时尚科技：7家初创公司大力创新和发展

在复杂的环境中，时尚技术是恢复力、效率和竞争优势的催化剂。

与许多其他行业一样，时尚行业在 2024 年将面临巨大的经济挑战和技术颠覆。向数字化、自动化、可持续发展和人工智能 (AI) 的转变正在重塑运营、供应链、消费者体验以及消费者行为和偏好。

这些变化只会强化对技术驱动的企业级创新的需求，以释放增长机会。

在 SAP，创新是我们合作伙伴战略的核心要素。 我们认识到，我们的客户希望简化他们的技术解决方案，并将 SAP 视为他们的主要提供商。 这就是为什么我们投入时间和资源来培育我们的合作伙伴生态系统，确保它包含提供特定行业业务应用程序的尖端初创公司。

我们最近发布了一份思想领导力报告，重点关注其中 15 家企业级初创公司，它们都是经过认证的 SAP 合作伙伴，拥有专为时尚行业量身定制的现成解决方案。

以下是有助于塑造行业未来的七种时尚技术解决方案：

1. 循环经济与可持续发展 – Queen of Raw
2. 全渠道 – Mercaux
3. 个性化参与 – Yellow.ai
4. 产品目录和搜索优化 – Velou
5. 购物视频 – LIVEBUY
6. 视觉人工智能驱动的分析 – EVERYANGLE
7. 3D CX – KiXR

平衡盈利能力与可持续性的时尚科技

原始女王

当今严峻的经济环境使得全球过剩库存水平飙升至惊人的1.7万亿美元——超过了整个拉丁美洲的零售GDP！ 不可持续的仓储成本、扩大的环境法规以及消费者偏好转向环保产品，加剧了这些挑战。

Queen of Raw 使品牌能够精简和重新利用多余的库存，用于内部使用或转售，从而推动朝着节省成本和提高效率迈出关键的第一步。

许多 Queen of Raw 客户都看到可持续的商业实践如何直接转化为更好、更有利可图的业务。 转售多余的库存不仅可以释放仓库空间，还可以收回高达15%甚至更多的利润。 他们的一位财富 100 强企业客户通过强调他们的可持续发展努力，发现在线 DTC 业务转化率增加了三倍。

“使用现成的资源对商业和环境都有好处。 我们帮助企业针对供应链效率低下的问题采取行动，将废物流转化为有利可图的企业。”Queen of Raw 首席执行官 Stephanie Benedetto 说道。

她补充道，然后我们在数据和科学标准的支持下传达这一进展。 因此，客户转化率得到提高，客户和员工的整体体验得到改善。

可持续供应链不再是一种选择，而是战略要求。 实现这种微妙的平衡不仅可以让企业面向未来，应对不断变化的消费者期望，还可以使它们成为利润和地球的负责任的管理者。

统一店内和电子商务客户体验

默科

为了追求卓越的零售客户体验，关键策略在于店内和在线互动的无缝融合。

Mercaux 联合创始人兼首席执行官 Olga Kotsur 表示，零售商很快意识到需要在封锁后复制店内的在线客户体验，从实时库存检查和丰富的产品描述到超个性化体验。

然而，正如 Mercaux 的“零售脉搏”报告所示，只有 36% 的受访零售高管接受店内客户体验 (CX) 解决方案。 这为零售商获得竞争优势提供了一个尚未开发的机会。

Mercaux 在短短七周内在多品牌企业零售商的商店中部署可组合数字解决方案的成功故事说明了时尚技术快速转型的潜力。

由于店内交易仍然产生可观的收入，投资商店转型是改善客户体验和增加销售额的明确途径。 这一趋势强调了全面的店内客户体验策略的必要性，将商店相关的辅助解决方案与购物者自助服务选项相结合，以满足不同的客户需求。

除了即时的客户满意度之外，部署店内解决方案还可以解锁有价值的行为和产品数据。 战略性地利用这些数据，可以为销售、扩张、营销和忠诚度计划等决策提供信息，从而有助于收入、盈利能力和客户保留率的持续增长。

以 AI 为主导的 CX，实现个性化、人性化的交互

黄.ai

在竞争异常激烈的时尚行业，以体验为主导的增长战略正在彻底改变客户参与度。 根据麦肯锡公司的一项研究，将客户满意度提高至少 20% 的策略会产生巨大的经济效益。

这一趋势凸显了时尚领域正在转向优先考虑客户体验，以实现差异化和个性化参与。 Yellow.ai 提供的人工智能驱动的 CX 技术解决方案因其提供超个性化、类人交互的能力而变得不可或缺。

Yellow.ai 使用生成式人工智能来满足时尚行业的独特需求。 他们的技术可自动处理高达 90% 的传入查询，紧密复制人类的同理心和理解力。 这可显着降低运营成本高达 60%，并提高客户满意度和保留率。

他们的客户之一是全球知名的时尚品牌，利用这些功能每年吸引超过 240 万新用户，满足了广泛的客户需求。

“在当今的数字时代，品牌的关键区别在于提供无与伦比的客户体验。 我们的人工智能驱动解决方案旨在以最自然、最富同理心的方式满足客户需求，重新定义时尚行业及其他领域的客户互动标准。”Yellow.ai 首席执行官兼联合创始人 Raghu Ravinutala 说道。

