Impulsionando o crescimento com análises de comércio eletrônico: estratégias que funcionam

Publicados: 2024-03-06

Focado em expandir a presença no mercado global? Construindo o conhecimento da marca em segmentos-alvo? Ou alcançar uma aquisição e retenção eficiente de clientes?

A aplicação estratégica da análise de comércio eletrônico fornece alavancagem para atingir todos esses objetivos. Os relatórios de comércio eletrônico capacitam as marcas a tomar decisões informadas, otimizar os esforços de marketing e, em última análise, maximizar as vendas.

Este artigo demonstra como as marcas podem decodificar o comportamento do consumidor, refinar campanhas de marketing e melhorar o desempenho geral dos negócios por meio de rastreamento preciso e análise de dados de comércio eletrônico.

O que é análise de comércio eletrônico?

A análise de comércio eletrônico é uma ferramenta poderosa que preenche a lacuna entre os esforços de marketing e seu impacto nas vendas e receitas. Envolve o rastreamento e análise detalhados de dados gerados a partir de campanhas de marketing online, tráfego do site, envolvimento do cliente e conversões de vendas. Essa abordagem analítica permite que as marcas identifiquem exatamente como as estratégias de marketing – como campanhas por e-mail, anúncios pagos e esforços de mídia social – se traduzem em ações do cliente, desde o interesse inicial até a compra final.

Ao dissecar os dados do comércio eletrônico, os profissionais de marketing podem ver a correlação direta entre as iniciativas de marketing e a geração de receita. A análise de comércio eletrônico também fornece insights práticos para otimizar os gastos com marketing, melhorar o direcionamento da campanha e, em última análise, estimular o crescimento dos negócios em um ambiente competitivo.

A Fundação da Análise de Comércio Eletrônico

A base da análise de dados de comércio eletrônico baseia-se no rastreamento e análise meticulosos de indicadores-chave de desempenho (KPIs) e métricas que impactam diretamente o crescimento e a lucratividade de um negócio online.

Compreender e analisar essas métricas de comércio eletrônico fornece insights acionáveis que orientam decisões estratégicas:

Origens de tráfego: identifica a origem dos visitantes, ajudando a alocar recursos de marketing com mais eficiência.
Taxas de conversão: Mede a porcentagem de visitantes que concluem uma ação desejada, orientando otimizações de desempenho do site e da campanha.
Valor médio do pedido (AOV): rastreia o valor médio gasto cada vez que um cliente faz um pedido, informando preços e estratégias de upsell.
Valor de vida do cliente (CLV): estima a receita total que uma empresa pode esperar de uma única conta de cliente, enfatizando a importância da retenção de clientes.
Taxas de abandono de carrinho: destaca o percentual de compradores que adicionam itens ao carrinho, mas saem sem finalizar a compra, identificando áreas para melhorar o processo de checkout.

O painel de comércio eletrônico do Improvado ajuda a identificar plataformas de anúncios de alto valor, monitorar visitas, analisar métricas de vendas e lidar com compras repetidas. — *Painel de comércio eletrônico* *aprimorado*

Central para aproveitar essas métricas é o painel de comércio eletrônico, uma ferramenta essencial para integração e visualização de dados em vários pontos de dados. Um painel de comércio eletrônico bem projetado oferece uma visão geral abrangente da saúde de uma loja online, abrangendo desempenho de vendas, comportamento do cliente e status do estoque.

Os recursos de personalização permitem que as marcas priorizem métricas de comércio eletrônico essenciais para seus objetivos de negócios específicos, garantindo que os dados relevantes estejam sempre em primeiro plano.

O painel de comércio eletrônico aprimorado permite que as marcas meçam e otimizem o desempenho dos negócios em diferentes plataformas, como Amazon, Shopify e outras. — *Painel de comércio eletrônico* *aprimorado*

Uma função essencial de um painel de comércio eletrônico é medir e otimizar o desempenho dos negócios em várias plataformas, como Amazon, Shopify e outras.

Esta abordagem holística permite otimizações direcionadas, garantindo que as estratégias sejam adaptadas às demandas e oportunidades exclusivas de cada plataforma, maximizando assim a eficácia e a lucratividade geral do comércio eletrônico.

