상용 웹 데이터 추출 서비스가 기업 성장을 돕는 방법 – Promptcloud

인터넷은 정보의 바다이지만 기업은 치열한 경쟁이 치열한 오늘날의 세상에서 성공하기 위해 이 데이터에 현명한 방법으로 액세스해야 합니다. 그러나 웹상의 데이터는 모든 사람에게 공개되지 않을 수 있습니다. 대부분의 사이트는 표시되는 데이터를 저장하는 옵션을 제공하지 않습니다. 이것이 바로 웹 스크래핑 서비스가 등장하는 곳입니다. 비즈니스 요구 사항에 대한 웹 스크래핑의 끝없는 응용 프로그램이 있습니다. 이 블로그에서 PromptCloud는 웹 데이터 추출 서비스가 기업의 성장을 돕는 방법을 살펴봅니다. 데이터 스크래핑은 다양한 방식으로 여러 산업 분야에 부가 가치를 제공합니다.

이러한 시나리오 중 일부를 확인하십시오.

다양한 산업에 대한 웹 스크래핑의 가치 제안

1. 웹 데이터 추출 서비스에서 분석을 수행하기 위해 다양한 소스에서 데이터 수집

여러 웹사이트에서 특정 도메인에 대한 데이터를 분석하고 수집해야 할 수도 있습니다. 이 도메인은 시장, 금융, 산업 장비, 전자 기기, 자동차 또는 부동산이 될 수 있습니다. 서로 다른 틈새 시장에 속한 서로 다른 웹사이트는 다양한 형식으로 정보를 표시합니다. 또한 단일 포털에서 전체 데이터를 한 번에 볼 수 없을 수도 있습니다. 다른 섹션 아래의 Google 검색 결과와 같이 여러 페이지에 데이터를 배포할 수 있습니다. 다양한 웹사이트에서 웹 스크레이퍼를 통해 데이터를 단일 데이터베이스 또는 스프레드시트로 추출하는 것이 가능합니다. 따라서 추출된 데이터를 시각화하거나 분석하는 것이 편리해집니다.

2. 연구 목적

모든 연구 데이터는 과학, 마케팅 또는 학술 목적을 위한 중요한 부분입니다. 웹 스크레이퍼를 사용하면 인터넷의 다양한 소스에서 구조화된 데이터를 매우 편안하게 수집할 수 있습니다.

3. 웹 데이터 추출 서비스를 사용하여 가격 비교, 시장 분석, 전자 상거래 또는 비즈니스를 위해

특정 도메인에 대한 서비스 또는 제품을 제공하는 비즈니스는 매일 시장에 나오는 유사한 서비스 또는 항목에 대한 자세한 데이터를 보유해야 합니다. 웹 스크래핑 용 소프트웨어는 데이터를 지속적으로 감시하는 데 유용합니다. 몇 개의 버튼만 클릭하면 다양한 출처의 모든 정보에 액세스할 수 있습니다.

4. 온라인 상태를 추적하려면

이는 포털의 리뷰 및 비즈니스 프로필을 쉽게 추적할 수 있는 웹 크롤링의 핵심 측면입니다. 그런 다음 정보는 고객의 반응, 사용자 행동 및 제품 성능을 평가할 수 있습니다. 크롤러는 또한 비즈니스 분석에 매우 유용한 수천 개의 사용자 리뷰와 사용자 프로필을 확인하고 나열할 수 있습니다.

5. 온라인 평판 관리

오늘날은 디지털 세상이며 점점 더 많은 조직이 온라인 평판 관리에 리소스를 사용하려는 열의를 보이고 있습니다. 따라서 웹 스크래핑은 여기에서도 필요한 도구입니다. 경영진이 ORM 전략을 준비하는 동안 추출된 데이터는 도달한 대상 고객과 브랜드 평판에 취약할 수 있는 영역을 이해하는 데 도움이 됩니다. 웹 크롤링은 텍스트에서 감정, GEO 위치, 연령 그룹 및 성별과 같은 중요한 인구 통계 데이터를 나타낼 수 있습니다. 이러한 취약한 영역에 대한 적절한 이해가 있으면 이를 활용할 수 있습니다.

6. 고객에게 더 나은 타겟 광고 제공

웹 스크래핑 도구는 수치를 제공할 뿐만 아니라 행동 분석 및 감정도 제공합니다. 따라서 청중과 그들이 보고 싶어하는 광고의 종류를 알고 있습니다.

7. 대중의 의견 수렴

웹 스크래핑을 사용하면 다양한 소셜 네트워크의 특정 조직 웹 페이지를 모니터링하여 특정 회사 및 해당 제품에 대한 사람들의 견해에 대한 업데이트를 수집할 수 있습니다. 데이터 수집은 모든 제품의 성장에 매우 중요합니다.

8. SEO 추적을 위해 스크랩한 검색 엔진의 결과

자연 검색 결과가 스크랩되면 특정 검색어에 대한 SEO 경쟁자를 추적하기가 더 쉽습니다. 경쟁업체가 목표로 삼고 있는 키워드와 제목 태그를 결정하는 데 도움이 됩니다. 결국, 귀하의 웹사이트로 더 많은 웹 트래픽을 유도하는 키워드, 온라인 사용자에게 더 매력적인 콘텐츠 및 사용자를 끌어들이는 링크를 알게 됩니다. 또한 검색 결과에서 사이트 순위를 높이는 데 도움이 되는 리소스를 알게 됩니다.

