كيف تبتكر AIO الطريقة التي تعمل بها على تسريع موقعك

تسع من كل عشر شركات رائدة تستثمر في الذكاء الاصطناعي.

وفي حين أن هذا يثبت جاذبية الذكاء الاصطناعي، إلا أن 35% فقط من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي في عملياتها في الواقع.

لماذا هذه الفجوة الكبيرة إذن؟

تعتمد الشركات على الذكاء الاصطناعي (AI) منذ سنوات، وذلك بشكل أساسي عبر منصات باهظة الثمن على مستوى المؤسسة لأغراض الأمن والموارد البشرية والمحاسبة والتخصيص (في التجارة الإلكترونية).

ولكن في السنوات القليلة الماضية فقط، انتقل الذكاء الاصطناعي إلى الحلول الجماعية (والمجانية) التي تستفيد منها الشركات الصغيرة والمتوسطة يوميًا. فكر في إنشاء المحتوى، وتحسين محركات البحث وتحسين الصور، وأقسام الأسئلة الشائعة، وتطوير الصفحة المقصودة، وأتمتة البريد الإلكتروني، وإنشاء الفيديو... وكلها تهدف إلى تحسين تجارب المستخدم عبر رحلة العميل بأكملها.

ومن المفارقات أن ما يبدو متأخرًا في طفرة الذكاء الاصطناعي هو سرعة الموقع.

حسنا، ليس بعد الآن.

اعتبارًا من عام 2024، أصبح تحسين السرعة المعزز بالذكاء الاصطناعي متوفرًا رسميًا في السوق، وحان الوقت لاستكشاف خياراتك. لكن اولا…

كيف تؤثر سرعة الموقع على تجربة المستخدم؟

بالنسبة للشركات عبر الإنترنت اليوم، هناك الكثير على المحك. خاصة إذا كان تحميل موقع الويب الخاص بك يستغرق أكثر من 3 ثوانٍ.

يمكن رؤية تداعيات تحميل صفحة أطول بمقدار 0.1 ثانية عبر رحلة المشتري بأكملها:

• تم عرض عدد أقل من الصفحات بنسبة 8.6% في الجلسة الواحدة
• انخفاض بنسبة 5.2% في مشاركة العملاء
• تحويلات أقل بنسبة 8.4%
• تصنيف أقل بمقدار 3.7 نقطة مئوية في بحث Google

وعندما يتعلق الأمر بالأسرع والأفضل، فلا أحد يفعل ذلك تمامًا مثل Google.

في عام 2019، قدم فريق Chromium أول نظام موحد لقياس تجربة المستخدم — Core Web Vitals.

إن مؤشرات أداء الويب الأساسية من Google عبارة عن مجموعة من ثلاثة مقاييس للأداء - أكبر رسم محتوى (LCP)، والتفاعل مع الرسم التالي (INP)، والتحول التراكمي للتخطيط (CLS) - يستخدمها أصحاب الأعمال لتحليل كيفية تجربة المستخدمين لمواقعهم على الويب.

اعتبارًا من عام 2024، تعالج Google 6.9 مليار استعلام بحث يوميًا باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي العالمية. أصدرت الشركة مؤخرًا تحسينات جوهرية على واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بقواعد المضاربة، والتي تسمح لأصحاب المواقع باستخدام الذكاء الاصطناعي التنبئي لتحميل صفحات كاملة مسبقًا في الخلفية قبل أن ينقر المستخدمون على الرابط.

وهكذا تكون بداية تجارب التصفح شبه الفورية.

للتعرف على حجم التطورات الأخيرة، قم بإلقاء نظرة سريعة على الوضع الذي وصلت إليه صناعة تحسين سرعة الموقع الآن.

الأساليب التقليدية لتحسين سرعة الموقع

باعتبارك مالك موقع ويب، يمكنك حاليًا الاستفادة من تقنيات التحسين القوية، مثل:

تحسين الصورة

تتضمن هذه الطريقة تقليل حجم ملف الصور المستخدمة على موقع الويب مع الحفاظ على جودتها المرئية. تستخدم أدوات تحسين الصور والمكونات الإضافية خوارزميات الضغط لإزالة البيانات الزائدة من الصور دون المساس بمظهرها. تتضمن التقنيات الأخرى تغيير الحجم واختيار تنسيق الملف المناسب (JPEG، PNG، GIF) بناءً على محتوى الصورة.

