Technologie de la mode : 7 startups qui se pavanent en innovation et croissance

Publié: 2024-02-14

La technologie de la mode sert de catalyseur de résilience, d’efficacité et d’avantage concurrentiel dans un paysage complexe.

Comme beaucoup d’autres secteurs, l’industrie de la mode sera confrontée à d’énormes défis économiques et à des perturbations technologiques en 2024. Les évolutions vers la numérisation, l’automatisation, la durabilité et l’intelligence artificielle (IA) remodèlent les opérations, les chaînes d’approvisionnement et les expériences des consommateurs, ainsi que les comportements et préférences des consommateurs. .

Ces changements ne font que renforcer la nécessité d’une innovation technologique à l’échelle de l’entreprise pour débloquer des opportunités de croissance.

Chez SAP, l'innovation est un élément central de notre stratégie de partenariat. Nous reconnaissons que nos clients souhaitent rationaliser leurs solutions technologiques et considèrent SAP comme leur principal fournisseur. C'est pourquoi nous investissons du temps et des ressources pour entretenir notre écosystème de partenaires, en veillant à ce qu'il englobe des startups de pointe proposant des applications métier spécifiques à l'industrie.

Nous avons récemment lancé un rapport sur le leadership éclairé mettant en lumière 15 de ces startups de niveau entreprise, toutes partenaires SAP certifiées avec des solutions prêtes à l'emploi adaptées au secteur de la mode.

Voici sept solutions technologiques de la mode qui contribuent à façonner l’avenir de l’industrie :

  1. Économie circulaire et durabilité – Queen of Raw
  2. Omnicanal – Mercaux
  3. Engagement personnalisé – Yellow.ai
  4. Catalogue produits & optimisation de la recherche – Velou
  5. Vidéo achetable – LIVEBUY
  6. Analyses basées sur l'IA Vision – TOUS LES ANGLES
  7. CX 3D – KiXR

Une technologie de mode qui équilibre rentabilité et durabilité

Reine du cru

Dans le contexte économique difficile d'aujourd'hui, les niveaux de stocks excédentaires mondiaux atteignent le chiffre stupéfiant de 1,7 billion de dollars, soit plus que l'ensemble du PIB de détail de l'Amérique latine ! Ces défis sont aggravés par des coûts d’entrepôt insoutenables, des réglementations environnementales élargies et l’évolution des préférences des consommateurs vers des produits respectueux de l’environnement.

Queen of Raw permet aux marques de rationaliser et de réutiliser leurs stocks excédentaires, soit pour un usage interne, soit pour la revente, constituant ainsi la première étape cruciale vers des économies de coûts et une meilleure efficacité.

De nombreux clients de Queen of Raw constatent comment les pratiques commerciales durables se traduisent directement par une entreprise meilleure et plus rentable. La revente des stocks excédentaires libère non seulement de l'espace d'entrepôt, mais peut également rapporter jusqu'à 15 % ou plus de bénéfices récupérés. L'une de leurs entreprises clientes Fortune 100 a constaté une multiplication par trois des conversions commerciales DTC en ligne en mettant en avant ses efforts en matière de développement durable.

« Utiliser des ressources facilement disponibles est bon pour les affaires et bon pour l’environnement. Nous permettons aux entreprises de prendre des mesures contre les inefficacités de la chaîne d'approvisionnement, en transformant les flux de déchets en entreprises rentables », déclare Stephanie Benedetto, PDG de Queen of Raw.

Et puis nous communiquons ces progrès avec le soutien de données et de normes fondées sur la science, ajoute-t-elle. En conséquence, les conversions de clients sont stimulées et l’expérience globale des clients et des employés est améliorée.

Une chaîne d'approvisionnement durable n'est plus un choix, mais un impératif stratégique. Trouver cet équilibre délicat non seulement assure la pérennité des entreprises face à l’évolution des attentes des consommateurs, mais les positionne également comme des gestionnaires responsables du profit et de la planète.

Unifier l’expérience client en magasin et en e-commerce

Mercaux

Dans la poursuite de l’excellence de l’expérience client dans le commerce de détail, une stratégie clé réside dans la convergence transparente des interactions en magasin et en ligne.

Olga Kotsur, co-fondatrice et PDG de Mercaux, affirme que les détaillants ont rapidement compris la nécessité de reproduire l'expérience client en ligne en magasin, après le confinement, depuis les contrôles d'inventaire en temps réel et les descriptions de produits riches jusqu'aux expériences hyper-personnalisées.

Cependant, seuls 36 % des dirigeants du secteur du commerce de détail interrogés ont adopté des solutions d'expérience client (CX) en magasin, comme le révèle le rapport « The Pulse of Retail » de Mercaux. Cela représente une opportunité inexploitée pour les détaillants d’acquérir un avantage concurrentiel.

L'histoire réussie de Mercaux, qui a déployé des solutions numériques composables dans les magasins d'une entreprise multimarque en seulement sept semaines, illustre le potentiel de transformation rapide de la technologie de la mode.

