Promuovere la crescita con l'analisi dell'e-commerce: strategie che funzionano

Sei concentrato sull'espansione della presenza sul mercato globale? Costruire la notorietà del marchio in segmenti target? O ottenere un'acquisizione e una fidelizzazione efficienti dei clienti?

L'applicazione strategica dell'analisi dell'e-commerce fornisce la leva per raggiungere tutti questi obiettivi. I report sull'e-commerce consentono ai marchi di prendere decisioni informate, ottimizzare gli sforzi di marketing e, in definitiva, massimizzare le vendite.

Questo articolo dimostra come i brand possono decodificare il comportamento dei consumatori, perfezionare le campagne di marketing e migliorare le prestazioni aziendali complessive attraverso un monitoraggio preciso e l'analisi dei dati e-commerce.

Cos'è l'analisi e-commerce?

Analizzando i dati dell'e-commerce, gli esperti di marketing possono vedere la correlazione diretta tra le iniziative di marketing e la generazione di entrate. L'analisi dell'e-commerce fornisce inoltre informazioni utili per ottimizzare la spesa di marketing, migliorare il targeting delle campagne e, in definitiva, alimentare la crescita del business in un ambiente competitivo.

Le basi dell'analisi dell'e-commerce

La base dell'analisi dei dati e-commerce si basa sul meticoloso monitoraggio e analisi degli indicatori chiave di prestazione (KPI) e delle metriche che influiscono direttamente sulla crescita e sulla redditività di un business online.

Comprendere e analizzare queste metriche di e-commerce fornisce informazioni utili che guidano le decisioni strategiche:

• Sorgenti di traffico: identifica da dove provengono i tuoi visitatori, aiutando ad allocare le risorse di marketing in modo più efficiente.
• Tassi di conversione: misura la percentuale di visitatori che completano un'azione desiderata, guidando l'ottimizzazione delle prestazioni del sito web e della campagna.
• Valore medio dell'ordine (AOV): tiene traccia dell'importo medio in dollari speso ogni volta che un cliente effettua un ordine, informando le strategie di prezzo e di upselling.
• Customer Lifetime Value (CLV): stima le entrate totali che un'azienda può aspettarsi da un singolo account cliente, sottolineando l'importanza della fidelizzazione dei clienti.
• Tassi di abbandono del carrello: evidenzia la percentuale di acquirenti che aggiungono articoli al carrello ma escono senza completare l'acquisto, individuando le aree per migliorare il processo di pagamento.

Fondamentale per sfruttare queste metriche è la dashboard dell’e-commerce, uno strumento essenziale per l’integrazione e la visualizzazione dei dati su più punti dati. Una dashboard di e-commerce ben progettata offre una panoramica completa dello stato di salute di un negozio online, comprendendo prestazioni di vendita, comportamento dei clienti e stato dell'inventario.

Una funzione essenziale di una dashboard di e-commerce è misurare e ottimizzare le prestazioni aziendali su varie piattaforme, come Amazon, Shopify e altre.

Una dashboard di e-commerce di alto livello integra inoltre perfettamente dati provenienti da varie fonti, inclusi sistemi CRM, piattaforme di email marketing e social media, per una visione olistica della salute dell'e-commerce.

Puoi aspettarti tutte queste funzionalità da una dashboard di e-commerce basata su Improvado. La piattaforma gestisce ogni fase del processo, dalla raccolta dei dati di e-commerce da Shopify, dalle origini dati di Amazon e dalle piattaforme di marketing alla mappatura e visualizzazione di questi dati.

Improvado è una piattaforma di analisi, su misura per grandi aziende come ASUS, Illy, Monster Energy e altre. In quanto hub centrale, si integra con oltre 500 piattaforme pubblicitarie, di e-commerce e CRM, centralizzando i dati in un set di dati di marketing coeso. Oltre a questo set di dati, Improvado crea dashboard su misura per le esigenze della tua azienda. Pianifica una demo per saperne di più sulle funzionalità di Improvado.

Tecniche avanzate di analisi dell'e-commerce

Dopo aver stabilito una solida base per il reporting e-commerce, è fondamentale esplorare come tecniche di analisi più sofisticate possano migliorare ulteriormente il processo decisionale, personalizzare le esperienze dei clienti e favorire la crescita dei ricavi.

