So erstellen Sie einen Image-Crawler – eine vollständige Anleitung
Veröffentlicht: 2023-01-10Das Scraping von Bildern aus dem Web ist viel schwieriger als das Scraping von Textinhalten. Der Grund dafür ist die Tatsache, dass Sie den Inhalt von Webseiten durchsuchen und nur die Bilder extrahieren müssen. Darüber hinaus hilft es Ihnen wahrscheinlich nicht viel, Bilder ohne Kontext zu haben.
Um sicherzustellen, dass diese Bilder automatisch getaggt werden, müssen Sie möglicherweise auch den Textinhalt extrahieren, der mit dem Bild oder dem über oder unter dem Bild verknüpft ist. Ein weiterer Punkt ist, dass Textdaten zur Wiederverwendung aggregiert, umgeschrieben oder aufgeschlüsselt werden können. Bilder hingegen können aufgrund von Urheberrechtsproblemen nur eingeschränkt wiederverwendet werden. Dies sind nur einige der Herausforderungen, denen Sie beim Scrapen von Bildern begegnen können. Aber bevor wir darauf eingehen, lassen Sie uns den Wert des Scraping von Bildern betrachten und wie wichtig es in der heutigen datengesteuerten Gesellschaft sein könnte, die im Internet lebt.
Abb.: Reverse Image Search Portal von Google
Das Scraping oder Crawlen von Bildern hat in den letzten Jahren einen Boom erlebt, und sogar Google bietet eine umgekehrte Bildsuchoption an, bei der Ergebnisse basierend auf den gecrawlten Daten angezeigt werden. Um zu
Stellen Sie sicher, dass Bilder mit dem richtigen Text verknüpft sind, und hat außerdem einige Richtlinien für Entwickler und Ersteller von Webseiten herausgegeben.
Abb.: Suche nach Bildern im Google Image Search Portal
Verwendung von geschabten Bildern
Unternehmen möchten möglicherweise das Web crawlen und Bilder für eine Vielzahl von Anwendungsfällen kratzen. Diese können hauptsächlich in zwei Sätze unterteilt werden: Verwenden des Rohbilds. Erstellen von Modellen oder Diagrammen unter Verwendung der Bilder, um ein ausgereifteres Produkt zu erstellen. Einige der gebräuchlichen Verwendungen sind:
Training von ML-Modellen
Viel Forschungsarbeit fließt in die Bilderkennung, die durch das Trainieren von Modellen auf Tausenden von Bildern geleistet wird. Das einfachste Beispiel hierfür ist das Experiment, bei dem ein ML-Algorithmus mit Tausenden von Bildern von Katzen und Hunden trainiert wurde und anschließend erfolgreich Bilder mit Hunden und Katzen mit einer Genauigkeit von 98,7 % identifizieren konnte.
E-Commerce-Bilder
Einer der größten Bildschätze ist der E-Commerce. Kleinere Websites können oft Bilder von größeren entfernen, um festzustellen, welche Art von Produkten dem Katalog hinzugefügt werden. E-Commerce-Bilder können auch für die Marktforschung verwendet werden, zum Beispiel kann das Scraping von Bildern der meistverkauften T-Shirts von Amazon zeigen, dass schwarze T-Shirts am gefragtesten sind.
Erstellen von Text-/Videoinhalten
Während früher die meisten von uns ihre Informationen aus Textdaten bezogen, liegen die Daten, die wir konsumieren, heute in vielen Formaten vor – Text, Audio, Videos und Kurzvideos. Viele dieser Inhalte enthalten Bilder, von denen einige aus externen Quellen stammen und deren Referenzen erwähnt werden. Auf der anderen Seite kann dieser Inhalt auch nach Bildern für die weitere nachgelagerte Verwendung geschabt werden.
Meme
Memes sind Bilder mit lustigen Inhalten, die oft viral gehen und das Internet im Sturm erobern. In den letzten Jahren haben wir gesehen, wie Unternehmen Meme-Autoren oder Marketingteams eingestellt haben, die Memes verwenden, um mit dem Publikum im Internet in Kontakt zu treten. Das Scraping von Memes und den neuesten Bildern hilft Meme-Erstellern oft dabei, neue Ideen oder Variationen zu entwickeln, die dieselbe Vorlage verwenden.
