 위해 데이터를 스크랩하는 경우 각 데이터 포인트에 대한 제약 조건이 있어야 합니다. 전화 번호의 경우 특정 자릿수이고 숫자만 포함되어 있는지 확인할 수 있습니다. 이름의 경우 하나 이상의 단어로 구성되어 있고 공백으로 구분되어 있는지 확인할 수 있습니다. 이런 식으로 더럽거나 손상된 데이터가 데이터 열에 들어 가지 않도록 할 수 있습니다.

웹 스크래핑 프레임워크를 완성하기 전에 어느 것이 최대 데이터 정확도를 제공하는지 확인하기 위해 상당한 조사를 해야 합니다. 그러면 장기적으로 더 나은 결과와 수동 개입의 필요성이 줄어들기 때문입니다.

스크랩된 데이터 세트에서 가장 일반적인 불만 중 하나는 중복 데이터가 많다는 것입니다. 방대한 양의 데이터를 스크랩하는 경우 중복 데이터 확인이 필수입니다. 이렇게 하면 데이터 세트를 깨끗하게 유지할 뿐만 아니라 스토리지 요구 사항을 줄여 비용을 절감할 수 있습니다.

스크랩한 데이터를 깨끗하고 정확하게 유지하는 더 어렵지만 효과적인 방법은 여러 소스의 데이터를 크롤링하고 서로 비교 확인하는 것입니다. 이것은 시간이 더 걸릴 수 있고 채우는 모든 단일 데이터 세트에 대해 설정하기 어려울 수 있지만 깨끗한 웹 스크래핑을 위한 가장 효과적인 설정으로 입증되었습니다.

웹 스크래핑 인프라를 위한 확장 가능한 서버

스파이더 및 자동화된 스크립트 실행에 대해 이야기할 때 일반적으로 코드가 클라우드 기반 서버에 배포됨을 의미합니다. 가장 일반적으로 사용되는 저렴한 솔루션 중 하나는 Amazon의 AWS-EC2입니다. AWS 팀에서 관리 및 유지 관리하는 Linux 또는 Windows 서버에서 코드를 실행하는 데 도움이 됩니다.

필요한 OS 유형, 서버 관리 방식, 사용할 CPU 및 RAM 종류에 따라 선택할 수 있는 인스턴스가 275개 있습니다. 가동 시간에 대해서만 비용이 청구되며 일정 기간 동안 서버를 사용하지 않을 계획인 경우 서버를 중지할 수 있습니다.

클라우드에 스크래핑 인프라를 설정하는 것은 장기적으로 매우 저렴하고 효과적인 것으로 판명될 수 있지만 클라우드 설계자가 필요에 따라 설정하고 업그레이드하거나 변경할 수 있도록 해야 합니다.

데이터 저장 및 노출을 위한 웹 스크래핑 인프라

웹 스크래핑에 대해 이야기할 때 우리는 일반적으로 데이터를 추출하는 데 필요한 인프라와 코드를 생각하지만, 데이터를 액세스하고 사용할 수 있는 형식과 위치에 저장하지 않으면 데이터 추출이 무슨 소용이 있습니까? 쉬움. GB에 달하는 이미지나 동영상과 같은 고해상도 데이터를 스크랩하는 경우 현재 시장에서 가장 저렴한 데이터 스토리지 솔루션인 AWS-S3를 사용해 볼 수 있습니다.

데이터에 액세스하려는 빈도에 따라 선택할 수 있는 더 비싼 솔루션이 있습니다. 특정 데이터 포인트를 추출하는 경우 AWS-RDS의 Postgres와 같은 데이터베이스에 데이터를 저장할 수 있습니다. 그런 다음 요구 사항에 따라 비즈니스 프로세스에 연결할 수 있는 API를 사용하여 데이터를 노출할 수 있습니다.