Dati e analisi dei clienti e-commerce

Tecniche come la segmentazione della clientela consentono alle aziende di dividere la propria base di clienti in gruppi distinti in base a caratteristiche condivise. La segmentazione può essere basata su dati demografici ma anche su modelli comportamentali, cronologia degli acquisti e livelli di coinvolgimento.

Queste informazioni sull'e-commerce consentono campagne di marketing personalizzate che hanno risonanza a un livello più individuale, aumentando significativamente i tassi di conversione.

L'analisi di coorte va oltre monitorando il comportamento di specifici gruppi di clienti nel tempo, fornendo informazioni sulle tendenze a lungo termine e sul valore del ciclo di vita del cliente.

Analisi predittiva

L'analisi predittiva utilizza dati storici e algoritmi di apprendimento automatico per prevedere i futuri comportamenti dei clienti, le tendenze di vendita e le esigenze di inventario.

Questa tecnica di analisi dell'e-commerce consente ai marchi di anticipare le richieste del mercato, personalizzare le interazioni con i clienti e ottimizzare le operazioni della catena di fornitura con un maggiore grado di precisione. L’analisi predittiva offre un vantaggio strategico consentendo l’identificazione di potenziali opportunità di crescita e aree di rischio prima che emergano pienamente.

Le applicazioni chiave includono la previsione del valore della vita del cliente, l'identificazione di probabili consigli sui prodotti e la previsione dei periodi di punta della domanda per adattare di conseguenza gli sforzi di marketing e i livelli di inventario. Integrando l'analisi predittiva nella propria strategia, le aziende di e-commerce possono adattare in modo proattivo i propri approcci per soddisfare le future condizioni del mercato, portando a una maggiore soddisfazione del cliente, un aumento delle vendite e una migliore efficienza operativa.

Attribuzione dei ricavi

Parte integrante dell'analisi avanzata dell'e-commerce è l'attribuzione delle entrate. Attribuendo le entrate a specifici canali di marketing, campagne e interazioni con i clienti, le aziende possono scoprire i veri fattori che stanno dietro alle vendite. Queste informazioni sull'e-commerce sono preziose per allocare la spesa di marketing in modo efficiente, garantendo che le risorse vengano investite nei canali che generano i rendimenti più elevati.

Per sfruttare gli approfondimenti sull'e-commerce basati sui dati, assicurati che il tuo modello di attribuzione delle entrate sia dotato di componenti essenziali:

• Stabilisci un'infrastruttura di monitoraggio unificata che acquisisca ogni interazione del cliente in tutte le campagne e tutti i canali.
• Salva tutte le interazioni grezze e i dati pubblicitari nel tuo data warehouse. L'archiviazione dei dati grezzi consente l'analisi storica e la flessibilità di applicare diversi modelli di attribuzione secondo necessità.
• Implementa soluzioni per monitorare e mappare la spesa pubblicitaria direttamente dalle piattaforme pubblicitarie.
• Utilizza una solida tecnologia di streaming di eventi per acquisire ed elaborare i dati in tempo reale.
• Configura conversioni granulari e monitoraggio degli eventi che vanno oltre le semplici vendite o iscrizioni via e-mail, incluse micro-conversioni come resi di prodotti o interazioni con il servizio clienti.
• Utilizza opzioni flessibili di corrispondenza delle identità per tenere traccia delle interazioni degli utenti attraverso diversi identificatori, come il dispositivo e il raggruppamento familiare.

Un modo per affrontare l'analisi dei dati e-commerce è in base al tipo di tecniche utilizzate, mentre un altro si concentra sullo scopo o sulle metriche specifiche che un marchio intende migliorare.

Analisi dell'e-commerce per l'efficienza nell'acquisizione dei clienti

I marchi di e-commerce devono monitorare l’acquisizione dei clienti per collegare direttamente gli sforzi di marketing alle prestazioni di vendita. Questo monitoraggio rivela quali strategie convertono efficacemente i browser in acquirenti e recuperano i carrelli abbandonati, ottimizzando la generazione di entrate.

Ecco su cosa devi concentrarti.

Analisi pubblicitaria per l'e-commerce

Se la tua azienda sta cercando di affinare il proprio approccio all'acquisizione dei clienti, l'analisi pubblicitaria è il punto di partenza.