Les transactions en magasin générant toujours des revenus importants, investir dans la transformation des magasins est une voie évidente vers une meilleure expérience client et davantage de ventes. Cette tendance souligne la nécessité d'une stratégie CX complète en magasin, combinant des solutions assistées associées au magasin avec des options de libre-service pour les acheteurs, afin de répondre aux divers besoins des clients.

Au-delà de la satisfaction immédiate du client, le déploiement de solutions en magasin libère de précieuses données comportementales et produits. Exploitées de manière stratégique, ces données éclairent les décisions en matière de marchandisage, d'expansion, de marketing et de programmes de fidélisation, contribuant ainsi à une croissance soutenue des revenus, de la rentabilité et de la fidélisation de la clientèle.

CX basé sur l'IA pour des interactions personnalisées et humaines

Jaune.ai

Dans le secteur de la mode hyper-compétitif, les stratégies de croissance basées sur l'expérience révolutionnent l'engagement client. Selon une étude de McKinsey & Co., les stratégies qui augmentent la satisfaction client d'au moins 20 % génèrent des avantages financiers substantiels.

Cette tendance souligne l’évolution vers une priorité accordée à l’expérience client dans le domaine de la mode pour la différenciation et l’engagement personnalisé. Les solutions technologiques CX basées sur l'IA, comme celles fournies par Yellow.ai, deviennent indispensables pour leur capacité à offrir des interactions hyper-personnalisées et de type humain.

Yellow.ai utilise l'IA générative pour répondre aux demandes uniques de l'industrie de la mode. Leur technologie automatise jusqu'à 90 % des requêtes entrantes, reproduisant fidèlement l'empathie et la compréhension humaines. Cela réduit considérablement les coûts opérationnels jusqu'à 60 % et augmente la satisfaction et la fidélisation des clients.

L'un de leurs clients, une marque de mode de renommée mondiale, a utilisé ces capacités pour attirer plus de 2,4 millions de nouveaux utilisateurs par an, répondant ainsi à un large éventail de besoins clients.

« À l'ère numérique d'aujourd'hui, le principal différenciateur pour les marques est d'offrir une expérience client inégalée. Nos solutions basées sur l'IA sont conçues pour répondre aux besoins des clients de la manière la plus naturelle et la plus empathique, redéfinissant la norme en matière d'interactions avec les clients dans l'industrie de la mode et au-delà », déclare Raghu Ravinutala, PDG et co-fondateur de Yellow.ai.

Cet accent mis sur les expériences client améliorées par l’IA marque un changement crucial dans la manière dont les entreprises de mode interagissent avec leur public pour conduire une nouvelle ère de croissance et de fidélisation.

Catalogue de produits et optimisation de la recherche basés sur l'IA

Velours

L’industrie de la mode connaît actuellement une montée en puissance de l’automatisation des catalogues de produits, grâce aux capacités d’enrichissement des données et de recherche basées sur l’IA.

Une étude récente menée par IHL Group a révélé que les détaillants utilisant l’IA voient leurs ventes augmenter de plus de 2 fois et leurs bénéfices près de 3 fois supérieurs à ceux de leurs concurrents.

Les données et descriptions de produits non structurées conduisent souvent à des résultats de recherche peu utiles. Cependant, ce problème peut être résolu grâce à une technologie d’enrichissement automatique des produits, utilisant des systèmes de reconnaissance d’images et de texte alimentés par l’IA. Cette technologie identifie les détails précis des produits, garantissant ainsi que les acheteurs peuvent trouver facilement ce qu'ils recherchent.

« Dans un monde où les données sont reines et où chaque instant est précieux, tirer parti de l'IA et du ML n'est pas seulement un choix, mais une nécessité stratégique pour les marques de mode, les détaillants et les marchés qui souhaitent garder une longueur d'avance », déclare Sadee Gamhewa, PDG de Velou.

Le succès de ceux qui ont adopté ces technologies de la mode témoigne de leur pouvoir de transformation, ajoute-t-il.

En élaborant des descriptions de produits de manière à ce que les algorithmes des plateformes numériques les comprennent, l’IA facilite une catégorisation et un classement précis des produits. Cela améliore non seulement la visibilité des produits, mais optimise également leur positionnement, contribuant ainsi à une stratégie commerciale plus efficace et efficiente.

Selon une étude récente de McKinsey & Co., l'IA générative et d'autres technologies peuvent automatiser des tâches qui occupent actuellement 60 à 70 % du temps des employés.

Cela signifie que les équipes de commerce électronique peuvent désormais étendre leur concentration au-delà des activités de routine et rediriger leur énergie vers la prise de décision et les tâches critiques.