Um painel de comércio eletrônico de alto nível também integra perfeitamente dados de várias fontes, incluindo sistemas de CRM, plataformas de marketing por e-mail e mídias sociais, para uma visão holística da saúde do comércio eletrônico.

Você pode esperar todos esses recursos de um painel de comércio eletrônico com tecnologia Improvado. A plataforma gerencia todas as etapas do processo, desde a coleta de dados de comércio eletrônico do Shopify, fontes de dados da Amazon e plataformas de marketing até o mapeamento e visualização desses dados.

Improvado é uma plataforma analítica adaptada para grandes empresas como ASUS, Illy, Monster Energy e outras. Como um hub central, ele se integra a mais de 500 plataformas de anúncios, comércio eletrônico e CRM, centralizando os dados em um conjunto de dados de marketing coeso. Além desse conjunto de dados, o Improvado constrói dashboards adaptados às necessidades da sua empresa. Agende uma demonstração para saber mais sobre os recursos do Improvado.

Técnicas avançadas de análise de comércio eletrônico

Depois de estabelecer uma base sólida para relatórios de comércio eletrônico, é crucial explorar como técnicas analíticas mais sofisticadas podem aprimorar ainda mais a tomada de decisões, personalizar as experiências dos clientes e impulsionar o crescimento da receita.

Dados e análises de clientes de comércio eletrônico

Técnicas como a segmentação de clientes permitem que as empresas dividam sua base de clientes em grupos distintos com base em características compartilhadas. A segmentação pode ser baseada em dados demográficos, mas também em padrões comportamentais, histórico de compras e níveis de engajamento.

O painel de comércio eletrônico do Improvado ajuda a analisar as vendas em todas as regiões geográficas e descobrir as regiões com maior potencial. — *A segmentação geográfica é um exemplo de segmentação de clientes*

Esses insights de comércio eletrônico permitem campanhas de marketing personalizadas que repercutem em um nível mais individual, aumentando significativamente as taxas de conversão.

A análise de coorte vai além, acompanhando o comportamento de grupos específicos de clientes ao longo do tempo, fornecendo insights sobre tendências de longo prazo e o valor do ciclo de vida do cliente.

Análise preditiva

A análise preditiva emprega dados históricos e algoritmos de aprendizado de máquina para prever comportamentos futuros dos clientes, tendências de vendas e necessidades de estoque.

Essa técnica de análise de comércio eletrônico permite que as marcas antecipem as demandas do mercado, personalizem as interações com os clientes e otimizem as operações da cadeia de suprimentos com um maior grau de precisão. A análise preditiva oferece uma vantagem estratégica ao permitir a identificação de potenciais oportunidades de crescimento e áreas de risco antes que elas surjam totalmente.

As principais aplicações incluem a previsão do valor da vida útil do cliente, a identificação de prováveis recomendações de produtos e a previsão de períodos de pico de demanda para ajustar os esforços de marketing e os níveis de estoque de acordo. Ao integrar a análise preditiva em sua estratégia, as empresas de comércio eletrônico podem ajustar proativamente suas abordagens para atender às condições futuras do mercado, levando a uma maior satisfação do cliente, ao aumento das vendas e à melhoria da eficiência operacional.

Atribuição de receita

Use o Improvado para atribuir conversões com precisão de mais de 500 plataformas para ver seu impacto no crescimento da receita. — *Painel de atribuição de receita aprimorado*

Uma parte integrante da análise avançada de comércio eletrônico é a atribuição de receita. Ao atribuir receita a canais de marketing, campanhas e interações com clientes específicos, as empresas podem descobrir os verdadeiros impulsionadores das vendas. Esses insights de comércio eletrônico são inestimáveis para alocar gastos de marketing de forma eficiente, garantindo que os recursos sejam investidos nos canais que geram os maiores retornos.

Para aproveitar insights de comércio eletrônico baseados em dados, certifique-se de que seu modelo de atribuição de receita esteja equipado com componentes essenciais:

Estabeleça uma infraestrutura de rastreamento unificada que capture todas as interações do cliente em todas as campanhas e canais.
Salve todos os dados brutos de interação e publicidade em seu data warehouse. O armazenamento de dados brutos permite a análise histórica e a flexibilidade para aplicar diferentes modelos de atribuição conforme necessário.
Implemente soluções para rastrear e mapear gastos com publicidade diretamente de plataformas de anúncios.
Empregue tecnologia robusta de streaming de eventos para capturar e processar dados em tempo real.
Configure conversões granulares e rastreamento de eventos que vão além de simples vendas ou inscrições por e-mail, incluindo microconversões, como devoluções de produtos ou interações de atendimento ao cliente.
Utilize opções flexíveis de correspondência de identidade para rastrear as interações do usuário em diferentes identificadores, como dispositivos e agrupamentos familiares.

