Cómo construir un rastreador de imágenes: una guía completa
Publicado: 2023-01-10Extraer imágenes de la web es mucho más difícil que extraer contenido textual. La razón detrás de esto es el hecho de que necesitará examinar el contenido de las páginas web y extraer específicamente solo las imágenes. Además de esto, es probable que tener imágenes sin contexto no te ayude mucho.
Para asegurarse de que estas imágenes se etiqueten automáticamente, es posible que también deba extraer el contenido textual asociado con la imagen o el que está arriba o debajo de la imagen. Otro punto es que los datos textuales se pueden agregar, reescribir o desglosar para su reutilización. Las imágenes, por otro lado, pueden tener una reutilización limitada debido a problemas de derechos de autor. Estos son solo algunos de los desafíos que puede enfrentar al raspar imágenes. Pero antes de entrar en eso, veamos el valor de raspar imágenes y cuán importante podría ser en la sociedad actual basada en datos que vive en la web.
Fig: Portal de búsqueda inversa de imágenes de Google
El raspado o rastreo de imágenes se ha disparado en los últimos años, e incluso Google ofrece una opción de búsqueda inversa de imágenes en la que muestra resultados basados en los datos que ha rastreado. Con el fin de
asegurarse de que las imágenes estén asociadas con el texto correcto, también ha publicado algunas pautas para desarrolladores y creadores de páginas web.
Fig: Búsqueda de imágenes en el portal de búsqueda de imágenes de Google
Uso de imágenes raspadas
Las empresas pueden querer rastrear la web y raspar imágenes para una variedad de casos de uso. Estos se pueden dividir principalmente en dos conjuntos: usar la imagen sin procesar. Construir modelos o gráficos usando las imágenes para crear un producto más maduro. Algunos de los usos comunes incluyen:
Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático
Se dedica mucho trabajo de investigación al reconocimiento de imágenes, que se realiza entrenando modelos en miles de imágenes. El ejemplo más simple de esto es el experimento en el que se entrenó un algoritmo ML en miles de imágenes de gatos y perros, después de lo cual pudo identificar con éxito imágenes con perros y gatos con una precisión del 98,7 %.
Imágenes de comercio electrónico
Uno de los mayores tesoros de imágenes es el comercio electrónico. Los sitios web más pequeños a menudo pueden extraer imágenes de los más grandes para determinar qué tipo de productos se agregan al catálogo. Las imágenes de comercio electrónico también se pueden usar para estudios de mercado, por ejemplo, raspar imágenes de las camisetas más vendidas de Amazon puede mostrar que las camisetas negras son las más demandadas.
Creación de contenido de texto/video
Mientras que antes la mayoría de nosotros obteníamos nuestra información de datos textuales, hoy en día los datos que consumimos vienen en muchos formatos: texto, audio, videos y videos cortos. Gran parte de este contenido incluye imágenes, algunas de las cuales son de fuentes externas y tienen sus referencias mencionadas. Por otro lado, este contenido también se puede raspar para obtener imágenes para un uso posterior posterior.
Memes
Los memes son imágenes con contenido divertido que a menudo se vuelven virales y conquistan Internet. En los últimos años, hemos visto empresas que contratan escritores de memes o equipos de marketing que usan memes para conectarse con la audiencia en la web. La extracción de memes y las últimas imágenes a menudo ayuda a los creadores de memes a generar nuevas ideas o variaciones utilizando la misma plantilla.
Búsqueda de imágenes de personas específicas, eventos y más
El contenido nuevo o informativo a menudo requiere imágenes. Por ejemplo, es probable que agregue una imagen de la Madre Teresa si está publicando un artículo sobre ella. Tal imagen puede ser fácil de encontrar. Pero si usted es una editorial que publica miles de artículos por mes y requiere imágenes que no están sujetas a derechos de autor para usar en sus artículos, eso requerirá un raspado de imágenes serio.
Desafíos con el raspado de imágenes de la web
Preparando las cosas
Uno de los principales obstáculos para extraer imágenes o cualquier dato de la web es tener un equipo técnico que sea lo suficientemente capaz de hacerlo. En segundo lugar, está la configuración de la infraestructura. Dado que la mayoría de las empresas requieren datos en tiempo real de múltiples fuentes, las configuraciones de raspado de datos generalmente se implementan en la nube. Lo que esto significa es que su equipo debe tener los conocimientos necesarios para configurarlo en la nube y mantenerlo a largo plazo. El mantenimiento implica corregir errores y roturas y mantener los costos bajo control a medida que aumenta la escala.
Medidas Anti-Scraping y Obstáculos Legales
Debería buscar el archivo robot.txt para cualquier sitio web del que extraiga datos. Esto aseguraría que siga las reglas de rastreo establecidas por ese sitio web. Además de eso, también deberá realizar un seguimiento de las imágenes que se encuentran más allá de la página de inicio de sesión o aquellas que tienen derechos de autor y políticas de reutilización mencionadas específicamente. Las leyes geográficas específicas como GDPR en Europa o CCPA en California pueden complicar aún más las cosas.
