Bagaimana AIO Berinovasi dalam Cara Anda Mempercepat Situs Anda

Sembilan dari sepuluh perusahaan terkemuka berinvestasi pada AI.

Meskipun hal ini membuktikan daya tarik AI, pada kenyataannya, hanya 35% bisnis yang menggunakan AI dalam operasionalnya.

Lalu mengapa kesenjangannya besar?

Perusahaan telah mengandalkan kecerdasan buatan (AI) selama bertahun-tahun—terutama melalui platform tingkat perusahaan yang mahal untuk keamanan, SDM, akuntansi, dan personalisasi (dalam e-commerce).

Namun, baru dalam beberapa tahun terakhir AI mulai beralih ke solusi massal (dan gratis) yang dimanfaatkan oleh UKM setiap harinya. Pikirkan pembuatan konten, SEO dan pengoptimalan gambar, bagian FAQ, pengembangan halaman arahan, otomatisasi email, dan pembuatan video… semuanya bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna di seluruh perjalanan pelanggan.

Ironisnya, hal yang tampaknya tertinggal dalam booming AI adalah kecepatan situs.

Ya, tidak lagi.

Mulai tahun 2024, pengoptimalan kecepatan yang ditingkatkan AI secara resmi tersedia di pasaran, dan inilah saatnya menjelajahi pilihan Anda. Tapi pertama-tama…

Bagaimana Kecepatan Situs Mempengaruhi Pengalaman Pengguna?

Untuk bisnis online saat ini, banyak hal yang dipertaruhkan. Apalagi jika website Anda membutuhkan waktu lebih dari 3 detik untuk dimuat.

Konsekuensi dari pemuatan halaman 0,1 detik lebih lama terlihat di seluruh perjalanan pembeli:

• 8,6% lebih sedikit halaman yang dilihat dalam satu sesi
• Penurunan keterlibatan pelanggan sebesar 5,2%.
• 8,4% lebih sedikit konversi
• 3,7 poin persentase menurunkan peringkat di Google Penelusuran

Dan dalam hal kecepatan dan kualitas, tidak ada yang bisa melakukannya seperti Google.

Pada tahun 2019, tim Chromium memperkenalkan sistem standar pertama untuk mengukur pengalaman pengguna—Core Web Vitals.

Data Web Inti Google adalah serangkaian tiga metrik kinerja—Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP), dan Cumulative Layout Shift (CLS)—yang digunakan oleh pemilik bisnis untuk menganalisis pengalaman pengguna di situs web mereka.

Pada tahun 2024, Google memproses 6,9 miliar kueri penelusuran harian menggunakan teknologi AI global. Perusahaan baru-baru ini merilis perbaikan besar pada Speculation Rules API-nya, yang memungkinkan pemilik situs menggunakan AI prediktif untuk memuat seluruh halaman di latar belakang bahkan sebelum pengguna mengklik link.

Dengan demikian, awal dari pengalaman browsing yang hampir instan.

Untuk mengetahui besarnya kemajuan terkini, lihat sekilas kondisi industri pengoptimalan kecepatan situs saat ini.

Pendekatan Tradisional untuk Pengoptimalan Kecepatan Situs

Sebagai pemilik situs web, saat ini Anda dapat memanfaatkan teknologi pengoptimalan yang canggih, seperti:

Optimasi Gambar

Metode ini melibatkan pengurangan ukuran file gambar yang digunakan di situs web dengan tetap menjaga kualitas visualnya. Alat dan plugin pengoptimalan gambar menggunakan algoritme kompresi untuk menghapus data berlebihan dari gambar tanpa mengurangi tampilannya. Teknik lainnya termasuk mengubah ukuran dan memilih format file yang sesuai (JPEG, PNG, GIF) berdasarkan konten gambar.

