Как создать сканер изображений — полное руководство
Опубликовано: 2023-01-10Извлекать изображения из Интернета намного сложнее, чем извлекать текстовый контент. Причиной этого является тот факт, что вам нужно будет просеивать содержимое веб-страниц и извлекать только изображения. Кроме того, наличие изображений без какого-либо контекста вряд ли вам сильно поможет.
Чтобы обеспечить автоматическую пометку этих изображений, вам также может потребоваться извлечь текстовое содержимое, связанное с изображением или над ним или под ним. Другой момент заключается в том, что текстовые данные можно агрегировать, перезаписывать или разбивать для повторного использования. С другой стороны, повторное использование изображений может быть ограничено из-за проблем с авторскими правами. Это лишь некоторые из проблем, с которыми вы можете столкнуться при очистке изображений. Но прежде чем мы углубимся в это, давайте посмотрим на ценность извлечения изображений и на то, насколько важным это может быть в сегодняшнем обществе, управляемом данными, которое живет в Интернете.
Рис. Портал обратного поиска изображений Google.
В последние годы наблюдается бум очистки или сканирования изображений, и даже Google предлагает опцию обратного поиска изображений, в которой он показывает результаты на основе данных, которые он просканировал. Чтобы
чтобы изображения были связаны с правильным текстом, он также выпустил некоторые рекомендации для разработчиков и создателей веб-страниц.
Рис. Поиск изображений на портале поиска изображений Google
Использование очищенных изображений
Компании могут захотеть сканировать Интернет и собирать изображения для различных вариантов использования. В основном их можно разделить на два набора: использование необработанного изображения. Построение моделей или диаграмм с использованием изображений для создания более зрелого продукта. Некоторые из распространенных вариантов использования включают:
Обучение моделей машинного обучения
Большая часть исследовательской работы посвящена распознаванию изображений, которое проводится путем обучения моделей на тысячах изображений. Простейшим примером этого является эксперимент, в котором алгоритм машинного обучения был обучен на тысячах изображений кошек и собак, после чего он смог успешно идентифицировать изображения с собаками и кошками с точностью 98,7%.
Электронная коммерция Изображения
Электронная коммерция — одна из самых больших сокровищниц изображений. Небольшие веб-сайты часто могут брать изображения с более крупных, чтобы определить, какой тип продуктов добавляется в каталог. Изображения электронной коммерции также можно использовать для исследования рынка, например, просмотр изображений самых продаваемых футболок с Amazon может показать, что черные футболки пользуются наибольшим спросом.
Создание текстового/видеоконтента
В то время как раньше большинство из нас получали информацию из текстовых данных, сегодня данные, которые мы потребляем, поступают во многих форматах: текст, аудио, видео и короткие видеоролики. Большая часть этого контента включает изображения, некоторые из которых взяты из внешних источников, и на них есть ссылки. С другой стороны, этот контент также можно очистить для изображений для дальнейшего использования.
Мемы
Мемы — это изображения с забавным содержанием, которые часто становятся вирусными и покоряют Интернет. В последние годы мы видели, как компании нанимают авторов мемов или маркетинговые команды, использующие мемы для связи с аудиторией в Интернете. Извлечение мемов и последних изображений часто помогает создателям мемов придумывать новые идеи или варианты, используя тот же шаблон.
Поиск изображений конкретных людей, событий и многого другого
Для нового или информационного контента часто требуются изображения. Например, вы, вероятно, добавите изображение Матери Терезы, если публикуете статью о ней. Такое изображение может быть легко найти. Но если вы являетесь издательством, которое публикует тысячи статей в месяц и требует для использования в своих статьях изображений, не защищенных авторскими правами, потребуется серьезная очистка изображений.
Проблемы с извлечением изображений из Интернета
Настройка вещей
Одним из основных препятствий при очистке изображений или любых данных из Интернета является наличие технической команды, которая достаточно способна для этого. На втором месте — настройка инфраструктуры. Учитывая, что большинству предприятий требуются данные в режиме реального времени из нескольких источников, настройки извлечения данных обычно развертываются в облаке. Это означает, что ваша команда должна иметь ноу-хау по настройке и поддержке в облаке в долгосрочной перспективе. Техническое обслуживание включает в себя исправление ошибок и поломок, а также контроль расходов по мере увеличения масштаба.
Меры по борьбе со взломом и юридические препятствия
Вы должны получить файл robot.txt для любого веб-сайта, с которого вы собираете данные. Это гарантирует, что вы будете следовать правилам сканирования, установленным на этом веб-сайте. Кроме того, вам также нужно будет отслеживать изображения, которые находятся за пределами страницы входа, или те, для которых специально упоминаются авторские права и политика повторного использования. Законы о конкретных географических регионах, такие как GDPR в Европе или CCPA в Калифорнии, могут еще больше усложнить ситуацию.
