صعود الجيل Z وجيل ألفا: كيف يمكن للعلامات التجارية أن تكسب العملاء مدى الحياة

دروس الحياة في كل مكان - ابنتي البالغة من العمر تسع سنوات تعلمت واحدة في عيد الأم. أردنا أن نقدم لأمها هدية رائعة ، واعتقدنا أن الطلب قبل خمسة أسابيع كان وقتًا كافيًا.

لسوء الحظ ، لم نكن نعلم أن المنتج نفد من المخزن. لم تصل الهدية إلا بعد ثلاثة أسابيع من عيد الأم. تركت هذه التجربة انطباعًا سيئًا عن ابنتي من جيل ألفا.

لم ترتكب نفس الخطأ في عيد الأب. بدلاً من ذلك ، حرصت على التسوق فقط في مواقع الويب التي يمكن أن تعرض نوافذ التوصيل. وصلت هديتي في الوقت المحدد ، وتعرف ابنتي أين تتسوق في المستقبل.  

الجيل Z هو القوة الحالية في مجال البيع بالتجزئة ، لكن العلامات التجارية تعمل بالفعل على تحديد الجيل القادم من المتسوقين. مع Gen Alpha ، إنها فرصة للبدء مبكرًا وكسب دعاة حقيقيين للعلامة التجارية.

وُلد مستهلكو جيل ألفا بداية من عام 2010. الأفراد الذين ولدوا حتى عام 2025 يندرجون في هذا الجيل ، الذي يتبع الجيل Z (ولد بين عامي 1995 و 2009).

كيف تكسب العملاء مدى الحياة: من رؤى البيانات إلى إشارات الطلب  

بينما تستعد العلامات التجارية للمتسوقين الأصغر سنًا مثل Generation Z و Generation Alpha ، فإن أيام الشرائح البسيطة تتلاشى بسرعة. بدلاً من ذلك ، يولي تجار التجزئة الناجحون الأولوية للتركيز على العملاء ومرونة الأعمال.  

لكسب عملاء مدى الحياة ، يتعلمون المزيد عن كل عميل في كل نقطة اتصال:

1. من هم
2. تفضيلات القناة والجهاز والاتصال
3. سياق تفاعلاتهم

بعد ذلك ، مع هذا الأساس من الهوية والبيانات المستندة إلى الأذونات ، تعمل العلامات التجارية على إنشاء ملفات تعريف عملاء ثرية تشكل الأساس لاستراتيجيات أعمالها الشاملة. الهدف هو ربط العرض والطلب ورضا العملاء.  

هذا السعي ليس جديدًا وله العديد من الأسماء: مصدر واحد للحقيقة ، وجهة نظر العملاء بزاوية 360 درجة ، ونموذج بيانات مشترك ، وملف تعريف شامل للعميل ، وما إلى ذلك. ولكن مع نمو بيانات العملاء من حيث الحجم والتنوع والسرعة ، يستمر خط النهاية في التحرك بعيدًا.  

كدليل ، وجدت دراسة حديثة أجرتها Harvard Business Review ، برعاية SAP ، أن 79٪ من المؤسسات التي شملها الاستطلاع لديها خطط لتنفيذ نموذج بيانات مشترك ، لكن 13٪ فقط نجحت في القيام بذلك.  

مخاطر التقدم في سلسلة التوريد الخاصة بك  

بينما يعملون لفهم عملائهم والاستعداد للأجيال القادمة ، يواجه تجار التجزئة تحديات جرد صعبة.

نشأت مشاكل كبار تجار التجزئة مثل Target من استجاباتهم للإنفاق على الوباء واختناقات سلسلة التوريد. لقد أخطأوا في قراءة أوراق الشاي لما يرغب الناس في شرائه ، ومتى ستكون هذه العناصر في المخزون ، وماذا يفعلون مع الفائض.  

تضمين التغريدة

استهدف موسم زيادة العرض #target #shop #news

♬ الصوت الأصلي - Morning Brew

الآن ارتفعت مخزونات كبار تجار التجزئة بأكثر من 26٪ مقارنة بالعام الماضي ، وتسبب الفوائض في حدوث خسائر كبيرة في الأرباح.  

البحرية القديمة هي مثال آخر. لقد بدأوا في بيع كتالوج موسع لكنهم لم يكونوا واضحين بشأن الأحجام والأنماط التي يفضلها العملاء المخلصون. ونتيجة لذلك ، فقد بيعوا بسرعة من الأحجام الأساسية ، الأمر الذي أحبط قاعدتهم الموالية. لديهم أيضًا مخزون فائض من الأحجام والأنماط التي لا يريدها العملاء. هذا المخزون يتطلب خصومات للتحرك.  