Minifikasi

Minifikasi melibatkan penghapusan karakter yang tidak diperlukan dari file kode (HTML, CSS, JavaScript), seperti spasi, komentar, dan jeda baris, sehingga mengurangi ukuran file. Proses ini membantu menyederhanakan pengiriman kode dan meningkatkan waktu pemuatan.

cache

Caching menyimpan salinan halaman web, gambar, dan konten statis lainnya di server atau perangkat pengguna, memungkinkan pengambilan dan pengiriman konten lebih cepat pada kunjungan berikutnya. Hal ini mengurangi kebutuhan permintaan berulang ke server, sehingga waktu pemuatan menjadi lebih cepat. Teknologi yang digunakan meliputi cache browser, cache sisi server (misalnya Redis, Memcached), dan Jaringan Pengiriman Konten (CDN).

Jaringan Pengiriman Konten (CDN)

CDN mendistribusikan konten situs web ke beberapa server yang terletak di lokasi geografis berbeda. Saat pengguna meminta konten, CDN mengirimkannya dari server terdekat, mengurangi latensi dan meningkatkan waktu muat. Pendekatan ini memanfaatkan teknik caching dan optimasi jaringan untuk meningkatkan kinerja. Teknologi yang digunakan mencakup infrastruktur penyedia CDN dan mekanisme edge caching.

Optimasi Sisi Server

Pengoptimalan sisi server melibatkan pengoptimalan konfigurasi server, database, dan eksekusi kode untuk meningkatkan kinerja situs web. Ini mencakup teknik seperti caching sisi server, pengindeksan basis data, pengoptimalan kode, dan pengurangan waktu respons server. Teknologi yang digunakan meliputi perangkat lunak server (misalnya Apache, NGINX), sistem manajemen basis data (misalnya MySQL, PostgreSQL), dan alat optimasi tingkat server.

Pemuatan Malas

Pemuatan lambat menunda pemuatan konten yang tidak penting (misalnya gambar, video) hingga pengguna menggulir ke bagian halaman yang memerlukannya. Hal ini membantu memprioritaskan pemuatan konten penting terlebih dahulu, meningkatkan waktu pemuatan halaman awal, dan kinerja yang dirasakan. Teknologi yang digunakan meliputi perpustakaan JavaScript dan API browser.

Secara keseluruhan, teknik pengoptimalan kecepatan situs tradisional bertujuan untuk menghadirkan halaman web yang dimuat dengan cepat guna meningkatkan pengalaman pengguna, meningkatkan keterlibatan, dan meningkatkan tingkat konversi bisnis.

Namun, seringkali memerlukan intervensi manual dan pemeliharaan berkelanjutan untuk memastikan kinerja optimal.

Di sinilah AIO berperan—pelopor menuju optimalisasi kinerja berbasis perilaku pengguna yang lebih intuitif.

Apa Sebenarnya AIO Itu?

Pengoptimalan Kecerdasan Buatan, juga dikenal sebagai AIO, adalah pendekatan baru terhadap pengoptimalan situs web yang memanfaatkan teknologi AI untuk meningkatkan pengalaman pengguna, hasil bisnis, dan kecepatan pemuatan halaman secara keseluruhan.

Ini merupakan kemajuan dalam dunia pengoptimalan kecepatan dan kinerja situs, yang memungkinkan pemilik situs menawarkan pengalaman penelusuran instan kepada pengunjungnya.

Ikhtisar Singkat Situs Web AIO Technologies

Saat ini, ada beberapa teknologi AI yang digunakan untuk mengoptimalkan website:

• Pembelajaran Mendalam: Integral dengan situs web untuk sistem rekomendasi, pembuatan konten yang dipersonalisasi, dan pengenalan gambar, pembelajaran mendalam menganalisis preferensi pengguna untuk mendukung mesin rekomendasi. Ini meningkatkan keterlibatan dengan menyesuaikan konten dan mengaktifkan fitur seperti pencarian visual, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna.