Agende uma demonstração com o Improvado para obter um painel de atribuição de receita projetado para marcas de comércio eletrônico, oferecendo análises detalhadas e insights para orientar suas decisões de marketing.

Uma forma de abordar a análise de dados de comércio eletrônico é pelo tipo de técnicas utilizadas, enquanto outra é focar no propósito específico ou nas métricas que uma marca pretende aprimorar.

Análise de comércio eletrônico para eficiência de aquisição de clientes

As marcas de comércio eletrônico devem monitorar a aquisição de clientes para vincular diretamente os esforços de marketing ao desempenho de vendas. Esse rastreamento revela quais estratégias efetivamente convertem navegadores em compradores e recuperam carrinhos abandonados, otimizando a geração de receita.

Aqui está o que você precisa se concentrar.

Análise de publicidade para comércio eletrônico

Se sua empresa deseja aprimorar sua abordagem de aquisição de clientes, a análise de publicidade é o lugar por onde começar.

O painel de anúncios pagos aprimorado consolidou as principais métricas de desempenho em todos os canais de publicidade. — *Painel de anúncios pagos aprimorado*

Não olhe apenas para métricas como ROAS e CAC isoladamente, mas considere-as dentro do contexto dos objetivos gerais de negócios e das metas de marketing.

Uma abordagem holística para análise de desempenho de comércio eletrônico:

Avalie o ROAS não apenas como uma medida de retorno imediato, mas em termos de sua contribuição para a receita geral e impacto nas margens de lucro. Um ROAS alto é desejável, mas se as campanhas associadas gerarem vendas com margens baixas, o impacto geral no lucro poderá ser mínimo.
Da mesma forma, uma visão equilibrada do CAC envolve compreender sua relação com o valor médio do pedido (AOV) e as margens de lucro dos clientes adquiridos. O objetivo é garantir que o custo de aquisição de um novo cliente não supere o lucro gerado com suas compras.
Compare o CAC entre canais. Os canais com um CAC mais baixo são geralmente mais eficientes, mas devem ser equilibrados em relação à qualidade dos clientes que atraem. Isto requer um mergulho profundo nas taxas de conversão e no custo por lead ou custo por aquisição por canal.
Avaliar a qualidade do cliente envolve observar o valor de vida do cliente (CLV) e as taxas de retenção. Canais que possam ter um CAC inicial mais alto poderiam justificar a despesa atraindo clientes com um CLV mais alto. A análise das taxas de retenção por canal também fornece informações sobre quais canais estão conquistando clientes mais fiéis.

O painel de comércio eletrônico do Improvado fornece dados granulares sobre vendas de produtos. — *Painel de comércio eletrônico* *aprimorado*

A publicidade eficaz também deve ter ressonância com as existentes, incentivando compras repetidas e aumentando o seu valor vitalício. Por exemplo, uma campanha com um CAC aparentemente elevado pode ser justificável se atrair clientes que demonstrem elevada fidelidade e taxas de compra repetidas, oferecendo assim um CLV mais elevado.

Análise de canais orgânicos em comércio eletrônico

Além dos anúncios, estratégias analíticas de comércio eletrônico bem-sucedidas avaliam o desempenho da pesquisa orgânica, mídia social, marketing por e-mail e programas de referência. O rastreamento de métricas como eficácia da fonte de tráfego, taxas de engajamento e taxas de conversão desses canais fornece uma visão holística dos esforços de aquisição de clientes.

Cada canal orgânico merece um painel separado para monitorar de perto sua contribuição para o crescimento das vendas.

Análise de comércio eletrônico para ótima experiência no site

O tempo de inatividade ou queda no desempenho de um site de comércio eletrônico pode rapidamente se traduzir em perdas financeiras substanciais.

Os riscos que acompanham os problemas de desempenho do site destacam a importância de monitorar vários elementos promocionais no site de uma empresa – uma página de catálogo, banners, elementos de recomendação, pop-ups, etc. e alertar sobre quaisquer alterações significativas.

