透過電子商務分析推動成長：有效的策略

專注於擴大全球市場份額？ 在目標區隔市場建立品牌知名度？ 或實現高效率的客戶獲取和保留？

電子商務分析的策略應用為實現所有這些目標提供了槓桿作用。 電子商務報告使品牌能夠做出明智的決策，優化行銷工作，並最終實現銷售額最大化。

本文示範了品牌如何透過精確追蹤和電子商務數據分析來解讀消費者行為、完善行銷活動並提高整體業務績效。

什麼是電子商務分析？

透過剖析電子商務數據，行銷人員可以看到行銷措施與創收之間的直接關聯。 電子商務分析還提供了可操作的見解，用於優化行銷支出、增強行銷活動針對性，並最終在競爭環境中推動業務成長。

電子商務分析的基礎

電子商務數據分析的基礎建立在直接影響線上業務成長和獲利能力的關鍵績效指標 (KPI) 和指標的細緻追蹤和分析之上。

了解和分析這些電子商務指標可以提供可操作的見解，從而推動策略決策：

• 流量來源：識別訪客來自哪裡，幫助更有效分配行銷資源。
• 轉換率：衡量完成所需操作的訪客的百分比，指導網站和行銷活動績效的最佳化。
• 平均訂單價值 (AOV)：追蹤客戶每次下訂單時花費的平均金額，為定價和追加銷售策略提供資訊。
• 客戶生命週期價值 (CLV)：估算企業可以從單一客戶帳戶獲得的總收入，並強調客戶保留的重要性。
• 購物車放棄率：突出顯示將商品添加到購物車但未完成購買就退出的購物者的百分比，找出改善結帳流程的領域。

利用這些指標的核心是電子商務儀表板，它是跨多個數據點整合和視覺化數據的重要工具。 精心設計的電子商務儀表板可全面概述線上商店的健康狀況，包括銷售業績、客戶行為和庫存狀態。

電子商務儀表板的一項基本功能是跨各種平台（例如 Amazon、Shopify 等）衡量和優化業務績效。

頂級電子商務儀表板還無縫整合來自各種來源的數據，包括 CRM 系統、電子郵件行銷平台和社交媒體，以全面了解電子商務的健康狀況。

您可以從 Improvado 支援的電子商務儀表板中獲得所有這些功能。 該平台管理流程的每一步，從從 Shopify、亞馬遜資料來源和行銷平台收集電子商務資料到映射和視覺化這些資料。

Improvado 是一個分析平台，專為華碩、Illy、Monster Energy 等大型企業量身打造。 作為一個中心樞紐，它與 500 多個廣告、電子商務和 CRM 平台集成，將資料集中到一個有凝聚力的行銷資料集中。 在此資料集之上，Improvado 建立了適合您公司需求的儀表板。 安排演示以了解有關 Improvado 功能的更多資訊。

先進的電子商務分析技術

在為電子商務報告奠定堅實的基礎後，探索更複雜的分析技術如何進一步增強決策、個人化客戶體驗並推動收入成長至關重要。

電子商務客戶數據和分析

客戶細分等技術允許企業根據共同特徵將其客戶群劃分為不同的群組。 細分可以基於人口統計數據，也可以基於行為模式、購買歷史和參與程度。

這些電子商務洞察力使個人化行銷活動能夠在個人層面上產生共鳴，從而顯著提高轉換率。

群組分析透過追蹤特定客戶群隨時間的行為，提供對長期趨勢和客戶生命週期價值的洞察，從而進一步實現這一目標。

預測分析

預測分析採用歷史資料和機器學習演算法來預測未來的客戶行為、銷售趨勢和庫存需求。

這種電子商務分析技術使品牌能夠預測市場需求，個人化客戶互動，並以更高的準確度優化供應鏈營運。 預測分析能夠在潛在成長機會和風險領域完全出現之前識別它們，從而提供策略優勢。

