Cómo recopila Coca-Cola la información de los consumidores

Entendemos que las marcas de empresa a consumidor pueden producir resultados muy diferentes en y dentro de cada región del mundo, y qué mejor ejemplo que la industria de las bebidas. Separado en varios subgrupos, se proyecta que el mercado global de bebidas carbonatadas genere aproximadamente $ 412.5 mil millones de dólares para 2023.

Las marcas de refrescos como Coca-Cola y Pepsi tienen la mayor participación de mercado, pero están cada vez más amenazadas por una nueva generación de consumidores inteligentes. Los Millennials y Gen Z, así como los consumidores mayores, están cada vez más expuestos a los peligros del consumo de azúcar y los impactos ambientales que rodean a esta industria. Pero en cada desafío... se encuentra la oportunidad.

¿Cómo se mantiene la industria de las bebidas, sigue siendo relevante y se adapta a los comportamientos cambiantes de los consumidores? ¡Con información del consumidor! En nuestro panorama digital en constante crecimiento, las empresas más innovadoras construyen una imagen completa de sus consumidores a través de una infraestructura que les permite ser escuchados. Los días de la investigación de mercado tradicional no han terminado, solo se han mejorado con el poder de los conocimientos de datos en tiempo real.

En esta publicación, utilizaremos como ejemplo a Coca-Cola, la compañía de bebidas carbonatadas más grande del mundo. Preste atención a las diferentes formas en que usan las campañas como una forma de recopilar información de los consumidores e identificar tendencias emergentes.

Tabla de contenido

• Uso de dispensadores de refrescos impulsados ​​por IA para comprender las preferencias cambiantes de los consumidores

• Uso de los datos recopilados para mejorar el producto y la experiencia del usuario.

• Lanzamiento de nuevos productos y sabores basados ​​en datos recopilados por IA

• Una campaña de marketing para identificar tendencias: #MakeYourMixContest

• La clave del éxito: Innovación continua

Coca-Cola comercializa y vende sus productos en más de 200 países, pero a pesar de haber desarrollado una imagen global y universal en 127 años, la marca, como cualquier otra, necesita abordar diferentes preferencias regionales como sabor, cantidad de calorías, contenido de azúcar, comportamiento del consumidor y por supuesto la competencia.

Sugerencia: obtenga más información sobre los conocimientos del consumidor para la industria de la moda.

Uso de dispensadores de refrescos impulsados ​​por IA para comprender las preferencias cambiantes de los consumidores

Una de sus respuestas innovadoras a estos desafíos ha sido la reinvención de la máquina dispensadora de bebidas. Creado originalmente en 2009 como un dispensador de bebidas funcional, Coca-Cola presentó recientemente el Coca-Cola Freestyle 9100 más nuevo. Incluye sensores ópticos y de movimiento, tecnología Bluetooth, conectividad en la nube en tiempo real y, lo que es más importante, inteligencia artificial.

John McCarthy, un pionero anterior en el campo de la IA, definió la inteligencia artificial como “la ciencia de fabricar máquinas que puedan realizar tareas que son características de la inteligencia humana”. Esto podría incluir la comprensión del lenguaje, la traducción de contenido entre idiomas, el reconocimiento de elementos en imágenes y habla, o la toma de decisiones . Esto significa que los datos de las máquinas expendedoras se pueden procesar en tiempo real para analizar las decisiones de compra.

“La inteligencia artificial es la base de todo lo que hacemos. Creamos experiencias inteligentes. La inteligencia artificial es el núcleo que impulsa esa experiencia”. Director Global de Coca-Cola, Greg Chambers.

Uso de los datos recopilados para mejorar el producto y la experiencia del usuario.

Cada máquina individual realiza un análisis en tiempo real de los datos del consumidor y responde de varias maneras útiles para mejorar la experiencia del cliente. El algoritmo de IA significa que cada establecimiento puede usar su máquina para promocionar bebidas únicas y personalizadas y sabores de moda en relación con sus consumidores.
AI también permite que estas máquinas se ajusten al "estado de ánimo" de su entorno. En los gimnasios, por ejemplo, la pantalla de visualización se centrará en los refrescos basados ​​en el rendimiento, la promoción del agua y las bebidas más saludables. Las máquinas en los centros comerciales mostrarán refrescos animados, coloridos y de moda, y las máquinas de los hospitales parecerán más funcionales.