Um painel de monitoramento e alertas do site rastreia o desempenho dos principais elementos promocionais do site.

Aqui estão algumas métricas amplas de comércio eletrônico que o painel pode incluir:

Métricas de tráfego do site: número de visitantes, origem do tráfego, duração média da sessão e assim por diante. Essas métricas oferecem insights sobre os níveis de envolvimento do usuário e possíveis pontos de atrito.
Métricas de desempenho promocional: CTR para todos os canais promocionais no site, a taxa de conversão de todos os canais e métricas de engajamento, se necessário.
Métricas de conversão e vendas: Dependendo de seus objetivos, você pode acompanhar o volume de vendas, taxa de abandono de carrinho, etc.
Métricas de desempenho do site: às vezes, não é um problema de mensagem, design ou posicionamento, mas sim um problema ou mau funcionamento do desempenho do site. Acompanhe o tempo de carregamento da página, a taxa de erros, o tempo até o primeiro byte e outras métricas que indicam a integridade do seu site.
Alertas em tempo real: Assim, os analistas podem identificar e responder imediatamente a problemas como quedas repentinas no engajamento ou problemas técnicos com recursos promocionais. Esse recurso garante que possíveis impedimentos às vendas ou à experiência do usuário sejam resolvidos rapidamente.

Análise de comércio eletrônico para retenção eficaz de clientes

O painel de comércio eletrônico do Improvado fornece dados granulares sobre abandono de carrinho e status de pagamento. — *Painel de comércio eletrônico* *aprimorado*

A análise de comércio eletrônico permite que as marcas identifiquem e respondam às necessidades e comportamentos diferenciados de sua base de clientes, o que, em última análise, leva a taxas de retenção de clientes mais altas.

Principais estratégias de relatórios de comércio eletrônico para retenção:

Análise de sequência: Empregue técnicas de análise de sequência para identificar padrões na jornada de compra. Compreender a ordem em que os produtos são comprados pode revelar oportunidades de vendas cruzadas e upsell adaptadas ao estágio do ciclo de vida do cliente.
Análise de cesta: Utilize a análise de cesta para entender quais produtos são frequentemente comprados juntos. Esse insight apoia a criação de ofertas agrupadas que aumentam o valor médio do pedido e incentivam compras repetidas.
Modelos CLV dinâmicos: adote modelos dinâmicos que ajustam as previsões de CLV com base nas interações e feedback do cliente em tempo real. Essa abordagem diferenciada permite uma segmentação e alocação de recursos mais precisas para segmentos de clientes de alto potencial.
Insights de CLV específicos do segmento: divida os cálculos de CLV por segmento de cliente para identificar quais grupos representam mais valor ao longo do tempo. Adapte os esforços de retenção para proteger e fazer crescer esses segmentos de alto valor.
Análise de causa raiz: combine dados de rotatividade com feedback do cliente para identificar problemas ou tendências específicas que levam ao desgaste do cliente. Abordar diretamente essas causas raízes pode reduzir significativamente as taxas de rotatividade.
Pontuação de engajamento: Desenvolva um sistema de pontuação de engajamento para quantificar o quão interativamente os clientes se envolvem com sua marca em diferentes canais. Os clientes com pontuação alta podem ser direcionados a programas de fidelidade especiais, enquanto os clientes com pontuação baixa podem precisar de campanhas de reengajamento.

Com esses insights detalhados de comércio eletrônico, crie e implemente táticas de retenção personalizadas. Por exemplo, insights de cálculos de CLV específicos de segmentos podem orientar programas de fidelidade direcionados, garantindo que clientes de alto valor recebam benefícios exclusivos que reflitam sua importância para o seu negócio. Da mesma forma, a pontuação de engajamento poderia identificar segmentos de clientes menos engajados, gerando campanhas de reengajamento direcionadas, projetadas para reacender seu interesse por meio de conteúdo personalizado ou ofertas criadas especificamente para suas interações e preferências anteriores.

Análise de comércio eletrônico para personalização

Os dados de comércio eletrônico contêm uma enorme quantidade de insights para marcas que buscam adaptar a experiência de compra às preferências e comportamentos individuais dos clientes.

