零售業物聯網的未來

已發表: 2020-07-16

多年來，零售中的物聯網一直在徹底改變這個行業。

物聯網技術的應用越來越廣泛，包括對客戶行為和產品性能的洞察，以及與員工和消費者的現場效率相關的應用。

企業對物聯網技術的採用極大地推動了投資——2018 年全球零售物聯網市場估計為 223.6 億美元，預計到 2024 年將達到 692.5 億美元。

那麼，物聯網究竟是如何應用於零售業務的呢？是什麼推動了這種增長，它是否使零售商受益，以及未來的格局會是什麼樣子？

讓我們看一下當前零售業的物聯網環境及其發展方向。

為什麼零售商在物聯網上投資如此之多？

有幾個技術因素正在推動零售商更多地使用物聯網技術。

雖然很容易被無現金書店或步行、會說話的機器人等引人注目的創新所吸引，這些機器人可以幫助店內的顧客，但物聯網技術在零售中的使用通常在日常業務流程中更為實用。

讓我們看一些物聯網在商店中的應用示例：

預測性維護是一些人可能熟悉的製造業產品，但它的用途與其他任何人一樣對零售業來說是一個福音。

它使用設備傳感器提供的原始數據，自動將其轉換為可操作的數據，並在必要時提醒用戶注意出現的任何問題或問題。

這對於在食品和飲料行業運營的企業特別有用，因為組織不僅必須確保正確的存儲標準，而且還希望避免成本高昂的後續維修——這就是預測性維護的用武之地。

庫存管理並不容易，因為產品庫存過多或需求不足而降低價格當然是要避免的。

值得慶幸的是，由於有了大數據，現在比以往任何時候都容易得多。企業坐擁大量數據，其中許多企業並未充分利用這些數據。

自 2017 年以來，至少有 53% 的公司利用大數據做出明智的決策——而且這個數字還在增長。

通過實施 ERP，零售商可以自動利用分析來預測他們需要訂購多少庫存。該系統將評估歷史和最近的數據以確定趨勢，然後通過他們使用的任何設備將可操作的數據直接傳遞給利益相關者。

IHL Group 進行的一項研究顯示，庫存扭曲使全球零售商總共損失了近 8000 億美元。

這有助於零售商通過消除猜測來減少浪費，而是使用已經可用的數據將庫存過剩或庫存不足的情況降至最低。

客戶比以往任何時候都更依賴手機購物，因此零售商不得不通過設備為他們提供更好的參與度來適應。

根據 Marketingland 的一份報告，流入頂級網站的所有網絡流量中有近 55% 來自智能手機。

您是否曾在物品準備好提貨時發出警報？還是一封個性化的電子郵件，推薦您感興趣且目前正在銷售的產品？

這些都是物聯網技術如何幫助為客戶提供更好、更方便的體驗的例子，而且這也是他們所期望的。

對於小型實體零售商而言，這可能不是問題，但對於許多人（尤其是那些擁有電子商務業務的人）而言，利用您掌握的技術為客戶提供更積極的體驗將是至關重要的.

“智能”商店的想法正迅速成為一個吸引人的想法，不僅因為可以利用技術來確定商店的最佳物理佈局（以及其他幾件事），但讓我們看一下一個應用程序。

我們都知道雜貨店把水果和蔬菜放在商店的入口處，因為它讓顧客心情愉快——他們被新鮮農產品所吸引。

現在假設您可以使用技術為整個商店的每個部分和產品確定改進的佈局和位置。

就像門傳感器多年來一直用於跟踪訪問商店的人數一樣，傳感器也可以用於單獨的過道。

通過這些傳感器，可以分析數據以確定有多少人訪問了某個部分，以及他們在特定產品上保持靜止瀏覽的時間。

然後，店主可以使用這些信息，根據顧客的口味更好地規劃商店的佈局。

我們剛剛看到的示例只是零售商今天在其商店中使用的一些物聯網技術應用。

與許多新技術一樣，對於像智能商店這樣的東西是否真的會在未來出現，當然會有一定程度的健康懷疑。

這是很自然的，雖然物聯網技術的更雄心勃勃的應用可能對許多中小企業來說有點遙不可及，但物聯網在車間實用性方面的用途意味著它不僅有用，而且是必要的方式提高效率和生產力。

在大數據和分析方面尤其如此，它可以通過簡化庫存並更好地了解哪些產品最能與您的客戶群產生共鳴，從而顯著幫助減少運營中的浪費。

零售業向物聯網實施的轉變表明，物聯網的使用比其他任何事情都更加不可避免。

除了零售商對技術的投資增長外，調查似乎表明它具有積極的影響。

以下是零售專業人士關於物聯網對行業影響的一些統計數據：

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