AIO 如何創新提高網站速度的方式

十家領先公司中有九家投資人工智慧。

雖然這證明了人工智慧的吸引力，但實際上，只有 35% 的企業在營運中使用人工智慧。

那為什麼差距這麼大呢？

多年來，公司一直依賴人工智慧 (AI)，主要是透過昂貴的企業級平台來實現安全、人力資源、會計和個人化（電子商務）。

但直到最近幾年，人工智慧才逐漸滲透到中小企業日常使用的大眾（免費）解決方案中。 想想內容創建、搜尋引擎優化和圖像優化、常見問題解答部分、登陸頁面開發、電子郵件自動化和視訊生成…所有這些都旨在改善整個客戶旅程中的使用者體驗。

諷刺的是，在人工智慧熱潮中似乎落後的是網站速度。

好吧，不再是了。

截至 2024 年， AI 增強速度優化正式上市，是時候探索您的選擇了。 但首先…

網站速度如何影響使用者體驗？

對於當今的線上企業來說，面臨著許多風險。 特別是如果您的網站載入時間超過 3 秒。

頁面載入時間延長 0.1 秒的影響會在整個買家旅程中反映出來：

• 會話中查看的頁面減少 8.6%
• 客戶參與度下降 5.2%
• 轉換次數減少 8.4%
• Google 搜尋排名下降 3.7 個百分點

當談到更快、更好時，沒有人能像谷歌一樣。

2019年，Chromium團隊推出了第一個衡量使用者體驗的標準化系統－Core Web Vitals。

Google 的 Core Web Vitals 是一組三個效能指標 - 最大內容繪製 (LCP)、與下一個繪製的互動 (INP) 和累積佈局轉變 (CLS) - 企業主使用它們來分析使用者如何體驗其網站。

截至 2024 年，Google 使用全球人工智慧技術每天處理 69 億次搜尋查詢。 該公司最近發布了對其推測規則 API 的重大改進，允許網站所有者使用預測人工智慧在用戶點擊連結之前在後台預先加載整個頁面。

因此，近乎即時的瀏覽體驗開始了。

要了解最近進步的幅度，請快速瀏覽一下網站速度優化行業的現狀。

網站速度優化的傳統方法

作為網站所有者，您目前可以利用強大的優化技術，例如：

影像優化

此方法涉及減小網站上使用的圖像的檔案大小，同時保持其視覺品質。 影像優化工具和外掛程式採用壓縮演算法從影像中刪除冗餘數據，而不影響其外觀。 其他技術包括根據圖像內容調整大小和選擇適當的文件格式（JPEG、PNG、GIF）。

縮小化

縮小涉及從程式碼檔案（HTML、CSS、JavaScript）中刪除不必要的字符，例如空格、註釋和換行符，從而減小檔案大小。 此過程有助於簡化程式碼交付並縮短載入時間。

快取

快取將網頁、圖像和其他靜態內容的副本儲存在伺服器或使用者裝置上，以便在後續存取時更快地檢索和交付內容。 這減少了對伺服器重複請求的需要，從而加快了載入時間。 使用的技術包括瀏覽器快取、伺服器端快取（例如，Redis、Memcached）和內容傳遞網路（CDN）。

內容交付網路 (CDN)

CDN 將網站內容分發到位於不同地理位置的多個伺服器上。 當使用者請求內容時，CDN 會從距離他們最近的伺服器傳送內容，從而減少延遲並縮短載入時間。 這種方法利用快取和網路優化技術來提高效能。 使用的技術包括 CDN 供應商的基礎設施和邊緣快取機制。

伺服器端優化

伺服器端優化涉及優化伺服器配置、資料庫和程式碼執行，以提高網站效能。 這包括伺服器端快取、資料庫索引、程式碼優化和減少伺服器回應時間等技術。 使用的技術包括伺服器軟體（例如Apache、NGINX）、資料庫管理系統（例如MySQL、PostgreSQL）和伺服器級最佳化工具。

延遲載入

延遲加載會延遲非必要內容（例如圖像、影片）的加載，直到使用者捲動到頁面中需要的部分。 這有助於優先載入關鍵內容，從而縮短初始頁面載入時間並提高感知效能。 使用的技術包括 JavaScript 程式庫和瀏覽器 API。

總體而言，傳統的網站速度優化技術旨在提供快速載入的網頁，以增強使用者體驗、提高參與度並提高業務轉換率。

然而，它們通常需要手動幹預和持續維護才能確保最佳性能。

這就是AIO發揮作用的地方——開拓更直覺、基於使用者行為的效能優化。

AIO到底是什麼？

人工智慧優化，也稱為AIO，是一種新的網站優化方法，利用人工智慧技術來改善使用者體驗、業務成果和整體頁面載入速度。

這是網站速度和效能優化領域的進步，使網站所有者能夠為其訪客提供近乎即時的瀏覽體驗。

快速概述網站 AIO Technologies

目前用於優化網站的人工智慧技術有以下幾種：

• 深度學習：深度學習與推薦系統、個人化內容生成和圖像識別網站整合在一起，可分析使用者偏好來為推薦引擎提供動力。 它透過客製化內容來增強參與度，並啟用視覺搜尋等功能，從而改善用戶體驗。