Ao aproveitar análises detalhadas, as empresas podem desbloquear uma compreensão mais profunda de seus clientes, facilitando interações personalizadas que impulsionam o engajamento, a fidelidade e as vendas:

Rastreamento comportamental: utilize cookies e dados de sessão para rastrear as ações do usuário em seu site. Isso inclui visualizações de páginas, tempo gasto no site e interações com listagens de produtos e conteúdo, permitindo uma compreensão diferenciada dos interesses e preferências do cliente.
Perfis de clientes: Agregue dados de vários pontos de contato, incluindo histórico de transações, interações de atendimento ao cliente e atividades em mídias sociais, para criar perfis de clientes abrangentes. Esses perfis são fundamentais para fornecer recomendações e conteúdo altamente personalizados.
Campanhas de e-mail personalizadas: use dados de clientes para segmentar listas de e-mail e personalizar mensagens de acordo com comportamento de compra anterior, histórico de navegação e níveis de engajamento. E-mails personalizados superam significativamente os genéricos em taxas de abertura, taxas de cliques e conversão.
Acompanhamento de conversões: monitore como as interações personalizadas em diferentes canais contribuem para os eventos de conversão finais. Isso permite uma compreensão clara de quais táticas de personalização são mais eficazes para impulsionar as vendas.

Por meio da coleta avançada de dados, de estratégias dinâmicas de personalização e do compromisso de aproveitar o feedback dos clientes, as empresas podem melhorar significativamente a jornada do cliente, levando ao aumento da fidelidade e das receitas.

Maximizando a receita com ferramentas avançadas de análise de comércio eletrônico

Simplifique a análise de comércio eletrônico fazendo parceria com uma plataforma robusta de análise e gerenciamento de dados.

O Improvado é uma solução de análise de marketing, adaptada para grandes empresas. Como um hub central, ele se integra a mais de 500 plataformas de anúncios, comércio eletrônico e CRM, centralizando os dados em um conjunto de dados de marketing coeso.

Além desse conjunto de dados, o Improvado cria um painel de comércio eletrônico, um painel de atribuição de receita adaptado às necessidades da sua empresa ou qualquer outra visualização. A sólida base de dados fornecida pelo Improvado fornece insights oportunos e acessíveis para oportunidades de otimização quase em tempo real.

perguntas frequentes

O que é análise de comércio eletrônico?

A análise de comércio eletrônico abrange o processo de coleta, análise e interpretação de dados de múltiplas fontes para informar a tomada de decisões e o desenvolvimento de estratégias. Isso inclui monitorar o tráfego do site, o comportamento do cliente, as conversões de vendas, o desempenho do produto e a eficácia da campanha de marketing. Ao aproveitar a análise de dados de comércio eletrônico, as marcas podem identificar tendências, otimizar seus esforços de marketing, agilizar as operações e aprimorar a experiência do cliente. As principais métricas de comércio eletrônico geralmente se concentram nos custos de aquisição de clientes, valor vitalício, taxas de retenção e valor médio do pedido, entre outros.

Como realizar a análise de dados de comércio eletrônico?

Para conduzir análises de dados de comércio eletrônico, defina KPIs e métricas de comércio eletrônico relevantes para seus objetivos de negócios. Colete dados de sua plataforma de comércio eletrônico e canais de marketing associados. Use ferramentas analíticas para agregação e visualização de dados para descobrir padrões e insights. Segmente seu público para adaptar estratégias de forma eficaz. Implemente testes A/B para otimizar o desempenho do site e do marketing. Empregue análises preditivas para previsões e refinamento de estratégia. Revise regularmente seus dados e ajuste as táticas com base em insights emergentes para melhorar o desempenho e atingir os objetivos de negócios.

Quais são os benefícios da análise de comércio eletrônico?

A análise de comércio eletrônico oferece vários benefícios, incluindo tomada de decisão aprimorada por meio de insights baseados em dados, melhor compreensão do cliente para experiências personalizadas, otimização de estratégias de marketing para aumentar o ROI e identificação de tendências para previsões futuras. Ele permite que as empresas identifiquem áreas para melhoria operacional, reduzam os custos de aquisição de clientes e aumentem o valor da vida útil do cliente. Além disso, a análise de comércio eletrônico facilita um melhor gerenciamento de estoque e ajuda a ajustar estratégias de preços para aumentar as vendas e a lucratividade.