商業 Web 數據提取服務如何幫助企業成長 – Promptcloud

雖然互聯網是信息的海洋，但企業需要以聰明的方式訪問這些數據，以便在當今激烈競爭的世界中取得成功。 但是，網絡上的數據可能不會對所有人開放。 大多數網站不提供保存所顯示數據的選項。 這正是網絡抓取服務發揮作用的地方。 對於業務需求，網絡抓取有無窮無盡的應用。 在此博客中，PromptCloud 著眼於 Web 數據提取服務如何幫助企業發展。 數據抓取以多種方式為多個垂直行業提供附加值：

查看其中一些場景。

不同行業網頁抓取的價值主張

1. 從各種來源收集數據，從 Web 數據提取服務中進行分析

可能需要從多個網站分析和收集特定域的數據。 該領域可以是市場、金融、工業設備、電子產品、汽車或房地產。 屬於不同領域的不同網站以不同的格式顯示信息。 您也可能無法在單個門戶中一次看到全部數據。 我們可以將數據分佈在許多頁面上，例如在不同部分下的 Google 搜索結果中。 可以通過網絡爬蟲將數據從各個網站提取到單個數據庫或電子表格中。 因此，您可以方便地可視化或分析提取的數據。

2. 研究目的

對於任何研究，數據都是重要的組成部分，無論是用於科學、營銷還是學術目的。 網絡爬蟲可以幫助您從網絡上的各種來源收集結構化數據，非常舒適。

3. 使用 Web 數據提取服務進行價格比較、市場分析、電子商務或業務

為特定領域提供服務或產品的企業必須擁有每天進入市場的類似服務或項目的詳細數據。 用於網絡抓取的軟件對於確保對數據的持續警惕很有用。 只需單擊幾個按鈕，我們就可以訪問來自各種來源的所有信息。

4. 跟踪在線狀態

這是網絡爬蟲的一個關鍵方面，可以輕鬆跟踪門戶網站上的評論和業務資料。 然後，這些信息可以評估客戶的反應、用戶行為和產品性能。 爬蟲還可以檢查並列出數以千計的用戶評論和用戶資料，這些對於業務分析來說非常方便。

5. 管理在線聲譽

今天是一個數字世界，越來越多的組織正在表現出將資源用於管理在線聲譽的熱情。 因此，網絡抓取也是這裡的必要工具。 在管理層準備其 ORM 戰略時，提取的數據有助於其了解目標受眾以及哪些領域可能容易受到品牌聲譽的影響。 網絡爬蟲可以揭示重要的人口統計數據，例如文本中的情緒、地理位置、年齡組和性別。 當您對這些易受攻擊的區域有適當的了解時，您就可以利用它們。

6. 為客戶提供更有針對性的廣告

網絡抓取工具不僅會為您提供數據，還會為您提供行為分析和情緒。 因此，您了解受眾以及他們更願意觀看的廣告類型。

7. 收集公眾意見

網頁抓取可幫助您監控來自不同社交網絡的特定組織網頁，以收集人們對特定公司及其產品的看法的更新。 收集數據對於任何產品的發展都極為重要。

8. 搜索引擎的結果被抓取以跟踪 SEO

當有機搜索結果被抓取時，更容易跟踪您的 SEO 競爭對手的某個搜索詞。 它可以幫助您確定競爭對手所針對的關鍵字和標題標籤。 最終，您會知道為您的網站帶來更多網絡流量的關鍵字、對在線用戶更具吸引力的內容以及吸引他們的鏈接。 您還可以了解有助於使您的網站在搜索結果中獲得更高排名的資源。

網頁抓取技術

可以有多種方式訪問網絡數據。 一些常見的技術是使用 API，使用代碼來解析網頁和瀏覽。 如果需要提取數據的站點支持以前的此類系統，則使用 API 是相關的。 看看一些常見的網頁抓取技術。

1.文本Grepping和正則表達式匹配

這是一種簡單的技術，但卻是一種從網絡中提取信息或數據的強大方法。 然而，網頁隨後基於 UNIX 操作系統的 grep 實用程序來匹配廣泛使用的編程語言的正則表達式。 Python 和 Perl 就是一些這樣的編程語言。

2. HTTP 編程

通常，從靜態和動態網頁中檢索信息可能是一個巨大的挑戰。 但是，它可以通過套接字編程將您的 HTTP 請求發送到遠程服務器來完成。 通過這樣做，我們可以確保客戶獲得準確的數據，否則這可能是一個挑戰。

3. HTML 解析器

能夠包括 HTQL 和 XQuery 的半結構化形式的數據查詢語言很少。 這些可以解析 HTML 網頁，從而獲取和轉換網絡內容。

4. DOM解析

當您使用 Mozilla 或 Internet Explorer 等 Web 瀏覽器時，可以檢索客戶端腳本程序生成的動態網頁的內容。

5. 重組語義註釋

一些網頁抓取服務可以迎合包含元數據標記或語義的網頁。 他們跟踪某些片段。 網頁可能包含被視為DOM 解析的註解。

設計 Web 爬蟲所需的設置或配置

下面提到的步驟是指設計網頁抓取解決方案所需的最低配置。

HTTP 提取器——提取器從目標站點服務器中提取網頁。

Dedup –它的工作是通過確保不會多次檢索相同的文本來防止從網絡中提取重複的內容。

Extractor –這是一個從多個外部鏈接獲取信息的 URL 檢索解決方案。

URL 隊列管理器–此隊列管理器將 URL 放入隊列中，並為需要提取和解析的 URL 分配優先級。

數據庫——它是通過網絡抓取工具提取數據後存儲以進一步處理或分析的地方或目的地。

數據即服務提供商的優勢

將數據提取流程外包給DaaS提供商是企業的最佳選擇，因為這有助於他們專注於核心業務功能。 通過依賴數據作為服務提供者，它可以讓您從技術上複雜的任務中解放出來，例如爬蟲的設置、維護和數據的質量檢查。 由於 DaaS 提供商在提取數據方面擁有專業知識，並且擁有預先構建的基礎架構和團隊來完全掌控流程，因此您所產生的成本將大大低於內部爬網設置的成本。

Web 數據提取服務的主要優勢

• 完全可根據您的要求定制
• 完全掌控流程
• 質量檢查以確保高質量數據
• 可以處理動態和復雜的網站
• 有更多時間專注於您的核心業務

註銷

從上面的討論中可以看出，在當今競爭激烈的時代，高質量的網絡抓取系統可以成為當代企業的福音。 網絡抓取還可以幫助企業收集相關的實時數據，以幫助為客戶提供服務，更好地培養潛在客戶，提高工作場所的運營績效，並對產生的見解採取行動。