Bilder von bestimmten Personen, Ereignissen und mehr finden
Neue oder informative Inhalte erfordern oft Bilder. Beispielsweise fügen Sie wahrscheinlich ein Bild von Mutter Teresa hinzu, wenn Sie einen Artikel über sie veröffentlichen. Ein solches Bild kann leicht zu finden sein. Aber wenn Sie ein Verlag sind, der Tausende von Artikeln pro Monat veröffentlicht und Bilder benötigt, die nicht dem Urheberrecht unterliegen, um sie in seinen Artikeln zu verwenden, dann erfordert das einiges an Image Scraping.
Herausforderungen beim Scraping von Bildern aus dem Web
Dinge einrichten
Eine der größten Hürden beim Scrapen von Bildern oder Daten aus dem Internet ist ein Technikteam, das dazu in der Lage ist. An zweiter Stelle steht die Einrichtung der Infrastruktur. Da die meisten Unternehmen Daten in Echtzeit aus mehreren Quellen benötigen, werden Data-Scraping-Setups normalerweise in der Cloud bereitgestellt. Das bedeutet, dass Ihr Team über das Know-how verfügen muss, es in der Cloud einzurichten und langfristig zu warten. Die Wartung umfasst die Behebung von Fehlern und Brüchen sowie die Kostenkontrolle bei der Skalierung.
Anti-Scraping-Maßnahmen und rechtliche Hürden
Sie sollten die robot.txt-Datei für jede Website abrufen, von der Sie Daten abkratzen. Dies würde sicherstellen, dass Sie die von dieser Website festgelegten Crawling-Regeln befolgen. Darüber hinaus müssen Sie auch Bilder im Auge behalten, die sich außerhalb der Anmeldeseite befinden oder die speziell erwähnte Urheberrechte und Wiederverwendungsrichtlinien haben. Geografiespezifische Gesetze wie die DSGVO in Europa oder der CCPA in Kalifornien können die Dinge noch komplizierter machen.
Vielfältige und sich ständig ändernde Website-Layouts
Websitebesitzer können die Benutzeroberfläche schnell aktualisieren, um die Webseiten für Kunden attraktiver zu machen. Dies bedeutet, dass neuere Technologien die Websites ausführen und das Scraping komplizierter machen. Regelmäßige Updates bedeuten auch, dass Sie möglicherweise den Code ändern müssen, wenn sie ein UI-Update pushen – etwas, worüber Sie möglicherweise nur dann benachrichtigt werden, wenn Sie sehen, dass keine neuen gekratzten Bilder zur Datenbank hinzugefügt werden.
Schlechte oder unbrauchbare Bilder
Das blinde Scraping von Bildern kann zu Qualitätsproblemen führen. Dies kann in Bezug auf Auflösung, Sichtbarkeit und das Bild selbst übereinstimmen. Beispielsweise kann die Suche nach Batman zu vielen Bildern von Schauspielern führen, die die Figur in Filmen und Seifenopern gespielt haben. Sie müssen sicherstellen, dass Sie die richtigen Filter verwenden, um einen sauberen Bildsatz für Ihre Forschung oder Ihr Geschäft zu haben.
Websites mit Bildern werden manchmal langsamer geladen
Text ist leicht und Bilder sind schwer. Wenn Sie eine Webseite mit zahlreichen Bildern öffnen, können Sie feststellen, dass das Laden der Bilder einige Zeit in Anspruch nimmt. Dies kann sich als Herausforderung erweisen, wenn Sie zu viele Bilder auf einmal von derselben Website entfernen. Das Herunterladen der Bilder, ohne sicherzustellen, dass sie vollständig geladen sind, kann dazu führen, dass Bilder in schlechter Qualität oder sogar leere Bilder heruntergeladen werden.
