كيف يساعد التسعير الديناميكي القائم على الذكاء الاصطناعي تجار التجزئة عبر الإنترنت - PromptCloud

يبدو أن عالم المبيعات والتسويق والعمليات بأكمله يمر بتحول كبير. تجد الابتكارات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي طرقًا في العديد من جوانب الحياة البشرية. مع تحسن التقنيات والتطبيقات والعمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي من العمليات التقليدية ، يستعد الناس في جميع أنحاء العالم لهذه المفاهيم. لا عجب في أن الشركات عبر النطاق والحجم تتطلع إلى الاستفادة من براعة الذكاء الاصطناعي لتحقيق مكاسب كبيرة في الإيرادات.

الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة

من الوظائف المنزلية البسيطة إلى العمليات المنتظمة ، يظهر الذكاء الاصطناعي باعتباره الشرط الأساسي في كل مكان. في قطاع البيع بالتجزئة ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي كأسلوب ذكي للتنبؤ بالسلوك البشري. تلعب هذه التوقعات دورًا مهمًا للغاية عندما يتعلق الأمر بتحليل اتجاهات السوق ، واكتشاف طرق جديدة ، وفتح فرص جديدة في الساحة المهنية.

أهمية الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة

مع احتلال الذكاء الاصطناعي مركز الصدارة في مشهد التجارة الإلكترونية ، يستغل تجار التجزئة الطرق الصحيحة. تقودنا هذه المقدمة الموجزة إلى مناقشة حاسمة. لماذا يعتبر الذكاء الاصطناعي مهمًا جدًا للبيع بالتجزئة وكيف تحدد التكنولوجيا التسعير الديناميكي؟ لنلقي نظرة!

1. فهم قوى السوق

في هذا السياق ، يعمل الذكاء الاصطناعي على مبدأ "التحليل التنبئي" الذي يعزز توقعات السوق للحصول على منتجات وأسعار أفضل. تعد تحليلات البيانات في صميم هذه التقنية ، حيث يمكن لمطوري المنتجات الاستفادة من البيانات المهمة واستخدامها لأغراض عديدة. بهذه الطريقة ، تصبح رؤى التجارة الإلكترونية والتجزئة أكثر وضوحًا ويحصل أصحاب المصلحة على توجيه أفضل لبناء أعمالهم عليه.

أثناء إنشاء منتج أو تطوير تطبيق مبتكر ، سيرغب المطور بالتأكيد في تحسين رضا المستهلك. يجب أن يحصل المستخدم أو العميل على فرصة لتحقيق أقصى استفادة من المنتج. من خلال التحليل التنبئي للذكاء الاصطناعي ، يمكن لتجار التجزئة اتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات. يساعد اتخاذ القرار المستنير هذا ، بدوره ، المؤسسة على فهم قوى السوق وإنشاء رسائل مستهدفة تساعد على تحويلات أفضل وخلق المزيد من المبيعات.

2. الخوارزميات في اللعب

من الواضح أن التحليل التنبئي يساعد في تحديد متطلبات السوق. ومع ذلك ، فإن ما يتساءل عنه معظم الأفراد هو التقنيات والعمليات الأساسية التي تلعب هنا. يعتبر تعلم الآلة في قلب عمليات الذكاء الاصطناعي حيث تسهل البيانات الثاقبة عملية التحليل التنبئي. يتم الاستفادة من سلوكيات المستهلك والاختيار وأنماط التفضيل وبالتالي تقديم المدخلات الصحيحة لمطوري المنتجات.

تتمثل إحدى المزايا الرئيسية للذكاء الاصطناعي في قدرته على تتبع اتجاهات الشراء وبالتالي تحديد أسعار منتجات دقيقة وتنافسية. باختصار ، يعد التسعير الديناميكي أحد أعظم النتائج النهائية للذكاء الاصطناعي وأكثرها إبداعًا حيث تتاح لتجار التجزئة فرصة جني فوائد ضخمة. إليك الطريقة!

• تحديد أنماط البيانات : يمكن لبرامج التحليلات وتقنيات الذكاء الاصطناعي الكشف عن أنماط البيانات بشكل مثالي والكشف عن فجوات الأسعار المحتملة والفرص التي لم تكن مرئية من قبل. نتيجة لذلك ، سيعرف مطورو المنتجات ما يرغب فيه المستهلكون ، وبالتالي يقدمون خيارات مستهدفة ذات احتمالية معززة لشراء المنتج.
• العمليات الحسابية: بعد الكشف عن هذه الأنماط وكشفها ، يقوم برنامج التحليلات بإنشاء خوارزميات تساعد في عملية تحديد السعر. سواء كنت تشتري فستانًا رائعًا أو تطلب مشوارًا مع Uber ، فإن التسعير الديناميكي سيكون دائمًا مهمًا.