A nivel mundial, Coca-Cola ha instalado más de 50 000 máquinas, sirviendo más de 14 millones de porciones de bebidas de 8 onzas por día, creando una cantidad gigantesca de datos procesables.

Lanzamiento de nuevos productos y sabores basados ​​en datos recopilados por IA

En 2017, los datos de consumo de las máquinas Freestyle mostraron niveles de consumo considerables de sabores Sprite y Cherry. Como resultado, Coca-Cola lanzó los productos Sprite Cherry y Sprite Cherry Zero en las tiendas. Fue el primer producto permanente que salió de los datos de la máquina Freestyle.

Coca-Cola cree que el elemento de elección y personalización llegó para quedarse, contrariamente a la creencia de una sola vez. En febrero de 2019, lanzaron una nueva mezcla de clásicos en forma de Orange Vanilla Coke y Orange Vanilla Coke Zero. Este fue el primer producto nuevo de Coca-Cola que se innovó en casi una década y también se sospecha que es una creación de la IA.

A la luz de la creciente conciencia sobre la salud y el bienestar, y el aumento de las ventas de bebidas dietéticas, el Freestyle 9100 también se adaptó para incluir 117 opciones bajas en calorías/sin calorías y 130 opciones sin cafeína. Antes de que se usaran las máquinas Freestyle, Coca-Cola ofrecía una Coca-Cola Light sin cafeína en menos del 1% de los dispensadores en los EE. UU. Después de la instalación, los datos mostraron que la coca-cola dietética sin cafeína estaba, de hecho, entre las cinco bebidas más vendidas durante la tarde.

Además, el nuevo dispensador también invita a los clientes a descargar una 'aplicación de pedido anticipado' que les permite crear mezclas de bebidas antes de recoger los pedidos. La estrategia atrae a Gen Z y Millennials en respuesta al creciente uso de teléfonos inteligentes y consumidores expertos en tecnología. Se sospecha que la aplicación produce datos de toma de decisiones más precisos, ya que los clientes tienen más tiempo para elegir.

Una campaña de marketing para identificar tendencias: #MakeYourMixContest

La última campaña de marketing que se produjo en línea con el nuevo Freestyle 9100 fue el primer concurso "Make Your Mix". El concurso invitó a los fanáticos y consumidores a crear una combinación personalizada ganadora por un total de $10,000.

Los fanáticos estaban limitados a dos o tres opciones de mezcla y debían compartir sus creaciones en las plataformas sociales Twitter o Instagram con el hashtag #MakeYourMixContest. Las combinaciones ganadoras se servirán a los clientes durante un período limitado en septiembre de 2019.

Este tipo de campaña de marketing ayudó a Coca-Cola a aumentar la visibilidad de su marca en línea y su cuota de voz. El objetivo era incentivar a una amplia audiencia de consumidores en lugar de apuntar a tribus específicas.

“Estamos empoderando y potencialmente recompensando a nuestros fanáticos por algo que ya están haciendo: hacer bebidas Coca-Cola Freestyle que son 100% propias”, dice Sarah Greenberg Sachs, directora de marketing.

La clave del éxito: Innovación continua

Coca-Cola sigue siendo la compañía de bebidas más grande del mundo a través de la innovación continua, como su última adopción de IA. Entienden que cada mercado local tiene preferencias específicas de los consumidores en términos de sabor, contenido de azúcar, cantidad de calorías y consumo, y se adaptaron a este desafío utilizando una estrategia de venta inversa.

En contra de los métodos lineales de recopilación de datos de los consumidores, Coca-Cola optimizó sus procesos de ventas y productos. Las máquinas dispensadoras se han convertido en fuentes de investigación de mercado en tiempo real, lo que les permite identificar oportunidades y debilidades antes de llevarlas a los estantes. A medida que evolucionan las preferencias de los consumidores, las marcas ganadoras innovarán continuamente para estar un paso por delante.

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