關鍵應用包括預測客戶終身價值、識別可能的產品推薦以及預測需求高峰期以相應地調整行銷工作和庫存水準。 透過將預測分析整合到其策略中，電子商務企業可以主動調整其方法以滿足未來的市場條件，從而提高客戶滿意度、增加銷售額並提高營運效率。

收入歸屬

高級電子商務分析的一個組成部分是收入歸因。 透過將收入歸因於特定的行銷管道、活動和客戶互動，企業可以發現銷售背後的真正驅動因素。 這些電子商務見解對於有效分配行銷支出、確保資源投資於產生最高回報的管道非常寶貴。

要利用數據驅動的電子商務洞察，請確保您的收入歸因模型配備必要的組件：

• 建立統一的追蹤基礎設施，捕捉所有活動和管道中的每一次客戶互動。
• 將所有原始互動和廣告資料保存在資料倉儲中。 原始資料儲存允許進行歷史分析並根據需要靈活地應用不同的歸因模型。
• 實施直接從廣告平台追蹤和映射廣告支出的解決方案。
• 採用強大的事件流技術來即時擷取和處理資料。
• 設定精細的轉換和事件跟踪，不僅是簡單的銷售或電子郵件註冊，還包括產品退貨或客戶服務互動等微觀轉換。
• 利用靈活的身份匹配選項來追蹤不同標識符（例如裝置和家庭分組）之間的使用者互動。

進行電子商務數據分析的一種方法是使用所使用的技術類型，而另一種方法是專注於品牌旨在增強的特定目的或指標。

提高客戶獲取效率的電子商務分析

電子商務品牌必須監控客戶獲取情況，將行銷工作與銷售業績直接連結。 這種追蹤揭示了哪些策略可以有效地將瀏覽者轉化為買家並回收廢棄的購物車，從而優化創造收入。

這是您需要關注的。

電子商務廣告分析

如果您的公司希望改善其客戶獲取方法，那麼廣告分析就是起點。

電子商務績效分析的整體方法：

• 評估 ROAS 不僅要作為即時回報的衡量標準，還要考慮其對總收入的貢獻和對利潤率的影響。 高 ROAS 是可取的，但如果相關行銷活動推動低利潤銷售，則對整體利潤的影響可能很小。
• 同樣，對 CAC 的平衡看法包括理解其與平均訂單價值 (AOV) 和所獲客戶的利潤率的關係。 目標是確保獲取新客戶的成本不會超過其購買所產生的利潤。
• 比較各個管道的 CAC。 CAC 較低的管道通常效率更高，但必須與其引入的客戶品質相平衡。這需要深入了解管道的轉換率和每次潛在客戶成本或每次獲取成本。
• 評估客戶品質涉及查看客戶終身價值 (CLV) 和保留率。 可能具有較高前期 CAC 的管道可以透過引入具有較高 CLV 的客戶來證明費用的合理性。 按管道分析保留率還可以深入了解哪些管道正在獲得更多忠誠的客戶。

有效的廣告也應該與現有廣告產生共鳴，鼓勵重複購買並增加其終身價值。 例如，如果一項看似具有較高 CAC 的行銷活動吸引了表現出高忠誠度和重複購買率的客戶，從而提供了更高的 CLV，則該行銷活動可能是合理的。

電子商務中的有機通路分析

除了廣告之外，成功的電子商務分析策略還評估自然搜尋、社交媒體、電子郵件行銷和推薦計劃的表現。 追蹤這些管道的流量來源有效性、參與率和轉換率等指標可以提供客戶獲取工作的整體視圖。

