Bagaimana Penetapan Harga Dinamis Berbasis Kecerdasan Buatan Membantu Pengecer Online – PromptCloud

Seluruh dunia penjualan, pemasaran, dan operasi tampaknya mengalami metamorfosis yang signifikan. Inovasi seperti AI dan Machine Learning menemukan jalan ke beberapa aspek kehidupan manusia. Dengan teknologi, aplikasi, dan proses berbasis AI yang semakin baik dari operasi tradisional, orang-orang di seluruh dunia mulai memahami konsep ini. Tidak mengherankan bahwa bisnis di seluruh skala dan ukuran ingin memanfaatkan kecakapan Artificial Intelligence untuk menghasilkan keuntungan pendapatan yang substansial.

AI di ritel

Dari fungsi rumah tangga sederhana hingga operasi reguler, AI muncul sebagai kebutuhan utama di mana-mana. Di sektor ritel, Kecerdasan Buatan digunakan sebagai teknik cerdas untuk memprediksi perilaku manusia. Prediksi ini memainkan peran yang sangat penting dalam menganalisis tren pasar, menemukan jalan baru, dan membuka peluang baru di arena profesional.

Pentingnya AI di Sektor Ritel

Dengan Kecerdasan Buatan menjadi pusat perhatian dalam lanskap e-niaga, pengecer memanfaatkan jalan yang tepat. Prolog singkat itu membawa kita ke diskusi penting. Mengapa AI begitu penting untuk ritel dan bagaimana teknologi menentukan harga dinamis? Mari kita lihat!

1. Memahami kekuatan pasar

Dalam konteks ini, AI bekerja berdasarkan prinsip 'analisis prediktif' yang memanfaatkan prediksi pasar untuk produk dan harga yang lebih baik. Analisis data adalah inti dari teknologi ini, di mana pengembang produk dapat memanfaatkan data penting dan menggunakannya untuk berbagai tujuan. Dengan cara ini, wawasan e-niaga dan ritel menjadi lebih jelas dan pemangku kepentingan mendapatkan arahan yang lebih baik untuk mendasarkan tindakan mereka.

Saat membuat produk atau mengembangkan aplikasi yang inovatif, pengembang pasti ingin mengoptimalkan kepuasan konsumen. Pengguna atau pelanggan harus mendapatkan kesempatan untuk memanfaatkan produk secara maksimal. Dengan analisis prediktif AI, pengecer dapat membuat keputusan yang didukung data. Pengambilan keputusan yang terinformasi ini, pada gilirannya, membantu organisasi untuk memahami kekuatan pasar dan menghasilkan pesan yang ditargetkan yang membantu konversi yang lebih baik dan menciptakan lebih banyak penjualan.

2. Algoritma yang sedang dimainkan

Jelas bahwa analisis prediktif membantu dalam mengidentifikasi permintaan pasar. Namun, sebagian besar orang bertanya-tanya tentang teknologi dan proses yang mendasari yang berperan di sini. ML adalah jantung dari operasi AI di mana data yang mendalam memfasilitasi proses analisis prediktif. Perilaku, pilihan, dan pola preferensi konsumen dimanfaatkan sehingga menawarkan masukan yang tepat kepada pengembang produk.

Salah satu keunggulan utama AI adalah kemampuannya untuk melacak tren pembelian sehingga menentukan harga produk yang akurat dan kompetitif. Singkatnya, penetapan harga dinamis adalah salah satu hasil akhir AI terbesar dan paling inovatif di mana pengecer memiliki peluang untuk menuai keuntungan besar. Begini caranya!

• Mengidentifikasi pola data : Perangkat lunak analitik dan teknik AI dapat mengungkap pola data dengan sempurna dan mengungkapkan potensi kesenjangan harga dan peluang yang tidak terlihat sebelumnya. Akibatnya, pengembang produk akan mengetahui apa yang diinginkan konsumen, sehingga menawarkan pilihan yang ditargetkan yang memiliki kemungkinan pembelian produk yang lebih baik.
• Operasi algoritmik : Setelah mengungkap dan mengungkap pola-pola ini, perangkat lunak analitik membuat algoritme yang membantu dalam proses penentuan harga. Baik Anda membeli gaun yang memukau atau meminta tumpangan Uber, penetapan harga dinamis akan selalu penting.