التصغير

يتضمن التصغير إزالة الأحرف غير الضرورية من ملفات التعليمات البرمجية (HTML وCSS وJavaScript)، مثل المسافات البيضاء والتعليقات وفواصل الأسطر، مما يؤدي إلى تقليل حجم الملف. تساعد هذه العملية على تبسيط تسليم التعليمات البرمجية وتحسين أوقات التحميل.

التخزين المؤقت

يقوم التخزين المؤقت بتخزين نسخ من صفحات الويب والصور والمحتويات الثابتة الأخرى على الخادم أو جهاز المستخدم، مما يسمح باسترجاع المحتوى وتسليمه بشكل أسرع في الزيارات اللاحقة. وهذا يقلل من الحاجة إلى الطلبات المتكررة إلى الخادم، مما يؤدي إلى أوقات تحميل أسرع. تشمل التقنيات المستخدمة التخزين المؤقت للمتصفح، والتخزين المؤقت من جانب الخادم (على سبيل المثال، Redis وMemcached) وشبكات توصيل المحتوى (CDNs).

شبكات تسليم المحتوى (CDNs)

تقوم شبكات CDN بتوزيع محتوى موقع الويب عبر خوادم متعددة تقع في مواقع جغرافية مختلفة. عندما يطلب المستخدم محتوى، تقوم شبكة CDN بتوصيله من الخادم الأقرب إليه، مما يقلل زمن الوصول ويحسن أوقات التحميل. يعمل هذا الأسلوب على تعزيز تقنيات التخزين المؤقت وتحسين الشبكة لتحسين الأداء. تشمل التقنيات المستخدمة البنية التحتية لموفري CDN وآليات التخزين المؤقت للحافة.

التحسين من جانب الخادم

يتضمن التحسين من جانب الخادم تحسين تكوينات الخادم وقواعد البيانات وتنفيذ التعليمات البرمجية لتحسين أداء موقع الويب. يتضمن ذلك تقنيات مثل التخزين المؤقت من جانب الخادم، وفهرسة قاعدة البيانات، وتحسين التعليمات البرمجية، وتقليل أوقات استجابة الخادم. تشمل التقنيات المستخدمة برامج الخادم (مثل Apache وNGINX) وأنظمة إدارة قواعد البيانات (مثل MySQL وPostgreSQL) وأدوات التحسين على مستوى الخادم.

تحميل كسول

يؤدي التحميل البطيء إلى تأخير تحميل المحتوى غير الضروري (مثل الصور ومقاطع الفيديو) حتى يقوم المستخدم بالتمرير إلى الجزء المطلوب من الصفحة. ويساعد ذلك في تحديد أولويات تحميل المحتوى المهم أولاً، مما يؤدي إلى تحسين أوقات التحميل الأولية للصفحة والأداء الملموس. تشمل التقنيات المستخدمة مكتبات JavaScript وواجهات برمجة تطبيقات المتصفح.

بشكل عام، تهدف تقنيات تحسين سرعة الموقع التقليدية إلى تقديم صفحات ويب سريعة التحميل لتحسين تجربة المستخدم وزيادة المشاركة وتحسين معدلات تحويل الأعمال.

ومع ذلك، فإنها غالبًا ما تتطلب التدخل اليدوي والصيانة المستمرة لضمان الأداء الأمثل.

وهنا يأتي دور AIO ، وهو ما يؤدي إلى تحسين الأداء بشكل أكثر سهولة واعتمادًا على سلوك المستخدم.

ما هو AIO بالضبط؟

يعد تحسين الذكاء الاصطناعي، المعروف أيضًا باسم AIO، أسلوبًا جديدًا لتحسين موقع الويب الذي يستفيد من تقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم ونتائج الأعمال وسرعة تحميل الصفحة الإجمالية.

إنه تقدم في عالم سرعة الموقع وتحسين الأداء، مما يسمح لأصحاب المواقع بتقديم تجارب تصفح شبه فورية لزوارهم.

نظرة سريعة على موقع الويب AIO Technologies

يوجد حاليًا العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة لتحسين مواقع الويب:

• التعلم العميق: يعد التعلم العميق جزءًا لا يتجزأ من مواقع الويب لأنظمة التوصية، وإنشاء المحتوى المخصص، والتعرف على الصور، ويحلل تفضيلات المستخدم لتشغيل محركات التوصية. إنه يعزز المشاركة من خلال تصميم المحتوى وتمكين ميزات مثل البحث المرئي وتحسين تجربة المستخدم.