对人工智能增强客户体验的重视标志着时尚公司与受众互动方式的关键转变，以推动增长和忠诚度的新时代。

人工智能驱动的产品目录和搜索优化

维卢

得益于人工智能驱动的数据丰富和搜索功能，时尚行业目前正在经历产品目录自动化的激增。

非结构化的产品数据和描述通常会导致搜索结果的帮助不大。 然而，这个问题可以通过自动产品丰富技术、利用人工智能驱动的图像和文本识别系统来解决。 该技术可识别精确的产品详细信息，确保购物者可以轻松找到他们想要的商品。

Velou 首席执行官 Sadee Gamhewa 表示：“在一个数据为王、每一刻都宝贵的世界中，利用人工智能和机器学习不仅是一种选择，而且对于旨在保持领先地位的时尚品牌、零售商和市场来说是战略必要性。”

他补充说，那些拥抱这些时尚技术的人的成功证明了他们的变革力量。

通过精心设计产品描述以便数字平台算法理解它们，人工智能可以促进产品的准确分类和排名。 这不仅提高了产品的知名度，还优化了产品定位，有助于制定更有效、更高效的销售策略。

麦肯锡公司最近的一项研究表明，生成式人工智能和其他技术可以将目前占据员工 60% 至 70% 时间的任务自动化。

这意味着电子商务团队现在可以将注意力扩展到日常活动之外，并将精力转移到决策和关键任务上。

通过引人入胜的视频让时尚购物变得有趣

活买

随着电子商务的不断发展，视频购物已成为一种主要趋势，从根本上改变了消费者与在线商店互动的方式。 在产品详细信息页面上提供评论和教程的可购物视频剪辑超越了传统的基于文本和图片的产品展示。 其结果是一种故事驱动的、引人入胜的体验，在 TikTok、Reels 和 Shorts 时代与消费者产生共鸣。

Wyzowl 2024 年的一项研究强调了视频在电子商务中的巨大潜力：44% 的受访者（代表迄今为止最大的群体）更喜欢通过短视频了解产品，82% 的受访者在观看短视频后被说服购买产品或服务视频。

Sandvine 的 2023 年全球互联网现象报告支持了这一趋势，显示视频已占所有互联网流量的 65%，并且正在快速增长。

“生成式人工智能的出现预计将进一步加速视频的崛起，使电子商务参与者更容易获得和扩展生产。” LIVEBUY 联合创始人兼首席文化官 Bertold Harmath 说道。

“视频是互联网新的爱情语言。 如果你想与现代消费者建立联系并向其销售产品，就没有其他办法，”哈马斯说。

通过基于人工智能的数据驱动决策增强店内时尚零售能力

全方位

随着实体店成为智能零售中心，人工智能计算机视觉的集成为品牌提供了从人流量中提取真正见解的工具。 这种分析能力正在重塑零售业，使品牌能够精确调整库存和客户参与策略。

处于技术前沿并利用计算机视觉的时尚零售商正在引领潮流，超越竞争对手。 这种时尚技术产生的丰富见解使他们能够以前所未有的方式吸引和服务客户​​，彻底改变从产品选择到商店布局的美观和功能的一切。

店内时尚零售的未来正在变得像电子商务一样响应迅速且个性化，并通过支持主动趋势采用和体验定制​​的分析来加强。 通过这种转变，实体零售商可以与在线平台竞争，提供适合消费者趋势的购物体验。

“为了在当今竞争激烈的时尚格局中保持领先地位，店内零售商必须利用类似于在线零售商的精细分析，”EVERYANGLE 首席执行官 David Owens 表示。

他补充说，视觉人工智能是一个游戏规则改变者，通过可操作的客户智能缩小了差距，创造了公平的竞争环境。

时尚科技：沉浸式 3D 实现可持续胜利

基XR

时尚行业流程的低效率是不容忽视的。 想象一下设计一件衣服的艰巨任务，结果却因为意外的合身或颜色差异而在垃圾填埋场过早报废。

全球电子商务销售额占全球零售总额的21.3%以上。 不幸的是，消费者购买的产品中有 30% 被退货。

此外，这种循环还造成了时尚浪费这一无声杀手，其产生的废水占全球废水量的 20%，占碳排放量的 10%。

SAP 合作伙伴 KiXR 通过对服装创作流程的每一步（从设计和打样到制造和摄影）进行数字化来解决这个问题。

AR 技术和虚拟试穿让顾客在购买前更好地了解服装的外观和合身性。 生成式人工智能功能可以扩大设计师的视野，同时加快创作过程。 这些转变的目的是为消费者提供更加真实和个性化的体验，从而减少时尚退货和浪费。

KiXR 首席执行官兼联合创始人 Kavita Jha 表示，利用 KiXR 数字化服装创作不仅可以减少浪费和行业的碳足迹，还可以节省时间和金钱。 这种创新方法彻底改变了消费者体验，提供量身定制的解决方案并提高满意度。

“我们的最终目标是创造一个服装仅按订单生产的世界，”Jha 补充道。