• Pemrosesan Bahasa Alami (NLP): Meningkatkan interaksi pengguna, NLP melengkapi situs web dengan chatbot, analisis sentimen, dan terjemahan bahasa. Chatbots terlibat dalam percakapan bahasa alami, analisis sentimen mengukur sentimen umpan balik, dan terjemahan bahasa melayani audiens global.

• Computer Vision: Terintegrasi untuk pencarian visual, pengenalan gambar, dan augmented reality, visi komputer meningkatkan akurasi pencarian dan mengotomatiskan penandaan gambar. Ia juga menawarkan pengalaman mendalam melalui augmented reality, sehingga meningkatkan keterlibatan pengguna.

• Pembelajaran Penguatan: Menyesuaikan tata letak situs web, rekomendasi konten, dan penawaran promosi secara dinamis berdasarkan interaksi pengguna, pembelajaran penguatan mengoptimalkan kepuasan dan konversi pengguna. Misalnya, menyempurnakan kampanye pemasaran email untuk keterlibatan yang lebih baik.

• Analisis Prediktif: Memprediksi perilaku pengguna, memprediksi tren, dan mengoptimalkan upaya pemasaran, analisis prediktif mempersonalisasi konten dan mengoptimalkan saluran konversi. Hal ini mendorong tingkat keterlibatan dan konversi yang lebih tinggi dengan memenuhi preferensi pengguna.

• Analisis Perilaku: Mengidentifikasi konten berperforma tinggi, jalur navigasi, dan rekomendasi produk, analisis perilaku menginformasikan pengujian A/B dan pengoptimalan elemen desain. Ini juga memungkinkan kampanye pemasaran bertarget dengan mengelompokkan pengguna berdasarkan preferensi dan perilaku.

5 Cara Menggunakan AI Dalam Optimasi Kecepatan Situs

Saat ini, pemilik situs dapat menggunakan beberapa teknologi AI yang dikembangkan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan tingkat konversi dengan memikirkan kembali proses pengoptimalan kecepatan situs tradisional:

1. Pemuatan Prediktif

AI dapat mengantisipasi tindakan pengguna dengan menganalisis interaksi sebelumnya, sehingga memungkinkannya memuat halaman atau aset terlebih dahulu bahkan sebelum pengguna mengkliknya. Ini berarti lebih sedikit waktu tunggu dan pengalaman menjelajah yang lebih lancar bagi pengunjung Anda.

Dengan memahami pola penggunaan, AI dapat memutuskan elemen mana yang akan dimuat terlebih dahulu, sehingga pengguna tidak mengalami penundaan yang tidak perlu. Teknik ini berdampak positif pada metrik kinerja seperti Largest Contentful Paint (LCP) dan Time to Interactive (TTI).

2. Optimasi Pengiriman Konten Otomatis

Alat berbasis AI secara otomatis mengubah ukuran dan mengompresi gambar dan video berukuran besar tanpa mengorbankan kualitas. Beberapa solusi tingkat lanjut dapat menyesuaikan resolusi berdasarkan ukuran layar dan kondisi jaringan, memastikan pengiriman media yang optimal ke setiap pengguna. Dengan mengoptimalkan konten media, teknik ini meningkatkan waktu buka halaman, mengurangi beban server, dan meningkatkan keterlibatan pengguna.

3. Pemantauan Kinerja Waktu Nyata

Alat AI terus memantau kinerja situs web, mendeteksi masalah yang terjadi. Dengan menganalisis data secara real-time, AI dapat melakukan perbaikan instan seperti menyesuaikan pengaturan cache, mengalokasikan ulang sumber daya, dan mengoptimalkan pengiriman konten berdasarkan beban saat ini dan perilaku pengguna. Teknik ini berdampak positif pada metrik kinerja seperti waktu respons server, Time to First Byte (TTFB), dan ketersediaan situs web secara keseluruhan.