• معالجة اللغات الطبيعية (NLP): من خلال تعزيز تفاعلات المستخدم، تزود البرمجة اللغوية العصبية مواقع الويب ببرامج الدردشة الآلية وتحليل المشاعر وترجمة اللغة. تشارك روبوتات الدردشة في محادثات باللغة الطبيعية، ويقيس تحليل المشاعر مشاعر التعليقات، وتلبي ترجمة اللغة جمهورًا عالميًا.

• رؤية الكمبيوتر: تعمل رؤية الكمبيوتر، المتكاملة للبحث المرئي والتعرف على الصور والواقع المعزز، على تحسين دقة البحث وأتمتة وضع علامات على الصور. كما أنه يقدم تجارب غامرة من خلال الواقع المعزز، مما يعزز مشاركة المستخدم.

• التعلم المعزز: يعمل الضبط الديناميكي لتخطيطات موقع الويب، وتوصيات المحتوى، والعروض الترويجية بناءً على تفاعلات المستخدم، على تحسين رضا المستخدم والتحويلات. على سبيل المثال، يقوم بتحسين حملات التسويق عبر البريد الإلكتروني لتحسين المشاركة.

• التحليلات التنبؤية: التنبؤ بسلوك المستخدم، والتنبؤ بالاتجاهات، وتحسين جهود التسويق، والتحليلات التنبؤية تعمل على تخصيص المحتوى وتحسين مسارات التحويل. يؤدي هذا إلى ارتفاع معدلات التفاعل والتحويل من خلال تلبية تفضيلات المستخدم.

• التحليل السلوكي: تحديد المحتوى عالي الأداء ومسارات التنقل وتوصيات المنتج، ويُعلم التحليل السلوكي اختبار A/B وتحسين عناصر التصميم. كما أنه يتيح حملات تسويقية مستهدفة من خلال تقسيم المستخدمين إلى شرائح بناءً على التفضيلات والسلوكيات.

5 طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين سرعة الموقع

حاليًا، يمكن لمالكي المواقع استخدام العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها لتحسين تجربة المستخدم ومعدلات التحويل من خلال إعادة التفكير في العمليات التقليدية لتحسين سرعة الموقع:

1. التحميل التنبؤي

يستطيع الذكاء الاصطناعي توقع تصرفات المستخدم من خلال تحليل التفاعلات السابقة، مما يسمح له بتحميل الصفحات أو الأصول مسبقًا قبل أن ينقر عليها المستخدمون. وهذا يعني وقت انتظار أقل وتجربة تصفح أكثر سلاسة للزائرين.

من خلال فهم أنماط الاستخدام، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد العناصر التي سيتم تحميلها مسبقًا، مما يوفر على المستخدمين أي تأخير غير ضروري. تؤثر هذه التقنية بشكل إيجابي على مقاييس الأداء مثل أكبر طلاء محتوى (LCP) ووقت التفاعل (TTI).

2. تحسين تسليم المحتوى الآلي

تعمل الأدوات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على تغيير حجم الصور ومقاطع الفيديو الكبيرة وضغطها تلقائيًا دون التضحية بالجودة. يمكن لبعض الحلول المتقدمة ضبط الدقة بناءً على حجم الشاشة وظروف الشبكة، مما يضمن توصيل الوسائط الأمثل لكل مستخدم. من خلال تحسين محتوى الوسائط، تعمل هذه التقنية على تحسين وقت تحميل الصفحة، وتقليل تحميل الخادم، وتعزيز مشاركة المستخدم.

3. مراقبة الأداء في الوقت الحقيقي

تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي بمراقبة أداء موقع الويب بشكل مستمر، والكشف عن المشكلات فور حدوثها. من خلال تحليل البيانات في الوقت الفعلي، يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء تحسينات فورية مثل ضبط إعدادات ذاكرة التخزين المؤقت، وإعادة تخصيص الموارد، وتحسين تسليم المحتوى بناءً على التحميل الحالي وسلوك المستخدم. تؤثر هذه التقنية بشكل إيجابي على مقاييس الأداء مثل وقت استجابة الخادم، والوقت حتى البايت الأول (TTFB)، والتوفر العام لموقع الويب.

