Principaux articles du blog de PromptCloud publiés en 2018

Nous sommes déjà au crépuscule de cette année, et c'est le moment idéal pour nous de revenir sur ce que nous avons créé. De plus, il convient de noter que pendant la fermeture de l'année, les meilleures listes garantissent que les gens ne manquent de rien.

Ainsi, cette compilation vous apporte les 10 articles les plus populaires liés aux données Web publiés sur notre blog. Cela vous aidera au cas où quelque chose aurait glissé.

Sans perdre de temps, allons-y.

Stratégie de grattage et d'optimisation des prix des hôtels

Nous avons commencé notre année avec une solution intéressante pour les chaînes hôtelières qui souhaitaient maintenir des prix compétitifs tout en restant rentables. Nous avons parlé de la conception de la stratégie de tarification basée sur les trois principaux facteurs - prévision de la demande, mesure de la réponse du marché, analyse de la concurrence. Tous ces facteurs ont plusieurs sous-facteurs qui seraient pondérés pour la modélisation des prix tout en tenant compte de diverses contraintes.

Enfin, combiner ces modèles avec les arguments de vente uniques de l'hôtellerie révélerait la tarification qui serait attrayante pour les clients.

Visualiser les commentaires YouTube sur les bandes-annonces de films nominés aux Oscars

Dans cet article, nous avons fait une étude intéressante dans le domaine du divertissement et nous nous sommes concentrés sur les Oscars puisque c'est de cela dont on parlait partout. Nous avons extrait les commentaires YouTube des bandes-annonces des films nominés aux Oscars et créé des visualisations.

Voici ce que nous avons analysé :

• Popularité des films basée sur le nombre de commentaires
• Révision de la distribution de la longueur
• Principaux termes utilisés dans les avis
• Analyse des sentiments
• Relation entre mots – graphe réseau de bigrammes
• Un nuage de mots pour trouver les mots les plus courants dans les commentaires de la bande-annonce de "La forme de l'eau".

Voici ce que nous avons découvert :

• La popularité du film n'est pas directement liée à la victoire ou à la nomination
• La forme de l'eau a reçu des commentaires mitigés
• La nomination aux Oscars peut changer la perception qu'a le public d'un film

Comment convaincre votre patron de collecter des données Web

Ensuite, nous avons décidé de vous aider à convaincre votre patron de collecter des données Web pour augmenter la productivité et l'efficacité de votre entreprise. Nous nous sommes concentrés sur ce que vous pourriez utiliser dans votre arsenal et avons trouvé quelques points solides. Vous pourriez expliquer comment vous pourriez -

1. Utilisez les données pour mieux cibler les clients.
2. Convertissez les données inutilisées du passif en un atout précieux.
3. L'innovation énergétique.
4. Boostez la prise de décision.
5. Augmentez l'efficacité globale.

Le tout en utilisant les données du web scraping !

L'inévitable mariage sacré de l'apprentissage automatique et du web scraping

Au milieu de l'année, alors que tout le monde mangeait un gâteau sur lequel était écrit "Machine Learning", nous avons décidé de faire cette pièce. Nous avons d'abord discuté du web scraping, puis de l'apprentissage automatique, puis nous avons expliqué comment, au lieu d'un humain qui ne cesse de proposer de nouvelles règles de scraping, une machine pourrait faire fonctionner un scraper.

Initialement, une phase d'entraînement serait nécessaire pendant un certain temps où un véritable humain maintiendrait le grattoir en marche et le récompenserait ou le pénaliserait en fonction de ses actions pour le faire apprendre et réapprendre.

L'intelligence artificielle aide-t-elle la mode rapide à se développer ?

La mode rapide est un terme contemporain utilisé par les détaillants de mode pour exprimer que les créations sortent rapidement des podiums pour capturer les tendances de la mode actuelle. Et, actuellement dans le monde de la mode, les algorithmes simples qui suggéreraient des tendances sont obsolètes. L'équipe de données et l'équipe de conception utilisent une intelligence artificielle avancée pour affiner l'offre, depuis la recherche de la couleur et du matériau jusqu'aux rayures et aux accessoires. Nous le savons, puisque nous fournissons actuellement des millions de données sur la mode quotidiennement pour alimenter certains des fournisseurs d'IA axés sur la mode.