يعتبر كل مستهلك أن السعر ذو أهمية قصوى. من الاستثمار في منتج إلى طلب خدمة ، ثبت أن التسعير المخصص هو محرك ناجح في جعل المستهلك يشتري أو يشترك. سترغب دائمًا في شراء العنصر المفضل لديك بأسعار معقولة ودفع أفضل سعر مقابل الخدمة. في هذه الملاحظة ، حان الوقت لمناقشة الفروق الدقيقة في التسعير الديناميكي وكيف يثبت أنه نعمة لتجار التجزئة عبر الإنترنت!

3. قوانين تحديد السعر

إذا كنت على دراية بالمبادئ الأساسية للاقتصاد ، فيجب أن تكون مصطلحات مثل "قوى السوق" و "العرض" و "الطلب" و "منحنيات السعر" مألوفة لك. قبل ظهور الأسواق الرقمية ، عملت عمليات الشراء التقليدية والأسواق التقليدية على مبادئ "العرض والطلب". ومع ذلك ، فإن السيناريو الحالي مختلف وهو يروي قصة فريدة.

يتبع رواد الأعمال الرقميون ومطورو المنتجات وتجار التجزئة عبر الإنترنت الأسواق الديناميكية ، حيث لم يعد المستهلكون يتصرفون وفقًا للقواعد التقليدية. هنا يأتي البعد الثالث الذي يلعب دورًا محوريًا في العملية برمتها.

4. تحديد البعد الثالث

نظرًا لأن "العرض" في السوق يؤكد توافر المنتج ويتحدث "الطلب" عن حاجته ، فإن هاتين القوتين ستلعبان دائمًا الدور المحوري في تحديد أسعار المنتج. العامل الثالث هو استعداد المستهلكين للدفع ومقدار ما يريده مقابل منتج معين. من المثير للاهتمام أن قرار دفع ثمن منتج معين ليس قرارك. إنها الخوارزمية التي تتبع سلوك الشراء الخاص بك وتحدد هذا الجانب. ماذا يعني ذلك؟ حسنًا ، إليك إجابة لسؤالك!

أمثلة عملية للذكاء الاصطناعي في العمل

سواء كانت الملابس أو الأجهزة الإلكترونية أو الهواتف الذكية ، فإن التسوق الرقمي والتجارة الإلكترونية هما القوة المهيمنة. بغض النظر عما ترغب في شرائه ، ستحصل عليه عبر الإنترنت. من شراء الهواتف الذكية إلى طلب سيارة أجرة ، كل ما تحتاجه هو نقرة ذكية واحدة على جهازك المحمول.

التحقق من حالة استخدام جديرة - أوبر

ظهرت خدمة مشاركة الكابينة أوبر مؤخرًا في الأخبار لاستخدامها للذكاء الاصطناعي لتحديد المبلغ الذي يرغب المستخدم في دفعه مقابل رحلة والاستفادة من هذه التقنية. من الواضح تمامًا أن التسعير الديناميكي له بصمة في كل مكان. وبالتالي ، فإن خدمات مثل Uber تستفيد من البيانات لتحديد رغبة المستهلكين في الدفع مقابل رحلة معينة.

لنفترض ، على سبيل المثال ، أن شركة أوبر قد تقرر فرض أسعار عالية على المشاوير بين الضواحي الفاخرة. من ناحية أخرى ، قد تضطر إلى دفع أكثر قليلاً من الأسعار العامة أثناء السفر إلى مناطق بعيدة. كل من هذه المواقف والظروف تخلق الحاجة إلى التسعير الديناميكي. تحتاج أوبر إلى معرفة ما إذا كان العميل على استعداد لدفع السعر المحدد لتلك الرحلة أم لا.

اعتمادًا على النتائج والرؤى ، يمكن للشركات إنشاء عروض وخصومات خاصة. يستفيد معظم تجار التجزئة في التجارة الإلكترونية من مجموعات البيانات هذه ، وبالتالي يكتسبون رؤى مهمة حول سلوك المستهلك. يمكنهم اتباع المبادئ ووضع استراتيجيات تسعير فعالة لعدد لا يحصى من العملاء في جميع أنحاء العالم.

