كيف يمكن أن تساعدك رؤى بيانات الضيافة

ربما لا تكون رؤى بيانات الضيافة على رأس العديد من قوائم الأولويات لأي شخص باستثناء أكبر الشركات في الصناعة ، ولكن ربما ينبغي أن تكون كذلك.

تحليلات البيانات والرؤى هي أشياء نربطها عادةً بالأسواق الأخرى ، لا سيما التصنيع ، حيث تتبنى الشركات الصغيرة والمتوسطة التقنيات الجديدة لمصانعها بأعداد أكبر من أي وقت مضى.

الرعاية الصحية هي مثال واضح آخر حيث يؤدي استخدام البيانات إلى تغيير النهج والنتائج بسرعة كبيرة في الصناعة.

سيتم العفو عن قادة الأعمال وصناع القرار في الصناعات الأخرى لافتراضهم أن طفرة التحول الرقمي التي نشهدها حاليًا في جميع أنحاء البلاد (والعالم) تقتصر في الغالب على عدد قليل من الصناعات المختارة.

بعد كل شيء ، لقد اعتدنا على رؤية عناوين الأخبار تتحدث عن المشي والروبوتات الناطقة وخطر الروبوتات المتقدمة في المصانع التي تقضي على وظائف الناس.

ومع ذلك ، فإن الحقيقة هي أن استخدام التكنولوجيا المتقدمة من المرجح أن يكون قائمًا على البرامج ، والاستخدامات أكثر عالمية من حيث قابليتها للتطبيق.

تستفيد كل صناعة تقريبًا بطريقة أو بأخرى باستخدام رؤى البيانات ، والضيافة ليست استثناءً - ببساطة ، إذا كان لديك بيانات للعمل معها ، يمكنك استخدام التحليلات ، وستمتلك المؤسسات في عام 2020 وفرة من البيانات.

اليوم ، سنلقي نظرة على كيفية مساعدة رؤى بيانات الضيافة في نمو الأعمال التجارية.

البيانات الضخمة في الضيافة

بالنسبة لأولئك الذين ليسوا على دراية ، فإن البيانات الضخمة هي مصطلح يشير إلى كمية كبيرة من البيانات المنظمة وغير المهيكلة الموجودة داخل الشركات اليوم.

ونعني بكلمة "كبير" كبير بشكل غير مفهوم مقارنةً بما كان عليه الحال قبل سنوات قليلة مضت.

في عام 2020 ، يتم إنشاء 2.5 إكسابايت يوميًا - أي ما يعادل مليار جيجابايت.

ما يعنيه هذا بالنسبة للشركات هو أنها تجلس على جبل حقيقي من البيانات ، وفي حين أنه من الصعب أن تلتف حول هذه الأرقام ، فإن المحصلة النهائية هي ؛ البيانات موجودة في كل مكان وهي مورد قيم للغاية.

تكمن المشكلة في أن المؤسسات غالبًا ما تجد نفسها في حيرة بشأن كيفية استخدام بياناتها.

تشير Forrester إلى أن ما بين 60٪ و 73٪ من جميع البيانات داخل المؤسسة لا تُستخدم للتحليلات.

لذا ، فإن السؤال المطروح على العاملين في مجال الضيافة هو: كيف يمكنني استخدام بياناتي الضخمة ، وما الذي يمكنني استخدامه من أجله؟

تطبيقات البيانات الضخمة في الضيافة

تفضيل العميل

أحد أكبر استخدامات البيانات في مجال الضيافة هو تجميع بيانات العملاء لتحديد الاتجاهات والتفضيلات ، ثم استخدام تلك الأفكار لخدمة قاعدة العملاء بشكل أفضل.

الضيافة هي صناعة متجانسة إلى حد كبير فيما يقدمونه ، حيث يقوم أصحاب الأعمال بتأسيس قدرتهم التنافسية من خلال تفردهم.

وهذا يعني تقديم تجربة أكثر تخصيصًا للعملاء مما كان ممكنًا في السابق ، وهنا يأتي دور رؤى البيانات.

يمكن أن يشمل تحليل مجموعات البيانات الضخمة أي جانب من جوانب الزيارة تقريبًا ، من تفضيلات العميل الغذائية ، والغرفة التي يفضلونها ، وحتى الأحداث المحلية التي تحدث.

