Cum serviciile de extragere a datelor web comerciale ajută la creșterea întreprinderii – Promptcloud

Publicat: 2017-03-24
Cuprins arată
Propunerea de valoare a web scraping pentru diferite industrii
1. Colectarea datelor din diverse surse pentru a face analize din serviciile de extragere a datelor web
2. În scop de cercetare
3. Pentru compararea prețurilor, analiza pieței, comerțul electronic sau afaceri prin utilizarea serviciilor de extragere a datelor web
4. Pentru a urmări prezența online
5. Gestionarea reputației online
6. Reclame mai bine direcționate oferite clienților
7. Pentru a colecta opinii de la public
8. Rezultatele motoarelor de căutare răzuite pentru a urmări SEO
Tehnici de răzuire web
1. Grepping text și potrivirea expresiilor regulate
2. Programare HTTP
3. Analizoare HTML
4. Analiza DOM
5. Reorganizarea Adnotării Semantice
Configurarea sau configurarea necesară pentru a proiecta un crawler web
Avantajele date ca furnizori de servicii
Avantajele cheie ale serviciilor de extragere a datelor web
Pentru a deconecta

În timp ce Internetul este un ocean de informații, companiile trebuie să acceseze aceste date într-un mod inteligent pentru a avea succes în lumea de astăzi a concurenței tăioase. Cu toate acestea, este posibil ca datele de pe web să nu fie deschise pentru toți. Majoritatea site-urilor nu oferă o opțiune de salvare a datelor afișate. Acesta este exact locul în care serviciile de scraping web intervin în imagine. Există nenumărate aplicații de web scraping pentru cerințele afacerii. În acest blog, PromptCloud analizează modul în care serviciile de extragere a datelor web ajută companiile să se dezvolte. Data scraping oferă un plus de valoare pentru mai multe verticale din industrie într-o multitudine de moduri:

Consultați câteva dintre aceste scenarii.

Propunerea de valoare a web scraping pentru diferite industrii

1. Colectarea datelor din diverse surse pentru a face analize din serviciile de extragere a datelor web

Poate fi necesar să se analizeze și să strângă date pentru un anumit domeniu de pe mai multe site-uri web. Acest domeniu poate comercializa, finanța, echipamente industriale, gadgeturi electronice, automobile sau imobiliare. Diferitele site-uri web aparținând unor nișe diferite prezintă informații în diverse formate. De asemenea, este posibil să nu vedeți toate datele simultan într-un singur portal. Am putea distribui datele pe mai multe pagini, cum ar fi rezultatele unei căutări Google în diferite secțiuni. Este posibil să extrageți date prin intermediul unui web scraper de pe diferite site-uri web într-o singură bază de date sau foaie de calcul. Astfel, devine convenabil pentru dvs. să vizualizați sau să analizați datele extrase.

2. În scop de cercetare

Pentru orice cercetare, datele sunt o parte importantă, fie în scopuri științifice, de marketing sau academice. Web scrapers vă pot ajuta să colectați date structurate din diverse surse de pe net cu mare confort.

3. Pentru compararea prețurilor, analiza pieței, comerțul electronic sau afaceri prin utilizarea serviciilor de extragere a datelor web

Companiile care furnizează servicii sau produse pentru un anumit domeniu trebuie să aibă date detaliate despre servicii sau articole similare care vin zilnic pe piață. Software-ul pentru web scraping este util pentru a asigura o supraveghere constantă asupra datelor. Putem accesa toate informațiile din diverse surse doar făcând clic pe câteva butoane.

4. Pentru a urmări prezența online

Acesta este un aspect cheie al accesării cu crawlere web, unde recenziile și profilurile de afaceri de pe portaluri sunt urmărite cu ușurință. Informațiile pot evalua apoi reacția clienților, comportamentul utilizatorului și performanța produsului. De asemenea, crawlerele pot verifica și enumera câteva mii de recenzii ale utilizatorilor și profiluri de utilizatori care sunt destul de utile pentru analiza de afaceri.

5. Gestionarea reputației online

Este o lume digitală astăzi și tot mai multe organizații își arată dorința de a cheltui resurse pentru gestionarea reputației online. Deci, web scraping este un instrument necesar și aici. În timp ce managementul își pregătește strategia ORM, datele extrase îl ajută să înțeleagă publicul țintă atins și care zone ar putea fi vulnerabile la reputația mărcii. Accesarea cu crawlere pe web poate dezvălui date demografice importante, cum ar fi sentimentul, locația GEO, grupa de vârstă și sexul din text. Când înțelegeți corect aceste zone vulnerabile, puteți profita de ele.

6. Reclame mai bine direcționate oferite clienților

Instrumentele web scraping nu vă vor oferi doar cifre, ci vă vor oferi și analize comportamentale și sentimente. Deci, sunteți la curent cu publicul și tipurile de reclame pe care ar prefera să le vizioneze.

7. Pentru a colecta opinii de la public

Web scraping vă ajută să monitorizați anumite pagini web organizaționale din diferite rețele sociale pentru a colecta actualizări cu privire la opiniile oamenilor despre anumite companii și produsele lor. Colectarea datelor este extrem de importantă pentru creșterea oricărui produs.