프록시 관리 및 IP 순환

단일 웹페이지를 스크랩할 때 랩톱에서 스크립트를 실행하고 작업을 완료할 수 있습니다. 그러나 초당 단일 웹사이트의 수천 개의 웹페이지에서 데이터를 크롤링하려는 경우 몇 분 안에 웹사이트에서 블랙리스트에 올라 차단됩니다. 웹 사이트는 IP를 차단하고 보안 문자를 자동 인식하고 채우는 경우 보안 문자 표시를 중지합니다. IP를 교체하려면 VPN 서비스 또는 프록시 서비스를 사용하고 IP가 변경되는 빈도와 원하는 IP 위치 목록을 설정해야 합니다.

사용자 에이전트는 사용 중인 브라우저를 알려주는 도구입니다. 또한 실행 중인 OS 등과 같은 기타 정보도 포함되어 있습니다. 장기간 동일하게 유지되면 웹사이트에서 데이터 크롤링 시도를 인식하고 차단할 수 있습니다. 따라서 때때로 사용자 에이전트를 계속 순환시키는 것이 좋습니다. 사용자 에이전트 목록을 만들고 고정된 시간 간격 후에 임의로 하나를 선택할 수 있습니다.

블랙리스트를 방지하기 위해 "Selenium"과 같은 도구를 사용하여 헤드리스 브라우저를 사용할 수 있습니다. 한 가지 명심해야 할 점은 헤드리스 브라우저를 실행하는 것은 페이지를 시각적으로 볼 수 없다는 사실을 제외하고는 브라우저를 사용하여 모든 웹 페이지를 방문하는 것과 동일하다는 것입니다. 그러나 리소스 집약적이며 클라우드 아키텍처를 사용할 때 프로세스 속도가 느려지거나 비용이 더 많이 들 수 있습니다.

간단히 말해서 기업은 다음 두 가지를 통해 스크래핑 봇을 찾으려고 합니다.

1. 단일 소스에서 반복적인 작업.
2. 단일 소스에서 갑자기 많은 트래픽이 발생합니다.

이것들을 잘 돌볼 수 있다면, 당신은 안전할 것입니다.

분산 웹 스크래핑 인프라

다른 소스에서 라이브 데이터 피드를 수집하기 위해 데이터를 지속적으로 크롤링해야 하는 경우 각 소스에 대해 별도의 서버와 스파이더를 설정하는 것이 좋습니다. 여러 가지 이유로 이 작업을 수행해야 합니다. 단일 서버가 충돌하는 경우 모든 프로세스가 중지되어서는 안 됩니다. 또한 어떤 스크래핑 프로세스에 문제가 있는지 알면 문제를 정확히 찾아내는 것이 더 쉬울 것입니다. 하나의 느린 프로세스가 다른 프로세스를 느리게 하지 않기 때문에 분산 스크래핑도 더 빠르고 병목 현상을 제거합니다.

윤리적 스크래핑

웹 스크래핑 인프라의 이 구성 요소는 법적 요구 사항에 관한 것입니다. 웹 데이터를 스크랩하는 것은 불법이 아니지만 모두의 이익을 위해 일부 윤리적 경계를 따라야 합니다. 웹 페이지에 웹 스크래핑이 제한되어 있는지 확인하려면 항상 robots.txt 파일을 확인해야 합니다. 너무 자주 웹 사이트를 방문하여 과부하가 걸리고 충돌을 일으켜서는 안됩니다.

또한 크롤링하기 전에 일부 자격 증명을 사용하여 웹 사이트에 로그인하는 경우 로그인한다는 것은 특정 이용 약관에 동의한다는 것을 의미한다는 점을 기억해야 합니다. 데이터를 크롤링할 수 없다고 명시적으로 언급한 경우 로그인 화면 내부의 페이지에서 데이터를 스크랩하는 것은 불법입니다. 따라서 해당 지역의 법률 및 규정을 준수하도록 스크래핑 엔진과 스파이더를 구성해야 합니다.

결론

웹 스크래핑 인프라를 설정하고 유지 관리하는 것은 복잡한 프로세스이며 많은 회사가 웹 스크래핑 작업을 우리와 같은 회사에 아웃소싱하는 것을 선호하는 이유입니다. PromptCloud 팀은 기업이 버튼 클릭으로 데이터를 얻을 수 있도록 지원합니다. 요구 사항을 제공하면 원하는 형식과 선택한 전달 방법으로 데이터를 제공합니다.