4. Optimasi Kode

AI menganalisis kode situs web untuk mengidentifikasi dan menghilangkan redundansi, mengurangi permintaan HTTP, dan memprioritaskan sumber daya penting untuk pemuatan lebih cepat. Dengan mengoptimalkan struktur kode dan ketergantungan, AI memastikan pengalaman situs web yang lebih efisien. Teknik ini berdampak positif pada metrik kinerja seperti waktu buka halaman, waktu rendering, dan respons situs web secara keseluruhan.

5. Caching yang Canggih

AI melampaui metode cache tradisional, membuat keputusan cerdas tentang konten apa yang akan di-cache dan berapa lama berdasarkan perilaku pengguna. Pendekatan caching dinamis ini memastikan pengguna menerima konten yang diperbarui dengan cepat, meningkatkan pengalaman browsing mereka dan menjamin tingkat cache hit yang tinggi secara konsisten.

Percepat Situs Anda dengan Navigasi AI oleh NitroPack

Navigation AI adalah alat pengoptimalan web yang disempurnakan dengan AI yang memprediksi dan menganalisis perilaku pengguna untuk melakukan pra-render seluruh halaman selama perjalanan penelusuran bahkan sebelum mereka mengeklik tautan.

Teknologi ini memungkinkan pemilik situs di semua platform untuk memberikan pengalaman penjelajahan instan di desktop dan perangkat seluler, yang pada akhirnya meningkatkan keterlibatan pelanggan dan meningkatkan tingkat konversi.

AI Navigasi bekerja dengan memanfaatkan API Aturan Spekulasi untuk terlebih dahulu menerapkan prediksi awal yang didukung AI pada pemuatan halaman berdasarkan data historis. Selanjutnya, ia menganalisis perilaku pengguna, menyesuaikan prediksi, dan menginstruksikan API Aturan Spekulasi untuk melakukan pra-render (atau mengambil terlebih dahulu) suatu laman setelah kami yakin dengan tindakan selanjutnya yang akan dilakukan.

Bergabunglah dalam daftar tunggu untuk Navigasi AI dan dapatkan pengalaman pengguna instan →

Berikut adalah peningkatan yang ditunjukkan oleh Navigation AI sejauh ini:

• Halaman web yang menggunakan Navigation AI secara konsisten menunjukkan waktu buka ~2,86 detik VS 6,12 detik tanpa Navigation AI.

• Halaman yang diprarender menunjukkan peningkatan LCP sebesar 85% (dari 3,1 detik menjadi 0,4 detik) dan peningkatan CLS sebesar 80% (dari 0,3 detik menjadi 0,06 detik).

• Dengan Navigasi AI, metrik kinerja untuk seluruh situs web meningkat secara signifikan: LCP sebesar 15%, CLS sebesar 8%, dan TTFB sebesar 26%

Pertanyaan Umum

Berapa Banyak Orang yang Menggunakan AI?

Asisten suara bertenaga AI digunakan oleh 97% pengguna seluler, dan lebih dari 4 miliar perangkat saat ini mengintegrasikan teknologi ini. Selain itu, 40% orang menggunakan fitur pencarian suara setiap hari.

Industri Mana yang Paling Banyak Menggunakan AI?

Pasar AI global diperkirakan akan mencapai $1,85 triliun pada tahun 2030. Saat ini, industri seperti jasa profesional, ritel, jasa keuangan, layanan kesehatan, dan teknologi tinggi adalah yang paling cepat dalam mengadopsi AI ke dalam berbagai aspek operasi bisnis mereka.

Apa Perbedaan Antara AI, Pembelajaran Mesin, dan Pembelajaran Mendalam?

AI adalah bidang luas yang berfokus pada penciptaan sistem yang mampu melakukan tugas-tugas mirip manusia. Pembelajaran mesin adalah bagian dari AI tempat algoritme belajar dari data untuk membuat prediksi. Pembelajaran mendalam adalah bentuk pembelajaran mesin khusus yang menggunakan jaringan saraf untuk memodelkan pola kompleks dalam data.