Un approccio olistico all’analisi delle prestazioni dell’e-commerce:

• Valuta il ROAS non solo come misura del rendimento immediato, ma in termini di contributo alle entrate complessive e impatto sui margini di profitto. È auspicabile un ROAS elevato, ma se le campagne associate generano vendite a basso margine, l'impatto complessivo sul profitto potrebbe essere minimo.
• Allo stesso modo, una visione equilibrata del CAC implica comprendere la sua relazione con il valore medio dell’ordine (AOV) e i margini di profitto dei clienti acquisiti. L’obiettivo è garantire che il costo di acquisizione di un nuovo cliente non superi il profitto generato dai suoi acquisti.
• Confronta il CAC tra i canali. I canali con un CAC inferiore sono generalmente più efficienti ma devono essere bilanciati rispetto alla qualità dei clienti che attirano. Ciò richiede un'analisi approfondita dei tassi di conversione e del costo per lead o costo per acquisizione per canale.
• Valutare la qualità del cliente implica considerare il Customer Lifetime Value (CLV) e i tassi di fidelizzazione. I canali che potrebbero avere un CAC iniziale più elevato potrebbero giustificare la spesa attirando clienti con un CLV più elevato. L'analisi dei tassi di fidelizzazione per canale fornisce inoltre informazioni su quali canali stanno acquisendo clienti più fedeli.

Una pubblicità efficace dovrebbe anche entrare in sintonia con quelle esistenti, incoraggiando acquisti ripetuti e aumentandone il valore nel tempo. Ad esempio, una campagna con un CAC apparentemente elevato potrebbe essere giustificabile se attira clienti che dimostrano elevata fedeltà e tassi di acquisto ripetuto, offrendo così un CLV più elevato.

Analisi dei canali organici nell'e-commerce

Oltre agli annunci pubblicitari, le strategie di analisi dell'e-commerce di successo valutano le prestazioni della ricerca organica, dei social media, dell'email marketing e dei programmi di riferimento. Il monitoraggio di parametri come l'efficacia delle fonti di traffico, i tassi di coinvolgimento e i tassi di conversione di questi canali fornisce una visione olistica degli sforzi di acquisizione dei clienti.

Ogni canale organico merita una dashboard separata per un attento monitoraggio del suo contributo alla crescita delle vendite.

Analisi e-commerce per un'ottima esperienza sul sito web

I tempi di inattività o il calo delle prestazioni su un sito di e-commerce possono tradursi rapidamente in notevoli perdite finanziarie.

I rischi associati ai problemi di prestazione del sito web evidenziano l'importanza di monitorare vari elementi promozionali sul sito web di un'azienda: una pagina di catalogo, banner, elementi di raccomandazione, pop-up, ecc. e di avvisare di eventuali modifiche significative.

Ecco un paio di parametri di e-commerce generali che la dashboard potrebbe includere:

• Metriche sul traffico del sito web: numero di visitatori, provenienza del traffico, durata media della sessione e così via. Queste metriche offrono informazioni dettagliate sui livelli di coinvolgimento degli utenti e sui potenziali punti di attrito.
• Metriche sulle prestazioni promozionali: CTR per tutti i posizionamenti promozionali sul sito, tasso di conversione per tutti i posizionamenti e metriche sul coinvolgimento, se necessarie.
• Metriche di conversione e vendita: a seconda dei tuoi obiettivi, puoi monitorare il volume delle vendite, il tasso di abbandono del carrello, ecc.
• Metriche sulle prestazioni del sito web: a volte non è un problema di messaggistica, progettazione o posizionamento, ma piuttosto un problema di prestazioni o un malfunzionamento del sito web. Tieni traccia del tempo di caricamento della pagina, del tasso di errore, del tempo trascorso al primo byte e di altri parametri che indicano la salute del tuo sito web.
• Avvisi in tempo reale: in questo modo gli analisti possono identificare e rispondere immediatamente a problemi come improvvisi cali di coinvolgimento o problemi tecnici con le funzionalità promozionali. Questa funzionalità garantisce che i potenziali ostacoli alle vendite o all'esperienza dell'utente vengano risolti rapidamente.

Analisi dell'e-commerce per un'efficace fidelizzazione dei clienti

L'analisi dell'e-commerce consente ai marchi di individuare e rispondere alle esigenze e ai comportamenti sfumati della propria base di clienti, il che alla fine porta a tassi di fidelizzazione dei clienti più elevati.