Découvrir ce que les clients vont craquer la saison prochaine s'avère être un cas de solution mathématique couplé à la créativité des designers.

Visualisation et analyse des données des paroles des chansons de Taylor Swift

L'analyse des données peut être appliquée à des domaines créatifs comme la « musique » pour découvrir le thème sous-jacent et l'évolution de la tendance au fil des ans. Ainsi, cette étude était centrée sur Taylor Swift qui a remporté de nombreux prix.

Des analyses ont été effectuées sur ses 94 pistes pour créer des tableaux et des graphiques fascinants.

Voici un bref résumé :

1. Analyse exploratoire - nous avons effectué une analyse du nombre de mots basée sur des pistes et des albums individuels, une analyse des séries chronologiques du nombre de mots ainsi que la distribution du nombre de mots.
2. Text Mining - Ici, nous avons construit un nuage de mots en utilisant toutes les chansons que nous avons explorées. Nous avons également créé un réseau bi-gramme et effectué différents types d'analyse des sentiments.

Cet ensemble de données est disponible dans Datastock pour que vous puissiez jouer avec !

Ce que vous devez savoir sur le scraping des données IoT

L'un des mots à la mode de l'année a été l'IoT (Internet des objets), et nous avons décidé d'expliquer les opportunités qui se trouvent dans ce domaine. Bien qu'il ne s'agisse pas encore d'un environnement de grattage de données populaire, le grattage Web peut aider à comprendre beaucoup de choses sur les différents appareils IoT - comment l'interaction a lieu, et quelles données peuvent être sujettes au piratage, etc. car leurs points de connectivité peuvent présenter d'énormes opportunités pour les personnes qui cherchent à analyser l'ensemble de l'écosystème IoT et à créer des processus métier plus récents et plus efficaces.

Web scraping à l'ère du RGPD - Impact et opportunités

Avec des mammouths comme Facebook et Google passés sous le scanner en raison de problèmes de confidentialité et de sécurité des données, le RGPD ou le règlement général sur la protection des données est entré en vigueur en Europe. Cela a obligé de nombreuses entreprises à modifier les procédures opérationnelles, le stockage des données et la gestion des flux de travail, et dans certains cas, même à revoir l'ensemble de l'infrastructure.

Cependant, cette législature dont on parle beaucoup a également entraîné de nombreuses mesures de répression et opportunités dans le domaine du Web Scraping. Dans cet article, nous approfondissons les changements qui entreront en vigueur pour les entreprises et les particuliers qui collectent des données.

L'analyse des données révèle la ville la plus effrayante des États-Unis

Pendant le mois d'Halloween, nous avons décidé d'aller avec les esprits effrayants et d'écrire un article dans lequel nous avons analysé différentes villes américaines en fonction du nombre de lieux hantés qu'elles avaient.

Nous avons créé un tableau de fréquence par état et par ville ainsi qu'une carte thermique des États-Unis pour nous assurer que vous saviez quelles sont les chances que vous soyez effrayé. Une analyse de la carte des mots a également aidé à comprendre comment les gens décrivent les lieux effrayants et quels mots sont les plus courants dans la description de ces lieux.

Pourquoi le Web Scraping est-il une meilleure alternative aux API ?

Nous avons gardé l'un des articles les plus controversés pour la fin d'année (en espérant que les gens seraient plus joyeux en raison de l'esprit des fêtes). Pour en venir au fait, si vous avez utilisé des API pour vos besoins en données, vous devez savoir à quel point il est facile de les utiliser ; tout ce que vous avez à faire est de passer quelques paramètres et vous obtiendrez une réponse JSON/XML, que vous pourrez ensuite utiliser.

Les fonctionnalités de l'API ne changent généralement pas fréquemment et même si un changement infime a lieu, vous recevrez une documentation mise à jour pour la même chose. Alors, est-ce mieux que le Web Scraping ? Eh bien, comme vous l'avez peut-être entendu, plus facile n'est pas toujours mieux. Lisez cet article de fin d'année pour en savoir plus.

Ceci conclut le résumé des articles de l'année 2018 que vous devez lire. Commentez si vous vouliez un autre article de notre blog sur cette liste!