Diseños de sitios web diversos y en constante cambio
Los propietarios de sitios web actualizan rápidamente la interfaz de usuario para que las páginas web sean más atractivas para los clientes. Lo que esto significa es una tecnología más nueva que ejecuta los sitios web y hace que el raspado sea más complicado. Las actualizaciones periódicas también significan que es posible que deba cambiar el código cada vez que envíen una actualización de la interfaz de usuario, algo de lo que se le puede notificar, solo cuando vea que no se agregan nuevas imágenes raspadas a la base de datos.
Imágenes malas o inutilizables
Raspar imágenes a ciegas puede causar un problema de calidad. Esto puede ser en términos de resolución, visibilidad y la coincidencia de la imagen en sí. Por ejemplo, la búsqueda de Batman puede resultar en un montón de imágenes de actores que han interpretado al personaje en películas y telenovelas. Deberá asegurarse de utilizar los filtros correctos para tener un conjunto de imágenes limpio para su investigación o negocio.
Los sitios web con imágenes son más lentos para cargar a veces
El texto es ligero y las imágenes son pesadas. Cuando abre una página web con numerosas imágenes, es posible que vea que las imágenes tardan en cargarse. Esto puede resultar un desafío si está extrayendo demasiadas imágenes del mismo sitio web de una sola vez. Descargar las imágenes sin asegurarse de que estén completamente cargadas puede resultar en imágenes de baja calidad o incluso en la descarga de imágenes en blanco.
Soluciones de bricolaje
Un poco de investigación en línea puede proporcionarle bastantes opciones de bricolaje. Algunos de los más populares entre estos son:
- Escribir su código en un lenguaje como Python usando bibliotecas como BeautifulSoup. Sin embargo, esto funcionaría solo para pequeños requisitos de raspado.
- Uso de software basado en la interfaz de usuario que viene en opciones gratuitas y de pago. Estos suelen tener un montón de restricciones para la versión gratuita. También existe una curva de aprendizaje en caso de que desee que su equipo de negocios o su equipo de productos utilicen una solución de este tipo para raspar imágenes.
- También existen soluciones de raspado de imágenes basadas en capturas de pantalla en las que puede usar el mouse para especificar las imágenes que desea de una página web y el servicio raspará imágenes de páginas web similares. Estos no siempre proporcionan los datos más limpios y deberá pagar para extraer más de un número limitado de imágenes.
En resumen, ninguna de las 3 soluciones de bricolaje podría manejar todos los desafíos que se mencionaron cuando se trata de rastrear la web y extraer imágenes para empresas.
Beneficios de usar una solución DaaS
Extraer datos de la web para una declaración de problema única o un proyecto favorito se puede hacer con unas pocas líneas de código Python, pero configurar una solución de nivel empresarial para obtener una fuente de datos en vivo no es una tarea fácil. Sería aún más difícil cuando necesita miles de imágenes de cientos de sitios web. Esta es la razón por la que PromptCloud ofrece soluciones personalizadas de raspado de imágenes que pueden usar tanto las empresas de Fortune 500 como las nuevas empresas que acaban de instalarse.
Fig: Pasos involucrados en el raspado de imágenes de PromptCloud para los requisitos de su negocio
Tenemos un proceso simple de 3 etapas en el que puede informarnos los sitios web y las páginas web que deben rasparse para obtener imágenes. También es posible que desee raspar imágenes relacionadas con ciertas palabras de búsqueda. Otra información que deberá proporcionar es la frecuencia de rastreo, si desea capturar texto directamente encima o debajo de la imagen, dónde deben almacenarse las imágenes raspadas y cómo desea acceder a ellas. Podemos colocar las imágenes en su S3 o DropBox o permitirle consultarlas a través de API.
Una vez que tengamos los requisitos, configuraremos el rastreador para extraer imágenes de varios sitios web. Nos ocuparemos de la configuración de la nube, la configuración y las legalidades. Una vez que la configuración esté en funcionamiento, obtendremos algunos datos de muestra para validarlos con usted antes de que el sistema en vivo inserte datos en su método de entrega especificado.
Después de esto, monitorearemos el sistema de raspado de imágenes y repararemos cualquier rotura actualizando los rastreadores para manejar nuevos sitios web y páginas web, así como cambios en las páginas web. Lo mejor de todo es que solo paga por la cantidad de datos que consume. Entonces, si extrae 100 imágenes de 10 sitios web en un mes, solo paga por eso. Y en el próximo mes, puede raspar 10,000 imágenes de 1000 sitios web y luego pagar en consecuencia. Esto garantiza que nuestro servicio sea realmente una solución DaaS basada en la nube que todos puedan utilizar sin importar la cantidad de datos que necesiten.