Setiap konsumen menganggap label harga sebagai hal yang sangat penting. Dari berinvestasi dalam produk hingga meminta layanan, penetapan harga yang dipersonalisasi terbukti menjadi pendorong sukses dalam membuat konsumen membeli atau berlangganan. Anda akan selalu ingin membeli barang favorit Anda dengan harga terjangkau dan membayar harga terbaik untuk suatu layanan. Pada catatan itu, saatnya untuk membahas nuansa penetapan harga dinamis dan bagaimana hal itu terbukti menjadi keuntungan bagi pengecer online!

3. Hukum penentuan harga

Jika Anda mengetahui prinsip-prinsip penting ekonomi, istilah seperti 'kekuatan pasar', 'penawaran', 'permintaan', dan 'kurva harga' pasti sudah tidak asing lagi bagi Anda. Sebelum munculnya pasar digital, proses pembelian tradisional dan pasar konvensional bekerja berdasarkan prinsip 'penawaran dan permintaan'. Namun, skenario saat ini berbeda dan menceritakan kisah yang unik.

Pengusaha digital, pengembang produk, dan pengecer online mengikuti pasar yang dinamis, di mana konsumen tidak lagi bertindak sesuai dengan aturan konvensional. Di sinilah dimensi ke-3 muncul yang memainkan peran penting dalam keseluruhan proses.

4. Mengidentifikasi dimensi ketiga

Karena 'penawaran' pasar memastikan ketersediaan suatu produk dan 'permintaan' berbicara tentang kebutuhannya, kedua kekuatan ini akan selalu memainkan peran penting dalam menentukan harga produk. Faktor ketiga adalah kesediaan konsumen untuk membayar, dan berapa banyak yang ingin dia keluarkan untuk produk tertentu. Cukup menarik, keputusan untuk membayar harga untuk produk tertentu bukan milik Anda. Ini adalah algoritme yang melacak perilaku pembelian Anda dan menentukan aspek ini. Apa artinya? Nah, inilah jawaban untuk pertanyaan Anda!

Contoh praktis AI beraksi

Baik itu pakaian jadi, peralatan elektronik, atau smartphone, belanja digital dan e-niaga menjadi kekuatan utama. Tidak peduli apa yang ingin Anda beli, Anda akan mendapatkan semuanya secara online. Dari membeli ponsel cerdas hingga memanggil taksi, hanya satu ketukan pintar di perangkat seluler yang Anda butuhkan.

Memeriksa kasus penggunaan yang layak – Uber

Layanan berbagi taksi Uber baru-baru ini menjadi berita karena penggunaan AI mereka untuk menentukan seberapa banyak pengguna bersedia membayar untuk perjalanan dan memanfaatkan teknologi ini. Jelas sekali, penetapan harga dinamis membuat tanda di mana-mana. Layanan seperti Uber dengan demikian memanfaatkan data untuk mengidentifikasi kesediaan konsumen membayar untuk perjalanan tertentu.

Katakanlah, misalnya, Uber mungkin memutuskan untuk membebankan harga tinggi untuk perjalanan di antara pinggiran kota yang mewah. Di sisi lain, Anda mungkin harus membayar sedikit lebih mahal daripada tarif umum saat bepergian ke daerah yang jauh. Baik situasi dan keadaan ini menciptakan kebutuhan akan penetapan harga yang dinamis. Uber perlu mengetahui apakah pelanggan bersedia membayar harga yang ditentukan untuk perjalanan itu atau tidak.

Bergantung pada hasil dan wawasan, perusahaan dapat membuat penawaran dan diskon khusus. Sebagian besar pengecer e-niaga memanfaatkan kumpulan data ini sehingga memperoleh wawasan penting tentang perilaku konsumen. Mereka dapat mengikuti prinsip-prinsip dan menyusun strategi penetapan harga yang efektif untuk pelanggan yang tak terhitung banyaknya di seluruh dunia.