웹 스크래핑 기법

웹 데이터에 액세스하는 방법은 다양합니다. 몇 가지 일반적인 기술은 API를 사용하고 코드를 사용하여 웹 페이지를 구문 분석하고 탐색하는 것입니다. 데이터 추출이 필요한 사이트가 이전의 시스템을 지원하는 경우 API를 사용하는 것이 적절합니다. 웹 스크래핑의 몇 가지 일반적인 기술을 살펴보십시오.

1. 텍스트 그레핑과 정규 표현식 매칭

이것은 간단한 기술이지만 웹에서 정보나 데이터를 추출하는 강력한 방법이 될 수 있습니다. 그러나 웹 페이지는 널리 사용되는 프로그래밍 언어의 정규식을 일치시키기 위해 UNIX 운영 체제의 grep 유틸리티를 기반으로 합니다. Python과 Perl은 그러한 프로그래밍 언어입니다.

2. HTTP 프로그래밍

종종 정적 웹 페이지와 동적 웹 페이지 모두에서 정보를 검색하는 것은 엄청난 도전이 될 수 있습니다. 그러나 소켓 프로그래밍을 통해 원격 서버에 HTTP 요청을 전송하여 수행할 수 있습니다. 그렇게 함으로써 우리는 고객이 정확한 데이터를 얻도록 보장할 수 있습니다. 그렇지 않으면 어려울 수 있습니다.

3. HTML 파서

HTQL 및 XQuery를 포함할 수 있는 반구조화된 형식의 데이터 쿼리 언어는 거의 없습니다. 이들은 HTML 웹 페이지를 구문 분석하여 웹 콘텐츠를 가져오고 변형할 수 있습니다.

4. DOM 파싱

Mozilla나 Internet Explorer와 같은 웹 브라우저를 사용할 때 클라이언트 스크립팅 프로그램에서 생성된 동적 웹 페이지의 내용을 검색할 수 있습니다.

5. 시맨틱 주석 재구성

일부 웹 스크래핑 서비스는 메타데이터 마크업 또는 의미 체계를 포함하는 웹 페이지를 수용할 수 있습니다. 특정 스니펫을 추적합니다. 웹 페이지는 DOM 구문 분석 으로 간주되는 주석을 포함할 수 있습니다.

웹 크롤러를 설계하는 데 필요한 설정 또는 구성

아래 단계는 웹 스크래핑 솔루션을 설계하는 데 필요한 최소 구성을 나타냅니다.

HTTP 가져오기 – 가져오기 는 대상 사이트 서버에서 웹 페이지를 추출합니다.

중복 제거 – 동일한 텍스트가 여러 번 검색되지 않도록 하여 웹에서 중복 콘텐츠 추출을 방지하는 역할을 합니다.

Extractor – 이것은 여러 외부 링크에서 정보를 가져오기 위한 URL 검색 솔루션입니다.

URL 큐 관리자 – 이 큐 관리자는 URL을 큐에 넣고 추출 및 구문 분석이 필요한 URL에 우선 순위를 지정합니다.

데이터베이스 – 웹 스크래핑 도구에 의해 추출된 데이터가 추가 처리 또는 분석을 위해 저장되는 장소 또는 대상입니다.

서비스 제공자로서의 데이터의 장점

데이터 추출 프로세스를 DaaS 제공업체에 아웃소싱하는 것은 기업이 핵심 비즈니스 기능에 집중할 수 있도록 도와주는 최고의 선택입니다. 서비스 제공자로서 데이터에 의존함으로써 크롤러 설정, 유지 관리 및 데이터 품질 검사와 같은 기술적으로 복잡한 작업에서 해방됩니다. DaaS 제공업체는 데이터 추출에 대한 전문 지식과 사전 구축된 인프라 및 팀이 프로세스의 완전한 소유권을 갖기 때문에 발생하는 비용이 사내 크롤링 설정의 비용보다 훨씬 적습니다.

웹 데이터 추출 서비스의 주요 이점

• 귀하의 요구 사항에 맞게 완전히 사용자 정의 가능
• 프로세스의 완전한 소유권을 갖습니다.
• 고품질 데이터를 보장하기 위한 품질 검사
• 동적이고 복잡한 웹사이트를 처리할 수 있습니다.
• 핵심 비즈니스에 집중할 수 있는 더 많은 시간

사인오프

위의 논의에서 고품질 웹 스크래핑 시스템은 오늘날과 같은 치열한 경쟁 시대에 현대 비즈니스에 축복이 될 수 있습니다. 웹 스크래핑은 또한 기업이 관련 실시간 데이터를 수집하여 고객에게 서비스를 제공하고, 리드를 더 잘 육성하고, 작업장 내 운영 성과를 개선하고, 생성된 통찰력에 대한 조치를 취하는 데 도움이 될 수 있습니다.