لنفترض ، على سبيل المثال ، أن مؤتمرًا كبيرًا يُعقد بالقرب من فندق ، وأن هذا الفندق يعرف أن رجال الأعمال من المرجح أن يستخدموا المطعم الموجود في الموقع أكثر من العملاء الآخرين - يمكنهم استخدام هذه المعلومات لإبقاء البار والمطعم مفتوحين لفترة أطول على وجه التحديد. أيام وتحقيق المزيد من العائدات.

تسويق

بالطبع ، أحد أكثر تطبيقات رؤى بيانات الضيافة انتشارًا هو التسويق.

مثلما يعد التخصيص مهمًا في العمليات اليومية لأي مؤسسة ضيافة ، من المهم أيضًا تسويق الأعمال للعملاء الجدد أو المتكررين.

تسمح رؤى البيانات الضخمة للشركات باستهداف العملاء على نطاق صغير. على سبيل المثال ، ربما تكون رؤيتك قد أدركت أن عملاء معينين استمتعوا بتناول الطعام أثناء إقامتهم - يمكنك الآن استخدام هذه المعلومات لاستهداف هؤلاء العملاء بالحوافز والعروض المتعلقة بالمطعم لإعادتهم.

تمتد هذه الأفكار إلى العديد من التفضيلات الأخرى ، وستمنحك أيضًا فهمًا أكبر لوقت استهداف هؤلاء العملاء لتحقيق أقصى تأثير.

هذا هو بالضبط النهج الذي اتبعه قادة الصناعة مثل ماريوت في السنوات الأخيرة. مع استمرار انتشار البيانات داخل شركات الضيافة ذات الأحجام الصغيرة واستخدامها بشكل أكثر فاعلية من قبل الشركات الصغيرة والمتوسطة ، ستصبح طبيعة ثانية لرؤى البيانات لتلعب دورًا مركزيًا في تسويق الضيافة.

تحديد السعر والقدرة

عندما لا تتمكن شركات الضيافة من تقدير طلبها بشكل صحيح ، فإنها تخسر المال. تعتبر رؤى بيانات الضيافة فريدة من نوعها من حيث أنها يمكن أن تحدد الطلب بدقة أكبر مما كان ممكنًا في أي وقت مضى.

بالطبع ، كان هذا دائمًا جزءًا من العمل ، ولكن استخدام الأتمتة لاستكشاف الاتجاهات التاريخية سيعطي فهمًا أفضل بكثير ، بالإضافة إلى توفير رؤى في الوقت الفعلي.

عندما تكون لديك هذه المعلومات ، يمكنك التمحور بسرعة أكبر مع ما يشار إليه بالتسعير الديناميكي ، وهي استراتيجية لإدارة الإيرادات تستخدمها شركات الطيران.

أظهر استطلاع GBTA على 200 مدير سفر أن 22٪ منهم بدأوا في استخدام طريقة التسعير الديناميكي وكانوا بالفعل يستفيدون منها مع شركة فنادق واحدة على الأقل.

باستخدام التكنولوجيا المناسبة ، يمكن وضع نظام لإدارة الإيرادات ، والذي سيقوم تلقائيًا بتقييم الطلب في الوقت الفعلي ، ورفع الأسعار أثناء الارتفاعات المفاجئة وخفضها خلال الأوقات البطيئة.

يمكنك أيضًا الحصول على معلومات من المنافسين وتعديل الأسعار وفقًا لذلك لمنع التقليل من الأعمال التجارية وفقدانها.

الحد الأدنى

هناك العديد من التطبيقات لرؤى البيانات في مجال الضيافة ، ليس أقلها من حيث صلتها بالعمليات والتسويق اليومية.

كان هناك نمو كبير في الصناعة ، تم دفع جزء كبير منه إلى الأمام من خلال الممارسات المبتكرة التي أسسها المرشحون الأوائل الذين بدأوا في الاعتماد على البيانات الضخمة بشكل متكرر.

مع زيادة حجم البيانات بشكل كبير حتى في أصغر الشركات ، سيصبح الحافز لاستخدام هذه البيانات أكثر وضوحًا.

تساعد الحلول التقنية المتقدمة الشركات على تحقيق ميزة تنافسية والحفاظ عليها. من خلال الاستفادة من الأدوات المتاحة ، يمكنك زيادة الإنتاجية وتقليل الفاقد. لمزيد من المعلومات حول حلول التكنولوجيا السحابية وكيف يمكن أن تساعد الشركات الصغيرة والمتوسطة ، قم بتنزيل كتابنا الإلكتروني المجاني ، "ما خيار السحابة المناسب لعملك؟"