如何構建圖像爬蟲——完整指南
已發表: 2023-01-10從網絡上抓取圖像比抓取文本內容要困難得多。 這背後的原因是您需要篩選網頁上的內容並專門提取圖像。 最重要的是，擁有沒有任何上下文的圖像不太可能對您有太大幫助。
為確保這些圖像被自動標記，您可能還需要提取與圖像關聯或圖像上方或下方的文本內容。 另一點是文本數據可以聚合、重寫或分解以供重新使用。 另一方面，由於版權問題，圖像的重複使用可能會受到限制。 這些只是您在抓取圖像時可能面臨的一些挑戰。 但在我們深入探討之前，讓我們看看抓取圖像的價值，以及它在當今以網絡為基礎的數據驅動社會中的重要性。
圖：谷歌的反向圖像搜索門戶
近年來，圖像抓取或抓取蓬勃發展，甚至谷歌也提供了反向圖像搜索選項，根據抓取的數據顯示結果。 為了
確保圖像與正確的文本相關聯，它還為開發人員和網頁創建者發布了一些指南。
圖：在 Google 圖像搜索門戶上搜索圖像
抓取圖像的使用
公司可能希望為各種用例抓取網絡和抓取圖像。 這些主要可以分為兩組——使用原始圖像。 使用圖像構建模型或圖表以創建更成熟的產品。 一些常見的用法包括：
訓練機器學習模型
許多研究工作都涉及圖像識別，這是通過在數千張圖片上訓練模型來完成的。 最簡單的例子是在數千張貓狗圖像上訓練機器學習算法的實驗，之後它能夠以 98.7% 的準確率成功識別帶有貓狗的圖像。
電商圖片
最大的圖像寶庫之一是電子商務。 較小的網站可能經常從較大的網站上抓取圖像以確定將什麼類型的產品添加到目錄中。 電子商務圖像也可用於市場研究，例如，從亞馬遜抓取最暢銷 T 恤的圖像可能會顯示黑色 T 卹最受歡迎。
創建文本/視頻內容
雖然早些時候我們大多數人習慣從文本數據中獲取信息，但今天我們消費的數據有多種格式——文本、音頻、視頻和短視頻。 許多此類內容都包含圖像——其中一些來自外部來源並提及了它們的參考。 另一方面，也可以抓取此內容以獲取圖像以供進一步下游使用。
模因
模因是包含有趣內容的圖像，通常會像病毒一樣傳播開來並席捲互聯網。 近年來，我們看到公司僱傭模因作家或營銷團隊使用模因來與網絡上的觀眾建立聯繫。 抓取模因和最新圖片通常可以幫助模因創作者使用相同的模板提出新的想法或變體。
查找特定個人、事件等的圖像
新內容或信息內容通常需要圖像。 例如，如果您要發表有關特蕾莎修女的文章，您可能會添加一張她的圖片。 這樣的圖像可能很容易找到。 但是，如果您是一家出版社，每月出版數千篇文章，並且需要不受版權保護的圖像才能在其文章中使用——這將需要進行一些嚴格的圖像抓取。
從網絡上抓取圖像的挑戰
設置東西
從網絡上抓取圖像或任何數據的主要障礙之一是擁有一個有足夠能力這樣做的技術團隊。 其次是基礎設施設置。 鑑於大多數企業需要來自多個來源的實時數據，數據抓取設置通常部署在雲端。 這意味著您的團隊必須具備在雲上進行設置和長期維護的專業知識。 維護包括修復錯誤和破損，並在您擴大規模時控製成本。
反爬蟲措施和法律障礙
您應該為您從中抓取數據的任何網站獲取 robot.txt 文件。 這將確保您遵循該網站設置的抓取規則。 最重要的是，您還需要跟踪位於登錄頁面之外的圖像或那些特別提到版權和再使用政策的圖像。 歐洲的 GDPR 或加利福尼亞的 CCPA 等針對特定地理區域的法律可能會使事情變得更加複雜。
多樣化且不斷變化的網站佈局
網站所有者快速升級 UI 以使網頁對客戶更具吸引力。 這意味著使用更新的技術運行網站，並使抓取變得更加複雜。 定期更新還意味著您可能需要在他們推送 UI 更新時更改代碼——您可能會收到通知，只有當您看到沒有新的抓取圖像被添加到數據庫時。
不良或無法使用的圖像
盲目抓取圖像可能會導致質量問題。 這可能是在分辨率、可見性和圖像匹配本身方面。 例如，搜索蝙蝠俠可能會得到大量在電影和肥皂劇中扮演過該角色的演員的圖像。 您將需要確保使用正確的過濾器為您的研究或業務設置乾淨的圖像。
帶有圖片的網站有時加載速度較慢
文字很輕，圖像很重。 當您打開包含大量圖片的網頁時，您可能會發現圖片加載需要一些時間。 如果您一次從同一個網站抓取太多圖像，這可能會成為一個挑戰。 在未確保圖像已完全加載的情況下下載圖像可能會導致圖像質量差甚至下載空白圖像。
DIY解決方案
一些在線研究可以為您提供很多 DIY 選項。 其中一些最受歡迎的是：
- 使用 BeautifulSoup 等庫以 Python 等語言編寫代碼。 然而，這僅適用於小的抓取要求。
- 使用提供免費和付費選項的基於 UI 的軟件。 這些通常對免費版本有很多限制。 如果您希望您的業務團隊或您的產品團隊使用這樣的解決方案來抓取圖像，也存在學習曲線。
- 還存在基於屏幕捕獲的圖像抓取解決方案，您可以使用鼠標從網頁中指定所需的圖像，該服務將從類似的網頁中抓取圖像。 這些並不總是提供最乾淨的數據，您需要付費才能抓取超過有限數量的圖像。
簡而言之，這 3 種 DIY 解決方案都無法應對在為企業抓取網絡和抓取圖像時提到的所有挑戰。
使用 DaaS 解決方案的好處
從網絡上抓取一次性問題陳述或寵物項目的數據可以用幾行 Python 代碼完成，但設置企業級解決方案以獲取實時數據提要並非易事。 當您需要來自數百個網站的數千張圖片時，這會更加困難。 這就是 PromptCloud 提供自定義圖像抓取解決方案的原因，財富 500 強公司和剛剛開業的初創公司都可以使用這些解決方案。
圖：PromptCloud 為您的業務需求抓取圖像所涉及的步驟
我們有一個簡單的 3 階段流程，您可以讓我們知道需要抓取圖像的網站和網頁。 您可能還想抓取與某些搜索詞相關的圖像。 您必須提供的其他信息是抓取頻率，如果您想捕獲圖像正上方或下方的文本，需要存儲抓取圖像的位置以及您希望如何訪問它。 我們可以將圖像拖放到您的 S3 或 DropBox 或允許您通過 API 查詢它們。
一旦我們有了要求，我們將設置爬蟲從多個網站抓取圖像。 我們將負責雲設置、配置和合法性。 一旦設置啟動並運行，我們將獲得一些示例數據以與您一起驗證，然後再讓實時系統將數據推送到您指定的交付方式。
在此之後，我們將監控圖像抓取系統並通過更新抓取器來處理任何破損，以處理新的網站和網頁以及網頁的變化。 最好的部分是您只需為使用的數據量付費。 因此，如果您在一個月內從 10 個網站抓取 100 張圖片，您只需為此付費。 在接下來的一個月裡，您可以從 1000 個網站上抓取 10,000 張圖片，然後相應地付費。 這確保了我們的服務是真正基於雲的 DaaS 解決方案，無論需要多少數據，所有人都可以使用。