每個有機通路都應該有單獨的儀表板，以密切監控其對銷售成長的貢獻。

電子商務分析帶來出色的網站體驗

電子商務網站的停機或效能下降可能會迅速轉化為巨大的財務損失。

網站效能問題帶來的風險凸顯了監控公司網站上各種促銷元素（目錄頁面、橫幅、推薦元素、彈出視窗等）的重要性，並就任何重大變更發出警報。

以下是儀表板可能包括的幾個廣泛的電子商務指標：

• 網站流量指標：訪客數量、流量來源、平均會話持續時間等。 這些指標可以深入了解用戶參與度和潛在的摩擦點。
• 促銷績效指標：所有現場促銷展示位置的點擊率、所有展示位置的轉換率以及參與度指標（如果需要）。
• 轉換與銷售指標：根據您的目標，您可以追蹤銷售量、購物車放棄率等。
• 網站效能指標：有時，這不是訊息傳遞、設計或佈局的問題，而是網站效能問題或故障。 追蹤頁面載入時間、錯誤率、第一個位元組的時間以及指示網站健康狀況的其他指標。
• 即時警報：因此，分析師可以立即識別並回應問題，例如參與度突然下降或促銷功能的技術問題。 此功能可確保快速解決銷售或使用者體驗的潛在障礙。

電子商務分析可有效保留客戶

電子商務分析使品牌能夠準確定位並回應客戶群的細微需求和行為，最終提高客戶保留率。

保留的關鍵電子商務報告策略：

• 序列分析：採用序列分析技術來辨識購買過程中的模式。 了解產品購買順序可以揭示針對客戶生命週期階段量身定制的交叉銷售和追加銷售機會。
• 購物籃分析：利用購物籃分析來了解哪些產品經常一起購買。 這種洞察力支持創建捆綁優惠，以提高平均訂單價值並鼓勵重複購買。
• 動態 CLV 模型：採用動態模型，根據即時客戶互動和回饋調整 CLV 預測。 這種細緻入微的方法可以更精確地定位和分配高潛力客戶群的資源。
• 特定於細分市場的 CLV 洞察：按客戶細分細分 CLV 計算，以確定哪些群體隨著時間的推移代表了最大的價值。 客製化保留工作以保護和發展這些高價值細分市場。
• 根本原因分析：將客戶流失數據與客戶回饋結合，以找出導致客戶流失的特定問題或趨勢。 直接解決這些根本原因可以顯著降低客戶流失率。
• 參與度評分：發展一個參與度評分系統來量化客戶在不同管道與您的品牌互動的方式。 高分客戶可以透過特殊的忠誠度計畫作為目標，而低分客戶可能需要重新參與活動。

個人化電子商務分析

電子商務數據為尋求根據個人客戶偏好和行為客製化購物體驗的品牌提供了大量見解。

透過利用詳細的分析，公司可以更深入地了解客戶，促進個人化互動，從而推動參與、忠誠度和銷售：

• 行為追蹤：利用 cookie 和會話資料來追蹤您網站上的使用者操作。 這包括頁面瀏覽量、在網站上花費的時間以及與產品清單和內容的交互，從而能夠細緻地了解客戶的興趣和偏好。
• 客戶檔案：聚合來自各個接觸點的數據，包括交易歷史記錄、客戶服務互動和社交媒體活動，以建立全面的客戶檔案。 這些設定檔有助於提供高度個人化的內容和推薦。
• 個人化電子郵件活動：使用客戶資料來細分電子郵件列表，並根據過去的購買行為、瀏覽歷史記錄和參與度自訂訊息傳遞。 個人化電子郵件在開啟率、點擊率和轉換率方面明顯優於一般郵件。
• 轉換追蹤：監控不同管道之間的個人化互動如何促成最終轉換事件。 這樣可以清楚地了解哪種個人化策略對推動銷售最有效。

透過先進的數據收集、動態個人化策略以及利用客戶回饋的承諾，企業可以顯著改善客戶旅程，從而提高忠誠度和收入。

利用先進的電子商務分析工具來實現收入最大化

透過與強大的分析和資料管理平台合作，簡化電子商務分析。

Improvado 是專為大型企業量身打造的行銷分析解決方案。 作為一個中心樞紐，它與 500 多個廣告、電子商務和 CRM 平台集成，將資料集中到一個有凝聚力的行銷資料集中。

在此資料集之上，Improvado 建立了一個電子商務儀表板、根據您公司的需求量身定制的收入歸因儀表板或任何其他視覺化效果。 由 Improvado 提供支援的堅實數據基礎為近乎即時的優化機會提供了及時且可訪問的見解。

經常問的問題