Разнообразные и постоянно меняющиеся макеты веб-сайтов
Владельцы веб-сайтов быстро обновляют пользовательский интерфейс, чтобы сделать веб-страницы более привлекательными для клиентов. Это означает, что новые технологии управляют веб-сайтами и усложняют парсинг. Регулярные обновления также означают, что вам может потребоваться изменить код всякий раз, когда они подталкивают обновление пользовательского интерфейса — то, о чем вы можете быть уведомлены, только если вы видите, что в базу данных не добавляются новые очищенные изображения.
Плохие или непригодные изображения
Слепая очистка изображений может привести к проблемам с качеством. Это может быть с точки зрения разрешения, видимости и соответствия самого изображения. Например, поиск Бэтмена может привести к множеству изображений актеров, которые играли этого персонажа в фильмах и сериалах. Вам нужно будет убедиться, что вы используете правильные фильтры, чтобы получить чистый набор изображений для вашего исследования или бизнеса.
Сайты с изображениями иногда загружаются медленнее
Текст легкий, изображения тяжелые. Когда вы открываете веб-страницу с многочисленными изображениями, вы можете заметить, что для загрузки изображений требуется время. Это может оказаться проблемой, если вы берете слишком много изображений с одного и того же веб-сайта за один раз. Загрузка изображений без полной загрузки может привести к загрузке изображений низкого качества или даже пустых изображений.
Решения «сделай сам»
Небольшое онлайн-исследование может предоставить вам довольно много вариантов DIY. Некоторые из самых популярных среди них:
- Написание кода на таком языке, как Python, с использованием таких библиотек, как BeautifulSoup. Однако это будет работать только для небольших требований к очистке.
- Использование программного обеспечения на основе пользовательского интерфейса, которое поставляется как в бесплатной, так и в платной версиях. Обычно они имеют множество ограничений для бесплатной версии. Также существует кривая обучения, если вы хотите, чтобы ваша бизнес-команда или команда по продукту использовали такое решение для очистки изображений.
- Также существуют решения для извлечения изображений на основе захвата экрана, в которых вы можете использовать мышь, чтобы указать нужные изображения с веб-страницы, и служба будет очищать изображения с похожих веб-страниц. Они не всегда предоставляют самые чистые данные, и вам нужно будет заплатить, чтобы очистить больше, чем ограниченное количество изображений.
Короче говоря, ни одно из трех самостоятельных решений не сможет справиться со всеми проблемами, которые были упомянуты, когда речь идет о сканировании веб-страниц и извлечении изображений для предприятий.
Преимущества использования решения DaaS
Извлечение данных из Интернета для разовой постановки задачи или домашнего проекта можно выполнить с помощью нескольких строк кода Python, но настроить решение корпоративного уровня для получения потока данных в реальном времени — непростая задача. Это будет еще сложнее, если вам нужны тысячи изображений с сотен веб-сайтов. Вот почему PromptCloud предоставляет настраиваемые решения для очистки изображений, которые могут использовать как компании из списка Fortune 500, так и стартапы, которые только что открыли магазин.
Рис. Шаги, связанные с очисткой изображений PromptCloud для ваших бизнес-требований
У нас есть простой трехэтапный процесс, в котором вы можете сообщить нам веб-сайты и веб-страницы, которые необходимо очистить для изображений. Вы также можете очистить изображения, связанные с определенными поисковыми словами. Другая информация, которую вам нужно будет предоставить, — это частота сканирования, если вы хотите захватить текст непосредственно над или под изображением, где должны храниться очищенные изображения и как вы хотите получить к ним доступ. Мы можем перенести изображения на ваш S3 или DropBox или позволить вам запрашивать их через API.
Как только у нас будут требования, мы настроим сканер для извлечения изображений с нескольких веб-сайтов. Мы позаботимся о настройке облака, настройке и законности. После того, как установка будет запущена, мы получим некоторые образцы данных для проверки вместе с вами, прежде чем действующая система отправит данные в указанный вами метод доставки.
После этого мы будем следить за системой очистки изображений и исправлять любые сбои, обновляя сканеры для обработки новых веб-сайтов и веб-страниц, а также изменений в веб-страницах. Самое приятное во всем этом то, что вы платите только за объем потребляемых данных. Таким образом, если вы собираете 100 изображений с 10 веб-сайтов в месяц, вы платите только за это. А в следующем месяце вы сможете извлечь 10 000 изображений с 1000 веб-сайтов и заплатить соответственно. Это гарантирует, что наш сервис действительно является облачным решением DaaS, которое могут использовать все, независимо от того, сколько данных вам нужно.