ما هي الدروس التي يمكن أن يتعلمها تجار التجزئة من هذه الأمثلة؟

لطالما كانت عادات الإنفاق الاستهلاكي هدفًا متحركًا ، لكن سرعة التحولات زادت بفضل الوباء.

في الوقت نفسه ، تحولت رؤية سلسلة التوريد وإدارة المخزون من أسرار نظام المكتب الخلفي إلى ركائز أساسية لتجربة العملاء.  

منصات بيانات العملاء: فوائد توصيل الجزء الأمامي بالخلف  

يمكن للعلامات التجارية مواجهة تحديات البيع بالتجزئة اليوم من خلال ربط المشاركة الأمامية مع العمليات التجارية الخلفية.

يمكن لمنصة بيانات العملاء على مستوى المؤسسة (CDP) وضع لغز البيانات معًا - الهوية والموافقة وسلسلة التوريد والمخزون وبيانات الإرجاع والمزيد - لإنشاء فهم واضح للعملاء على نطاق واسع.  

على سبيل المثال ، يمكن أن تتجاوز حسابات بائع التجزئة لقيمة العمر الافتراضي للعميل تحديد أكبر المنفقين لتأخذ في الاعتبار بيانات المرتجعات. سيحدد هذا أكثر الشرائح ربحية ، وليس فقط أولئك الذين ينفقون أكثر مقدمًا.  

يمكن أن تخدم رؤى البيانات هذه النشاط التجاري بأكمله ، وليس التسويق فقط.

يمكن أن يؤدي توصيل بيانات العميل بتزويد المؤسسة ، والمخزون ، والمخزن ، والبيانات المالية من خلال CDP إلى اتخاذ قرارات العمل الحاسمة التي تتراوح من توسيع السوق إلى خدمة العملاء إلى تطوير المنتج.  

باستخدام CDP الصحيح ، يمكن للعلامة التجارية زيادة دقة إشارات طلب العميل وربطها بالعمليات الخلفية لتصبح أكثر مرونة ومرونة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تساعد التحليلات الذكية داخل CDP في التنبؤ وتنفيذ أفضل الإجراءات التالية. هذا يقلل من الاضطراب ويحسن الفرص.  

أمثلة على كيف أن فهم العملاء يؤتي ثماره على المدى الطويل

Shein هو مثال على علامة تجارية تستخدم البيانات لفهم العملاء الشباب والاستعداد لجيل ألفا. إنها من أفضل العلامات التجارية المصنفة من فئة 5 Gen Z والتي تدفع عالم الموضة السريعة إلى الأمام.  

لديهم نموذج أعمال مبتكر يعمل على تقليص العالم لربط المستهلكين في أكثر من 200 دولة باتجاهات الموضة عبر التسويق المؤثر. كما أنهم يعملون على تقليل أوقات دورات التصنيع من أسابيع إلى أيام ، وتبسيط التخزين والخدمات اللوجستية لإسعاد قاعدة عملائهم الشباب.  

نتيجة لذلك ، ارتفعت شعبيتها العالمية وأرباحها.  

نايكي هي قصة نجاح أخرى . لقد عملوا على فهم العملاء في عملهم الأساسي المتمثل في بيع أحذية الجري. بعد ذلك ، مع هذا الأساس الغني ، انتقلوا إلى الرياضات المجاورة - كرة السلة والتنس والبيسبول والجولف وغير ذلك الكثير - باستخدام نهج قابل للتكرار يبدأ بالأحذية ثم ينتقل إلى السلع الخفيفة والسلع الصلبة.  

من خلال هذه الإستراتيجية ، نمت أرباح Nike وانفصلت عن أقرب منافس لها ، ريبوك.  

العملاء الرابحون مدى الحياة: يكسب الولاء ، ثم يكافأ

مع دخول Gen Z و Generation Alpha إلى السوق ، فإن العلامات التجارية للبيع بالتجزئة لديها فرصة لكسب العملاء مدى الحياة من خلال التكيف مع توقعاتهم.

ابنتي أصغر من أن تعرف كيف تعمل الشركات في الاقتصاد الرقمي اليوم. جنبًا إلى جنب مع أي متسوق آخر ، لم تقل أبدًا ، "أحب العلامات التجارية التي تتصل من الأمام إلى الخلف." ومع ذلك ، هذا هو بالضبط ما تتوقعه هي وجيلها المخيف بأكمله.  

العلامات التجارية التي تتبنى هذه العقلية الآن ستتفوق على منافسيها في المستقبل - وستساعد في إثبات نفسها في المستقبل.