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谷歌正在其活动创建工具中测试生成人工智能 (AI) 的一系列新用途，该公司表示此举将简化数字营销人员的工作流程，该公司在今天（5 月 23 日）的 Marketing Live 峰会上分享了这一消息。 在竞争对手整合 AI 取得了几个月的快速进展之后，这家科技巨头正在努力巩固在搜索广告中的主导地位，最新的更新集中在可以快速生成广告资产和显示更多定制赞助商链接的产品上。

对于谷歌而言，人工智能已成为其应对一系列不利因素的核心部分，包括搜索增长放缓以及来自 TikTok 和微软必应等平台的激烈竞争。 该公司还将 AI 视为营销人员应对变化的一种方式，例如在其 Chrome 浏览器中弃用第三方 cookie，这将从明年第一季度开始面向一小部分用户。

“不断变化的隐私和监管变化意味着数字广告商必须比以往任何时候都更加灵活和适应，”谷歌全球广告副总裁丹泰勒在最近的一次新闻圆桌会议上说。 “这就是我们认为人工智能解决方案真正发挥作用的地方。”

效率发挥

Marketing Live 的发展正值这家搜索巨头将 AI 设想为一场技术巨变，堪比十多年前智能手机的出现所带来的巨变。

Taylor 说：“一旦整个行业接受了 [移动] 变革及其带来的创新，我们就能够为全球数字营销人员和消费者释放巨大商机。” “我认为我们今天在 AI 方面处于类似的转折点。”

就新功能而言，谷歌正在将对话体验分层到谷歌广告中，承诺以更快的方式启动付费搜索活动。 营销人员可以将他们网站的链接提交到程序中，谷歌人工智能会抓取和总结该程序。 外卖可以人工编辑，然后谷歌会显示符合品牌所需价值主张的关键字，可以进一步评估其准确性。 最后，该功能会生成建议的文本标题描述和从营销网站和股票库中提取的图像。 它还具有广告强度计，可帮助营销人员评估潜在效果。

高管们表示，虽然只能生成固定数量的资产，但很快将在美国进入内测阶段的聊天回复在功能上是无限的。

“作为测试版的一部分，我们正在试验这个限制应该是多少，”谷歌搜索广告自动化高级主管布赖恩伯迪克说。

谷歌还利用生成式人工智能尝试让付费搜索广告与查询更相关。 去年，这家科技公司推出了自动创建的资产 (ACA)，可以分析营销人员的登陆页面和现有广告，以生成新的标题和描述符以供搜索。 ACA 将获得生成式 AI 的增强功能，以便更好地适应特定搜索。

“在引擎盖下，生成它们的模型变得越来越复杂，”ACA 的 Burdick 说，同时指出实际界面对于使用它的广告商来说看起来基本相同。

根据谷歌分享的一个例子，通过改进后的 ACA，皮肤干燥、敏感的消费者在浏览护肤产品时可能会在他们查询顶部的赞助响应中看到更定制的标题，比如“舒缓你的干燥、敏感的皮肤” .

“这有助于 [营销人员] 保持绩效并适应不断变化的消费者需求，所有这些都是自动的，”Burdick 说。 “在具有自适应搜索广告的广告组中，为标题和描述自动创建资产的早期采用者以类似的每次转化费用看到了 2% 的转化率。”

Performance Max 是 Google 的首款全自动广告产品，它同样集成了生成式 AI 以提高效率。 最后，谷歌正在推出一个产品工作室，以帮助电子商务商家以更低的成本制作更多的产品图像。

该产品具有三个功能：添加可根据特定场合或季节进行修改的背景场景、删除不需要的背景图像并提高分辨率。 Product Studio 将在未来几个月内通过 Google 的 Merchant Center Next 门户以及 Shopify 上的 Google 和 YouTube 应用程序更广泛地提供。 早期试点针对的是一组选定的小型企业，这些企业通常没有资源来扩展这些类型的工作。

谷歌购物高级主管 Jeff Harrell 说：“我们真正在追逐那些努力实际创建具有与用户互动所需的正确内容的资产的商家。”

人工智能接管

Google Marketing Live 对生成人工智能的关注不足为奇，此前 I/O 开发者大会嘲笑了搜索的重大变化，包括实验性搜索生成体验 (SGE)，这是谷歌对 ChatGPT 等软件的回应。 在竞争激烈的市场中，谷歌与科技同行一起快速行动以预览新的 AI 功能。

Meta Platforms 在 5 月初展示了一个 AI 沙盒工具，该工具允许广告商创建多个版本的文本副本，根据文本输入生成背景并自动裁剪图像以最适合其应用程序的不同表面，以及 Meta Advantage 自动广告套件的补充. 微软还一直在积极推广由 OpenAI 支持的改进后的 Bing 搜索引擎和聊天界面，这使其在谷歌上处于领先地位。

谷歌的 SGE 开始投放搜索和购物广告，以了解用户的反应，展示位置与传统搜索类似，包括带有粗体赞助商标签。 但高管们表示，鉴于 SGE 的可用性有限，可能很难根据传统搜索来衡量结果。

“这是实验中的实验。 目前，我们没有任何广告效果数据可以报告这一点，”泰勒说。

当被记者问及人工智能创作工具是否会因为拉动相同的自动化杠杆而导致广告看起来更加千篇一律时，泰勒表示，这主要取决于营销人员，以确保他们的输出具有独特性和代表他们的品牌.

“[ACA] 以及作为这种体验一部分的生成式 AI 创意都将以广告商提供的资产、网站和内容为基础，”Taylor 说。

“这总是会与真相的来源联系在一起，以及广告商能够编辑、定制和删除任何这些创意建议，”他补充道。 “我们仍然非常认为营销人员将通过这些方式控制信息。”