Principali strategie di reporting e-commerce per la fidelizzazione:

• Analisi della sequenza: utilizzare tecniche di analisi della sequenza per identificare modelli nel percorso di acquisto. Comprendere l'ordine in cui i prodotti vengono acquistati può svelare opportunità di cross-selling e upselling su misura per la fase del ciclo di vita del cliente.
• Analisi del paniere: utilizza l'analisi del paniere per capire quali prodotti vengono spesso acquistati insieme. Questa intuizione supporta la creazione di offerte in bundle che aumentano il valore medio degli ordini e incoraggiano gli acquisti ripetuti.
• Modelli CLV dinamici: adotta modelli dinamici che regolano le previsioni CLV in base alle interazioni e al feedback dei clienti in tempo reale. Questo approccio sfumato consente un targeting e un’allocazione delle risorse più accurati verso segmenti di clienti ad alto potenziale.
• Approfondimenti CLV specifici per segmento: suddividi i calcoli CLV per segmento di clientela per identificare quali gruppi rappresentano il maggior valore nel tempo. Adattare gli sforzi di fidelizzazione per proteggere e far crescere questi segmenti ad alto valore.
• Analisi delle cause profonde: combina i dati sull'abbandono con il feedback dei clienti per individuare problemi o tendenze specifici che portano all'abbandono dei clienti. Affrontare direttamente queste cause profonde può ridurre significativamente i tassi di abbandono.
• Punteggio del coinvolgimento: sviluppa un sistema di punteggio del coinvolgimento per quantificare il modo in cui i clienti interagiscono con il tuo marchio in modo interattivo attraverso diversi canali. I clienti con punteggio alto possono essere presi di mira con programmi fedeltà speciali, mentre quelli con punteggio basso potrebbero aver bisogno di campagne di reengagement.

Analisi e-commerce per la personalizzazione

I dati di e-commerce contengono un’enorme quantità di informazioni utili ai marchi che cercano di personalizzare l’esperienza di acquisto in base alle preferenze e ai comportamenti dei singoli clienti.

Sfruttando analisi dettagliate, le aziende possono ottenere una comprensione più profonda dei propri clienti, facilitando interazioni personalizzate che favoriscono coinvolgimento, fidelizzazione e vendite:

• Tracciamento comportamentale: utilizza cookie e dati di sessione per tracciare le azioni degli utenti sul tuo sito web. Ciò include visualizzazioni di pagine, tempo trascorso sul sito Web e interazioni con elenchi di prodotti e contenuti, consentendo una comprensione sfumata degli interessi e delle preferenze dei clienti.
• Profili dei clienti: aggrega i dati provenienti da vari punti di contatto, tra cui la cronologia delle transazioni, le interazioni con il servizio clienti e l'attività sui social media, per creare profili dei clienti completi. Questi profili sono fondamentali per fornire contenuti e consigli altamente personalizzati.
• Campagne e-mail personalizzate: utilizza i dati dei clienti per segmentare gli elenchi e-mail e personalizzare i messaggi in base al comportamento di acquisto passato, alla cronologia di navigazione e ai livelli di coinvolgimento. Le e-mail personalizzate superano significativamente le esplosioni generiche in termini di tassi di apertura, percentuali di clic e conversione.
• Monitoraggio delle conversioni: monitora il modo in cui le interazioni personalizzate su diversi canali contribuiscono agli eventi di conversione finali. Ciò consente di comprendere chiaramente quali tattiche di personalizzazione sono più efficaci per incrementare le vendite.

Attraverso la raccolta avanzata dei dati, strategie di personalizzazione dinamiche e l’impegno a sfruttare il feedback dei clienti, le aziende possono migliorare in modo significativo il percorso del cliente, portando ad un aumento della fidelizzazione e dei ricavi.

Massimizzare le entrate con strumenti avanzati di analisi dell'e-commerce

Semplifica l'analisi dell'e-commerce collaborando con una solida piattaforma di analisi e gestione dei dati.

Improvado è una soluzione di analisi di marketing, su misura per le grandi imprese. In quanto hub centrale, si integra con oltre 500 piattaforme pubblicitarie, di e-commerce e CRM, centralizzando i dati in un set di dati di marketing coeso.

Oltre a questo set di dati, Improvado crea una dashboard di e-commerce, una dashboard di attribuzione delle entrate su misura per le esigenze della tua azienda o qualsiasi altra visualizzazione. Una solida base di dati basata su Improvado fornisce informazioni tempestive e accessibili per opportunità di ottimizzazione quasi in tempo reale.

Domande frequenti