Anda mungkin menelusuri produk dan menambahkannya ke keranjang Anda. Saat melakukan proses checkout, Anda mungkin tidak ingin membayar dalam jumlah besar untuk item yang dipilih. Analisis data bertarget yang didukung oleh strategi AI akan membantu perusahaan mengidentifikasi perilaku ini, dan mereka dapat memberikan penawaran khusus. Dengan cara ini contoh pengabaian keranjang turun dan angka penjualan terlihat lebih sehat.

memikat konsumen

Konsumen selalu mencari penawaran terbaik dan penawaran yang menguntungkan. Tidak peduli apa yang mereka beli, mereka akan ingin mendapatkannya dengan harga terbaik dan harga terjangkau. Penetapan harga dinamis memberi pengecer kesempatan untuk melakukannya sehingga memikat mereka untuk memasuki satu demi satu kesepakatan! Sementara konsumen hidup di bawah kesan memecahkan kesepakatan terbaik, penjual dan pengecerlah yang menuai keuntungan. Pelanggan mungkin menyukai kenyataan bahwa mereka mendapatkan manfaat harga yang besar untuk satu set TV, tetapi pada akhirnya dapat membayar lebih untuk produk lain yang lebih sederhana dari toko yang sama.

Pergeseran yang luar biasa

Munculnya model penetapan harga baru ini telah menciptakan riak di seluruh arena online. Mayoritas pemain e-niaga di sektor ritel telah merangkul AI dan menyambut harga algoritmik dengan tangan terbuka. Ada alasan kuat dan signifikan untuk perkembangan ini dan inilah yang perlu Anda ketahui dalam konteks ini.

1. Pertempuran 'harga yang tepat'

Pengembang produk, produsen, dan pembuat konten selalu bingung dalam menentukan harga produk mereka. Mengidentifikasi harga yang sempurna untuk suatu barang dan menentukan 'biaya penjualannya' bukanlah tugas yang mudah. Pengembang produk harus melakukan beberapa perhitungan dalam kasus ini. Objektivitas adalah kunci untuk mengidentifikasi harga-harga ini, dan di sinilah harga pesaing, permintaan, penawaran, dan parameter lainnya ikut bermain. Penetapan harga algoritmik adalah cara yang lebih baik untuk melawan pertarungan 'harga yang tepat' dibandingkan dengan cara tradisional.

2. Mempercepat garis bawah

Setiap bisnis, perusahaan dan usaha kewirausahaan ingin mengoptimalkan keuntungan mereka. Mereka ingin mempercepat garis bawah mereka sehingga mencapai tujuan mereka. Struktur penetapan harga yang kompleks dapat menghambat pertumbuhan mereka dan mempengaruhi keuntungan mereka secara negatif. Di sinilah harga dinamis datang untuk menyelamatkan. Anda dapat mengurangi kerumitan dalam struktur harga sehingga menetapkan margin harga yang seragam bagi konsumen. Tak perlu dikatakan bahwa kategori produk, pilihan produk, dan volume pembelian akan memainkan bagian penting dalam hal ini.

3. Meningkatkan persaingan

Pasar bisnis akan tumbuh dan matang seiring waktu. Dengan langkah signifikan mereka menuju kedewasaan, persaingan pasar akan mencapai titik tertinggi sepanjang masa. Dengan penetapan harga yang dinamis dan strategi AI, pengusaha akan memiliki kesempatan untuk merespons secara real-time. Algoritme AL memiliki kekuatan untuk memulai perubahan cepat sehingga membantu Anda menghadapi persaingan pasar yang ketat.

Tanda tangan

Karena sudah waktunya untuk menganalisis dan mengevaluasi efek penetapan harga dinamis, kita harus melihat apa yang dikatakan konsumen tentang semuanya. Meskipun ide dan penerapan 'penetapan harga dinamis' tampaknya bermanfaat bagi konsumen, kenyataannya mengatakan sedikit lebih banyak! Kasus penggunaan dan diskusi terperinci ini pasti akan membantu Anda memahami manfaat penetapan harga dinamis berbasis AI untuk pengecer online dan juga konsumen!