4. تحسين الكود

يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل كود موقع الويب لتحديد حالات التكرار والقضاء عليها، وتقليل طلبات HTTP، وتحديد أولويات الموارد المهمة للتحميل بشكل أسرع. من خلال تحسين بنية التعليمات البرمجية والتبعيات، يضمن الذكاء الاصطناعي تجربة موقع ويب أكثر كفاءة. تؤثر هذه التقنية بشكل إيجابي على مقاييس الأداء مثل وقت تحميل الصفحة ووقت العرض والاستجابة العامة لموقع الويب.

5. التخزين المؤقت المتطور

يتجاوز الذكاء الاصطناعي طرق التخزين المؤقت التقليدية، ويتخذ قرارات ذكية بشأن المحتوى الذي سيتم تخزينه مؤقتًا والمدة بناءً على سلوك المستخدم. ويضمن أسلوب التخزين المؤقت الديناميكي هذا حصول المستخدمين على المحتوى المحدث بسرعة، مما يعزز تجربة التصفح الخاصة بهم ويضمن معدل وصول مرتفع باستمرار لذاكرة التخزين المؤقت.

قم بتسريع موقعك باستخدام نظام الملاحة AI من NitroPack

إن Navigation AI عبارة عن أداة لتحسين الويب معززة بالذكاء الاصطناعي تتنبأ بسلوك المستخدم وتحلله لعرض الصفحات بأكملها مسبقًا أثناء رحلة التصفح حتى قبل النقر على الرابط.

تتيح هذه التقنية لأصحاب المواقع عبر جميع الأنظمة الأساسية توفير تجارب تصفح فورية على أجهزة سطح المكتب والأجهزة المحمولة، مما يؤدي في النهاية إلى تعزيز مشاركة العملاء وزيادة معدلات التحويل.

يعمل الذكاء الاصطناعي للتنقل من خلال الاستفادة من واجهة برمجة التطبيقات لقواعد التخمين لتطبيق التنبؤات الأولية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أولاً عند تحميل الصفحة بناءً على البيانات التاريخية. بعد ذلك، يقوم بتحليل سلوك المستخدم، وضبط التوقعات، وتوجيه واجهة برمجة التطبيقات لقواعد التخمين إلى العرض المسبق (أو الجلب المسبق) للصفحة بمجرد أن نتأكد من الإجراء التالي.

انضم إلى قائمة الانتظار لـ Navigation AI وافتح تجارب المستخدم الفورية →

فيما يلي التحسينات التي يعرضها نظام Navigation AI حتى الآن:

• تعرض صفحات الويب التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للتنقل باستمرار وقت تحميل يصل إلى 2.86 ثانية تقريبًا مقابل 6.12 ثانية بدون الذكاء الاصطناعي للتنقل.

• تُظهر الصفحات المعروضة مسبقًا تحسنًا بنسبة 85% في LCP (من 3.1 ثانية إلى 0.4 ثانية) وتحسينًا بنسبة 80% في CLS (من 0.3 ثانية إلى 0.06 ثانية).

• باستخدام Navigation AI، تتحسن مقاييس الأداء لموقع الويب بالكامل بشكل ملحوظ: LCP بنسبة 15%، وCLS بنسبة 8%، وTTFB بنسبة 26%

التعليمات

كم عدد الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي؟

يتم استخدام المساعدين الصوتيين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي من قبل 97% من مستخدمي الهواتف المحمولة، ويوجد حاليًا أكثر من 4 مليارات جهاز يدمج هذه التكنولوجيا. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم 40% من الأفراد خاصية البحث الصوتي يومياً.

ما هي الصناعة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي أكثر؟

من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي العالمي إلى 1.85 تريليون دولار بحلول عام 2030. حاليًا، تعد الصناعات مثل الخدمات المهنية وتجارة التجزئة والخدمات المالية والرعاية الصحية والتكنولوجيا المتقدمة هي الأسرع في اعتماد الذكاء الاصطناعي في جوانب مختلفة من عملياتها التجارية.

ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق؟

الذكاء الاصطناعي هو مجال واسع يركز على إنشاء أنظمة قادرة على القيام بمهام شبيهة بالإنسان. التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي حيث تتعلم الخوارزميات من البيانات لإجراء التنبؤات. التعلم العميق هو شكل متخصص من أشكال التعلم الآلي يستخدم الشبكات العصبية لنمذجة الأنماط المعقدة في البيانات.