Rendre le shopping de mode amusant avec des vidéos attrayantes

ACHETER EN DIRECT

À mesure que le commerce électronique continue d’évoluer, le magasinage vidéo est devenu une tendance clé, transformant fondamentalement la façon dont les consommateurs interagissent avec les boutiques en ligne. Les clips vidéo achetables présentant des critiques et des didacticiels sur les pages de détails des produits vont au-delà de la présentation traditionnelle de produits basée sur du texte et des images. Le résultat est une expérience engageante et basée sur une histoire qui trouve un écho auprès des consommateurs à l’ère de TikTok, des Reels et des Shorts.

Une étude réalisée en 2024 par Wyzowl met en évidence l'immense potentiel de la vidéo dans le e-commerce : 44 % des personnes interrogées – ce qui représente de loin le segment le plus important – préfèrent se renseigner sur les produits grâce à de courtes vidéos et 82 % ont été persuadées d'acheter un produit ou un service après avoir visionné un produit. vidéo.

Le rapport mondial sur les phénomènes Internet 2023 de Sandvine soutient cette tendance, montrant que la vidéo représente déjà 65 % de tout le trafic Internet et connaît une croissance rapide.

« L’émergence de l’IA générative devrait accélérer encore l’essor de la vidéo, rendant la production plus accessible et évolutive pour les acteurs du commerce électronique. » déclare Bertold Harmath, co-fondateur et CCO de LIVEBUY.

« La vidéo est le nouveau langage amoureux d’Internet. Si vous souhaitez vous connecter et vendre aux consommateurs modernes, il n'y a aucun moyen de contourner ce problème », déclare Harmath.

Renforcez la vente au détail de mode en magasin grâce à des décisions basées sur l'IA et les données

TOUS LES ANGLES

Alors que les magasins physiques deviennent des centres de vente au détail intelligents, l’intégration de la vision par ordinateur basée sur l’IA donne aux marques les outils nécessaires pour extraire de véritables informations du trafic piétonnier. Ces prouesses analytiques remodèlent le commerce de détail, permettant aux marques d’affiner leurs stratégies d’inventaire et d’engagement client avec précision.

Les détaillants de mode, à la pointe de la technologie et tirant parti de la vision par ordinateur, donnent le ton, devançant leurs concurrents. Les riches informations produites par cette technologie de la mode leur permettent d'engager et de servir leur clientèle comme jamais auparavant, révolutionnant tout, de la sélection des produits à l'esthétique et à la fonctionnalité de l'aménagement des magasins.

L’avenir du commerce de détail de mode en magasin devient aussi réactif et personnalisé que le commerce électronique, renforcé par des analyses qui permettent une adoption proactive des tendances et une personnalisation de l’expérience. Avec ce changement, les détaillants physiques peuvent rivaliser avec les plateformes en ligne, en offrant une expérience d'achat adaptée au rythme des tendances de consommation.

« Pour garder une longueur d'avance dans le paysage concurrentiel actuel de la mode, les détaillants en magasin doivent tirer parti d'analyses granulaires similaires à celles de leurs homologues en ligne », déclare David Owens, PDG d'EVERYANGLE.

Vision AI change la donne, comblant le fossé grâce à une intelligence client exploitable qui uniformise les règles du jeu, ajoute-t-il.

Technologie de la mode : la 3D immersive pour une victoire durable

KiXR

Les inefficacités des processus de l’industrie de la mode sont impossibles à ignorer. Pensez à la tâche laborieuse de concevoir un vêtement, pour ensuite qu'il finisse prématurément dans une décharge en raison d'une coupe inattendue ou de différences de couleur.

Les ventes mondiales du commerce électronique représentaient plus de 21,3 % du total des ventes au détail dans le monde. Malheureusement, les consommateurs retournent 30 % des produits qu'ils achètent.

De plus, ce cycle contribue au tueur silencieux qu’est le gaspillage de mode, qui représente 20 % des eaux usées mondiales et 10 % des émissions de carbone.

Le partenaire SAP KiXR s'attaque à ce problème en numérisant chaque étape du processus de création de vêtements, depuis la conception et l'échantillonnage jusqu'à la fabrication et la photographie.

Les technologies de réalité augmentée et les essais virtuels offrent aux clients une meilleure idée de l'apparence et de la coupe des vêtements avant de procéder à un achat. Les capacités d'IA générative sont des options permettant d'élargir la portée de l'horizon de tout concepteur tout en accélérant le processus de création. L’objectif de ces changements est d’offrir au consommateur une expérience plus réaliste et personnalisée, ce qui réduit les retours de mode et le gaspillage.

La numérisation de la création de vêtements avec KiXR réduit non seulement les déchets et l'empreinte carbone de l'industrie, mais permet également d'économiser du temps et de l'argent, déclare Kavita Jha, PDG et co-fondatrice de KiXR. Cette approche innovante révolutionne l’expérience consommateur en proposant des solutions sur mesure et en augmentant la satisfaction.

« Notre objectif ultime est de créer un monde dans lequel un vêtement est fabriqué uniquement sur commande », ajoute Jha.

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