DIY-Lösungen
Ein wenig Online-Recherche kann Ihnen einige DIY-Optionen bieten. Einige der beliebtesten darunter sind:
- Schreiben Sie Ihren Code in einer Sprache wie Python mit Bibliotheken wie BeautifulSoup. Dies würde jedoch nur für kleine Schabeanforderungen funktionieren.
- Verwendung von UI-basierter Software, die sowohl kostenlos als auch kostenpflichtig erhältlich ist. Diese haben normalerweise viele Einschränkungen für die kostenlose Version. Es gibt auch eine Lernkurve, falls Sie möchten, dass Ihr Geschäftsteam oder Ihr Produktteam eine solche Lösung zum Scrapen von Bildern verwendet.
- Es gibt auch Screen-Capture-basierte Image-Scraping-Lösungen, bei denen Sie Ihre Maus verwenden können, um die gewünschten Bilder von einer Webseite festzulegen, und der Dienst wird Bilder von ähnlichen Webseiten schaben. Diese liefern nicht immer die saubersten Daten und Sie müssen bezahlen, um mehr als eine begrenzte Anzahl von Bildern zu kratzen.
Kurz gesagt, keine der 3 DIY-Lösungen wäre in der Lage, alle genannten Herausforderungen zu bewältigen, wenn es um das Crawlen des Webs und das Scrapen von Bildern für Unternehmen geht.
Vorteile der Verwendung einer DaaS-Lösung
Das Scraping von Daten aus dem Internet für eine einmalige Problemstellung oder ein Lieblingsprojekt kann mit ein paar Zeilen Python-Code erledigt werden, aber das Einrichten einer Unternehmenslösung zum Abrufen eines Live-Daten-Feeds ist keine leichte Aufgabe. Noch schwieriger wird es, wenn Sie Tausende von Bildern von Hunderten von Websites benötigen. Aus diesem Grund bietet PromptCloud kundenspezifische Image-Scraping-Lösungen an, die sowohl von Fortune-500-Unternehmen als auch von neu gegründeten Startups verwendet werden können.
Abb.: Schritte zum Scrapen von Images in PromptCloud für Ihre Geschäftsanforderungen
Wir haben einen einfachen dreistufigen Prozess, in dem Sie uns die Websites und Webseiten mitteilen können, die nach Bildern durchsucht werden müssen. Möglicherweise möchten Sie auch Bilder im Zusammenhang mit bestimmten Suchbegriffen kratzen. Weitere Informationen, die Sie angeben müssen, sind die Crawling-Frequenz, wenn Sie Text direkt über oder unter dem Bild erfassen möchten, wo die gescrapten Bilder gespeichert werden müssen und wie Sie darauf zugreifen möchten. Wir können die Bilder auf Ihrem S3 oder Ihrer DropBox ablegen oder Ihnen ermöglichen, sie über APIs abzufragen.
Sobald wir die Anforderungen haben, richten wir den Crawler so ein, dass er Bilder von mehreren Websites kratzt. Wir kümmern uns um das Cloud-Setup, die Konfiguration und die Legalitäten. Sobald die Einrichtung eingerichtet ist und ausgeführt wird, erhalten wir einige Beispieldaten, die wir mit Ihnen validieren können, bevor das Live-System Daten in Ihre angegebene Bereitstellungsmethode überträgt.
Danach werden wir das Image-Scraping-System überwachen und etwaige Brüche einbauen, indem wir die Crawler aktualisieren, um neue Websites und Webseiten sowie Änderungen an Webseiten zu handhaben. Das Beste daran ist, dass Sie nur für die Datenmenge bezahlen, die Sie verbrauchen. Wenn Sie also in einem Monat 100 Bilder von 10 Websites kratzen, zahlen Sie nur dafür. Und im nächsten Monat können Sie 10.000 Bilder von 1000 Websites schaben – und dann entsprechend bezahlen. Dadurch wird sichergestellt, dass unser Service wirklich eine Cloud-basierte DaaS-Lösung ist, die von allen genutzt werden kann, egal wie viele Daten man benötigt.