8. Rezultatele motoarelor de căutare răzuite pentru a urmări SEO

Când rezultatele căutării organice sunt răzuite, este mai ușor să urmăriți rivalii dvs. SEO pentru un anumit termen de căutare. Vă ajută să determinați cuvintele cheie și etichetele de titlu care sunt vizate de concurenții dvs. În cele din urmă, știi cuvintele cheie care aduc mai mult trafic web pe site-ul tău, conținutul, care este mai atrăgător pentru utilizatorii online și link-urile care îi atrag. De asemenea, cunoașteți resursele care vă vor ajuta să obțineți site-ului dvs. un rang mai înalt în rezultatele căutării.

Tehnici de răzuire web

Pot exista diverse moduri de accesare a datelor web. Unele tehnici comune sunt folosirea API, utilizarea codului pentru a analiza paginile web și a naviga. Utilizarea API-ului este relevantă dacă site-ul de unde trebuie extrase datele acceptă un astfel de sistem de înainte. Priviți câteva tehnici obișnuite de web scraping.

1. Grepping text și potrivirea expresiilor regulate

Este o tehnică simplă și totuși poate fi o metodă puternică de extragere a informațiilor sau a datelor de pe web. Cu toate acestea, paginile web se bazează apoi pe utilitarul grep al sistemului de operare UNIX pentru potrivirea expresiilor regulate ale limbajelor de programare utilizate pe scară largă. Python și Perl sunt câteva astfel de limbaje de programare.

2. Programare HTTP

Adesea, poate fi o provocare enormă să regăsiți informații atât din paginile web statice, cât și din cele dinamice. Cu toate acestea, se poate realiza prin trimiterea solicitărilor dvs. HTTP către un server la distanță prin programarea socketului. Procedând astfel, putem asigura clienții că obțin date exacte, ceea ce poate fi o provocare în caz contrar.

3. Analizoare HTML

Există puține limbaje de interogare a datelor într-o formă semi-structurată capabilă să includă HTQL și XQuery. Acestea pot analiza pagini web HTML, preluând și transformând astfel conținutul web.

4. Analiza DOM

Când utilizați browsere web precum Mozilla sau Internet Explorer, este posibil să preluați conținutul paginilor web dinamice generate de programele de scriptare client.

5. Reorganizarea Adnotării Semantice

Unele servicii de web scraping pot satisface paginile web, care îmbrățișează marcarea metadatelor sau semantică. Ei urmăresc anumite fragmente. Paginile web pot cuprinde adnotările considerate ca analize DOM .

Configurarea sau configurarea necesară pentru a proiecta un crawler web

Pașii menționați mai jos se referă la configurația minimă necesară pentru proiectarea unei soluții de scraping web.

HTTP Fetcher – Fetcher- ul extrage paginile web de pe serverele site-ului vizate.

Dedup Sarcina sa este de a preveni extragerea conținutului duplicat de pe web, asigurându-se că același text nu este preluat de mai multe ori.

Extractor Aceasta este o soluție de regăsire URL pentru a prelua informații de la mai multe link-uri externe.

URL Queue Manager Acest manager de coadă pune adresele URL într-o coadă și atribuie o prioritate URL-urilor care trebuie extrase și analizate.

Baza de date – Este locul sau destinația în care datele, după ce au fost extrase de instrumentele web scraping, sunt stocate pentru a procesa sau analiza în continuare.

Avantajele date ca furnizori de servicii

Externalizarea procesului de extragere a datelor către un furnizor DaaS este cea mai bună opțiune pentru companii, deoarece le ajută să se concentreze pe funcțiile lor de afaceri de bază. Bazându-vă pe date ca furnizor de servicii, vă eliberează de sarcinile complicate din punct de vedere tehnic, cum ar fi configurarea crawlerului, întreținerea și verificarea calității datelor. Întrucât furnizorii de DaaS au experiență în extragerea datelor și o infrastructură și o echipă pre-construite pentru a-și prelua complet procesul, costul pe care l-ați suporta va fi semnificativ mai mic decât cel al unei configurații interne de crawling.

Avantajele cheie ale serviciilor de extragere a datelor web

  • Complet personalizabil pentru cerințele dvs
  • Preia completă proprietatea asupra procesului
  • Verificări de calitate pentru a asigura date de înaltă calitate
  • Poate gestiona site-uri web dinamice și complicate
  • Mai mult timp pentru a vă concentra pe afacerea dvs. de bază

Pentru a deconecta

Din discuția de mai sus, un sistem web scraping de calitate poate fi o binecuvântare pentru afacerile contemporane în vremurile de astăzi de concurență intensă. Web scraping poate ajuta, de asemenea, companiile să culeagă date relevante și în timp real pentru a ajuta la deservirea clienților, pentru a dezvolta mai bine clienții potențiali, pentru a îmbunătăți performanța operațională la locul de muncă și pentru a lua măsuri pe baza informațiilor generate.