ربما كنت تتصفح المنتجات وتضيفها إلى سلة التسوق الخاصة بك. أثناء إجراء عملية الدفع ، قد لا ترغب في دفع مبلغ ضخم مقابل تلك العناصر المختارة. ستساعد تحليلات البيانات المستهدفة المدعومة باستراتيجيات الذكاء الاصطناعي الشركة على تحديد هذه السلوكيات ، ويمكنها تقديم عروض خاصة. بهذه الطريقة تنخفض حالات التخلي عن عربة التسوق وتبدو أرقام المبيعات أكثر صحة.

استدراج المستهلكين

يبحث المستهلكون دائمًا عن أفضل الصفقات والصفقات المربحة. بغض النظر عما يشترونه ، سيرغبون في الحصول عليه بأفضل الأسعار وبأسعار معقولة. يمنح التسعير الديناميكي تجار التجزئة الفرصة للقيام بذلك وبالتالي إغراءهم بالدخول في صفقة واحدة تلو الأخرى! بينما يعيش المستهلكون تحت انطباع بأنهم سيحصلون على أفضل الصفقات ، فإن البائعين وتجار التجزئة هم الذين يجنيون الفوائد. قد يحب العملاء حقيقة أنهم يحصلون على مزايا سعرية ضخمة لجهاز تلفزيون ، ولكن يمكن أن ينتهي بهم الأمر بدفع المزيد مقابل منتجات أبسط أخرى من نفس المتجر.

التحول الملحوظ

أحدث ظهور نموذج التسعير الجديد هذا تموجات عبر ساحة الإنترنت. تبنت غالبية لاعبي التجارة الإلكترونية في قطاع البيع بالتجزئة الذكاء الاصطناعي ورحبوا بالتسعير الحسابي بأذرع مفتوحة. هناك أسباب قوية ومهمة لهذا التقدم وإليك ما تحتاج إلى معرفته في هذا السياق.

1. معركة "السعر المناسب"

دائمًا ما يتم الخلط بين مطوري المنتجات والمصنعين والمبدعين عندما يتعلق الأمر بتسعير منتجاتهم. إن تحديد السعر المثالي لعنصر ما وتحديد "تكلفة البيع" ليس بالمهمة السهلة. يتعين على مطوري المنتجات إجراء عدد غير قليل من العمليات الحسابية في هذه الحالة. الموضوعية هي المفتاح لتحديد هذه الأسعار ، وهنا يأتي دور التسعير والطلب والعرض والمنافسين الآخرين. يعد التسعير الخوارزمي طريقة أفضل لخوض معركة "السعر المناسب" مقارنة بالطرق التقليدية.

2. تسريع خط القاع

تريد كل شركة ، وشركة وريادة الأعمال تحسين أرباحها. إنهم يرغبون في تسريع أرباحهم النهائية وبالتالي تحقيق أهدافهم. يمكن أن تعوق هياكل التسعير المعقدة نموها وتؤثر على أرباحها بشكل سلبي. هنا يأتي السعر الديناميكي للإنقاذ. يمكنك تقليل التعقيدات في هيكل التسعير وبالتالي تحديد هوامش سعرية موحدة للمستهلكين. وغني عن القول أن فئة المنتج واختيار المنتجات وأحجام الشراء ستلعب دورًا محوريًا في هذا الصدد.

3. زيادة المنافسة

ستنمو أسواق الأعمال وتنضج بمرور الوقت. مع خطواتهم المهمة نحو النضج ، ستصل المنافسة في السوق إلى أعلى مستوياتها على الإطلاق. مع التسعير الديناميكي واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي ، ستتاح لرواد الأعمال الفرصة للرد في الوقت الفعلي. تتمتع خوارزميات AL بالقدرة على إجراء تغييرات سريعة مما يساعدك على التعامل مع المنافسة الشرسة في السوق.

يسجل الخروج

نظرًا لأنه حان الوقت لتحليل وتقييم تأثيرات التسعير الديناميكي ، يجب أن نلقي نظرة على ما يقوله المستهلكون عن الأمر برمته. على الرغم من أن فكرة "التسعير الديناميكي" وتطبيقه يبدو أنهما مفيدان للمستهلكين ، إلا أن الواقع يقول أكثر قليلاً! ستساعدك حالات الاستخدام هذه والمناقشة التفصيلية بالتأكيد على فهم فوائد التسعير الديناميكي المستند إلى الذكاء الاصطناعي لتجار التجزئة عبر الإنترنت وكذلك المستهلكين!