• 自然語言處理 (NLP)：為了增強用戶交互，NLP 為網站配備了聊天機器人、情感分析和語言翻譯。 聊天機器人進行自然語言對話，情緒分析衡量回饋情緒，語言翻譯迎合全球受眾。

• 電腦視覺：電腦視覺整合了視覺搜尋、影像辨識和擴增現實，可提高搜尋準確性並自動進行影像標記。 它還透過擴增實境提供身臨其境的體驗，增強用戶參與度。

• 強化學習：強化學習根據使用者互動動態調整網站版面、內容推薦和促銷優惠，優化使用者滿意度和轉換率。 例如，它改進了電子郵件行銷活動以提高參與度。

• 預測分析：預測使用者行為、趨勢和優化行銷工作，預測分析可個人化內容並優化轉換管道。 透過滿足用戶偏好，可以提高參與度和轉換率。

• 行為分析：識別高效能內容、導航路徑和產品推薦，行為分析為 A/B 測試和設計元素優化提供資訊。 它還可以根據偏好和行為對用戶進行細分，從而實現有針對性的行銷活動。

在網站速度優化中使用 AI 的 5 種方法

目前，網站所有者可以採用多種人工智慧技術，透過重新思考傳統的網站速度優化流程來增強用戶體驗和轉換率：

1. 預測加載

人工智慧可以透過分析過去的互動來預測用戶的操作，從而允許它在用戶點擊頁面或資產之前預先加載它們。 這意味著您的訪客可以減少等待時間並獲得更流暢的瀏覽體驗。

透過了解使用模式，人工智慧可以提前決定要載入哪些元素，從而避免用戶不必要的延遲。 該技術對最大內容繪製 (LCP) 和互動時間 (TTI) 等效能指標產生正面影響。

2. 自動化內容交付優化

人工智慧驅動的工具可自動調整大圖像和影片的大小並對其進行壓縮，而不會犧牲品質。 一些先進的解決方案可以根據螢幕尺寸和網路條件調整分辨率，確保向每個用戶提供最佳化的媒體傳輸。 透過優化媒體內容，該技術可以縮短頁面載入時間、減少伺服器負載並提高用戶參與度。

3. 即時效能監控

人工智慧工具持續監控網站效能，及時發現問題。 透過即時分析數據，人工智慧可以做出即時改進，例如根據當前負載和用戶行為調整快取設定、重新分配資源以及優化內容交付。 該技術會對伺服器回應時間、首字節時間 (TTFB) 和網站整體可用性等效能指標產生正面影響。

4. 程式碼優化

AI 分析網站程式碼以識別和消除冗餘、減少 HTTP 請求並確定關鍵資源的優先順序以加快載入速度。 AI透過優化程式碼結構和依賴關係，確保更有效率的網站體驗。 此技術會對頁面載入時間、渲染時間和整體網站回應能力等效能指標產生正面影響。

5. 複雜的緩存

人工智慧超越了傳統的快取方法，可以根據用戶行為明智地決定快取哪些內容以及快取多長時間。 這種動態快取方法可確保使用者快速接收更新的內容，增強他們的瀏覽體驗並保證始終如一的高快取命中率。

使用 NitroPack 的 AI 導航加快您的網站速度

導航 AI 是一種人工智慧增強型 Web 優化工具，可預測和分析使用者行為，以便在使用者點擊連結之前在瀏覽過程中預先渲染整個頁面。

該技術使所有平台的網站所有者能夠在桌面和行動裝置上提供即時瀏覽體驗，最終提高客戶參與度並提高轉換率。

導航 AI 的工作原理是利用推測規則 API，首先根據歷史資料對頁面加載應用由 AI 驅動的初始預測。 接下來，它分析使用者行為，調整預測，並在我們確定下一步操作是什麼後指示推測規則 API 預渲染（或預取）頁面。

加入 Navigation AI 的候補名單並解鎖即時用戶體驗 →

以下是導航 AI 迄今所展示的改進：

• 使用 Navigation AI 的網頁總是顯示約 2.86 秒的載入時間，而沒有使用 Navigation AI 的網頁則為 6.12 秒。

• 預渲染頁面顯示 LCP 提高了 85%（從 3.1 秒到 0.4 秒），CLS 提高了 80%（從 0.3 秒到 0.06 秒）。

• 借助 Navigation AI，整個網站的效能指標顯著提高：LCP 提高了 15%，CLS 提高了 8%，TTFB 提高了 26%

常問問題

有多少人使用人工智慧？

97% 的行動用戶使用人工智慧驅動的語音助手，目前有超過 40 億台設備整合了該技術。 此外，40% 的人每天使用語音搜尋功能。

哪個行業使用人工智慧最多？

預計到 2030 年，全球人工智慧市場將達到 1.85 兆美元。目前，專業服務、零售、金融服務、醫療保健和高科技等行業是最快將人工智慧應用於業務運營各個方面的行業。

人工智慧、機器學習和深度學習有什麼區別？

人工智慧是一個廣泛的領域，專注於創建能夠執行類似人類任務的系統。 機器學習是人工智慧的一個子集，演算法從數據中學習以做出預測。 深度學習是機器學習的一種特殊形式，它使用神經網路對資料中的複雜模式進行建模。